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負二項分布概率最大值的性質

2016-10-26 02:32:29
鄭州大學學報(理學版) 2016年3期
關鍵詞:數學

丁 勇

(南京醫科大學 康達學院 數學與計算機教研室 江蘇 連云港 222000)

?

負二項分布概率最大值的性質

丁勇

(南京醫科大學 康達學院 數學與計算機教研室江蘇 連云港 222000)

負二項分布概率的最大值是每次試驗成功的概率p和首次試驗成功次數r的函數.對確定的r,該函數是p的單調上升的連續函數,僅當(r-1)/p是整數時不可導;對確定的p,該函數是r的單調下降函數.

負二項分布; 概率最大值; 單調性

0 引言

在伯努利實驗的家族中,作為幾何分布的一種延伸,負二項分布是重要的離散型分布之一,在排隊論、可靠性以及群團型生態格局分布等方面有著重要的應用[1-3],有關該分布的理論和應用研究已取得很多成果[4-10].本文對負二項分布概率最大值的性質進行討論,使我們對負二項分布有更深入的認識和理解.

1 負二項分布的最大值

在獨立重復貝努里試驗中,第r次成功的試驗次數X是個隨機變量,其一切可能值是r,r+1,……,X的概率分布稱為負二項分布,且有[10〗

(1)

這里p為每次試驗成功的概率.

圖1 負二項分布的圖形(p=0.6,r=5)Fig.1 Graphs of the negative binomial distribution(p=0.6,r=5)

圖2 負二項分布最大值(p) 的圖形(p=0.001,0.002,…,0.999)Fig.2 Graphs of the maximumvalue (p) of negative binomial distribution(p=0.001,0.002,…,0.999)

(2)

4 討論

圖3 負二項分布概率最大值Pmax分布圖 (p=0.02,0.04,…,0.98;r=1,2,…,49)Fig.3 Graphs of the maximum value Pmax of the negative binomial distribution(p=0.02,0.04,…,0.98;r=1,2,…,49)

圖4 相鄰兩個最大值之差(p)-的圖形(r=50)Fig.4 The difference between the adjacent two maximum (p)-(p) of the negative binomial distributionmaximum(r=50)

[1]蔣仁言,左明健著.可靠性模型與應用[M].北京:機械工業出版社,1999.

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(責任編輯:方惠敏)

The Characters of the Probability Maximum Value for Negative Binomial Distribution

DING Yong

(DepartmentofMathematicsandComputerScience,KangDaCollegeofNanjingMedicalUniversity,Lianyungang222000,China)

The character of probability maximum value for negative binomial distribution was explored. The probability maximum value for negative binomial distribution was a function ofpandr, wherepwas the probability of success for each test, andrwas the number of the first successful test.It was a monotonically increasing continuous function ofpwhenrwas given,only (r-1)/pwas a integer, its derivative did not exist, and a monotone decreasing function ofrwhenpwas given.

negative binomial distribution; maximum probability; monotonicity

2016-03-06

丁勇(1956—),男,江蘇淮安人,教授,主要從事生物統計研究,E-mail:yding@njmu.edu.cn.

0211.1

A

1671-6841(2016)03-0047-04

10.13705/j.issn.1671-6841.2016050

引用本文:丁勇.負二項分布概率最大值的性質[J].鄭州大學學報(理學版),2016,48(3):47-50.

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