大數據思維下的圖書館服務創新

翟永旭

【摘 要】隨著物聯網，云計算，移動互聯網和社交媒體的飛速發展，大數據應運而生。本文在對大數據內涵理解的基礎上，提出中小圖書館應運用大數據思維，養成重視數據，分析數據的習慣，對自身擁有的數據以及可獲取的第三方數據進行分析和挖掘，探尋潛在的有價值的信息，從而創新信息服務模式，提高服務能力。

【關鍵詞】大數據；大數據思維；圖書館；服務創新

1 大數據思維

隨著物聯網，云計算，移動互聯網和社交媒體的迅猛發展，數據正以爆炸性方式增長，產生了大量的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大數據是繼物聯網、云計算之后流行于互聯網的熱門詞匯。大數據目前雖然沒有統一的定義，但是總體還是有一定的共識：大數據一般具有“4V”特征，即種類多、流量大、容量大、價值高。

大數據的意義不僅在于數量龐大，更在于提高數據的收集，存儲，分析和使用能力，在于對這些具有高價值的數據進行深入的分析和挖掘，通過對數據的“加工”實現數據的“增值”，養成重視數據和分析數據的習慣，即大數據思維。正如哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”

2 圖書館與大數據

圖書館作為學校的文獻信息中心，為學校師生的教學和科研提供信息服務。從圖書館擁有的文獻類型來說，有紙質文獻和電子資源。從數據的來源來說，圖書館有門禁系統，自動化管理系統，自助借還系統，opac查詢系統，遠程訪問系統，電子資源管理系統等等，又有qq群，微信，微博等社交媒體，每天產生著大量的數據。如果按照大數據的定義，圖書館的數據難以達到PB級別，算不上大數據，但是從數據類型來看，圖書館的數據來源廣泛，數據類型復雜多樣。有結構化數據，如館藏書目、借閱信息、自建數據庫，又有檢索歷史、瀏覽歷史等非結構化數據，也有微博微信等社交網絡數據，呈現出大數據的特征。

目前，國內可以稱得上大數據的也只有互聯網中少數的巨頭公司，如百度，淘寶等。據了解，“今日頭條”為處理龐大的數據，為每個不同的人提供不同資訊，僅服務器就要4000臺以上。對于中小圖書館來說，設備和技術目前都難以達到運用大數據進行管理的條件，但是這并不妨礙我們可以有大數據的思維，數據是圖書館重要的資源，數據即是客觀的事實，養成重視數據和分析數據的習慣，通過對數據的深度分析和挖掘，可以對圖書館的服務模式調整，決策制定，服務質量提升有極大幫助。

3 大數據思維下的圖書館服務創新

3.1 紙質文獻利用的挖掘指導紙質文獻的采訪工作

對于高校圖書館來說，紙質文獻服務還是主要的板塊，紙質文獻采購的質量優劣直接影響文獻的使用和讀者的滿意度。如何采購到適合本校讀者需求的文獻，是采訪人員必須考慮的問題。而運用大數據思維，綜合圖書館各類數據，如借閱日志，按中圖法分類統計的借閱情況，圖書借閱排行榜，熱門圖書以及零借閱圖書等，再結合qq群，微博，微信等媒體上讀者的推薦信息，一些大型網上書店的圖書排行，熱門圖書，年度推薦圖書，書評信息等，就可以采購到高質量，符合本校讀者需求的圖書。關于紙質期刊的訂購，根據歷史閱覽情況，可以發現讀者對社科類期刊有一定的需求，而自科期刊幾乎無人問津，因此圖書館做成決策，只保留閱覽率較高的社科期刊，不再訂購紙質自科期刊，推薦讀者采用電子閱覽方式獲取。

3.2 電子資源利用的挖掘有助于資源建設的效益最大化

相對于傳統的紙質資源，電子資源不受時間、空間的約束，讀者可以隨時隨地獲取，在使用、傳輸、共享等方面優勢明顯，越來越受到讀者的歡迎。但是電子資源價格動輒10萬，20萬，而中小高校圖書館總是存在信息資源建設經費不足的現象，如何將其效益最大化，圖書館應運用大數據思維來指導資源采購，好鋼要用在刀刃上，購買廣大師生切實需要的資源。一般來說電子資源在采購之前都要經過一段時間的試用，圖書館一定要宣傳到位，然后收集，存儲，整理，分析使用數據，為最終的采購決策提供事實依據。同時，在資源建設中要加強與其他同類高校圖書館的共建共享，將更多的數字資源加入到共建共享的范圍，以彌補中小高校圖書館館藏資源不足的現狀。

3.3 整理發布閱讀報告，發揮圖書館文化陣地作用

近年來很多高校圖書館大都發布年度閱讀報告，我館自2015年開始每季度發布一次各院系入館人次和借閱冊次統計報告，每年發布2次圖書借閱排行榜，1次年度閱讀報告，通過網站及微信平臺對外發布。閱讀報告以數據的形式記錄了過去一年內我校讀者閱讀情況。報告采用的數據來自于圖書館自動化管理系統中的流通日志、書目記錄、館藏記錄，門禁系統中的入館人次、遠程訪問系統的下載量等信息。通過數據分析得出的報告，能客觀地反映讀者喜好，各院系讀者的閱讀傾向，從而指導圖書館調整政策、創新服務模式，院系可以根據報告情況了解學風建設的關聯性。近兩年來圖書館的新舉措有：調整教工和學生的借閱冊次和借閱期限，每月評選借書達人，以“423讀者活動節”為契機，開展一系列豐富多彩的活動，如展覽，立體閱讀推廣，超期豁免，你選書我買單，網上在線答題等等，營造良好的環境，引導讀者熱愛閱讀，促進優良學風建設，發揮圖書館作為學校文化陣地的作用。

3.4 挖掘讀者信息提供個性化服務

隨著大數據時代相關業界對大數據的重視及應用，大數據的特性與優勢在日常的生活中顯示出其巨大的優越性，人們對服務的個性化需求也提出了更高要求。正如今日頭條副總裁所說“今日頭條的工作原理，如果用稍微哲學點的話說：我們認為，每一個人都是不同的，都是獨立的，都是唯一的，那么他閱讀的資訊也應該是不同的、獨立的、唯一的。”

高校圖書館可以根據讀者的借閱歷史，搜索歷史挖掘讀者的興趣和需求，通過相似文獻，相關文獻等關聯數據，向其進行頁面推薦和提供個性化信息定制服務。如在opac檢索圖書時，頁面會顯示借過此書的讀者還借過哪些書，與此書相關的有哪些書，使讀者易于發現感興趣的信息。通過圖書館微信公眾賬號，讀者綁定一卡通后，可以查看個人借閱信息，圖書館熱門圖書，根據讀者偏好推薦圖書；借還書，預約到書時，均收到提醒信息；收集整理讀者信息，將讀者分類管理，如新生入館教育和畢業生離校時，可以通過微信群發功能，精準推送資訊到指定類型讀者。通過這些方式，高校圖書館可以開展更有針對性的信息推薦推送服務，變被動服務到主動服務，提高服務質量。

4 總結

大數據時代的來臨，給圖書館帶來了新的機會和挑戰，高校圖書館要運用大數據的思維，加強館員的數據素養教育，養成重視數據和分析數據的習慣，借助圖書館已有的數據和可獲取的開放數據，進行深入分析和挖掘，指導圖書館決策和創新服務模式，切實踐行“以人為本”的服務理念，提升服務滿意度，構筑核心競爭力。

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