基于DEA的福建省物流與經濟協調關系評價

吳桐雨，吳少雄

（1.福州大學　經濟與管理學院，福建　福州　350108；2.福建工程學院　交通運輸學院，福建　福州　350108）

基于DEA的福建省物流與經濟協調關系評價

吳桐雨1，吳少雄2

（1.福州大學經濟與管理學院，福建福州350108；2.福建工程學院交通運輸學院，福建福州350108）

運用DEA的CCR模型和CCGSS模型，根據福建省9個城市2014年物流業以及經濟方面的數據，利用Lingo數據處理軟件對物流產業與經濟發展的協調關系進行實證研究。結果表明：廈門、莆田的物流與經濟發展協調程度偏低，漳州、泉州的協調度較高。

物流產業；經濟；DEA模型；協調度；福建

1　引言

一定的經濟基礎能夠為物流活動的物資位移或是倉儲保管等服務提供相應的物質基礎，隨著一個地區的商貿業或制造業等的發展，經濟規模會帶動對物流服務相關需求的增長，影響著該地區的物流規模。經濟越是發達的地區，對物流的要求將越高，與此同時，良好的經濟基礎也能夠為物流服務的發展提供物質上或是技術上的支持，向更高水平、更高層次發展。物流業則是經濟發展的“助推器”和“加速器”［1］，一個地區的物流發展是經濟發展的重要標志［2］。總體看來，物流與經濟之間存在著一種相輔相成的協調關系，這種關系可能是相互促進的，也有可能是相互抑制的。

因此，對一個地區進行物流與經濟之間的協調關系評價具有重要的現實意義。在目前的研究方法中，有運用區位熵法［3］、或者是智能評價方法例如人工神經網絡法［4］、模糊數學方法［5］等對物流與經濟之間的關系進行評價，也有運用DEA方法對物流產業的效率進行實證研究［6］。各種評價方法可能存在主觀性強、評價指標過于復雜、數據難以獲取等缺陷，所以需要采用一種簡便易于操作的評價方法。鑒于此，本文選用數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis，以下簡稱DEA）的CCR模型和CCGSS模型，運用Lingo軟件對福建省的物流與經濟之間的協調關系進行實證研究。

2　DEA模型及經濟含義

2.1CCR模型和CCGSS模型

CCR模型是DEA最基本的模型，主要用來綜合分析評價對象的輸入以及輸出指標，其評價模型是由一個分式規劃問題經過變換得到的等價的線性規劃問題，再經過對偶變換得出以下求最小值的問題：

（1）DMUj0是弱DEA有效的充要條件是D1最優解θ*的值為1；

（2）DMUj0是DEA有效的充要條件是D1最優解θ*的值為1，且對于θ*每一個最優解λ*，都有 s*-=θ，s*+=θ。

2.2模型經濟含義分析

物流與經濟的協調度θ'為：

其中，θ是CCR模型的解，σ是CCGSS模型的解。協調度越高，表示物流與經濟二者的發展具有越高的相互促進的性質；協調度越低，表示二者的發展并不具有促進的性質，相反，二者是相互抑制的，可能存在經濟發展超出物流的支撐能力，也可能是經濟發展滯后于物流的發展等情況。

規模收益指標k'為：

則DMU0的規模收益與k'之間的關系為：

（1）當k'=1時，DMU0具有恰當投入的規模，規模收益不變；

（2）當k'＞1時，DMU0的規模收益遞減；

（3）當k'＜1時，DMU0的規模收益遞增。

3　基于DEA的福建省物流與經濟協調關系實證研究

3.1評價指標的選取及數據采集

本文選取福建省9個城市作為研究對象，看作是9個決策單元。評價指標的選取考慮到能夠反映福建省物流產業的發展以及經濟發展水平，同時也是具有一定內在聯系的指標。因此確定指標體系見表1。

表1　物流與經濟協調關系評價指標體系

根據以上選取的指標，參考《福建統計年鑒-2015》［7］的相關數據，以福建省2014年的物流以及經濟發展情況為例，進行物流與經濟協調關系評價。本文選取的數據見表2。

3.2數據標準化

由于各項指標所采用的度量單位不同，需要對各數據進行標準化處理，以此避免采用不同的計量單位而造成的偏差。對每組數據進行標準化處理之后再綜合各項指標，得出數據見表3。

3.3DEA評價模型計算

本文分別采用CCR和CCGSS模型對數據進行求解，對物流與經濟之間的協調關系做出較為全面的評價，提高判斷的有效性。運用Lingo系統軟件求解得出結果見表4。

表2　福建省2014年物流及主要經濟指標數據

表3　福建省物流以及主要經濟數據標準量化表

表4　DEA評價模型運行結果

3.4協調度分析以及規模收益分析

將表4的數據代入公式（1），得到福建省9個城市的物流與經濟協調度θ'，見表5。

表5　DEA評價模型的協調度θ'

將表4的數據代入公式（2），有k'=θ（CCR）σ（CCGSS），計算得表6。

表6　DEA評價模型的規模收益k'

其中，k1'表示物流對于經濟影響的規模效應值，k2'表示經濟對于物流影響的規模效應值。

3.5評價結果分析

根據表4和表5的評價結果顯示，福建省的9個城市物流產業的發展與經濟發展間的協調度呈現一定的差距。

（1）物流產業對于經濟發展的有效性分析。根據表4的DEA評價模型結果可知，θ1（CCR）的綜合有效值為0.541 5，說明在福建省物流產業的發展對促進該地區經濟的發展起到一定的效果，但作用并不明顯，其中，莆田、泉州、漳州這三個城市的值是在綜合有效值之上，僅達到福建省9個城市的三分之一，說明福建省的物流產業并沒有很好地促進經濟發展，物流產業仍然有進一步發展利用的空間；θ1（CCGSS）的技術有效性綜合值分別是0.503 7，表明福建省物流與經濟之間的技術有效性程度處于中等水平，其中，在綜合值之上的城市有莆田、三明、漳州、南平、龍巖、寧德，說明這6個城市的物流對于經濟更多的是具備技術有效性而不是規模有效性，由此可以推斷出三明、南平、龍巖、寧德的物流對于經濟的推動作用主要是以技術有效性為主，而泉州是以規模有效性為主，莆田和漳州的技術有效性和規模有效性并不明顯。

（2）經濟發展對于物流產業的有效性分析。根據表4的DEA評價模型結果可知，θ2（CCR）的綜合有效值為0.742 9，表示該地區經濟的發展對物流產業的發展起到較大的作用，其中，在綜合有效值之上的城市有廈門、三明、南平、龍巖，體現這4個城市的經濟能夠較好地帶動物流業發展。θ2（CCGSS）技術有效性綜合值是0.689 9，處于中等偏上水平，在綜合值之上的城市有莆田、三明、南平、龍巖、寧德，這個結果大致上與規模和技術有效性的結果相同，推斷出莆田和寧德的經濟主要以技術有效性推動物流的發展，廈門主要是以經濟的規模有效性推動物流的發展。

（3）物流產業與經濟發展的協調度分析。根據表5的協調結果可知，9個城市的物流產業與經濟發展的協調存在差異，協調一致的程度相對較低，意味著該城市的物流產業與經濟發展相對不平衡。廈門和莆田相對較低，協調度為0.37，兩者存在類似的發展情況。以廈門為例，結合表4，廈門市的物流對經濟的有效值為0.37，但經濟對于物流的有效值達到了1.00，廈門市的經濟較為繁榮，較好的經濟基礎帶動了物流產業的發展，是物流業發展的主要貢獻因素之一，但物流產業并沒有很好地服務于經濟發展所帶來的相關需求，導致了廈門市的物流與經濟發展的協調一致程度并不高，所以需要考慮加強對物流產業在技術上、資金上以及政治上的扶持。相比較而言，漳州和泉州的協調度較高，分別是0.99和0.83。以泉州為例，泉州是福建省的經濟中心，有著雄厚的經濟基礎，并且泉州地處東南沿海，是福建省重要的交通樞紐之一，也是我國連接海內外的沿海開放城市，吸引相當一部分物流企業在此建立轉運中心并將其置于重要的戰略地位，隨著“一帶一路”戰略的提出，泉州市的地位更加凸顯，因此，經濟的發展促進了物流業的發展，同時物流業的發展也能夠推動其經濟的發展，二者相互協調發展，但也同樣存在著改善的空間。

（4）物流產業與經濟發展的規模收益性分析。根據表6的規模收益結果可知，發展各城市的經濟或是物流都會對另一方產生較大的推動作用。物流產業對于經濟發展的規模收益從高到低依次為：泉州、福州、廈門、漳州、莆田、龍巖、寧德、南平、三明，意味著如果三明市提高對物流產業的發展投入，也很難刺激到當地經濟的發展。經濟發展對于物流產業的規模收益從高到低依次為：福州、泉州、廈門、漳州、龍巖、三明、南平、寧德、莆田，這意味著如果莆田市加強對經濟的投入，對物流產業發展的作用也相對較小。

4　結論

以上基于DEA的CCR模型和CCGSS模型對福建省9個城市的物流產業與經濟發展的協調關系進行了實證分析，表明一個地區的物流與經濟發展之間確實存在一定的相互作用，結論如下：（1）廈門市與莆田市物流與經濟發展的協調程度較低，其物流產業的發展與經濟的發展呈現出單向的促進作用，并不是相互促進協調發展。（2）漳州市和泉州市的協調程度較高，經濟的發展能夠促進物流業的發展，同時，物流產業的發展也推動其經濟的發展，二者呈現出相互協調發展的狀態。（3）三明市物流對經濟的規模收益較低，提高對物流產業的投入也較難刺激經濟的發展。莆田市經濟對物流的規模收益較低，經濟發展的提高也較難促進該地區物流產業的發展。（4）廈門市和泉州市主要是以規模有效性為主，有可能出現盲目追求規模經濟而導致物流資源的不匹配或者是資源浪費等情況。綜上所述，要提高物流業與經濟發展的協調程度，需要挖掘物流相關的需求，充分利用物流產業的基礎設施設備，加強各個城市之間的協作，調整規模效率，大力發展物流產業的同時也應當避免資源的浪費。

［1］崔忠付.中國物流業發展所面臨的任務［J］.中國流通經濟，2009，（6）:11-13.

［2］王圣云，沈玉芳.我國省級區域物流競爭力評價及特征研究［J］.中國軟科學，2007，（10）:104-110.

［3］劉明菲，孫君軍.物流產業集聚度與區域經濟關聯性分析［J］.鐵道運輸與經濟，2006，30（8）

［4］Xie F，Liu S W，Liu Y，etc.Research of Coupling Relation Between Logistics and Economy Based on Artificial Neural Network［A］.The 5th International Conference on Service Systems and Service Management［C］.New York:IEEE，2008.

［5］Chen H，Luan W X，Wang Y W.Study and Application of Evaluation Method for Harmonious Development of Economy-Logistics System in Port Cities［A］.International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation［C］.New York:IEEE，2008.

［6］雷勛平，Robin Qiu，劉思峰.基于DEA的物流產業效率測度實證研究［J］.華東經濟管理，2012，（7）:62-66.

［7］福建省統計局.福建統計年鑒-2015［M］.北京:中國統計出版社，2015.

Evaluation of Collaboration between Logistics and Economy in Fujian Based on DEA

Wu Tongyu1，Wu Shaoxiong2
（1.School of Economics&Management，Fuzhou University，Fuzhou 350108；2.School of Traffic&Transportation，Fujian University of Technology，Fuzhou 350108，China）

In this paper，using the CCR model and the CCGSS model from the DEA process，we analyzed the data concerning the logistics industry and the economy general of nine cities in Fujian for the year 2014 and then used the Lingo data processing program to study empirically the degree of collaboration between the logistics industry and the economic development of the cities.The result indicated that the level of collaboration was low for Xiamen and Putian，and high for Zhangzhou and Quanzhou.

logistics industry；economy；DEA model；collaboration degree；Fujian province

F224；F259.27

A

1005-152X（2016）04-0087-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.04.022

2016-03-07

吳桐雨（1992-），女，福建福州人，福州大學經濟管理學院研究生；吳少雄（1962-），男，福建福州人，福建工程學院交通學院教授。