飼料脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚生長性能和體成分的影響

胡靜，葉樂，趙旺，王雨，吳開暢*

（1.中國水產科學研究院南海水產研究所熱帶水產研究開發中心，海南三亞572018；2.農業部南海漁業資源開發利用重點實驗室，廣東廣州510300）

?

水產養殖

飼料脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚生長性能和體成分的影響

胡靜1，2，葉樂1，2，趙旺1，2，王雨1，2，吳開暢1，2*

（1.中國水產科學研究院南海水產研究所熱帶水產研究開發中心，海南三亞572018；2.農業部南海漁業資源開發利用重點實驗室，廣東廣州510300）

為確定眼斑雙鋸魚幼魚飼料中脂肪適合添加量，將初始體質量為（0.1129±0.005）g的幼魚隨機分配到6個處理組，每組3個重復，每個重復40尾，投喂脂肪水平分別為4.42%、7.42%、10.42%、13.42%、16.42%、19.42%的等氮人工飼料，進行56 d的養殖試驗。結果表明：增重率（WG）、特定生長率（SGR）和蛋白質效率（PER）均呈現先增加后下降的趨勢，峰值出現在脂肪水平13.4%處理組，分別比低脂肪（4.42%）組高36.7%、19.3%和52.9%，分別比高脂肪（19.42%）組高38.7%、21.2%和48.6%；而飼料系數（FCR）隨飼料脂肪水平增加呈先下降后上升的趨勢，谷值出現在脂肪水平13.42%處理組，分別比低脂肪（4.42%）組及高脂肪（19.42%）組低34.7%和32.8%。肥滿度（CF）、臟體指數（VSI）和肝體指數（HSI）在飼料低脂肪水平時較低，隨飼料脂肪水平增加有升高的趨勢。飼料不同脂肪水平對幼魚全魚水分和灰分質量分數無顯著影響；全魚粗蛋白質質量分數隨飼料脂肪水平增加呈下降趨勢；全魚粗脂肪質量分數隨飼料脂肪水平增加呈增加趨勢，在飼料脂肪水平為13.42%時達峰值（5.93%），之后基本維持該水平。經回歸分析，綜合生長速度、飼料效率和體成分等指標，眼斑雙鋸魚幼魚飼料最適脂肪添加量為12.2%～12.9%。

眼斑雙鋸魚；幼魚；脂肪水平；生長；體成分

眼斑雙鋸魚（Amphiprionocellaris）屬雀鯛科，海葵魚亞科，雙鋸魚屬。海葵魚亞科的魚類統稱為小丑魚或海葵魚，它們的共同特點是能與海葵互利共生，是代表性的珊瑚礁觀賞魚類，常年銷量穩居海水觀賞魚首位。隨著海水觀賞魚產業的興起，小丑魚工廠化培育越來越為人們所重視。近年有關小丑魚繁殖生物學方面的研究較多，涉及親魚培育、胚胎和仔魚發育等（Ye等，2011；Dhaneesh等，2009），然而其仔幼魚營養需求方面的研究仍然匱乏。

飼料中不恰當的營養配比不僅影響魚類生長，還會導致魚類行為和生理異常，降低對不良環境和疾病的抵抗能力（Oliva-Teles，2012）。脂肪是魚類所需的三大營養物質之一，適當的脂肪水平具有促生長和節約蛋白質作用，而脂肪水平過低會引起脂溶性維生素和必需脂肪酸的缺乏，脂肪水平過高會引起肝臟脂肪過量沉積，兩者均可導致生長緩慢或抗病能力下降（覃川杰等，2013）。本試驗采用脂肪梯度法，通過研究飼料中不同脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚生長性能、飼料利用率和全魚營養成分等參數的影響，以獲得眼斑雙鋸魚人工配合飼料中最佳脂肪水平，為小丑魚配合飼料研制開發提供基礎資料和理論依據。

1　材料與方法

1.1飼料配方與試驗設計以魚粉和豆粕為主要蛋白源，以魚油為主要脂肪源，以玉米淀粉為主要糖源，設計6個脂肪水平飼料，含量分別為4.42%、7.42%、10.42%、13.42%、16.42%、19.42%。各組飼料蛋白質水平（38.1%）和糖水平（15.4%）保持一致。將各原料粉碎并過篩（0.2 mm網目），用小型攪拌機攪拌5 min徹底混勻，再以小型顆粒機制粒（顆粒直徑1.0 mm），日曬晾干至水分為10.0%左右。制作好的飼料置于-20℃冰箱中保存待用。飼料組成及營養水平見表1。

表1　飼料組成及營養水平

1.2試驗魚和養殖管理試驗魚為自繁殖幼魚，選取同批次中規格相當、健康活潑的個體進行試驗，初質量為（0.1129±0.005）g。試驗分6組，每組3個重復，每個重復50尾魚，共900尾。試驗前用基礎飼料進行7 d馴養，待試驗魚正常攝食后開始試驗。

試驗時將試驗魚隨機放入水族箱（120 L）中進行循環水飼養（流速2 L/min）。日投喂4次（08∶00、11∶00、14∶00、17∶00），采用飽食投喂法，以魚不集中覓食為止，投喂結束30 min后收集殘餌。養殖期間水溫（28.0±0.5）℃，DO＞6.0 mg/L，NH4+-N含量＜0.2 mg/L，pH值7.9～8.1，光照周期12L∶12D。試驗周期為56 d。

1.3樣品采集與分析養殖試驗開始前取60尾魚（饑餓24 h）作為初始體成分測定樣品。試驗結束后稱各水族箱試驗魚（饑餓24 h）總質量。每平行隨機取10尾魚用于全長、體質量和內臟質量測定，其余全魚樣品用于測定體成分。

水分測定用105℃烘箱干燥恒重法；粗蛋白質測定為凱氏定氮法（總氮×6.25）；粗脂肪測定用索氏乙醚抽提法；灰分測定用茂福爐灼燒法（550℃）；糖測定用3，5-二硝基水楊酸法。

式中：Nt為試驗結束存活魚數量；N0為試驗開始魚數量；Wt為試驗結束體質量；W0為試驗開始體質量；FI為攝入飼料量；IP為蛋白質攝入量；t為試驗時間。

1.4統計分析方法

試驗結果用IBM spss statistics 19.0進行單因素方差分析，組間差異運用Duncan’s多重比較分析，P＜0.05為差異顯著。以WG、SGR、FCR和PER為指標進行二次曲線回歸分析。

2　結果與分析

2.1不同脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚生長和飼料利用的影響在養殖試驗期間，眼斑雙鋸魚幼魚未患病，攝食和生長正常，均具有較高的成活率，且各組間無顯著差異（P＞0.05）。隨著飼料脂肪水平增加，WG、SGR和PER均呈現先增加后下降的趨勢，峰值出現在脂肪水平13.4%處理組，分別比低脂肪（4.42%）組高36.7%、19.3%和52.9%，分別比高脂肪（19.42%）組高38.7%、21.2%和48.6%；而FCR隨飼料脂肪水平增加呈先下降后上升的趨勢，谷值出現在脂肪水平13.42%處理組，比低脂肪（4.42%）組低34.7%，比高脂肪（19.42%）組低32.8%。DFI在10.42%、13.42%和16.42%處理組顯著低于4.42%、7.42%和19.42%處理組（P＜0.05）。對SGR與飼料脂肪水平進行回歸分析，得出二次方程Y=-0.0051X2+0.1242X+1.4367（R2=0.6296），求出當X=12.2時，SGR最大。對FCR與飼料脂肪水平進行回歸分析，得出二次方程Y=0.0222X2-0.5708X+6.5613（R2=0.6394），求出當X=12.9時，FCR最小。CF在飼料脂肪水平為4.42%時最低（1.8%），顯著低于其他飼料組（P＜0.05），其他飼料組間無顯著差異（P＞0.05）；中高飼料脂肪水平（10.42%～19.42%）組VSI均高于低脂肪水平（4.42%和7.42%）組（P＜0.05）；HSI在飼料脂肪水平為19.42%時最高，分別比中脂肪組（13.42%）和低脂肪組（4.42%）高25.5%和85.5%（P＜0.05），飼料脂肪水平7.42%～16.42%試驗組間無顯著差異（P＞0.05）（表2）。

表2　不同脂肪水平對眼斑雙鋸魚生長性能的影響

2.2不同脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚體成分的影響由表3可見，飼料不同脂肪水平對幼魚全魚水分和灰分質量分數無顯著影響；全魚粗蛋白質質量分數隨飼料脂肪水平增加呈現逐漸降低趨勢，低脂肪水平組（4.42%、7.42%和10.42%）顯著高于高脂肪水平組（13.42%、16.42%和19.42%）（P＜0.05）；全魚粗脂肪質量分數隨飼料脂肪水平增加呈現逐漸增加趨勢，在飼料脂肪水平為13.42%時達峰值（5.93%），隨后維持較高水平13.42%、16.42%和19.42%飼料脂肪水平組之間差異不顯著（P＞0.05）。

3　討論

3.1飼料脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚生長性能的影響研究結果顯示，隨著飼料脂肪水平從4.42%增加至13.42%，眼斑雙鋸魚幼魚WG和SGR均呈現逐漸增加的趨勢，表明飼料中一定程度脂肪水平增加可以加快眼斑雙鋸魚幼魚的生長，類似結果在其他魚類研究中也有發現，如梭鱸（Sander iucioperca L.）、吉富羅非魚（GIFT，Oreochromisniloticus）、異育銀鯽（Carassiusauratusgibelio）幼魚（Wang等，2014；王愛民等，2010）。研究還發現，飼料脂肪水平超過一定量后，眼斑雙鋸魚幼魚WG和SGR急劇下降，在飼料脂肪水平最高（19.42%）時生長速度降到最低，低于較低脂肪水平組，說明過高脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚生長抑制明顯。這一現象在吉富羅非魚、異育銀鯽幼魚中也有發現（Wang等，2014，王愛民等，2010）。本研究中特定生長率峰值出現在脂肪水平13.42%處理組，通過對SGR與脂肪水平進行回歸分析，得出當飼料脂肪水平為12.22%時，生長最快。有研究認為，造成飼料高脂肪水平生長率下降的原因是攝食率下降（Wang等，2014）。本研究表明，在飼料高脂肪水平組攝食率并未顯著下降，造成生長率下降的原因是飼料系數提高。FCR與PER指標均顯示，脂肪水平13.42%處理組的飼料效率和蛋白質利用效率均最高，隨后隨飼料脂肪水平提高而顯著下降（P＜0.05），回歸分析得出，當飼料水平為12.9%時飼料效率最高。綜合生長速率和飼料轉換效率指標，眼斑雙鋸魚幼魚飼料最適脂肪水平為12.2%～12.9%。

表3　不同脂肪水平飼料對眼斑雙鋸魚幼魚體成分的影響%

3.2飼料脂肪水平對眼斑雙鋸魚幼魚體成分的影響研究結果顯示，眼斑雙鋸魚幼魚全魚粗脂肪隨飼料脂肪水平增加呈現逐漸增加趨勢，在脂肪水平為13.42%時達到最高水平，之后維持較高水平。與此類似，軍曹魚（Rachycentroncanadum）幼魚魚體和肝臟中脂肪含量隨著飼料脂肪水平的增加而增加，不同的是，飼料脂肪水平為25%時脂肪沉積才達到最大（Wang等，2005）。類似的報道還有紅姑魚（Sciaenopsocellstus）幼魚、瓦氏黃顙魚（Pelteobagrusvachelli）、點籃子魚（Siganusguttatus）、烏蘇里擬鲿（Pseudobagrasussuriensis）等（楊雨虹等，2015；朱衛等，2013；鄭珂珂等，2010）。可見，魚體會將一部分攝入的脂肪轉化為體脂，貯存于肌肉、肝臟和其他內臟中，這點還可在肝體指數和臟體指數上得以證實，本試驗中肝體指數和臟體指數均有隨飼料脂肪水平增加而增加的趨勢。其他魚類如許氏平鲉（Sebastesschlegeli）、軍曹魚、黑線鱈（Melanogrammusaeglefinus）等的肝體指數和臟體指數隨著飼料脂肪水平的升高而增大（宋理平等，2014； Wang等，2005；Tibbetts等，2005）。本研究還發現，全魚粗脂肪含量在飼料脂肪水平為13.42%時達到最高值，之后隨著飼料水平繼續增加，全魚粗脂肪含量維持較高水平而不再繼續增加，而飼料脂肪水平為19.4%時肝臟指數顯著增大（P＜0.05），表明魚體儲存脂肪的能力已經達到極限，造成肝肥大。與粗脂肪相反，眼斑雙鋸魚幼魚全魚粗蛋白質含量隨飼料脂肪水平增加呈現逐漸降低趨勢，類似結果在異育銀鯽、瓦氏黃顙魚（Pelteobagrusvachelli）、大西洋鮭（Salmon salar）等上也有發現，具體原因有待深入研究（王愛民等，2010；鄭珂珂等，2010）。

4　結論

經回歸分析，綜合生長速率、飼料轉換效率和體成分等指標，眼斑雙鋸魚幼魚飼料最適脂肪水平為12.2%～12.9%。

［1］覃川杰，陳立僑，李二超，等.飼料脂肪水平對魚類生長及脂肪代謝的影響［J］.水產科學，2013，32（8）：485～491.

［2］宋理平，冒樹泉，馬國紅，等.飼料脂肪水平對許氏平鲉脂肪沉積、血液生化指標及脂肪代謝酶活性的影響［J］.水產學報，2014，38（11）：1879～1888.

［3］王愛民，呂富，楊文平，等.飼料脂肪水平對異育銀鯽生長性能、體脂沉積、肌肉成分及消化酶活性的影響［J］.動物營養學報，2010，22（3）：625～633.

［4］楊雨虹，于世亮，王裕玉，等.飼料脂肪水平對烏蘇里擬鲿生長性能和體成分的影響［J］.中國飼料，2015，3：17～19.

［5］鄭珂珂，朱曉鳴，韓冬，等.飼料脂肪水平對瓦氏黃顙魚生長及脂蛋白脂酶基因表達的影響［J］.水生生物學報，2010，34（4）：815～821.

［6］朱衛，劉鑒毅，莊平，等.飼料脂肪水平對點籃子魚生長和體成分的影響［J］.海洋漁業，2013，35（1）：65～71.

［7］Dhaneesh K V，Kumar T T A，Shunmugaraj T.Embryonic development of Percula clownfish，Amphiprion percula（Lacepede，1802）［J］.Middle-East J Sci Res，2009，4（2）：84～89.

［8］Tibbetts S M，Lall S P，Milley J E.Effects of dietary protein and lipid levels and DP DE-1 ratio on growth，feed utilization and hepatosomatic index of juvenile haddock，Melanogrammus aeglefinus L［J］.Aquacult Nutr，2005，11（1）：67～75.

［9］Wang A M，Yang W P，Shen Y L，et al.Effects of dietary lipid levels on growth performance，whole body composition and fatty acid composition of juvenile gibel carp（Carassius auratus gibelio）［J］.Aquac Res，2014，46（11）：2819～2828.

［10］Wang J T，Liu Y J，Tian L X，et al.Effect of dietary lipid level on growth performance，lipid deposition，hepatic lipogenesis in juvenile cobia（Rachycentron canadum）［J］.Aquaculture，2005，249（1-4）：439～447.

［11］Ye L，Yang S-Y，Zhu X-M，et al.Effects of temperature on survival，development，growth and feeding of larvae of yellowtail clownfish Amphiprion clarkii（Pisces：Perciformes）［J］.Acta Ecol Sin，2011，31（5）：241～245.

To investigate the effects of different lipid levels in the diet on the growth performance and body composition of juvenile of Amphiprionocellaris，an 8-week feeding trial was conducted.The Juveniles with（0.1129±0.005）g body weight were randomly divided into six treatments with three replicates of 50 each，which were fed 4.42%，7.42%，10.42%，13.42%，16.42%and 19.42%lipid level diets，respectively.Results showed that the weight gain（WG），special growth ratio（SGR）and efficiency of protein（PER）had tendency to increase with lipid level from 4.4%to 13.4%，after that decreased，peak value of which appeared in 13.4%lipid level group.The WG，SGR and PER of 13.4%lipid level group were 36.7%，19.3%and 52.9%higher than those of low level（4.42%）group and 38.7%，21.2%and 48.6%higher than those of high level（19.42%）group，respectively.Moreover，with the increase of lipid level，feed conversion ratio（FCR）showed a trend of decline after rising firstly，FCR valley value appeared in 13.4%lipid level group which were were 34.7%and 32.8%lower than that of tlow level（4.42%）group and high level（19.42%）group，respectively.Condition factor（CF），hepatosomatic index（HSI）and viscerosomatic index（VSI）had a increasing trends with lipid level increasing.No significant differences in whole body water and ash content were observed.The whole body fish crude fat content was increased with the increase of lipid level peak value（5.93%）of which appeared in 13.4%lipid level group，while crude protein was just opposite.Based on growth，feed efficiency and body composition，the optimum dietary lipid level for juvenile of A.ocellaris was 12.2%～12.9%.

Amphiprionocellaris；juvenile；dietary lipid levels；growth；body composition

S963

A

1004-3314（2016）06-0025-04

10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20160607

海南省重點科技計劃項目（ZDXM20130051）；海南省應用技術研發與示范推廣專項（ZDXM2014131）；三亞市科技成果轉化項目（2013CZ11）；國家（省）重點科技項目三亞市配套資金項目（2010PT06、2014PT01）；三亞市院地科技合作項目（2013YD78）；海南省自然科學基金項目（20153169）