基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)設(shè)計

冷　競

(貴陽市警衛(wèi)處，貴州 貴陽　550018)

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基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)設(shè)計

冷競

(貴陽市警衛(wèi)處，貴州 貴陽550018)

分析設(shè)計一種基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)組織與存儲，利用OLAP進(jìn)行多維度分析，能夠快速進(jìn)行安全路線、住地選擇，并對現(xiàn)場各項安全因素進(jìn)行分析，最大限度地避免安全事故的發(fā)生，同時提供最佳的安全撤離備選方案。相較于傳統(tǒng)的警衛(wèi)工作模式，該系統(tǒng)具有更快速、更安全、更全面等特點。

警衛(wèi)安全；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫；多維分析

0　引言

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，大數(shù)據(jù)已成為警衛(wèi)工作不可忽視的重要手段，其海量信息和云計算能力為實時監(jiān)控、了解真相、把握規(guī)律提供了分析處理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。警衛(wèi)工作是確保警衛(wèi)對象、警衛(wèi)目標(biāo)和重大活動安全的一項專門業(yè)務(wù)。警衛(wèi)工作包括調(diào)查研究、情報信息工作、制定警衛(wèi)工作方案、人員審查工作、安全檢查工作、依靠群眾做好安全防范工作等。警衛(wèi)工作方案是以警衛(wèi)對象的絕對安全為中心制定的。在警衛(wèi)工作方案制定前期，需要在對警衛(wèi)任務(wù)所涉及的住地、路線、現(xiàn)場相關(guān)警衛(wèi)基礎(chǔ)工作全面了解基礎(chǔ)上，進(jìn)行情報研判，然后對住地、路線、現(xiàn)場情況進(jìn)行預(yù)判，對警衛(wèi)對象自身情況進(jìn)行危險評估后作出相應(yīng)決策。傳統(tǒng)的警衛(wèi)安全工作依托于警衛(wèi)工作者在警衛(wèi)任務(wù)下達(dá)前進(jìn)行的各項調(diào)查評估預(yù)測；對現(xiàn)場人員、硬件設(shè)施、重點部位、周邊情況等進(jìn)行綜合分析，判斷是否合適警衛(wèi)對象前往；對前往地點存在的安全隱患進(jìn)行分析，提前作出相應(yīng)處置并制定應(yīng)急方案。這種方式會由于警衛(wèi)人員工作能力和經(jīng)驗不同，而對分析結(jié)果產(chǎn)生差別，進(jìn)而對警衛(wèi)任務(wù)的部署、實施產(chǎn)生影響。

本文嘗試分析研究一種基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)組織與存儲，采用云計算方法，利用OLAP進(jìn)行多維度分析，能夠快速進(jìn)行安全的路線、住地選擇，并對現(xiàn)場各項安全因素進(jìn)行分析，最大限度地避免襲擊事件和安全事故的發(fā)生，同時提供最佳的安全撤離備選方案。相較于傳統(tǒng)的警衛(wèi)工作模式，基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)具有更快速、更安全、更全面等特點，對新形勢下的警衛(wèi)安全工作具有重要的現(xiàn)實意義。

1　相關(guān)技術(shù)簡介

大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[1-2]，也就是說，大數(shù)據(jù)是無法用傳統(tǒng)方法、工具捕捉、管理和處理的。處理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法多為數(shù)據(jù)的增加、修改、刪除和查詢等，即聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(online transaction processing，OLTP)。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及人們對數(shù)據(jù)決策價值的需求，產(chǎn)生了聯(lián)機(jī)分析處理，也叫多維分析處理(online analysis processing，OLAP)。

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的，隨時間變化用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合。[3]數(shù)據(jù)倉庫中存放了大量“隨時間變化的”“歷史性的”數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)不像傳統(tǒng)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的數(shù)據(jù)那樣沒有規(guī)律可言，它們是“面向主題的”“集成的”。同時，存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)也是“非易失的”。數(shù)據(jù)倉庫的這些特性使得其適用范圍與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在著很大不同，其作用也大大不同。

OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員，能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化出來的能夠真正為用戶所理解的，并真實反映企業(yè)特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)更深入了解的一類軟件技術(shù)。[4]基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP(ROLAP)以關(guān)系數(shù)據(jù)庫為核心，用一張張的二維表來存放數(shù)據(jù)。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫中的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類表：一類是事實表，用來存儲事實的度量值及各個維的外鍵；另一類是維表，維表即用戶分析問題的一個角度，簡單地說即一個方面。以事實表為中心，通過維表外鍵與若干維表聯(lián)系在一起，便組成星型模型。[3]

數(shù)據(jù)倉庫中存放歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過時間積累可產(chǎn)生巨大價值。通常，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來源于其他事務(wù)系統(tǒng)，這些事務(wù)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提供原始數(shù)據(jù)，稱為源系統(tǒng)。利用ETL(抽取，轉(zhuǎn)換，加載，Extract-Transform-Load)[5]過程可把各個孤立的異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換并裝載到數(shù)據(jù)倉庫中，為基于數(shù)據(jù)倉庫的決策分析應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。[6]通過定期將源系統(tǒng)中數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，形成歷史數(shù)據(jù)，再利用OLAP分析技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫中大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可獲取數(shù)據(jù)的多方位信息。

2　系統(tǒng)需求分析

在警衛(wèi)任務(wù)實施過程中，警衛(wèi)對象所處環(huán)境及環(huán)境中的眾多因素都是排除安全隱患的重要方面，可以統(tǒng)稱為警衛(wèi)情報信息。警衛(wèi)情報信息涉及多方面因素，主要包括敵對因素、治安因素、責(zé)任因素、自然災(zāi)害因素等。這些都是警衛(wèi)基礎(chǔ)工作的重要組成部分，主要是為現(xiàn)場、路線、住地警衛(wèi)工作提供相關(guān)的情報信息，在這些工作具體實施前提供輔助決策的依據(jù)。對應(yīng)的警衛(wèi)工作的實施主要分為三個部分：現(xiàn)場警衛(wèi)、路線警衛(wèi)、住地警衛(wèi)。

2.1現(xiàn)場警衛(wèi)

現(xiàn)場警衛(wèi)是指公安部門根據(jù)警衛(wèi)對象外出活動的性質(zhì)、規(guī)模、要求等，對有關(guān)區(qū)域、場所有針對性臨時布置的現(xiàn)場警衛(wèi)勤務(wù)。其范圍包括：警衛(wèi)對象視察訪問、迎送宴請、接見會談、參觀會談、參觀游覽、觀看文體活動，以及參加群眾集會、黨政重要會議、國際會議等所到的區(qū)域、場所。其任務(wù)是嚴(yán)密防范敵對分子的陰謀暗害和破壞活動；協(xié)同有關(guān)單位和部門搞好活動現(xiàn)場的安全檢查，防止責(zé)任和災(zāi)害事故的危害；維護(hù)現(xiàn)場秩序，確保警衛(wèi)對象參加活動的安全。為此，要收集調(diào)查的現(xiàn)場信息主要描述活動現(xiàn)場的基本情況，具體包括活動的場所、路線、停留點、休息室、上下車點的位置及周圍環(huán)境，周邊治安狀況和敵情，內(nèi)部人員情況，當(dāng)?shù)貙Ω鞣N疫情的預(yù)防和控制情況等。

現(xiàn)場基本情況通常包括內(nèi)部基本情況、外部基本情況、相關(guān)資料等。

(1)現(xiàn)場基本情況數(shù)據(jù)：現(xiàn)場名稱、上級主管單位、負(fù)責(zé)人姓名、詳細(xì)地址、占地面積、建筑面積、建筑高度、停車場面積、內(nèi)部保衛(wèi)歸屬單位、背景資料、照片等。

(2)現(xiàn)場工作人員數(shù)據(jù)：姓名、性別、出生日期、民族、公民身份證號碼、政治面貌、所屬部門、照片、聯(lián)系電話、政審情況等。

(3)現(xiàn)場機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)：名稱、部門、聯(lián)系電話、部門人數(shù)、主管人姓名、建筑面積等。

(4)服務(wù)處所數(shù)據(jù)：名稱、會議室、餐廳、娛樂廳、健身房、商場、位置等。

(5)現(xiàn)場相關(guān)安全設(shè)施數(shù)據(jù)：電梯、鍋爐房、配電房、樓梯、出入口、消防通道等。

(6)現(xiàn)場周邊基本情況數(shù)據(jù)：周邊范圍邊界、常住人口戶數(shù)及人口、黨政機(jī)關(guān)數(shù)、企事業(yè)單位數(shù)、醫(yī)療單位數(shù)、教育機(jī)構(gòu)數(shù)、商業(yè)單位數(shù)、制高點數(shù)等。

(7)現(xiàn)場重點人口數(shù)據(jù)：姓名、性別、出生日期、民族、公民身份證號碼、工作單位、所屬派出所、問題及表現(xiàn)、采取的措施、控制人員等。

2.2路線警衛(wèi)

路線警衛(wèi)是對任務(wù)涉及的道路、現(xiàn)場、住地等有關(guān)交通及道路兩側(cè)社會治安等方面情況，進(jìn)行實地勘查，而后進(jìn)行方案制定等工作。其主要了解和掌握道路基本狀況、道路兩側(cè)社會情況、行車?yán)锍毯蜁r間、車隊導(dǎo)調(diào)和停放要求和行車路線的選定等情況。

其中，道路基本狀況包括：

(1)地形地物，沿線橋梁、立交橋、涵洞、隧道、陡坡、彎道、重要路口、公鐵平交、立交路口、繁華地段、農(nóng)村集鎮(zhèn)、收費站、服務(wù)區(qū)、管轄公安機(jī)關(guān)等。

(2)路面等級、質(zhì)量、寬窄、隔離設(shè)施、道路兩側(cè)環(huán)境、路面維修作業(yè)等情況。

(3)交通流量的規(guī)律、特點。

(4)臨街施工的大型建筑，占用道路的堆積物、集貿(mào)市場、商業(yè)攤點等。

(5)氣候變化對道路交通的影響。

道路兩側(cè)社會情況包括：

(1)各種槍支彈藥、易燃易爆等危險物品的分布、使用和保管情況。

(2)政治、治安危險分子，精神病患者，以及頑童的情況。

(3)社會治安狀況及各種不穩(wěn)定因素。

行車?yán)锍毯蜁r間主要指準(zhǔn)確測定轄區(qū)內(nèi)里程和通行時間；車隊導(dǎo)調(diào)和停放要求指確定車隊導(dǎo)調(diào)地點和上下車位置，提出看護(hù)和應(yīng)急要求；行車路線的選定旨在勘查路線的基礎(chǔ)上，選定最佳行車路線和備用路線。

近年來，隨著我國鐵路事業(yè)的高速發(fā)展，警衛(wèi)對象乘坐高鐵前往目的地已成常態(tài)，鐵路安全警衛(wèi)工作已經(jīng)成為路線警衛(wèi)工作的重要組成部分。

鐵路數(shù)據(jù)情況包括：起點、終點、所經(jīng)轄區(qū)、管轄公安機(jī)關(guān)、長度、火車站數(shù)、橋梁數(shù)、涵洞數(shù)等。

2.3住地警衛(wèi)

住地警衛(wèi)主要是對警衛(wèi)對象住地進(jìn)行的調(diào)查摸底，掌握情況，制訂方案的過程。其重點調(diào)查掌握以下幾方面情況。

(1)住地的性質(zhì)、特點和人員情況。掌握住地的經(jīng)營性質(zhì)、隸屬關(guān)系、內(nèi)部機(jī)構(gòu)設(shè)置和管理特點，重點了解各類人員基本情況，主要包括住地內(nèi)部工作人員和住宿客人情況。了解內(nèi)部工作人員，特別是各部門負(fù)責(zé)人、重點要害部位工作人員的思想狀況和現(xiàn)實表現(xiàn)，以便據(jù)此制定各項內(nèi)部安全措施。掌握住宿客人的流動規(guī)律、職業(yè)特點、主要表現(xiàn)及其他情況，特別是對住地內(nèi)常住客人及其業(yè)務(wù)來往情況，更要從嚴(yán)把握，掌握清楚，為制定針對性的安全措施提供可靠依據(jù)。

(2)住地內(nèi)建筑設(shè)施、重點部位的分布情況。不同住地的建筑結(jié)構(gòu)不同，各類設(shè)施的布局也不盡相同。只有對客房內(nèi)生活設(shè)施及客房外的公用設(shè)施、安全通道、各出入口、重點要害部位以及停車場等各類情況全面掌握，才能確定警衛(wèi)對象的行走路線和應(yīng)急疏散路線，并為安全檢查和部署力量提供依據(jù)。

(3)住地安全保衛(wèi)工作狀況。主要了解住地負(fù)責(zé)人對安全警衛(wèi)工作的重視程度、安保工作力量和日常工作安排，掌握住地曾經(jīng)發(fā)生過的問題以及任務(wù)前安全保衛(wèi)工作的新情況和特點，發(fā)現(xiàn)漏洞和問題，以供制定工作措施和實施人員審查時參考。

(4)住地周圍的自然環(huán)境、交通和社會治安情況。主要了解住地外圍地形地物、行車路線、停車場地的情況和各類危險物品的管理情況等。此外，還應(yīng)掌握住地外圍社會治安情況，以及可能對住地警衛(wèi)構(gòu)成威脅的敵對分子、恐怖組織活動信息等。

上述情況的獲取，一般來自于基礎(chǔ)工作檔案資料，如通過當(dāng)?shù)嘏沙鏊①e館、飯店、屬地公安部門以及實地勘察等渠道實現(xiàn)。單純依靠警衛(wèi)部門，存在著信息獲取困難、調(diào)查效率低、決策支撐材料不足和決策困難等問題。采用大數(shù)據(jù)分析，可對警衛(wèi)任務(wù)安全所涉及的多項因素進(jìn)行全方位分析，在前期開展警衛(wèi)工作時選擇安全性較高的住地、路線和現(xiàn)場。同時，也可輔助制定出現(xiàn)襲擊和安全事故后的安全撤離方案，最大限度降低襲擊和安全事故的影響。

3　系統(tǒng)設(shè)計

由于警衛(wèi)工作涉及到的信息內(nèi)容繁雜、信息種類多，靠傳統(tǒng)的警衛(wèi)人員人工收集、調(diào)查、統(tǒng)計存在工作效率低下，信息不夠全面等問題。依據(jù)以上需求信息，可設(shè)計一個存儲路線基本信息、橋梁基本信息、涵洞基本信息、隧道基本信息、會議基本信息、會議場所基本信息、會議人員基本信息、酒店信息、房間信息、人員信息以及各種涉及警衛(wèi)安全的其他信息的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。同時，設(shè)計OLAP的事實表為路線事實表、現(xiàn)場事實表、住地事實表，維度表為道路信息、橋梁信息、涵洞信息、隧道信息、房屋信息、人員信息等。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可從其他事務(wù)處理系統(tǒng)中通過ETL抽取獲得，OLAP維度表中數(shù)據(jù)可從數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中通過ETL獲取，然后通過維度表中數(shù)據(jù)進(jìn)行連接得到事實表中數(shù)據(jù)。

3.1數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計

根據(jù)需求可獲取如下與警衛(wèi)任務(wù)安全相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。

(1)路線基本信息：主要描述道路的基本情況，如道路編號、道路名稱、道路長度、地形地物，沿線橋梁、立交橋、涵洞、隧道、陡坡、彎道、重要路口、公鐵平交、立交路口、繁華地段、農(nóng)村集鎮(zhèn)，路面等級、質(zhì)量、寬窄、隔離設(shè)施，道路兩側(cè)環(huán)境，路面維修作業(yè)情況，交通流量的規(guī)律、特點，臨街施工的大型建筑，占用道路的堆積物、集貿(mào)市場、商業(yè)攤點，氣候變化對道路交通的影響。

(2)橋梁基本信息：主要描述橋梁的基本情況，如橋梁編號、名稱、類型、長度、寬度、高度、所在道路編號、坐標(biāo)等信息。

(3)涵洞基本信息：主要描述涵洞的基本情況，如涵洞名稱、編號、長度、寬度、高度、所在道路編號、坐標(biāo)等信息。

(4)隧道基本信息：主要描述隧道的基本情況，如涵洞名稱、編號、長度、寬度、高度、所在道路編號、坐標(biāo)等信息。

(5)警衛(wèi)對象外出場所基本信息：描述工作開展場所的基本信息，如現(xiàn)場圖紙、制高點、管理單位、周邊治安情況等信息。

以上信息可由道路、交通管理部門或相關(guān)單位獲取。

(6)會議或活動基本信息：描述會議的基本情況，如會議名稱、參會人員、會議召開時間、會議召開地點等信息。

(7)會議或活動場所基本信息：描述會議或工作開展場所的基本信息，如酒店名稱、房間號、服務(wù)人員、電梯、鍋爐、配電房等信息。

(8)會議或活動人員基本信息：描述參會人員的基本信息，如姓名、性別、年齡、身份證號碼、電話、家庭住址等信息。

以上信息可由會場管理部門或相關(guān)系統(tǒng)獲取。

(9)酒店信息：描述警衛(wèi)對象入住酒店的基本信息，如酒店名稱、所在地、酒店經(jīng)理等。

(10)房間信息：描述酒店房間的基本信息，如房間號、酒店名稱、所在樓層、服務(wù)人員信息等。

(11)酒店人員信息：描述酒店工作人員的基本信息，如員工編號、姓名、性別、年齡、職務(wù)等。

(12)消防設(shè)施信息：如消防設(shè)施位置、數(shù)目，消防疏散通道是否暢通、疏散指示標(biāo)志設(shè)置是否規(guī)范，應(yīng)急指示燈在停電情況下能否自動啟用，滅火器材是否完備有效、放置是否合理、服務(wù)人員能否正確使用，煙火感應(yīng)報警器是否靈敏有效，自動噴淋裝置在緊急情況下能否自動開啟等信息。

以上信息可由酒店相關(guān)管理系統(tǒng)獲取。

(13)住地周圍的自然環(huán)境、交通和社會治安情況，如住地外圍地形地物、行車路線、停車場地情況和各類危險物品管理情況等信息。

(14)住地外圍的社會治安情況，以及可能對住地警衛(wèi)工作構(gòu)成威脅的敵對分子、恐怖組織活動情況等信息。

以上信息可由屬地公安部門相關(guān)系統(tǒng)獲取。

基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，可能不止存儲上述相關(guān)信息，根據(jù)實際需要，可增加新的數(shù)據(jù)維度。其他涉及警衛(wèi)安全的信息，如有現(xiàn)有系統(tǒng)支持，其數(shù)據(jù)均可來自于相關(guān)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)倉庫中必須創(chuàng)建相關(guān)的數(shù)據(jù)表用于存儲上述與警衛(wèi)安全相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。由于數(shù)據(jù)均可來自于現(xiàn)有的相關(guān)系統(tǒng)，可通過ETL進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載后，導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中。

3.2OLAP設(shè)計

根據(jù)需要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)，設(shè)計對應(yīng)的OLAP模型，如圖1所示：

圖1　OLAP事實表與維度表示意圖

事實表包括：路線事實表、現(xiàn)場事實表、住地事實表。

維度表包括：道路信息、橋梁信息、涵洞信息、隧道信息、房屋信息、人員信息、社會治安信息等。

事實表和維度表采用星型連接方式。維度表中存放大量相關(guān)維度記錄數(shù)據(jù)，如道路信息，來源于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。事實表中的數(shù)據(jù)由組成事實表的各維度表連接而成。

3.3基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)架構(gòu)

由于道路信息以及現(xiàn)場信息中的圖紙等信息大部分是地理信息、圖片信息或者視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法或者工具無法發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。因此，需要采用大數(shù)據(jù)處理方法。

基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。采用大數(shù)據(jù)的分析方式，可收集全省甚至是全國的道路信息、現(xiàn)場信息和住地信息。將這些信息進(jìn)行合理的組織利用，就能挖掘出數(shù)據(jù)的潛在價值，為警衛(wèi)工作決策和部署提供重要依據(jù)。

圖2　基于大數(shù)據(jù)分析的警衛(wèi)安全信息系統(tǒng)架構(gòu)圖

涉及警衛(wèi)工作的相關(guān)數(shù)據(jù)可能來源于不同地域的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)或其他事務(wù)型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。而Hadoop是一個海量數(shù)據(jù)存儲和計算的分布式系統(tǒng)，雖然其本身也提供數(shù)據(jù)倉庫功能，但由于開源可能存在安全問題與維護(hù)成本高昂問題。為了更好地處理大數(shù)據(jù)，可通過數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop的組合來完成大數(shù)據(jù)分析處理。

[1]徐子偉，張陳斌，陳宗海.大數(shù)據(jù)技術(shù)概述[C]//陳宗海.系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集.合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2014.

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[4]何玉潔，張俊超.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實踐教程[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008：5.

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(責(zé)任編輯、校對劉彥超)

An Analysis and Design of Security System Based on Big Data

LENG Jing

(Guiyang Security Division，Guiyang，Guizhou Province550018，China)

It is necessary to analyze the safety hazard of a residence place，a route and site in order to eliminate the unsafe factors，and to provide the best solution to the evacuation once an unsafe risk occurs to the important leaders of the country.This paper uses big data，and OLAP to facilitate a better plan.It also develops a security evacuation plan after the risk，to maximally avoid the occurrence and impact of unsafe risk.

guard security；big data；data warehouse；OLAP

2015-09-13

冷競(1980—)，男，湖北隨州人，工程師。

D631.3

A

1008-2077(2016)01-0030-05