基于DEA的河南省18地市創新效率實證研究

劉媛媛

（中牟縣委黨校，河南　中牟　451450）

基于DEA的河南省18地市創新效率實證研究

劉媛媛

（中牟縣委黨校，河南中牟451450）

運用DEA中的BC2模型對2014年河南省18個地市的創新效率進行評價，結果表明，2014年河南省整體創新效率不高，其主要原因是純技術效率水平低下。針對此，應從創造良好的創新制度環境、建立科學合理的創新資源配置體系、加快創新人才隊伍建設和加強區域內產學研合作程度4個方面，著手提高河南省各地市創新活動效率。

DEA；創新效率；河南省

進入21世紀，創新作為推動經濟發展的強勁動力日益受到各地政府和企業的重視。2016年3月30日，國務院召開常務會議，決定在現有11個國家自主創新示范區基礎上，再新設河南鄭洛新、山東半島、遼寧沈大3個國家自主創新示范區。各地政府也紛紛將建立創新型社會作為工作的重要目標之一。例如，河南省十三五規劃綱要明確表示，“堅持把發展基點放在創新上，形成促進創新的體制架構，加快動力結構轉換，塑造更多依靠創新驅動、更多發揮先發優勢的引領型發展?！薄傲幨购幽鲜≡?020年進入創新型省份行列。”

但是，近年來隨著政府和企業科技創新資源投入的不斷增加，創新效率問題變得越來越突出。區域創新活動的效率反映出一個區域運用和整合科技創新資源的能力，直接關系到區域經濟發展的質量。如何能在實現創新引領式發展的同時提高創新效率至關重要。本研究以河南省為例，對其管轄下18個地市的創新活動效率進行實證分析，以期發現區域創新活動系統中存在的問題和不足，為實現中原經濟區的發展和中部崛起提供決策依據。

1　研究方法和指標選擇

1.1研究方法

DEA方法又稱為數據包絡分析方法，是對多指標輸入和多指標輸出的相同類型部門進行相對有效性綜合評價的一種方法。其利用線性規劃方法將投入產出數據建立一個包絡所有相對最有效率的生產前沿，若位于此生產前沿上，則是相對有效的，否則即為相對無效率。本文用DEA計算得出的相對有效值表示創新效率，相對有效值越大，表示創新活動相對效率水平越高［1］。

表1　河南省各地市2014年創新效率值

1.2評價指標

區域創新效率評價是一個多投入、多產出的復雜問題，準確地測算區域創新效率的重點是選擇有效的投入產出指標。指標的選擇應遵循科學性、可比性及系統性等原則?？紤]數據的可得性，本文選取的投入指標為R&D人員全時當量、R&D經費，分別反映區域創新活動的人力、財力投入情況。產出指標為規模以上工業企業新產品銷售收入、申請專利數和發表科技論文數。規模以上工業企業新產品銷售收入反映科技成果轉化為生產力和市場價值的能力和水平，申請專利數和發表科技論文數則是衡量區域科技創新產出的常用指標。

以河南省18個地市作為樣本數據，因為樣本數量（18個）大于投入產出指標之和（5個）的2倍，所以認為DEA評價結果具備有效的區分度［2］。樣本數據均來源于《河南省統計年鑒》。

2　河南省18地市創新效率實證分析

由于在科技創新投入與產出變量中，相對好控制的變量是投入，期望在一定的投入組合下實現產出最大。因此，結合DEA的BC2評價模型從投入角度測算河南省2014年的創新相對效率值。利用DEAP2.1軟件，運行結果如表1所示。

2.1河南省各地市綜合效率分析

由表1可知，河南省整體創新效率不高，平均值僅為0.727。2014年綜合效率值為1（即DEA有效）的城市有4個，分別是鄭州、洛陽、信陽、濟源。這四個城市技術及規模效率都為有效水平，說明創新投入要素得到較為合理的組合及配置，創新效率處于較為先進的水平；而其他14個城市為非DEA有效，說明存在創新資源投入沒有得到充分利用的情況。各地市純技術效率的均值遠低于規模效率均值，說明拉低創新效率整體水平的主要原因是純技術效率水平低下。

2.2河南省各地市純技術效率分析

在生產函數理論中，企業能夠在其最大可能生產曲線上進行生產。但在實際的環境中，由于管理的漏洞、技術人員的缺乏或者其他原因，使得現有的技術不能得到充分的利用。純技術有效性表示在一定的技術條件和管理模式下，產出相對投入產出已達到最優，即決策單元的投入產出活動已經充分發揮了現有技術條件的潛能，使資源達到了最優配置。由表1可知，河南省有6個城市達到技術有效，即鄭州、洛陽、鶴壁、濮陽、信陽和濟源，其他12個城市處于技術效率無效狀態。

2.3河南省各地市規模效率和規模收益分析

綜合效率由純技術效率和規模效率兩部分組成，綜合效率=純技術效率×規模效率。規模效率是由于企業規模等因素影響的生產效率。由表1可知，鄭州、洛陽、信陽、濟源4個城市規模效率值為1，為規模有效，且處于規模收益不變狀態，說明這些城市已經達到了投入要素的最佳規模，因此只需保持不變即為最優配置；開封為規模效率遞減；其余城市屬于規模效率遞增。

依據DEA的基本原理，對未達到DEA技術有效的決策單元在生產前沿面上進行投影分析，可對原有的投入和產出量進行調整，使其轉化為DEA有效的決策單元［3］?？傻玫紻EA非技術有效城市創新投入冗余率和產出不足率，進而找出創新效率低下的原因，并得到改進的方向和程度。

由表2可知，在既有的產出規模下，非DEA技術有效城市普遍存在投入冗余。投入冗余最嚴重地區為安陽、平頂山。R&D人員全時當量和R&D經費投入冗余率均達到了50%以上，這意味著這兩個城市有近1/2的R&D資源被浪費掉了。投入冗余率較小的城市為新鄉、三門峽，R&D人員全時當量和R&D經費投入冗余率均在25%以下。在現有的投入規模下，一些城市的創新活動產出率也存在不足。商丘、三門峽、新鄉規模以上工業企業新產品銷售收入嚴重不足，說明這三個城市將科技轉化為生產力和市場價值的能力較弱。在專利申請數方面，情況普遍較好，只有開封、駐馬店、安陽3個城市存在一定的產出不足。在發表科技論文數方面，許昌、三門峽、漯河、南陽均存在發表科技論文數量不足的現象，其中許昌問題最為嚴重。

表2　2014年河南省DEA非技術有效城市創新投入冗余率和產出不足率

3　結論與建議

綜上所述，河南省各地市整體創新效率不高，各地市創新系統之間存在著較大的差距。2014年，河南省18個地市中科技創新效率DEA有效的城市有4個，所占比重僅為22%。因此，為了提升河南省各地市創新活動效率，提出以下建議。

3.1為科技創新活動創造良好的制度環境

造成河南省2014年綜合創新效率低下的主要原因是純技術效率低下，打造一個良好的制度環境，才能激發研究人員的創新能力，改變目前河南省創新效率低下的局面。因此，不斷深化制度改革，加快全省區域創新體系建設，不斷推進制度創新，提高創新資源使用的管理效率是當務之急。

3.2建立科學合理的創新資源配置體系

創新資源投入并非越多越好，2014年在既有的產出規模下，河南省一些地市在R&D經費和人員投入冗余率達50%以上，說明創新資源投入并不能有效地轉化為創新產出。因此，要不斷優化創新要素投入結構，提高創新投入要素質量，避免資源投入的浪費或閑置，使資源得到有效配置。

3.3加快R&D人才和科技人才隊伍的建設

創新活動人才直接影響到創新活動能力的提升。因此，要建立合理的人才引進和培養機制，提高高素質人才在創新活動人員中所占的比例，關注人才的質量和知識結構問題，全面落實人才激勵政策。同時，應加強機構的自主研發能力，走自主創新的道路。

3.4加強區域創新體系內的產、學、研合作程度

引導和提高企業在科技創新活動中的作用，促進企業的經濟資源與高校和科研院所的人才、技術資源的交流和合作，逐步形成穩定的科技投入機制，加快科技成果的轉化，以促進河南省整體創新層次和創新水平的提高。

［1］官建成，馬寧.DEA控制投影模型及其應用［J］.中國管理科學，2003（1）：66-69.

［2］李瑩華，劉云，李佳凝.甘肅十四個地州市創新效率實證分析——基于2006-2011年面板數據［J］.天水師范學院學報，2013（33）：37-38.

［3］白俊紅，江可申，李婧.中國區域創新系統創新效率綜合評價及分析［J］.科技管理與科技政策，2009（9）：3-9.

An Empirical Study on the Innovation Efficiency of 18 Cities in Henan Province Based on DEA

Liu Yuanyuan
（Zhongmu County Party School，Zhongmu Henan 451450）

Using BC2model in DEA to evaluate the innovation efficiency of 18 cities in Henan Province in 2014，the result showed that the innovation efficiency of Henan Province in 2014 was not high，the main reason was the low level of pure technical efficiency.In view of this，we should improve the efficiency of innovation activities in the cities of Henan Province from four aspects:creating a good environment for innovation，establishing a scientific and rational system of innovation resources，accelerating the construction of innovative talents and enhancing the level of cooperation in the region.

DEA；innovation efficiency；Henan Province

F294

A

1003-5168（2016）07-0044-03

2016-06-15

劉媛媛（1985-），女，碩士，研究方向：區域經濟學方面研究。