大數據呼喚大搜索 大搜索向網絡索取智慧

方濱興

【摘要】大數據時代，互聯網朝著泛在網的方向發展，這催生了大搜索技術的誕生，同時大搜索也成為網絡發展的利器和催化劑。與傳統搜索相比，大搜索不僅能夠在語義級別上對用戶的搜索意圖進行理解，還能根據用戶的時空位置、情緒狀態以及歷史偏好等信息來感知用戶的需求；能去偽數據，還能保障用戶的隱私；而且搜索解答實現了智慧化，能為用戶求解給出智慧的答案。

【關鍵詞】大數據 大搜索 泛在網 時空 智慧

【中圖分類號】TP37 【文獻標識碼】A

目前，互聯網正結合物聯網、移動互聯網向著泛在網的方向發展。泛在網是指基于個人和社會的需求，利用現有的網絡技術和新的網絡技術，實現人與人、人與物、物與物之間按需進行的信息獲取、傳遞、存儲、認知、決策、使用等服務，網絡超強的環境感知、內容感知及其智能性，可能為個人和社會提供泛在的、無所不含的信息服務和應用。泛在網不僅承載信息，還把人和物連接在一起，新型應用層出不窮，數據及數據形態利益豐富多樣，并且蘊藏極大的價值，大搜索技術由此應運而生。

大數據時代數據的特點是：數據量大，數據產生的速度快、類型多樣，數據不可信，最重要的是具有潛在價值。我們需要應對、需要解決的問題就是在大數據中發掘價值。比如：哪個企業的產值最高？這就涉及到統計的問題。近期會出現什么熱點？這涉及到聚類的問題。事件的起因，這就涉及關聯計算。

現在有很多大數據價值發掘的案例。比如：亞馬遜通過營銷推薦系統，可以精準對接客戶需求，把很多產品提前預銷售。中國移動的客戶投訴識別系統，每年可以節約成本540萬元。谷歌使用大數據技術實現更加精準的廣告投放，獲得80億美元的收入。

我們團隊開發的應急系統可以通過公開的語境信息、公開的微博信息去挖掘并為用戶提供一些公開的能力，大家可以利用這個能力去發現他所感興趣的領域中的一些重要事件。比如：判斷某個自己感興趣的事件的傳播情況，大家對該事件所持的態度以及事件在什么地域傳播等等。

一、網絡搜索引擎的種類

從搜索引擎角度來思考，目前網絡空間中我們都能搜到的信息多種多樣，最簡單的就是文字搜索和兒童搜索。兒童搜索的特點是：你要是輸入臟話，它會告訴你，沒有這個詞。文字搜索種類很多，比如：視頻搜索，在視頻庫里搜索你所關心的視頻；新聞搜索，它的背后是大量的新聞網站；微博搜索，了解其他人所關注的內容；文檔搜索，搜索自己關心的領域及相關研究內容；學術搜索，可以搜索到很多資料，包括研究成果；人物搜索，輸入“奧巴馬”，就可以搜索到他的一些公開信息；企業信息搜索，比如輸入“天眼查”，它可以告訴你這個公司的法人代表是誰、有哪些下設機構；房地產搜索，輸入“房天下”，它會告訴你附近的房價；購物搜索，使用“一淘”搜索引擎，可以隨時查詢自己關注的產品價格；商品信息檢索，拿起手機拍下商品的二維碼，就可以知道這個商品在哪個超市多少錢，哪里最便宜；物流搜索，可以隨時查詢自己購買的物品現在在哪、何時能到；生活搜索，輸入“北京小吃”，會告訴你北京哪里有有特色的著名的小吃；旅游搜索，在去哪兒搜索引擎輸入“我要在北京旅游三天”，它會告訴你有哪些最適合你的旅游套餐；職位搜索，它會告訴你哪個企業需要什么樣的人才，滿足你個性化的需求；農業搜索，會告訴你不同的作物不同的季節應該打什么樣的農藥，怎么使用，等等。

此外，還有其他種類的搜索。比如：我們團隊開發的聯網設備搜索，目前已經搜到了3億多個聯網設備，還發現了170多萬個設備有漏洞，可以任意闖進去；移動設備檢索，如360智能手環，可以定位佩戴手環的兒童的具體位置。這些應用本質上我們叫做存在性搜索。它是把存在的符合用戶需求的東西提供給用戶，重點是如何給出最符合用戶需求的信息。比如搜索“第四次工業革命”，它可能有幾萬個結果，哪個結果放在最前面這是它所要關心的。所有這些我們都叫存在性搜索。

本質上來說，這些都是能感知到你所需要的服務，并有針對性地提供服務。我上面舉的例子叫服務搜索，以“盡力而為”為原則，通過匯集大量“服務”的方式，在用戶提出搜索需求時，首先判斷這個需求是否和系統服務庫之中的某個服務對應，如果能對應，就為用戶啟動相應的服務。簡單說，就是根據你的關鍵詞判斷你可能需要這個服務，如果沒有這個服務，就提供與這個服務相關的信息。再比如：學術搜索，輸入“北京郵電大學”，會告訴你北京郵電大學的相關知識點、具體機構、相關人員還有圖書的曲線、發表刊物的曲線等等，具有強大的智能性，會幫你分析這個學校的整個學術情況。企業信用搜索，輸入相關企業名稱，會得到它的打分情況、信用等級，還會介紹其高管和核心企業對外進行了哪些投資等等。論文查重搜索，輸入一個文檔名，了解這個文檔在網上是不是和其他文章有重復、重復率多少，是否有抄襲情況等。

二、大搜索的要素及其特性

網絡空間、大數據等新技術的發展，促進搜索引擎技術不斷進步，也促進用戶形成了新的搜索需求，用戶將不再滿足于僅在互聯網空間搜索存在性信息，而是希望搜集到涉及信息、時間、位置三維空間的包含有人、物體、信息在內的解決方案。從互聯網到物聯網到移動互聯網，再到泛在網，我們要搜索答案，而不是搜索信息，而且這個答案要涉及到時間和空間。

（一）大搜索的要素

下一代搜索就是從大數據到價值發掘，再到知識發現服務，稱之為大搜索。比如地圖搜索導航信息，這本身就是知識搜索，它要給你做路徑規劃。但是現在導航要結合物聯網信息，這樣它就知道每條路的交通流量，通過交通流量給出最快的一條路徑，而這個“到達最快”不僅僅取決于距離，還包含交通擁堵情況等。這就相當于搜索引擎基于知識處理之外，還有更多的信息融合。

大搜索，是指面向泛在網絡空間的人、物體和內容，在正確理解用戶意圖的基礎上，基于從網絡空間大數據獲取的知識，從信息、時間、位置的角度給出滿足用戶需求的智慧解答。我們有各種各樣的信息源，最后要得出的是一個智能發掘，而這個智能發掘就是從大數據的源頭通過大搜索獲得網絡的智慧。

這樣做要依靠四個因素：第一是網絡空間。第二是正確的理解，理解就涉及到要有感知，要能判斷真實的需求是什么。第三是知識庫的構建，如果我們設計的是一個專家系統，兩個小時可以給出答案，這個大家都能接受。但如果設計的是一個搜索引擎，怎么可能等兩小時？大家可能兩分鐘都等不了。大數據也是一樣，可能對用戶這一次問的問題沒有提供滿意的答案，因為數據庫還沒有為這個問題做過知識框架，但可以把它記錄下來，以后圍繞它搜集所有相關答案，等下次有人再問這個問題的時候，就可以馬上提供答案。最后，當用戶提出問題的時候，搜索引擎不能給出存在性的信息，而是要對相關答案進行重新組織，重新加工，從而給出最正確的答案。這些要素都具備了以后，搜索就會很強大，它可能把個人的隱私也挖掘出來了，所以就需要一道安全門，這個安全門就是隱私保護，涉及到隱私了，這個東西就不能往外提供。

（二）大搜索的特性

大數據有5V特性：Volume（大體量）、Variety（多樣性）、Velocity（時效性）、Veracity（準確性）、Value（大價值）；而大搜索有5S特性，首先是信息泛網獲取（Sourcing）；第二是感知人們的意圖（Sensing）；第三是多源綜合（Synthesizing）；第四是安全可信（Secure）；第五是智慧解答（Solution）。

1.泛網獲取，網絡空間泛在化，支持定向信息的獲取。傳統搜索只是從網頁上抓取互聯網數據。為了提供答案，現在是十萬個為什么，將來可能是十億個為什么，大搜索圍繞的是為什么獲取信息以及沒有這個為什么就不去獲取了。

2.用戶感知、意圖理解精確化，基于場景感知的意圖理解。傳統搜索只是關心所提交的查詢詞，大搜索關心的是不僅能夠在語意級別上對用戶的搜索意圖進行理解，還能根據用戶的時空位置、情緒狀態以及歷史偏好等信息來感知用戶的需求。比如輸入一家公司名“曼豪中國”，就會把曼豪中國的組成、業績、相關人員都提供出來，如果發現曼豪中國背后有關聯的創新論壇，也會推送與創新論壇相關的內容。只有具有用戶感知功能才能解決這個問題。

3.多源綜合，信息關聯知識化，構建搜索對象空間。傳統搜索只是根據網頁級別（PageRank）給出最相關的結果。大搜索要把所有的東西聯系起來，看看它們之間有什么關聯。

4.安全可信，傳統的安全可信只是簡單的信息過濾措施，大搜索能去偽數據，還能保障用戶的隱私。

5.解決方案，搜索解答智慧化，為用戶求解提供智慧的答案。

搜查搜索的內容分為三種：信息搜索、物體搜索和人物搜索，搜索的問題從傳統的信息搜索擴張到信息、人物和物體。網絡空間大搜索就是根據一定的策略和方法，通過互聯網、物聯網、電信網等實時、快速、精準地獲取各種物理實體、人物、信息，及其時間與位置的屬性，具備洞察理解用戶搜索意圖的智能。

歷史經驗告訴我們，如果沒有互聯網搜索引擎，就沒有今天互聯網的發展，如果沒有大搜索引擎，泛在網肯定發展不快，走不下去。媒體在今后的發展創新中應關注泛在網，面向泛在網，在大數據中發掘滿足用戶意圖的智慧解答，因為它將成為下一代網絡發展的利器和催化劑！

注釋

①百度百科，http：//baike.baidu.com/view/1470376.htm.

（本文編輯：寧黎黎）