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無線體域網中的中繼選擇與功率分配

2016-10-24 05:03:43武警警官學院劉永利徐興貴
電子世界 2016年18期
關鍵詞:節約分配

武警警官學院 劉永利 徐興貴 哈 達

無線體域網中的中繼選擇與功率分配

武警警官學院劉永利徐興貴哈達

伴隨計算機和無線通信技術的更新,無線網絡已進軍各行各業,而無線體域網 提高人們生活的新生物。但是在WBAN中,節點的能耗成為了當今研究的一個重點話題。針對節點能量受限的問題,本文從功率分配的角度進行分析和研究,進而提出了一種新的功率分配策略,來實現延長WBAN的使用壽命和節能的目的。

無線體域網;協作通信;功率分配

1 引言

無線傳感器的一個重要分支就是無線體域網。如今已經廣泛應用到了醫療保健系統當中,成為了診斷程序的一部分。在WBAN中,每個智能節點都具有處理和傳輸信息到基站的能力,為診斷醫療提供輔助[1]。但是無線體域網的運用局限性強,傳輸距離短,所以每個節點都有能量局限。本文就體域網中數據傳輸和網絡壽命兩方面進行研究,通過引入協作通信網絡的功率分配策略,為WBAN的發展提供了新的思路。

WBAN中,首要考慮的問題就是網絡的壽命與節能的問題。文獻[2]中,提出了基于DF策略的中繼與分配方案,該方案也僅僅是在單個功率條件下討論這個問題,沒有進行聯合式討論,文獻[3]提出了另外一種分配方案,在多源中繼情況下,將信源功率最小化來進行中繼選擇,方案中,不僅降低了計算復雜度,發射功率也得到了良好的改善,但是該方案缺少了中繼節點位置在性能影響方面的考慮。

因此,本文提出在無線體域網中如何功率分配問題。當只有一個中繼節點參與協作時, 可利用微分方程來計算信源和中繼節點的功率大小,但如果節點過多,就很嫩求出相應的功率分配解析解。

就需要利用最優化算法——牛頓法,來實現功率分配問題。

2 功率分配

牛頓法計算步驟如下:

b) 求函數一階導數,計算出停止迭代的輸出值,否則進行跳轉。

c)通過牛頓方向,計算,得到:

求得下一輪迭代值,令k=k+1,然后跳轉第二步。

計算過程中,還要考慮λ值,所以要確定λ值,才能求解。

λ值是拉格朗日乘子在約束條件下的值,故,可將極限角度分成兩種情況,一種是中繼節點功率為0時,一種是節點擁有全部功率,故可得兩個值,即為上下界。

可以得出:

同理,由表達式(16),也可以得出另兩個的值:

可以得到關于的上界,由(4)和(5)可以得到關于的下界:

根據函數,可計算出λ的確定值,并將該值作為拉格朗日乘子:

3 仿真與分析

(1) 基于牛頓法的功率分配仿真與分析

其中,信道衰落因子為。

圖1所示,我們可知三個節點進行協作通信時,系統傳輸效率有顯著提升,且優于等功率分配方案,隨著節點的增多,系統效率也得到了改善。

圖1 兩中繼系統總功率與傳輸速率關系

(2) 多中繼節能效率

提升利用率,減少功率損耗是分配的主要目的,但如果節點過多,會不會造成浪費呢?所以我們又從效率的角度進行仿真分析。

用協作鏈路來傳輸,中斷暫時鏈路,式(7)就可寫成:

令,那么在高信噪比的條件下就求得信源的功率大小:

所以可通過下式計算系統總功率:

如若節點用等功率來進行分配,那么久可用下式進行計算求得系統總功率:

由式(13)和(14)可求得,使用新分配方案后的能源節約百分率:

但是,最優中繼節點是滿足條件的,所以式(14)就改寫成:

這里可知道,節約能量并沒有與系統容量及信道狀態相關聯,而是和節點個數和分配系數相關。

圖2 中繼節點節省功率情況

圖2是最優分配方案中節點節約能量的情況圖,我們可知,隨著節點數的增多,節點就能節約更多能量,但實際上,如果考慮用戶限制的代價問題,就不會采用很多的節點進行通信,但功率分配是可以起到節約能量的作用的。

4 總結

當下,無線體域網已得到廣泛應用,在醫學上有很重要的作用。隨著研究的深入,研究體域網中能量節約和傳輸可靠性變得非常重要,而本文則提出了一種結合協作通信與無線體域網的思路,將功率分配應用到體域網中,來提高其能量利用率和傳輸效能。

[1]M Wegmüller, Marc Simon. Intra-body communication for biomedical sensor networks. Vol. 68. No. 04. 2007.

[2]M.O.Pun,D.Brown,and H.Poor, “Opportunistic collaborative beam-forming with one-bit feedback,”IEEE Trans.Wireless Commun.,vol.8,no.5,pp.2629-2641,May 2009.

[3]Mohammad Faisal Uddin, Chadi Assi and Ali Ghrayeb Concordia University, Montr ′eal (QC), Canada, “Joint Optimal Relay Selection and Power Allocation in Multicast Cooperative Networks”[J].IEEE ICC, PP: 5086-5091.2012.

劉永利(1987—),河北承德人, 碩士,武警警官學院助教,研究方向:無線通信。

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