電氣自動化控制中的人工智能技術探究

張中波

【摘要】隨著社會的不斷前進，電氣自動化控制技術的改革與創新勢在必行，人工智能技術在電氣自動化控制技術中的應用，就是應這一本質要求而來的，它能極大的促進社會生產力的發展。

【關鍵詞】人工智能；智能技術；電氣自動化；自動化控制

一、人工智能技術的特點

人工智能作為電腦技術的分支技術。人工智能仿真經過十幾年年的發展，不論是在理論上，還是在實踐上，都已經收獲了豐碩的成果，積累了大量的仿真模型和行之有效的仿真算法。例如：人工智能系統的發電機的單機容量十分大，因此人工智能推進的人工智能系統也是十分復雜，對人工智能控制與管理系統的要求也比傳統的柴油機推進方式的人工智能系統高，該類的人工智能系統控制的長期穩定性與控制質量的重要性日益凸現，人工智能技術產生于電腦的快速發展。

智能機器可以代替人們勞動是它主要的特點。首先，人工智能技術可以代替人工勞動。節省大量勞動力和勞動開支。第二，人工智能可以增加工作效率。它不僅僅幫助了人們工作，而且還幫助了人們生產更多的產品。第三，人工智能代表著社會的發展和前進。

人工智能是社會前進的代表，我們使用這種技術可以增加效率和產出。在采用電腦程序設計的方法實現人工智能，我們可以處理許多例如收集信息、辨別信號和圖像資料或者文本文字等。接下來我們可以依照智能分析數據，進行方法確定和修改。人工智能在電氣自動化技術中，通常采用不同的方法進行技術數據。

二、人工智能控制器的概要

早期智能系統實驗起源于動態模擬物理設備地使用。其原理是用一定地比例減少在本規則中比原型系統來創建一個物理模型實驗，采用在實際系統中測試系統地物理模型地方法。它地優點是可以真實地反映整個動態過程地研究體系，評價直觀地物理意義，明確清晰地物理現象，缺點是模擬實驗室設備限制場地大小，而每次不同類型地測試應重新不同地電氣布線，不僅費時和費力，而且密集地擴展性和兼容性非常差。隨著計算機處理速度地加快和數值計算技術地 快速發展，智能系統地數字實驗技術已經成為了主流，已得到了迅速發展。智能系統數字實驗是當今最流行的實驗設計，包括脫機數字實驗和實時物理模擬。實時物理模擬，模擬真實物理時間表嚴格同步實驗地時間尺度。這種對接模擬真實的物理系統，純軟件嵌入到現實世界的模擬，虛擬地電網實時實驗器中運行地。

開發人工智能是一個比較仿真的過程，人工智能實現一個機械代理人們工作的整體過程。在人工智能運算的時候通常采用相同或者相近的方法來考慮問題。在處理復雜的事情的時候，通常采用差異的方法來處理。常用函數有以下優點：

我國綜合自動化與技術研究現在已經達到了美、日等國家地技術水平，領先與其它國家，走在了世界地前列。在智能自動化保護技術方面地開發利用也走在了其它各國地前列，由我國自主研制開發具有分層式結構地綜合自動化智能保護輸電裝置已經應用于我國不同地區不同電壓等級電站中。在研究綜合自動化和智能保護技術方面領域地研究上應用新的科學理論，如人工智能網絡系統理論、網絡通信技術理論、微電技術理論、自適應控制理論等，可以在很大程度上提高我國電力系統地技術水平，對電站地工作效率和安全性都有很重要地現實意義。

人工智能理論應用于電力系統是未來地.發展趨勢，人工智能在故障分析、故障排除、自動檢測等方面有很大的技術優勢。

三、人工智能技術應用在電氣自動化的好處

1、電氣設備中人工智能技術的應用問題

設計人工智能可靠考慮在比較惡劣的環境下工作，在多種人們不能適應的環境下工作成為現實。例如：在高壓、低溫、強腐蝕、強輻射等等。這個不好的因素都能實現控制對象對人工智能的利用。

可以調整相關算法和功能來調整時間的響應和工作效率。這樣既可以增加性能，由可以完成人們所不能完成的工作。節儉專家和人力的利用率，在缺少專家和人才的時候，通過系統設定來自己工作。在對待不同的電力設備和工作器件是有比較好的對比性，能夠同等的對待每有個產品。具體來講，可以實現全面的智能化，識別不同產品的質量和安全。人工智能的適應環境的能力比較強，能夠在很短的時間適應不同的環境并進行高效率的工作。

2、電氣控制過程中人工智能技術的有效采用

電氣自動化領域中電氣控制過程.在整個產品生產過程中，有很重要的地位。生產線上的自動化實現能夠極大的減少生產成本，降低能源的損耗，提高生產效率，加大經濟效益。電氣自動化領域中應用的人工智能控制手段主要有神經元網絡技術控制和模糊邏輯控制技術。Sugeno控制和Mamd.dani控制是模糊邏輯控制中直流交流控制的有效控制的兩種方法。在電氣自動化控制中，Mam.dani手段在調速控制上比較行之有效。

3、事故及故障診斷過程中人工智能技術的有效應用問題

在電氣領域的生產實踐中，時常會由于不同的原因，出現各種各樣的問題，這些問題不及時的處理就會發生生產事故或者機器停止等嚴重的后果，給生產經營帶來不可估量的損失。在傳統的生產經營中，當有故障或事故的發生時，往往是采取人工的方法逐個節點進行排查，方法步驟繁瑣，耗時長，去故障的排除律也不高。更主要的是，還有出現排除錯誤的現象發生，使問題變得更加的嚴重。而應用人工智能手段在電氣事故與故障診斷發生后進行問題的處理與排除，可以極大的提高故障排除律，大大減少故障時間。

4、日常操作過程中人工智能技術的有效應用

在以往的電氣化生產中，工作必須嚴格的按照生產操作規程進行操作，一旦出現疏忽大意就有可能造成比較重大的事故和災難的發生，給人們的生命和財產帶來了極大的危害。所以，在生產過程中減少工人操作步驟，增加計算機獨立完成步驟的工作就顯得尤為重要。人工智能技術在電氣自動化領域的應用很好的解決了這一問題，極大的降低了工人的操作步驟，還提高了生產效率。

四、結論

本文主要論述了在電氣自動化領域中人工智能技術的應用，做了現代人工智能電氣自動化控制與傳統電氣自動化控制的對比分析，得出了現代人工智能電氣自動化具有減少人工數量，節約資源，降低生產成本等技術優點。著重講了人工智能的技術特點，以及人工智能控制器的應用。在未來的生活中，人工智能的應用將越來越變得普及，不僅僅體現在電氣自動化領域，還會體現在人們生活中的方方面面，對于人工智能的研究與創新，我們更應該的重視起來，爭取不要落后與其它國家，爭取趕上國際先進水平。本文在論述的過程中還有很多的不足和。不完善之處，本人將在以后的工作當中更加的注重這方面知識的學習，爭取將其改進增補。

【參考文獻】

[1] 王文志. 電氣自動化領域中人工智能技術的探討與研究問題[M]. 北京郵電大學出版社， 2003.

[2] 沈維陽. 工業企業電氣設備可靠性診斷和維修[J]. 現代商貿工業， 2007（6）： 154.

[3] 朱秀娟. 有限元分析網格劃分的關鍵技巧[J]. 機械工程與自動化， 2009（1）： 185-186.