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論貴州如何運用大數據助力精準扶貧

2016-10-21 13:37:51王劍
現代營銷·學苑版 2016年7期
關鍵詞:精準扶貧貴州大數據

摘要:作為我國最貧困的省份之一,如何能讓貴州在2020年跟全國其他省份一起,同步邁入全面小康?貴州省運用大數據工具,給出了自己的答案。本文論述了貴州省是如何運用大數據這一利器,實現了扶貧過程精準化及其取得的成就和經驗。

關鍵詞:貴州;大數據;精準扶貧

貴州是全國最貧困的省份之一,如何在2020年實現全面脫貧,跟全國人民一起建成全面小康社會?唯有靠精準扶貧。那么如何正確理解精準扶貧?怎樣實現精準扶貧?是貴州省必須面對和解決的嚴峻課題。

一、精準扶貧的內涵

2013年11月,習近平總書記在湖南湘西考察時,首次提出了“精準扶貧”思想,指出扶貧要實事求是,因地制宜,要精準扶貧,切忌喊口號,也不要定好高騖遠的目標。2015年6月18日,習總書記在貴州調研時再次強調,扶貧開發貴在精準,重在精準,成敗之舉在于精準,然后習總書記進一步指明了精準扶貧中“精準”的內涵,是指扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準和脫貧見效精準,為貴州省更好地開展精準扶貧工作指明了方向,認清了道路。

二、貴州面對的扶貧任務

貴州省地處我國西南邊陲,全省地貌可概括分為:高原、山地、丘陵和盆地四種基本類型,高原山地居多,是全國唯一沒有平原支撐的省份。由于貴州省區域地理條件獨特、經濟社會發展底子薄、致貧因子復雜、貧困沉積較深,因此一直是我國貧困人口數最多、貧困面積最多、貧困程度最高的省份之一。

據貴州省公布的最新統計數據,貴州目前88個縣中,有66個貧困縣,934個貧困鄉,9000個貧困村,493萬貧困人口,是全國貧困面最大的省份。到2020年,要實現貧困人口全部脫貧,貧困地區減貧摘帽,任務十分繁重,時間十分緊迫。

三、貴州如何用大數據助力精準扶貧

為了打贏扶貧攻堅這場輸不起的硬仗,貴州省把大數據+大扶貧確定為貴州“十三五”時期最主要的兩大戰略行動,要求充分依托大數據工具創新扶貧開發手段,通過“云上貴州”系統,打造精準扶貧云平臺,探索互聯網+扶貧的新模式,強化數據網絡共享,實現扶貧精準化,并取得了以下成就:

1.精準識別貧困人口和致貧原因

首先,扶貧云運用大數據技術,擴大信息采集渠道,通過與公安局戶籍、銀行存款、工商企業登記等方面的數據交換和分析,實現了對貧困戶的線上比對審計,并可對扶貧對象進行全面真實地識別與評估。基于地理信息系統,扶貧云還可直觀地展示貴州全省的貧困人口總數、貧困戶總數、貧困發生率以及貧困人口構成情況;其次,通過四看法等衡量指標,扶貧云能提供全省貧困人口(戶)的貧困分值和分布;第三,隨著系統不斷升級完善,扶貧云的數據加工能力和效率不斷提高,扶貧云還能展示全省貧困人口的致貧原因,并通過致貧原因分析,協助制定精準的扶貧措施,為扶貧開發工作的規劃與實施打下堅實的基礎。

2.精準評估扶貧項目落實情況

扶貧云運用大數據技術,通過打通財政、銀行、衛生等相關行業數據,采集與貧困人員、扶貧項目等內、外部相關數據,比對分析線上數據與具體扶貧措施,可準確地監測到扶貧幫扶結對情況、幫扶計劃制定、幫扶計劃落實情況和幫扶措施情況,并識別出已落實、未落實的貧困人口分布,關聯顯示幫扶的人或單位等相關信息,進而科學合理地評估出扶貧項目的效益和幫扶任務的落實情況。

3.精準管理扶貧資金

扶貧云運用大數據技術,在現有建檔立卡、項目資金、遍訪等內部數據的基礎上,充分利用民政、衛計、公安、人社、房管等各行業數據、網絡視頻數據及互聯網數據,可全面監控現有扶貧項目的資金使用進度情況,保障扶貧項目精準到位、合理開發,保障財政專項扶貧資金安全有效地運行,最大程度發揮扶貧資金的使用效益。

貴州省的“精準扶貧云”系統平臺融數據采集、數據分析、數據挖掘、數據管理、數據運用等功能為一體,功能不斷優化升級。借助這朵精準扶貧云,貴州省的扶貧工作成功地實現了精準化管理,貧困人口從2011年的1149萬人減少到2015年的493萬人,取得了卓越的成績。

結語

簡言之,貴州省依托“精準扶貧云”平臺,充分運用大數據技術,有效地實現了對全省貧困人口及致貧原因的精準識別,對全省扶貧資金配置及使用情況的精準監控,對全省扶貧工作績效的精準評估,創新了扶貧模式,真正實現了扶貧決策的數據化,扶貧工作的精準化,開創了精準扶貧的新局面。

參考文獻:

[1]王欣.關于實施精準扶貧的思考[J].農業經濟,2016(06)

[2]劉正強.貴州精準扶貧的歷史性成效與啟示[J].理論與當代,2015(11)

作者簡介:

王劍(1976- ),男,貴州遵義人,貴州財經大學管科學院副教授,研究方向:技術經濟學、產業經濟學和制度經濟學。

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