陳璐媛
【摘 要】 當前中國就業市場呈現出白領“裁員潮”、低端勞動市場“普工荒”以及大學生就業難等窘境,勞動力要素結構性錯配現象明顯。我國的勞動力錯配主要有產業間的勞動力錯配及勞動力自身供需之間的錯配,在此基礎上分析影響勞動力錯配的因素。勞動力錯配造成了極大的效率損失,因而扭轉當前的勞動力錯配對于全要素生產率(TFP)的提高有重要意義。因此,考察我國勞動力結構錯配水平及其變化趨勢對于加速我國經濟增長具有重要現實意義。
【關鍵詞】 勞動力結構 錯配 TFP;
Banerjee and Duflo[1](2005)認為市場體系不完善的國家普遍存在嚴重的要素錯配問題。解棟棟(2010)[2]等通過測度勞動力再配置效率證實了勞動力錯配現象的存在性??疾煳覈鴦趧恿Y構性錯配水平及其變化趨勢對于加速我國經濟增長具有重要現實意義。
一、勞動力結構性錯配的類型
(一)產業間的勞動力錯配
Aoki(2008)[3]證明日本戰前勞動力錯配對其經濟增長抑制作用明顯。Vollrath(2009)[4]指出農業部門在低生產效率環節中投入了過多勞動力。袁志剛等(2011)[5]認為我國農業部門與非農部門間存在明顯勞動力錯配。柏培文(2012)[6]認為第二產業扭曲程度較高較第一、三產業而言更高。韓劍、鄭秋玲(2014)[7]發現中國行業勞動力錯配程度總體呈上升態勢。
(二)勞動力供給與需求結構失衡
賴德勝等(2011)[8]認為我國勞動力需求在產業結構之間存在失衡。在勞動力需求方面,就業崗位大量增加,但崗位間產業差異明顯。夏倫(2014)[9]認為我國2015年后將會出現勞動力供不應求的局面,供需缺口長期存在并有擴大的趨勢。
二、影響勞動力結構錯配的因素
(一)要素流動障礙
Temple(2006)[10]指出勞動力市場剛性會導致勞動力錯配現象產生。簡澤(2011)[11]指出企業間資本錯配程度明顯大于勞動力錯配程度。Aoki將部門間要素流動障礙引入多部門一般均衡模型,認為部門間要素錯配影響全要素生產率。
(二)制度性因素
Lagos(2006)[12]指出解雇津貼等勞動力政策會影響勞動力錯配水平。沈可挺、劉煜輝(2010)[13]認為我國要素錯配的主要原因在于我國以政府為主導的經濟發展模式。周黎安等(2013)[14]表明我國的官員晉升激勵機制對勞動力資源配置產生了負面影響。
三、扭轉勞動力錯配的意義
扭轉勞動力要素結構錯配對TFP具有重要意義。蔡昉、王德文等(1999)[15]發現勞動結構效對TFP增長的貢獻達37-54%。勞動力錯配水平越高往往意味著經濟發展潛力越大。姚戰琪(2009)認為我國要素市場錯配現象普遍存在,但可以通過完善要素市場機制方式來改善,對TFP產生極大促進。
【參考文獻】
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