涂琳 鄒筱琳
【摘 要】 大數據時代的來臨為企業提供了前所未有的發展機遇,同時也給企業的管理尤其是財務管理工作提出了更多變革要求。如何在大數據時代積極有效的利用數據、實現數據有效收集并未企業發展提供決策支持就成為我們需要重點討論與分析的首要問題。本文重點談談大數據在財務管理中的應用,并提出若干可供參考的意見與建議。
【關鍵詞】 大數據時代 財務管理 信息收集
前 言
隨著信息化、網絡化與數字化時代的來臨,大數據的概念也逐漸走入我們的生活,隨著信息及數據在企業經營活動中發揮其越來越重要的作用,大數據的重要性也被提到了前所未有的高度。而明白大數據的重要并不等于能夠利用好大數據,如何用“大數據”指導財務管理,提升企業財務管理工作總體質量甚至促使其發生管理上質的飛躍就是我們需要關注的重點問題。
一、大數據時代的機遇與挑戰
大數據時代的來臨,數據的重要性被越來越突出的體現出來,無論是網絡營銷、線下營銷、中小型企業亦或是大型甚至跨國企業與集團都在經營活動中充分認識到了數據對企業經營發展的重要。在大數據時代,企業能夠通過海量信息的收集分析為企業發展決策提供數據支持,能夠穩定企業運作并開辟未來發展市場,企業能夠通過大數據應用實現外部信息與內部信息的有效整合,提升財務管理工作質量與企業發展決策支持力度,這是企業在大數據時代所得到的機遇。但如何實現數據的有效收集、如何從海量數據中挖掘出有效數據為企業所用、如何實現財務管理在大數據時代背景下的成功轉型并最終真正將大數據應用于財務管理則是大數據時代下企業所需要面臨的挑戰。
二、“大數據”對企業財務管理提出的新要求
1、有效收集外部信息并分析
大數據時代能夠幫助企業通過有效獲取各行各業信息數據來實現企業自身發展決策的科學支持,這一觀點被大多數企業管理者所認同。但數據收集該如何進行?數據分析又該重視哪些關鍵環節?這些問題卻在大多數企業財務管理活動中遲遲未能得到解決,從而讓數據收集成為一句空話,而大數據對企業財務管理乃至整個企業的促進作用也只能是紙上談兵。
2、有效整合內部信息并協調
大數據時代的數據不僅包括外部數據收集,同時也包括了內部信息整合,只有充分掌握了內外部數據才能夠讓企業財務管理發揮出更大作用。但就目前而言,大多數企業不僅在外部數據收集與分析方面收效甚微,就連內部信息整合工作也做得非常不好,企業內部各部門之間信息孤島現象十分明顯,傳遞與共享微乎其微。數據在企業內部都無法暢通無阻又何談對大數據的利用呢。
三、大數據在財務管理中的應用
前文我們就大數據時代為企業帶來的發展機遇及挑戰進行了簡要分析,而且也企業財務管理在大數據利用上仍然存在的問題及需要做出的改變進行了歸納總結,想要真正實現大數據在企業財務管理中的運用就必須加強以下幾個方面。
1、加強外部信息收集與分析
利用行業及企業信息數據為自己企業提供發展決策的數據支持是所有企業管理者對大數據的期待,但如果無法實現有效收集與分析,也就無法應用,也就只能眼睜睜看著大數據這塊蛋糕落到別人碗里。所以,在大數據時代,我們首先要沉下心來,先把數據收集與分析工作做好。
1.1 規范外部信息收集
人人都懂數據的重要性,但說到數據怎么來?從哪來?我該去哪里找?就是一個擺在許多企業管理者面前的難題,尤其需要財務管理多費心思。面對海量信息,切忌漫無目的的亂抓一氣,那樣只能費時費力還無法獲得更多有用數據。所以,信息收集也必須規范化、有目的、有方法。首先,要明確我們需要什么樣的數據,銷售數據?生產數據?技術數據?客戶數據亦或其他。然后再分析我們有哪些可以獲取數據的渠道?目前來說可以分為網絡收集與線下收集兩種,網絡收集如通過搜索某類產品確定各家企業的生產規?;蜾N售規模,再如通過收集某產業客戶群分布確定潛在客戶集中區域或階層,亦或者搜索某行業空白點來劃出企業未來發展可能性。線下收集如在某類消費者集中的地方開展民意調查、街頭問卷、有獎征集等,然后還要建立行業及企業數據資源庫,將收集到的信息進行橫向與縱向的歸類,便于查閱和對比。只有通過有針對性的信息收集才能夠事半功倍的達到獲得有價值的數據,從而為數據分析及積極利用提供可能。
1.2 建立數據分析機制
數據的價值不在于獲得而在于分析,就像我們有很多錢卻不知道怎么花,那也只是浪費。企業數據分析機制對于大數據在財務管理中的運用非常重要,我們要通過數據進行市場需求分析、價格浮動分析、客戶變化分析以及需求變化分析,從而為我們在成本控制、產品研發、銷售方式轉變等諸多方面提供參考依據。
2、加強企業內部信息整合
企業內部信息整合對于大數據利用也非常重要,數據只有作用于內部才能夠產生效果,而財務管理在數據利用上不僅要關注外部數據,更需要重視內部。內部信息整合,首先要打破部門間信息孤島與壁壘,積極開發企業財務管理所需的管理及應用軟件,提升財務管理與部門信息化水平的協調性。通過統一數據傳輸端口、數據傳輸格式以及數據傳輸時間,實現內部數據的積極流動、有效共享。其次,還要進行數據監控預警機制建設,及時監控內部數據在傳輸、使用過程中的異常,及時發現問題并解決問題,如成本異常、預算執行異常、資產管理異常等,從而更好的實現財務管理制度的有效執行,并確保財務管理部門在內部數據收集方面的高效性、安全性與完整性,從而為財務管理數據分析提供可靠依據,進而為企業決策者進行科學決策奠定積極基礎。
3、加強人員教育培訓
隊伍素質永遠是影響企業管理及運作質量的重要因素,大數據時代的人員教育培訓應該首先強化大數據時代的含義理解及數據收集與利用技能提升,其次要加強法律法規的宣傳教育,避免數據收集與使用過程中出現違法違規問題,給企業帶來不必要的麻煩與影響。再次要加強信息化設備操作技能的提升,從而讓數據能夠被有效收集及使用,避免變成擺設與雞肋。