我國高等教育學碩士學位論文的共詞聚類分析

王中寬

(大連大學教育學院，遼寧 大連 116622)

?

我國高等教育學碩士學位論文的共詞聚類分析

王中寬

(大連大學教育學院，遼寧 大連 116622)

文章以 CNKI 《中國優秀碩士學位論文全文數據庫》中收錄的2588篇高等教育學碩士學位論文為數據源，利用BICOMB、Excel 2010和SPSS 20.0 軟件進行數據提取和共詞聚類分析，研究了各高頻關鍵詞之間的關系，探索了我國高等教育學碩士學位論文的研究熱點，并在此基礎上進行了一系列深度思考和趨勢預測。

高等教育學碩士學位論文共詞分析聚類分析

我國高等教育的研究對象先后經歷了從“現象”對象到“系統”對象的嬗變[1]。高等教育學研究對象的變革，使高等教育學的研究領域不斷擴大、研究內容不斷更新、研究方法不斷創新，而一個時期內研究者研究焦點的聚集必然會形成某一學科的研究熱點。高等教育學的研究熱點，是指在一定時期內高等教育學界的研究者所共同關注的高等教育理論與實踐問題。這些研究熱點反映了高等教育學研究的前沿問題。

碩士論文因其學術水平要求較高，反映出某一專業的知識深度與廣度，表明申請人員具備從事科研工作或獨立的科研能力，其發表狀況通常被認為是衡量學科發展水平和科研產出的一項重要指標。因此，本文選擇從高等教育學碩士學位論文的角度來考察我國高等教育學的研究熱點。

一、數據來源、研究工具和研究方法

(一)數據來源

本研究選擇的是CNKI《中國優秀碩士學位論文全文數據庫》，內容檢索條件采用學科專業名稱：“高等教育學”；匹配條件：精確；時間來源：2010年—2014年；優秀論文級別：不限；學科來源類別：全部。共檢索到論文2636篇，經過篩選，剔除與高等教育相關性不大的學位論文，剩余2588篇，操作時間為2015年9月26日。下載篩選后的學位論文，并對論文的格式和內容進行標準化處理。

(二)研究工具

本研究采用的研究工具是中國醫科大學崔雷教授和沈陽市弘盛計算機技術有限公司聯合開發的BICOMB軟件，以及Microsoft Excel 2010 和 SPSS 20.0軟件。

(三)研究方法

本研究采用的研究方法是共詞分析法。共詞分析法是一種內容分析的方法，通過統計一組詞兩兩在同一篇文獻中出現的頻率，對這些詞進行聚類分析，從而反映出詞與詞之間的親疏關系，進而分析這些詞所代表的學科和主題的研究結構研究的結果與分析[2]。該研究方法用來研究某一學科領域的文獻資料集中關注的研究主題，比較適合用來探討某一學科領域的研究熱點和前沿問題。

二、我國高等教育學碩士學位論文的共詞聚類分析

(一)高頻關鍵詞詞頻統計與分析

利用BICOMB軟件，筆者對近5年高等教育學碩士學位論文的關鍵詞進行了統計，結果發現：2588篇碩士論文中共有9480個關鍵詞，平均每篇學位論文有關鍵詞3.7個。為避免泛義關鍵詞對詞匯的內容指向性和語義規范性的影響，筆者對統計結果進行了規范化處理：刪除對反映主題沒有意義的詞，如建議、發展、影響、啟示、現狀、策略、對策、研究等；把表述意思相同的關鍵詞進行規范化處理，如把“高等學校”、“大學”、“我國高校”、“高職院校”等統稱為“高校”，把“職業技術學院”、“職技高校”和“高職院校”等統稱為“高職院校”，而后把規范化了的關鍵詞進行詞頻統計與排序。經過咨詢專家和數次調試比較，我們最終選取了頻次≥17、累積百分比達到23.8941%的前30個關鍵詞作為高頻關鍵詞，具體結果見表1。

表1　高頻關鍵詞

如表1所示，30個高頻關鍵詞中，處于前11位的關鍵詞出現的頻次均達到50次以上，它們依次是高校(416次)、大學生(339次)、教師(170次)、高等教育(158次)、地方院校(100次)、課程(99次)、評價(79次)、人才培養(79次)、民辦高校(73次)、高職院校(58次)、研究生教育(54次)，其他19個關鍵詞出現的頻次均≥17次。通過表1初步可以看出，高等教育學碩士學位論文所關注的問題比較寬泛，是以高等教育中的具體問題為主展開研究。

(二)高頻關鍵詞的共詞分析

如果僅憑高頻關鍵詞統計表，我們仍然無法看出這些高頻關鍵詞之間的關系，所以需要對高頻關鍵詞做進一步的挖掘。利用 BICOMB軟件，筆者對表1中的高頻關鍵詞做了共詞分析，生成了一個30×30的高頻關鍵詞詞篇矩陣，將該詞篇矩陣導入SPSS 20.0軟件，選取ochiai系數，將其轉化為共詞相似矩陣[3]。表2是該相似矩陣的部分數據。相似矩陣中，數值的大小反映了相應關鍵詞之間距離的遠近，數值越大，表明兩個關鍵詞之間的距離越短，相似度越大；反之，數值越小，兩個關鍵詞之間的距離越長，相似度越小。矩陣對角線上的數值為1，表明關鍵詞完全和自身相關。

表2　高等教育學碩士學位論文高頻關鍵詞相似矩陣(部分)

由于相似矩陣中0值過多，在統計時容易產生誤差，從而影響關鍵詞的聚類效果。因此，需要利用Excel把相似矩陣轉化成相異矩陣。相異矩陣中，數值的大小也反映了對應的兩個關鍵詞之間的距離遠近，數值越大，表明兩個關鍵詞之間的距離越遠，相似度越小；數值越小，表明兩個關鍵詞之間的距離越近，相似度越大。表3為高頻關鍵詞相異矩陣的部分數據。

表3　高等教育學碩士學位論文高頻關鍵詞相異矩陣(部分)

(三)高頻關鍵詞的聚類分析

為了更直觀地展示30個高頻關鍵詞之間的親疏關系，需要將關鍵詞的相異矩陣導入SPSS 20.0軟件進行層次聚類分析(Hierarchical Cluster)。選擇離差平方和法(Wards Method)與離散數據類型(Count)中的斐方(Phi—Square measure)方法[4]。聚類分析的結果可以從圖1所示的樹狀圖中展現出來。

從樹狀圖中，我們可以清楚地看到各高頻關鍵詞之間的關系。“大學生”與“心理健康”、“高職教育”與“課程”、“教師”與“教師專業發展”、“制度”與“學術自由”的距離最近，首先可以進行類合并；其次是“通識教育”與“文化”、“高校”與“評價”、“高等教育學”與“研究生教育”、“招生”與“政策”、“民辦高校”與“調查研究”；接下來是“地方高校”與“模式”、“人才培養”與“改革”、“美國”與“創業教育”，最后結合圖表將其他關鍵詞歸入這些分類中，就得到了碩士學位論文高頻關鍵詞的聚類結果。

結合高頻關鍵詞的共詞矩陣和高頻關鍵詞層次聚類分析的樹狀圖，我們可以把高等教育學碩士學位論文的研究熱點歸為以下幾類：

1.大學生心理健康問題研究，包括關鍵詞2(大學生)、29(心理健康)。大學生的心理健康問題是近年來常常被提及的話題，他們的希望感、睡眠障礙等與其心理健康之間的關系是當前研究者關注的重點。同時，高校心理健康工作也日益受到重視，并不斷進步和完善。

圖1　高頻關鍵詞層次聚類分析樹狀圖(使用Ward聯接的樹狀圖重新調整距離聚類合并)

2.高等教育學研究生教育研究，包括關鍵詞11(研究生教育)、27(高等教育學)。高等教育學學科發展迅速,高等教育學專業碩士研究生的培養規模也日益擴大，這給高等教育學研究生教育的相關研究提供了契機。高等教育學的核心知識、學位點的發展以及碩士生的發展現狀等問題都是高等教育學研究生教育所關注的內容。

3.地方高校模式研究，包括關鍵詞5(地方高校)、12(模式)。地方高校是我國高校的重要組成部分，其特色模式也是高等教育學重要的研究對象。地方高校的拔尖人才培養模式、協同創新模式、多校區管理模式等都是地方高校模式研究的典型。

4.高校的招生政策研究，包括關鍵詞25(招生)、30(政策)。隨著近年來自主招生高校數目越來越多，高校的招生問題成為高等教育學研究的熱點內容。研究者主要是從教育公平、有效性等角度去審視高校自主招生政策的合法性。

5.高校的就業問題研究，包括關鍵詞9(民辦高校)、24(調查研究)、22(就業)。就業是高等教育面臨的重要問題之一，在高等教育學碩士學位論文中，研究者也對這個問題給予了高度的關注，其主要是采用調查研究的方法來研究影響大學生就業的因素，并提出相應的對策；有的研究者對高校的就業指導課進行了研究。

6.高等教育中的課程問題研究，包括關鍵詞14(高職教育)、6(課程)。課程改革是整個教育改革的核心，因而得到了研究者的關注。研究者研究的重點是高職教育中隱形課程、課程體系的構建等高職教育中的前沿問題。

7.教師教育及教師專業發展問題研究，包括關鍵詞3(教師)、19(教師專業發展)、17(教師教育)。由于高校擴招，高校教師隊伍不斷擴大，高校教師的教育及其專業發展等問題日益顯現。教師專業發展方面，研究者主要關注的是民辦院校、地方高校等高校的教師在專業發展方面所面臨的現實問題。

8.高校的創業教育問題研究，包括關鍵詞10(高職院校)、21(創業教育)、13(美國)。由于市場經濟的發展，大學生就業問題凸顯，而進行創業教育是解決就業問題的重要出路之一。關于高校創業教育，研究者對高職院校中創業文化的培育進行了深入研究，并采用比較研究法主要研究了以美國為代表的發達國家高校創業文化、課程體系等方面的情況，對我國創業教育的順利進行提供了借鑒。

9.高等教育人才培養改革研究，包括關鍵詞4(高等教育)、8(人才培養)、26(改革)。人才培養也是高等教育學主要關注的問題之一，研究者對這一方面的研究也比較充分。研究者重點關注的是我國高校人才培養機制以及創新型人才培養模式等現實問題。

10.高等教育質量及評價問題研究，包括關鍵詞1(高校)、16(教學)、7(評價)、23(高等教育質量)。隨著我國高等教育進入后大眾化發展階段，高等教育質量問題日益受到關注。研究者主要關注的是高校的教學活動、評價活動，以及影響高等教育質量的因素。

11.學術自由及制度研究，包括關鍵詞28(學術自由)、15(制度)。學術自由是高等教育研究的經典領域之一，是我國高等教育學碩士學位論文的研究熱點；大學制度建設以及學術自由之間的關系亦是研究者的關注重點。

12.通識教育研究，包括關鍵詞18(通識教育)、20(文化)。隨著社會對大學生綜合素質的要求越來越高，通識教育成為我國高等教育界一個令人關注的重要議題，而文化正潛移默化地影響著學生的發展，其作用不可忽視，因此該領域得到了碩士研究生的關注。

三、對我國高等教育學碩士學位論文研究熱點的深度思考

本文基于CNKI高等教育學碩士論文數據庫，利用BICOMB、Excel 2010、SPSS 20.0軟件對近5年我國高等教育學碩士論文的研究熱點進行了分析，并通過共詞聚類分析反映出熱點內容的結構關系。從研究結果中，筆者了解到我國高等教育學的研究現狀，并在此基礎上進行了一系列思考。

影響我國高等教育學碩士學位論文研究熱點形成的原因是多方面的。我國政府關于高等教育改革與政策調整、我國高等教育學的發展現狀以及高等教育學自身的學科特點都在一定程度上影響著高等教育學碩士對高等教育范圍內不同研究熱點的關注程度。

(一)我國高等教育改革與政策調整的影響

改革開放以來，我國高等教育事業取得了舉世矚目的發展，這些成就離不開改革和政策的調整。迄今為止，我國高等教育領域主要進行了以下幾個方面的改革與政策調整：調整高等教育體制結構、大力發展高等教育、優化高等教育結構、提高高等教育質量。在改革和政策調整的過程中，新制定的政策、新出現的問題等成為高等教育學的研究熱點。學位論文統計出的高頻關鍵詞“制度”、“政策”、“民辦高校”、“地方院校”等，反映了高等教育學碩士的學術研究在很大程度上受高等教育改革的影響。

(二)我國高等教育發展現狀的影響

目前，我國高等教育已經進入后大眾化發展階段，高等學校的類型不斷增多，高職院校、民辦高校的數量不斷增加，高等學校的功能也在不斷擴展，為捍衛精英教育、 完善大眾化教育以及開拓普及化教育。在高等學校的類型和功能不斷增加的情況下，出現了前所未有的新情況、新問題，而這些問題也成為了我國高等教育研究的熱點問題。學位論文中統計出的高頻關鍵詞“創業教育”、“教師專業發展”、“高等教育質量”、“評價”等，是受我國高等教育發展現狀的影響。

(三)高等教育學學科特點的影響

如果從1981年我國第一個高等教育學專業的碩士點在廈門大學建立算起，作為學科建制的高等教育學迄今僅有30多年的歷史。高等教育學是一門極其年輕的學科，“理論不夠成熟、體系不夠嚴謹，‘始生之物,其形必丑’”[5]。從總體上看，高等教育學尚處在建設階段，研究領域和研究水平還需進一步拓展。而我國高等教育的實踐為高等教育學的發展提供了豐富的材料。因此，追逐高等教育中的熱點問題、以熱點問題作為研究對象成為我國高等教育學研究的特點之一。

高等教育學自身的學科特點對近幾年我國高等教育學碩士論文研究熱點的影響，在高頻關鍵詞中顯著地體現為研究問題比較寬泛、以高等教育中的具體問題為主、缺乏對理論問題的探討等。在30個高頻關鍵詞中，只有“調查研究”涉及到研究方法，其他高頻關鍵詞的出現，如“創業教育”、“就業”、“評價”等都是高等教育學以熱點為研究對象的結果。

四、我國高等教育學研究的發展趨勢

觀今宜鑒古、無古不成今。同理，可以從我國高等教育學碩士學位論文的研究現狀中管窺到未來我國高等教育學研究的發展趨勢。具體來說，主要有以下兩個方面：

(一)在研究目的上，理論研究與實踐研究并重

在高等教育學碩士學位論文的聚類分析中，可以看出高等教育學的研究熱點涉及到高等教育領域中大量的實踐問題，研究對象的選擇范圍也比較寬泛，問題導向式的實踐研究特征凸顯。相比之下，高等教育學理論研究的力量就稍顯薄弱。但是，“一個民族要想站在科學的最高峰,就一刻也不能沒有理論思維”[6]。高等教育學中，理論研究關注的是高等教育學中最基礎和最普遍的問題，而這些問題對學科體系尚未建立的高等教育學具有重要的意義。“如果沒有經常性、一定規模的基本理論和學科建設研究，高等教育學就會迷失在紛繁的現實問題之中而疏于理論的梳理和創新，這最終會喪失高等教育學作為一門學科的理論基礎和在理論高度服務社會的能力”[7]。因此，在未來我國高等教育學研究中，理論研究和實踐研究應齊頭并進，共同發展。

(二)在研究領域上，深耕傳統領域，積極拓展新興領域

從研究結果中可以看出，學術自由等作為高等教育學的傳統研究領域，仍然得到廣大研究者的青睞；同時，研究者對眾多新興的研究領域也給予了高度的關注，如創業教育問題研究等。在未來的高等教育研究中，一方面，應繼續對高等教育學中的傳統領域做深入研究，尤其是在新背景下研究經典領域，使高等教育學研究領域的深度不斷擴展；另一方面，也要大力拓展新興的研究領域，積極關注和研究高等教育中出現的新問題、新熱點，使高等教育學研究領域的廣度不斷擴展。

[1]劉小強.獨特對象獨特方法——關于高等教育學學科建設的思考[J].江蘇高教,2007 (01):12-15.

[2]馮璐,冷伏海.共詞分析方法理論進展[J].中國圖書館學報,2006(02):88-92.

[3]郭文斌,俞樹文.我國遠程教育研究熱點知識圖譜[J].電化教育研究,2014(02):45-49.

[4]張勤,馬費成.國外知識管理研究范式——以共詞分析為方法[J].管理科學學報，2007(12)：66-75.

[5]潘愗元.潘愗元論高等教育[M].福州:福建教育出版社，2000：18-19.

[6]恩格斯.自然辯證法[M].北京：人民出版社，1984:47.

[7]潘懋元,劉小強.21世紀初我國高等教育研究的進展與問題[J].國家教育行政學院學報,2006 (08):30-39.

(責任編輯：申寅子)

The Co-word Clustering Analysis of Chinese Higher Education Master’s Degree

WANG Zhongkuan

(CollegeofTeacher,DalianUniversity,Dalian,Liaoning116622,China)

Taking 2588 higher education master’s degree paper in CNKI “Chinese best master degree dissertations full-text database” as the data source, this paper uses BICOMB, Excel 2010 and SPSS 20.0 software for data extraction and co-word clustering analysis, studies the relationship between various high frequency keywords, explores the research focus of Chinese higher education master’s degree and proceeds a series of deep thinking and trend prediction on above basis.

higher education; master’s degree thesis; co-word analysis; cluster analysis

2016-05-06

王中寬(1987-)，男，河南信陽人，大連大學教育學院碩士研究生；研究方向：高等教育基本原理。

G64

A

1005-5843(2016)09-0125-006

10.13980/j.cnki.xdjykx.2016.09.023