城鎮化進程中農民工收入分布變化對其食物消費的影響

李隆玲，田甜，武拉平

（中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

城鎮化進程中農民工收入分布變化對其食物消費的影響

李隆玲，田甜，武拉平*

（中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

城鎮化吸引了越來越多的農村勞動力離開農業進城務工，其收入分布隨之也發生了變化，這將對我國的糧食需求產生重要影響。利用廣東、浙江、山東、四川、河南和北京6省（市）農民工的調查數據，采用多元線性回歸方法，分析不同收入組農民工食物消費的收入彈性，探討收入分布格局變化對農民工食物消費支出的影響，揭示農民工的食物消費特點。結果表明，收入分布格局不變，農民工的收入水平提高時，食物消費支出和各類食物消費量會顯著增加；僅低收入農民工或僅高收入農民工的收入水平提高時，食物消費支出和各類食物消費量也會增加，但增幅較小；中等收入農民工的收入水平提高時，食物消費支出和各類食物消費量的增長幅度最大。此外，將各類食物折算成糧食后發現，農民工的人均糧食消費量既高于農村居民，也高于城鎮居民。因此，在制定糧食安全政策時，既要考慮農民工與城鄉居民食物消費的差異，也要充分考慮農民工收入分布格局的變化。

城鎮化；農民工；收入分布；食物消費；糧食安全

李隆玲， 田甜， 武拉平. 城鎮化進程中農民工收入分布變化對其食物消費的影響［J］. 農業現代化研究， 2016， 37（1）: 57-63.

Li L L， Tian T， Wu L P. The influence of the income distribution change of migrant workers on their food consumption during the process of urbanization［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（1）: 57-63.

學者在收入分布變化對食物消費的影響方面進行了卓有成效的研究。聯合國糧農組織［4］于1972年研究了11個拉丁美洲國家的收入再分配對食物消費的影響，發現收入分布趨于更加公平將會產生額外的食物需求。通過研究伊朗城鎮居民對羊肉的需求，Saleh和Sisler［5］認為基于平均收入彈性來預測羊肉需求的長期趨勢將會導致未來需求的高估。利用哥倫比亞230戶城市住戶的調查數據，Pinstrup-Andersen 和Caicedo［6］模擬了收入分布格局發生變化對城市居民食物需求和營養健康的影響，發現收入分布的變化能有效改善人們的營養健康，并能對食物需求產生顯著影響。Zheng和Henneberry［7］，鄭志浩和趙殷鈺［8］分別研究了收入分布變化對江蘇省城鎮居民家庭食物需求和在外食物消費的影響。黃季焜［9］利用1992年浙江省300戶農戶的調查數據，估計了收入變化對農村居民食物消費量的影響，發現隨著收入的提高，農村居民主要食物總消費量增加，但增幅下降。呂開宇等［10］利用我國1985-2009年農村居民糧食消費統計數據，通過收入分布函數模擬不同時期我國各收入等級農村居民糧食消費的演變，發現糧食在居民生活中重要性日益下降，收入因素在農村居民糧食消費中的影響力逐漸減弱。

在食物消費的影響因素方面，Dong［11］，劉偉［12］，孔祥利和粟娟［13］認為收入水平是影響居民食物消費需求的最主要因素；Pollak［14］和Kelley［15］認為年齡結構、所在區域、受教育程度等因素也對食物消費有重要影響。已有研究普遍認為，食物消費主要受個體特征、地區特征、消費習慣和其他社會經濟變量等因素的影響［16-22］。

縱觀以上學者的研究，發現以往收入分布與食物消費關系研究的對象僅限于城鎮居民或農村居民，缺乏對約占全國1/5人口的農民工群體的單獨、專門的分析。農民工進城后，主要從事體力勞動強度較大的行業，能量消耗大，其食物消費既不同于農村居民，也不同于城鎮居民。本文利用廣東、浙江、山東、四川、河南和北京6省（市）農民工食物消費的調查數據，采用多元線性回歸方法，估計不同收入組農民工食物消費的收入彈性，設定不同的收入分布情景模式模擬收入分布變化對農民工食物消費支出的影響，折算收入分布變化后農民工的各類食物消費量，揭示農民工的食物消費特點。本研究對以往的城鄉居民收入分布與食物消費關系研究既是補充和完善，又是一種提升和細化，以期為我國制定糧食安全政策提供更多、更深層次的數據支撐和決策參考。

1 研究方法

1.1 數據來源

本文使用中國農業大學糧食經濟研究團隊2013年度“城鎮外來務工人員食品消費”調研數據，調研地點包括廣東、浙江、山東、四川、河南和北京6省（市），這6省（市）流入農民工合計1.27億人，占農民工總數的48.58%，且經濟發展水平、居民飲食文化和習慣也存在明顯的差異，具有一定的代表性。為了確保樣本選擇的有效性，調查采用分層抽樣和隨機抽樣相結合的方式。首先，在每個省（市）選取兩個市（縣），一個是省會城市，另一個是農民工分布比較多的地（縣）級市；其次，在每個市（縣）按照農民工務工行業結構：制造業35.7%，建筑業18.4%，交通運輸、倉儲和郵政業6.6%，批發零售業9.8%，住宿餐飲業5.2%，居民服務和其他服務業12.2%來確定各行業調查樣本的數量。本次調查共發放問卷3 613份，剔除關鍵信息缺失、回答前后矛盾的問卷后，共獲得適用于本研究的有效樣本3 510個。

1.2 變量選擇與賦值

1）個體特征。選取了性別、年齡和受教育程度三個因素。通常情況下，男性比女性消費的食物多，主要是因為男性的勞動強度比較大。不同年齡農民工的食物消費數量和結構不同，食物消費支出也不同。一般而言，青壯年不僅消費的食物數量多，而且消費結構多樣，而相對于青壯年，老年人的食物消費數量較少，而且飲食比較清淡。受教育程度是影響食物消費的主要因素之一，受教育程度越高的農民工，越注重營養均衡和飲食健康，食物消費結構也更加多樣化。

2）地區特征。包括務工地和來源地兩個方面。由于在本地務工的農民工通常在自家或工地就餐，仍保留原來的食物消費習慣，而外出農民工易受務工地食物消費習俗和周圍人消費水準的影響，食物消費與其外出務工前有所不同。調查樣本中農民工的家鄉遍布全國30個省（西藏、臺灣、香港和澳門除外），考慮到不同省域的食物消費習慣不同，本文將農民工的來源地納入模型。

3）就業特征。選擇了就業行業和工資水平兩方面進行衡量。一般情況下，不同行業農民工的勞動強度不同，能量消耗也不同，故食物消費存在差異。李軍等［23］對山東省農民工肉類消費的研究也表明不同行業農民工的肉類消費水平也呈現出一定差異性。所以，務工行業是影響農民工食物消費支出的主要因素之一。個人的收入水平決定了其預算約束，從而成為影響其消費行為的重要因素。農民工外出務工的工資收入是其收入的主要來源，所以農民工的食物消費與其工資收入緊密相關。已有經驗研究也表明，工資收入對農民工的消費水平有顯著正向影響［12-13］。

鄭志浩和趙殷鈺［8］在研究收入分布變化對中國城鎮居民家庭在外食物消費的影響中提出將全部樣本家庭按照人均可支配收入排序后等分為高、中、低三個收入組。基于這種思路，本文將全部樣本按照工資收入排序后等分為高、中、低三個收入組，每個收入組均包括1 170個樣本。對所選變量的定義和賦值情況的說明見表1。

表1 變量賦值及統計描述Table1 Variable assignments and statistical description

1.3 模型選擇

以農民工食物消費支出作為被解釋變量，建立多元線性回歸模型，估計不同收入組農民工食物消費的收入彈性，具體模型為：

式中：FEXPi表示農民工的食物消費支出，Wagei表示農民工的工資水平，Xi為一組影響因素自變量（工資水平除外），α1是待估計的農民工食物消費的收入彈性，βi為各自變量的回歸系數，代表各相關自變量對農民工食物消費的影響方向和影響程度，ε是隨機誤差，代表所選擇變量Wagei和Xi之外的其他影響因素的作用。

考慮到本文使用的是大樣本的截面數據，為保證回歸系數和標準差估計的一致性，本文運用stata11.0軟件，采用“OLS+穩健標準差”的估計方式對（1）式的參數值進行估計。

1.4 收入分布變化對食物消費支出影響的測算

假定其他變量恒定，第j組（包括高收入組、中收入組和低收入組）收入變化將導致該組農民工食物消費支出發生如下變化：

式中：ΔFEXPj為第j組農民工食物消費支出變化值，αj為第j組農民工食物消費的收入彈性，（ΔW/W）j為第j組農民工的工資收入變化率，FEXPj0為第j組農民工當前人均食物消費支出，Nj為第j組農民工的人數。

2 結果與分析

2.1 統計性描述分析

在3 510份樣本中，有男性農民工2 334位，女性1 176位，分別占總體樣本的66.50%和33.50%；平均年齡34.18歲，其中35歲及以下的比例占到總樣本的57.61%，說明青壯年農民工所占比例較大。在受教育程度方面，小學及以下文化程度、初中文化程度、高中文化程度、大專文化程度、本科及以上文化程度的受訪者占總體樣本數分別為14.79%、39.37%、24.47%、13.68%和7.69%，總的來說受教育程度較高。在本地務工的農民工157位，外出務工的農民工3 353位，分別占總體樣本的4.47%和95.53%；來自東部、中部和西部的農民工占受訪者的比例分別為34.30%、44.70%和21.00%。就業行業以制造業和建筑業為主，分別占到受訪者比例的27.64%和27.38%，其他行業中，居民服務業占比最大，達到了18.92%。此外受訪者的月平均工資為3 389元，高收入組農民工的人均工資收入是低收入組農民工的2.7倍。相對于中低收入組，高收入組呈現出建筑業比例高、男性比例高、來自東部地區比例高的特點。相對于高收入組，中低收入組呈現出制造業、住宿餐飲業和居民服務業比例高，來自中西部地區比例高的特點。

2.2 農民工食物消費的影響因素分析

本文的隱含假設是：不同收入組農民工的效用函數不同。因此，本文按照全部樣本、高收入組、中收入組、低收入組，分別對（1）式進行回歸，得到不同對象的參數估計值（表2）。

表2 基于多元線性回歸分析模型的食物消費影響因素回歸結果Table2 Regression results of the multilinear regression model

對于全部樣本來說，農民工的工資收入、年齡、受教育程度、來源地以及務工行業，通過了1%水平的顯著性檢驗（表2）。其中，農民工的工資收入、受教育程度對食物消費支出有正向影響，說明了在控制其他因素的情況下，工資收入和受教育程度越高的農民工的食物消費支出較多，這主要是因為他們更加注重食物的品質和食物結構的多元化。農民工的年齡對食物消費支出有反向影響，原因在于青壯年勞動力能量消耗大，食物消費多，支出也較多，而老年人卻相反。相對于來自東部地區的農民工而言，來自中部地區農民工的食物消費支出較少，這主要由于東部地區的經濟發展水平較高，人們對食物品質的要求較高，自然對食物消費的支出也較多。相對于從事制造業的農民工而言，從事建筑業，交通運輸、倉儲和郵政業，批發零售業，住宿餐飲業，居民服務和其他服務業的農民工的食物消費支出較多，這主要和工作強度有關，工作強度越大，體能消耗越多，食物消費越多，相應的消費支出也越多。

對于中收入組和低收入組來說，農民工的年齡對食物消費支出有反向影響；對于高收入組而言，農民工的受教育程度對食物消費支出有正向影響；相對于來自東部地區的農民工而言，低收入組的來自中西部地區的農民工食物消費支出較少，而高收入組的來自西部地區的農民工食物消費支出反而較多；相對于從事制造業的農民工而言，高收入組、中收入組和低收入組的從事非制造業的農民工的食物消費支出較多。可以發現，無論是全部樣本還是三個收入組，農民工的務工行業均對食物消費支出有顯著影響，并且相對于從事制造業的農民工而言，從事建筑業，交通運輸、倉儲和郵政業，批發零售業，住宿餐飲業，居民服務和其他服務業的農民工的食物消費支出較多。較合理的解釋是：農民工的食物消費支出與工作強度呈正相關關系，相對于工作負荷較小的制造業而言，從事重體力勞動的建筑業，交通運輸、倉儲和郵政業，批發零售業等行業的農民工的體力消耗大，食物消費支出也多。

值得注意的是，收入彈性隨收入水平上升呈“倒U”型。高收入組、中收入組和低收入組農民工食物消費的收入彈性分別為0.292、0.756和0.126，即對于高收入組、中收入組、低收入組農民工來說，工資收入每增加10%，其食物消費支出分別增加2.92%、7.56%和1.26%。這表明：對于低收入的農民工而言，只要能解決溫飽即可，當收入提高時，增加食物消費支出的動力不足，而是將之用于其他基本需求；對于中收入組的農民工而言，一些基本需求已得到滿足，更加關注營養健康和膳食結構，當收入提高時，將增加營養價值高的肉蛋奶及制品的消費，增加食物消費支出的動力較大；對于高收入組的農民工而言，其本身就很注重飲食健康，生活水平較高，收入提高對其食物消費的影響較小。

2.3 收入分布情景分析

假設各收入組農民工食物消費模式以及相關聯的變量不變，模擬收入分布變化情景對農民工食物消費支出的影響。為此，設定四種不同的收入分布情景模式：每個農民工的收入增長率相同，即收入分布格局不變的收入增長方式；僅低收入組農民工收入提高而其他組農民工收入不變；僅中收入組農民工收入提高而其他組農民工收入不變；僅高收入組農民工收入提高而其他組農民工收入不變。

借鑒Pinstrup-Andersen和 Caicedo［6］的研究方法，取樣本總收入的1%作為收入變化總量。樣本總收入的1%相當于低收入組、中收入組、高收入組農民工人均收入分別增長5.29%、3.38%和1.94%。四種情景模擬的收入分布為：1）人均收入平均增長1%，原有收入分布格局不變； 2）低收入組總收入占樣本總收入的19.70%，比2013年水平提高了0.81個百分點，而高收入組和中收入組總收入占樣本總收入的比例分別降低了0.51個和0.30個百分點；3）中收入組總收入占樣本總收入的30.23%，比2013年水平提高了0.69個百分點，而高收入組和低收入組總收入占樣本總收入的比例分別降低了0.51個和0.18個百分點；4）高收入組總收入占樣本總收入的52.05%，比2013年水平提高了0.48個百分點，而中收入組和低收入組總收入占樣本總收入的比例分別降低了0.30個和0.18個百分點（表3）。

表3 收入分布情景模式Table3 Income distribution model

以上結果表明，此模擬方案的收入分布格局變化較小。然而，本研究的目的是測定農民工食物消費對不同收入分布狀況的敏感程度，收入分布的小幅度變化足以驗證收入分布格局變動對食物消費的影響程度。

2.4 收入分布變化對食物消費的影響

根據食物消費量和食物消費支出的調查結果，結合（2）式計算出來的食物消費支出的變化值，折算對應的食物消費量。然后，根據各類食物消費量占食物消費總量的比例，計算各類食物的消費量（表4）。

模擬結果表明，農民工的收入水平提高時，全部樣本的食物消費支出和各類食物消費量都顯著增加。與2013年相比，每個農民工的人均收入增長1%，全部樣本的食物消費支出增加了0.40%，其中，奶和水產品的消費量增加了0.50%以上，肉、米及面的消費量增加了0.40%以上。

低收入組、中收入組和高收入組收入水平的提高均有助于增加農民工的食物消費支出和各類食物消費量；與2013年水平相比，模式二、模式三和模式四會使農民工每月的食物消費支出分別增長0.19%、0.84%和0.22%，模式三的模擬結果明顯優于其他模式，而且，模式三的各類食物消費量也顯著增加；與2013年水平相比，模式三使米、面、肉、蛋、奶、水產品和雜糧的消費量分別增加了0.91%、0.83%、0.88%、0.87%、1.12%、1.06%和0.81%。

表4 收入分布變化對食物消費的影響Table4 Impacts of the income distribution change on the food consumption

將米、面、肉、蛋、奶、水產品和雜糧折算為糧食（原糧），水稻出米率73%，小麥出粉率（標準粉）82%，雜糧折算率90%，肉、蛋、奶及水產品分別按照1∶3.57、1∶2.37、1∶0.45和1∶1.40的糧食轉化率折算。可以得到3 510個農民工每月消費的糧食總量約為123.97 t，進而可以得出農民工的人均糧食消費量約為423.84 kg。根據《中國統計年鑒》的統計數據，2012年全國農村居民家庭人均糧食消費量271.78 kg，城鎮居民人均糧食消費量322.72 kg（口糧和奶按照15%的在外就餐比例，肉、蛋和水產品按照22%的在外就餐比例折算其消費量）。由此可見，農民工的人均糧食消費量既高于農村居民，也高于城鎮居民。計晗等［24］的研究也發現北京市進城農民工食物消費狀況與城鎮居民和農村居民存在明顯差異。可能的原因是農民工進城后，主要從事體力勞動強度較大的行業，能量消耗大，食物消費也較多。在全部農民工人均收入增長1%、僅低收入組人均收入增長5.29%、僅中收入組人均收入增長3.38%、僅高收入組人均收入增長1.94%四種情況下，農民工的人均糧食消費量分別約為425.58、424.82、427.52和424.73 kg，分別增加了0.41%、0.23%、0.87%和0.21%。

3 結論

收入分布格局不變，農民工的收入水平提高時，食物消費支出額和各類食物消費量會顯著增加；僅低收入農民工的收入水平或僅高收入農民工的收入水平提高時，食物消費支出額和各類食物消費量也會增加，但增幅較小；中等收入農民工的收入水平提高時，食物消費支出額和各類食物消費量的增長幅度最大；農民工的人均糧食消費量不僅高于農村居民，也高于城鎮居民。

在城鎮化快速發展的階段，農民工的收入水平將不斷提高，收入分布格局也將發生深刻變化。隨著農民工收入水平的提高，特別是中等收入水平農民工收入的提高，全社會的食物消費支出和各類食物消費量將會顯著增加，這將對我國的糧食安全產生影響。因此，在制定糧食安全政策時，既要考慮農民工與城鄉居民食物消費的差異，也要中分考慮農民工收入分布格局的變化。

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（責任編輯：童成立）

The influence of the income distribution change of migrant workers on their food consumption during the process of urbanization

LI Long-ling， TIAN Tian， WU La-ping
（College of Economics and Management， China Agricultural University， Beijing 100083， China）

Urbanization has attracted more and more rural labors away from agriculture for urban jobs. At the same time，their income distribution has also changed， which will impose significant influences on China’s food need. Based on the food consumption survey data of migrant workers from China’s 6 provincial regions， including Guangdong， Zhejiang，Shandong， Sichuan， Henan， and Beijing， and applying the multilinear regression model， this paper estimated the income elasticities of food consumption of migrant workers at different income levels， analyzed the influences of the income distribution changes of migrant workers on their food expenditure， and revealed the food consumption characteristics of migrant workers. Results show that 1） the income level increase without distribution change causes a significant rise in food expenditure and consumption of the whole society； 2） the increase of the income level of low-income or high-income migrant workers causes a small rise in food expenditure and consumption； 3） the increase of the income level of middleincome migrant workers causes the most remarkable rise in food expenditure and consumption； and 4） grain consumption per capita of migrant workers， which is converted from food consumption， is higher than either urban or rural residents. Therefore， not only the differences in food consumption between migrant workers and urban and rural residents but also the changes in income distribution of migrant workers should be fully considered in food security policy making.

urbanization； migrant workers； income distribution； food consumption； food security

城鎮化進程中，越來越多的農村人口向城市遷移，農業勞動力向非農產業轉移。國家統計局發布的《2014年全國農民工監測調查報告》顯示，2014年中國農民工總量達到2.74億人，其中，外出農民工1.68億人，本地農民工1.06億人。預計未來10年，全國城鎮人口將以1 300-1 600萬人/a的速度增長，其中，農村轉移人口將以1 000-1 300萬人/a的速度增長［1］。近年來，農民工的收入水平不斷提高，增長速度基本呈“倒U”型。2014年農民工人均月收入為2 864元，比上年增長了9.8%。2010、2011、2012和2013年這一增長率分別為19.3%、21.2%、11.8%和13.9%。個人總是選擇與其身份相適應的消費［2］，農民工從農村到城市，將經歷由傳統生活方式向現代生活方式的轉變，這會導致農民工在務工城市的食物消費行為在保留農民工原始消費特征的同時越來越接近城市居民的消費特征［3］。通常，食物消費與收入水平密切相關。農民工進城務工以后，收入水平不斷提高，收入分布格局也在發生變化，這將對食物消費乃至我國的糧食安全產生影響。

the Fundamental Research Funds for the Central Universities （2012QT025）.

WU La-ping， E-mail: wulp@cau.edu.cn.

14 September， 2015； Accepted 13 November， 2015

F323.6

A

1000-0275（2016）01-0057-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0173

中央高校基本科研業務費專項資金資助（2012QT025）。

李隆玲（1986-），女，陜西柞水人，博士研究生，主要從事農產品市場與貿易研究，E-mail: lllwcj2012@163.com；通訊作者：武拉平（1969-），男，山西文水人，教授、博士生導師，主要從事農產品市場與貿易研究，E-mail: wulp@cau.edu.cn。

2015-09-14，接受日期：2015-11-13