數據質量控制在制絲生產線中的運用

謝漢秦

摘 要：在新的時代，大數據和信息技術得到廣泛應用，在卷煙制造中數據質量控制體系應運而生。通過數據質量控制技術實現對制絲過程中的數據質量進行控制，并最終保證得到的卷煙具有較高的質量。當前我國的卷煙制絲生產線中已經有了應用，文章結合個人的工作經驗進行研究，分析數據控制技術并探討該技術的具體應用，希望能夠促進制絲的生產，保證卷煙的質量。

關鍵詞：數據質量控制；制絲生產線；運用

中圖分類號：TS43 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）17-0041-02

1 背景概述

煙草行業作為我國的一項傳統行業，得到了極大的發展，并且在新時代也探索出新的生產方法與技術。在制絲生產中，我國常用的制絲技術還是傳統制絲方法，雖然具有一定的優點，但是其不足性也越來越明顯。在制絲過程中的檢測技術一般使用傳統的隨機取樣的方法，這種方法對于統計數據比較籠統，容易產生誤差。并且作為一項傳統技術，在生產中多項技術僅僅依靠手感以及經驗來進行控制與判斷，這種雖然也可以判斷卷煙的產品質量，但是具有主觀性，容易產生偏差，使得最終獲得的卷煙產品質量參差不齊，產品質量波動也很大。

而本文提出的數據質量控制把整個卷煙過程作為控制對象，充分利用當今的計算機以及信息技術，通過軟件和數字控制描述體系完成數據的質量控制。對于卷煙生產的關鍵環節，這項技術具有重要意義，可以有效控制關鍵環節生產的產品質量，進而保證卷煙生產的穩定性。數據質量控制還在績效考核以及企業發展中具有重要作用，通過準確、科學的數據，為企業的各項工作提供基礎，保證各項工作的有效進行。例如在人員考核中，可以保證考核的合理性，這樣提高了考核的公平性，也能夠有效提高員工工作的積極性。

2 數據質量控制系統實現基礎

當今的數據質量控制系統充分利用了計算機技術以及數據庫技術，下面就數據質量控制系統的實現進行簡要介紹。以某卷煙廠制絲車間的數據質量控制系統為例。

數據質量控制系統的構建網絡中分為兩層，一層為控制層，另一層為信息層。該控制系統圖，如圖1所示。

在卷煙制絲車間中，設置有相應的PLC和相應的檢測儀器以及執行元件。在信息層中把計算機與車間的PCL和檢測儀器相連接，讀取車間的信息，并把獲取的信息進行處理最終存儲在計算機中。而計算機中的控制層能夠和車間的執行元件以及設備相連接，通過計算機系統對卷煙的制絲車間的機器等進行操作，進行制絲的生產。通過信息層以及控制層實現了工藝數據采集和控制命令的下達。

整個數據質量控制系統中通過大量的信息元件以及計算機系統實現管理，保證生產的自動化，同時提高生產質量。但是，在系統控制生產過程中還存在部分問題，應該進行分析，解決其中的各項問題。

3 數據質量控制系統中存在的問題及處理措施

下面就數據質量控制系統中存在的各項問題進行分析，在分析的基礎上具有針對性地解決其中的問題。

3.1 檢測儀器偏差及處理措施

3.1.1 對設備以及方法問題的處理措施

檢測儀器的質量和數據監測的質量直接影響卷煙的制絲過程，進而直接決定卷煙的質量問題。目前只卷煙制絲的生產過程中用到的檢測儀器有水分儀、測溫儀等大量的測試儀，但是在進行檢測的過程中會受到眾多因素的影響，例如設備性能、外部環境、光線以及原料變化等因素。正是由于這些因素的影響，使得數據監測和監控數據存在極大誤差，使得監測值和真實值具有較大偏差，影響生產。

面對這些問題，需要進行分析，發現誤差出現的原因，并進行糾正，保證生產工藝指標的準確性，來指導生產，保證最終生產卷煙質量。在糾正中充分利用各項數據和糾正設備進行自動控制，下面進行分析。

綜合各項因素，配備相應糾正設備，并且對于檢測數據設置相應的設定值（標準值）和浮動值。設定值主要針對的是卷煙制絲生產的生產標準值，該值充分考慮了各項因素，例如生產工藝、環境變化等外部因素。而浮動值主要針對的是監測儀器可能產生的偏差以及系統偏差問題，當實測值與設定值、浮動值的偏差較大時，進行自動調整。一般設定值的變化不大，比較穩定，而浮動值的變化比較頻繁。按照實際情況安排生產，促進產品質量。

3.1.2 具體要求

要保證上述措施的正常有效進行，必須從多方面著手，不僅僅需要控制設定數據的合理性、科學性，而且要保證數據的輸入與控制。

①保證工作人員的質量。

對于工作人員而言，需要有一定的工作經驗，掌握卷煙制絲生產的技能，另外還應該掌握必要的自動化生產技術。在相關工作人員工作過程中，能夠關注其中各項指標，并能進行基礎處理和數據校對與校正，保證生產的有效進行。

②生產過程抽樣檢驗的數據合理性。

數據質量控制中數據的準確性、科學性是關鍵，因此在抽樣檢驗過程中，應該注意這一問題，通過相應設備進行一定的檢測，并進行修正，保證最終的數據科學有效。

3.2 數據質量考核問題與處理措施

對于卷煙的制絲生產過程具有一定的波動性，因此對于數據問題，需要進行準確檢測，并應用于生產的指導，也是數據質量控制的重要目標。要發現其中的波動規律并能夠把規律應用于生產，就必須進行一定的質量監控，另外還能分析發現其中的規律性和周期性。另外對于其中的偏差能夠監控，并進行糾正。因此，在監測數據之后，需要對數據的準確性與否進行考核，才能保證相關數據的準確利用，數據質量考核流程，如圖2所示。

3.2.1 數據采集

該流程見2.1，在2.1中介紹了數據采集，通過監控機以及計算機系統的信息層實現，對于卷煙制絲生產車間的相關實時數據進行檢測分析，并進行錄入統計處理。

3.2.2 數據分析

在上一步的過程之后，下一步需要對數據進行處理。把收集到的數據錄入數據庫系統，利用相關軟件以及計算機進行分析。根據相應生產標準和設定條件，出去其中異常數據，對于異常數據單獨處理，發現問題，并及時進行解決。另外還要注意其中各項工藝的偏差，對偏差進行糾正。

3.2.3 結果反饋

結果反饋向著簡單化、科學化的方向發展。目前的發展中對于結果能夠通過顯示屏進行直觀展示。監控計算機讀取的數據分析和處理的基礎上得出考核結果，然后傳輸到顯示屏中，相關工作人員通過反饋信息，發現生產中問題，并進行及時處理，調整崗位以及生產工藝，不斷提高。

4 數據質量控制數據在卷煙制絲生產線中的推廣

應用

經過長期的生產以及實踐，會積累大量的卷煙生產數據，并且當今的數據庫以及計算機技術能夠對大量數據進行存儲，而這些數據對于卷煙的生產制造具有重要的意義，也成為了重要的資源。

對于其中各項數據的統計分析能夠發現不同崗位以及不同工作人員之間在工作中存在的各項問題，找到工作中的各項差距。發現工作中的問題，分析生產技術的優劣，進而進行選擇，找到科學高效的生產方法，提高勞動技能，保證產品質量不斷提高。

另外，對于設備的選擇和改進方面也有重要意義。獲得的數據最終來源于相應的設備，把獲得的數據與設備參數比較，發現實際生產和設備指標之間的關系，一旦出現問題，根據數據進行調整，提高設備的性能，保證生產有效進行。

數據來源于每一個生產環節，對于不同生產環節的數據監控，還可以發現每一環節中的問題，對生產環節進行改進。數據質量控制具有非常重要的作用。

5 結 語

傳統的卷煙生產過程中，經常采用經驗質量控制法，而數據質量控制法卻相比更加科學，對于卷煙的質量控制也更加精細。把整個生產環節和設備等作為數量質量控制的研究對象，充分利用計算機技術以及信息技術，建立起相應的數據質量控制體系，用于卷煙的制絲生產過程，促進卷煙生產的科學、高效，提高卷煙的質量。

參考文獻：

[1] 趙家慶，楊玉才，楊進松，等.過程質量實時監控在煙草制絲生產線中的 應用[J].自動化與儀器儀表，2015，（12）.

[2] 陶鷹，黨立志，劉娟，等.近紅外光譜法在卷煙制絲質量穩定性控制中的 應用[J].光譜實驗室，2013，（1）.

[3] 梁逢春，楊少華，楊進松，等.面向煙草制絲線的自動化控制系統研究分 析[J].自動化技術與應用，2013，（1）.

[4] 林德民.批次控制技術在制絲線上的應用[J].自動化儀表，2013，（4）.

[5] 廖材河，羅旺春.基于ISA88的批次控制技術在制絲生產線中的應用 [J].煙草科技，2012，（9）.