珠海地區體檢人群血液流變學生物參考區間調查分析

張振林，陳　暉，李偉生，石　晶，彭正科，凌文輝

1.珠海市人民醫院檢驗科，廣東珠?！?19000；

2.暨南大學附屬珠海醫院檢驗科，廣東珠?！?19000

珠海地區體檢人群血液流變學生物參考區間調查分析

張振林，陳暉，李偉生，石晶，彭正科，凌文輝

1.珠海市人民醫院檢驗科，廣東珠海519000；

2.暨南大學附屬珠海醫院檢驗科，廣東珠海519000

目的 建立珠海地區血液流變學的生物參考區間。方法 整群收集檢測3 216例2015年3月—2016年3月珠海地區健康體檢人群血液流變學檢查標本，其中男性1 750名，女性1 466名。應用LBY-N7500B型全自動血流變分析儀（錐板式）和血沉儀檢測全血粘度、血漿粘度和紅細胞壓積及血沉?；仡櫡治鰴z測數據（按性別和年齡段分組），應用SPSS 19.0統計學軟件進行統計學分析，以）為可信限，建立生物參考區間。結果 男性全血粘度（低切（10S-1）、中切（60S-1）、高切（150S-1）、血漿粘度測定（ηP）、紅細胞壓積（HCT_B）、血沉（ESR）參考范圍分別是：（9.87±2.55）、（5.63±1.22）、（4.73±1.06）、（1.35±0.29）、（45.24±5.92）、（7.09±11.66）；相應的女性的各項參考范圍分別為：（8.17±2.31）、（4.34± 1.18）、（4.01±0.90）、（1.31±0.24）、（39.30±5.98）、（13.94±16.29）。男女性各項指的標參考區間都與廠家提供的參考范圍有所不同。并且珠海地區男女之間的參考區間存在差別，除ESR外各項指標的參考值范圍男性均高于女性，ESR則相反，女性高于男性。其中，男性0～29歲與40～79歲各年齡段差異有統計學意義（P＜0.05），30～39歲差異無統計學意義，并且70～79歲與0～69歲的各年齡段的生物參考區間比較差異有統計學意義（P＜0.05）。女性0～29歲與其他各年齡段的生物參考區間比較差異無統計學意義，30～49歲的各年齡段與50～79歲各年齡段的參考區間比較差異有統計學意義。結論 血液流變學參數生物參考區間的建立應綜合考慮性別、年齡及地域性等多個因素進行評估，各實驗室應建立適合本地區的生物參考區間，珠海地區也不例外。

血液流變學；生物參考區間；健康體檢；珠海地區

［Abstract］Objective This study was performed to establish the hemorheological reference intervals for whole blood viscosity（WBV）in Zhuhai city.Methods Group selection 3 216 healthy individuals（1 750 male and 1 466 female）were selected from healthy scanning subjects in Zhuhai from March 2015 to March 2016 and divided into several groups according to their age and sex.Then the whole blood viscosity and plasma viscosity were tested by LBY-N7500B cylinder cone and plate viscometer produced，and the erythrocyte sedimentation rate（ESR）and erythrocyte ratio（HCT）were tested by LBY-NC4 type automatic ESR analyzer producted by Beijing Precil Group in China.All results were analyzed statistically through the SPSS 19.0 software，using means）standard deviation for the confidence limits as the reference ranges.Results The male' s biological reference ranges of whole blood viscosity（WBV，including low shear，medium shear，high shear），capillary plasma viscosity，hematocrit，erythrocyte sedimentation rate（ESR）are respectively：（9.87±2.55），（5.63±1.22），（4.73±1.06），（1.35± 0.29），（45.24±5.92），（7.09±11.66）.Corresponding，the female's each reference range respectively is：（8.17±2.31），（4.34±1.18），（4.01±0.90），（1.31±0.24），（39.30±5.98），（13.94±16.29）.Each reference range is different from the reference ranges provided by the manufacturer.Furethermore，Reference ranges in Zhuhai city are different between male and female，male's higher than female's，except for ESR.For male，0 to 29 years old vs 40 to 79 years old have a statistically significant（P＜0.05），30 to 39 years not statistically significant，and 70 to 79 years old vs 0 to 69 years old comparative exists statistically signifi-cant（P＜0.05）.For female，0 to 29 years old vs each other ages was no statistically significant，30 to 49 years old and 50 to 79 years old reference intervals have statistically significant（P＜0.05）.Conclusion Establishing the biological reference intervals of blood rheology should to be associate with ages，gender，regional ect..Every laboratory should be to establish the reference ranges adapt to the region besides Zhuhai city in hemorheology.

［Key words］Hemorheology；Biological reference ranges；Health examination；Zhuhai

血液流變學是介于基礎醫學、預防醫學與臨床醫學之間的交叉學科。血液流變學各項指標的異常改變及其改變程度，對于疾病的預防、診斷、治療、療效評估及病情監測等都具有重要意義，目前已廣泛應用于臨床各學科及群體亞健康檢查。血液流變學參數受多種因素的影響，如地區差異、性別、年齡、血液自身因素等［1-3］，到目前為止，國內外尚缺乏較可靠的基于上述影響因素在內的血液流變學指標的生物參考區間，因此建立適合本地區人群的血液流變學生物參考范圍是非常重要的［4-6］。該研究應用LBY-N7500B全自動血液流變儀對2015年3月—2016年3月在該院進行健康體檢的3 216例標本的血液流變學各項參數進行檢測和統計學分析，旨在建立適合珠海地區的血液流變學生物參考區間，為臨床的疾病診療和監測提供科學依據，現報道如下。

1　資料與方法

1.1一般資料

整群選取自愿在該院進行健康體檢的血液流變學樣本3 216名（入選標準為肝功能、腎功能、血脂檢查、血常規檢查均正常的樣本）［7-10］，其中男1 750名，女1 466名，回顧性分析其血液流變學參數（全血粘度低切、中切、高切值、血漿粘度測定值、紅細胞壓積值、血沉值）。

1.2方法

清晨空腹采肘靜脈血，全血粘度測定用肝素抗凝5.0 mL，血沉和紅細胞比積測定用枸椽酸鈉抗凝3.0 mL每天所有樣本采集后2 h內室溫條件下用北京普利生LBY-N7500B全自動血流變分析儀和LBY-NC4自動血沉儀進行檢測。檢查項目包括：全血粘度低切、中切、高切值、毛細管血漿粘度測定值、紅細胞壓積值、血沉值及其他計算值。對所有收集數據進行性別分組，再分別進行年齡段分組（間隔10歲為1個年齡段，即19～29，30～39，40～49，50～59，60～69，70～79，80～89）。

1.3統計方法

應用SPSS 19.0統計學軟件進行數據分析，以（均數±1.96標準差）表示計量資料，以）為可信限，建立參考區間，對不同性別組和不同年齡段組進行兩兩比較，觀察差異有統計學意義用P＜0.05判斷。

2　結果

2.1珠海地區3 216名健康體檢人群血液流變學檢查結果

珠海地區3 216名血液流變學檢測結果分析得到全血粘度（低切（10S-1）、中切（60S-1）、高切（150S-1））、毛細管血漿粘度測定值（ηP）、紅細胞壓積值（HCT）和血沉（ESR）的生物參考區間并進行不同性別間的比較，顯示差異有統計學意義。并且與廠家的參考范圍比較也顯示有所不同。結果見表1。

2.2珠海地區1 750名男性各年齡段血液流變學數據統計結果及生物參考區間

男性不同年齡段的數據統計結果顯示，0～29歲與40～79歲各年齡段之間的血流變學指標差異有統計學意義（P＜0.05），30～69歲各年齡段的結果之間差異無統計學意義，70～79歲與0～69歲的各年齡段生物參考區間相比較差異有統計學意義（P＜0.05）。HCT隨著年齡的增大而減小，而ESR而正好相反。見表2。

2．3珠海地區1 466名女性各年齡段血液流變學數據統計結果及生物參考區間

女性不同年齡段的數據統計結果顯示，0～29歲與其他各年齡段的生物參考區間比較差異無統計學意義，30～49歲的各年齡段與50～79各年齡段的參考區間比較差異有統計學意義。有趣的是HCT隨著年齡的增大而增加，而ESR也表現同樣的變化趨勢。見表3。

3　討論

血液流變學主要研究血液在血管中流動的規律，包括血液中有形成分（細胞）的變形性和無形成分（血漿）的流動性對血液流動的影響［11］。血液流變學檢測已成為臨床醫學診治過程中不可缺少的重要手段之一［12-13］。不同地區的地理環境、氣候、飲食習慣等方面存在差異［1，2，4］，可能導致紅細胞的聚集性和變形性有所不同，紅細胞的聚集性和變形性會影響血液的粘度［7］，低切變率下的全血粘度值，可以反映紅細胞的聚集程度，高切變率下的全血粘度值可以反映紅細胞的變形程度，由此導致不同地區健康體檢人群的血液流變學參考范圍與廠家提供的參考范圍存在差異。該研究結果顯示珠海地區男性全血粘度（低切、中切、高切）、血漿粘度、紅細胞壓積、血沉等的參考范圍分別是：（9.87±2.55）、（5.63±1.22）、（4.73±1.06）、（1.35±0.29）、（45.24±5.92）、（7.09± 11.66）；相應的，廠家的參考范圍是：（8.19±1.39）、（5.04± 0.53）、（4.17±0.44）、（1.28±0.23）、（45.00±5.00）、（7.50±7.50），由此可見，除血沉外，男性其他各項指標的參考范圍均高于廠家提供的參考范圍。同樣的，珠海地區女性的各項指標的參考范圍分別為：（8.17±2.31）、（4.34±1.18）、（4.01±0.90）、（1.31±0.24）、（39.30±5.98）、（13.94±16.29），而廠家在參考范圍則分別是：（7.88±1.38）、（4.90±0.55）、（4.03±0.38）、（1.28±0.23）、（43.00±6.00）、（10.00±10.00），結果顯示女性的各項血流變指標中除了低切、血漿粘度和血沉等高于廠家參考范圍之外，其他參數則低于廠家參考范圍。金玲飛等［14］調查浙江玉環沿海地區健康人群血液流變學參考值的結果指出該地區測得的結果與儀器隨帶的參考值有較大差異，且同年齡男女組間各切變率的全血粘度值均差異有統計學意義（P＜0.05），與該文結果相似。同處廣東地區的廣州市男女性全血粘度低切、中切、高切值、血漿粘度和紅細胞壓積參考范圍分別為 （10.55±1.41）、（6.28±0.65）、（5.20±0.53）、（1.36± 0.12）、（44.38±3.02）和（8.96±1.32）、（5.47±0.57）和（4.50± 0.50）、（1.38±0.11）、（39.60±2.99），與該文研究結果接近［15］。深圳地區的分組統計結果趨勢也與該研究類似［16］，表明珠三角地區的血流變學指標較北方有所不同，而同處沿海地區趨勢相似，但隨著時代和生活環境變遷，參考區間也呈動態變化。

表1　 珠海地區3 216 名血液流變學數據的統計結果

表1　 珠海地區3 216 名血液流變學數據的統計結果

注：*P＜0.05為差異有統計學意義。

全血粘度低切（10S-1）全血粘度中切（60S-1）全血粘度高切（150S-1）毛細管血漿粘度（ηP）紅細胞壓積（HCT）血沉（ESR）9.87±2.55 5.63±1.22 4.73±1.06 1.35±0.29 45.24±5.92 7.09±11.66 8.19±1.39 5.04±0.53 4.17±0.44 1.28±0.23 45.00±5.00 7.50±7.50 8.17±2.31 4.34±1.18 4.01±0.90 1.31±0.24 39.30±5.98 13.94±16.29 7.88±1.38 4.90±0.55 4.03±0.38 1.28±0.23 43.00±6.00 10.00±10.00 38.77 39.01 40.46 9.57 55.30 26.37 0.000* 0.000* 0.000* 0.000* 0.000* 0.000*

表2　珠海地區1 750名男性各年齡段血液流變學數據統計結果

表2　珠海地區1 750名男性各年齡段血液流變學數據統計結果

年齡（歲）　ηB_10ηB_60ηB_150ηP HCT_B　ESR 0～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89 10.14±2.67 9.93±2.27 9.88±2.47 9.85±2.67 9.78±2.63 9.27±3.18 9.93±2.10 5.74±1.31 5.66±1.12 5.63±1.16 5.62±1.25 5.60±1.25 5.39±1.49 5.76±1.02 4.82±1.16 4.77±1.02 4.73±1.02 4.72±1.12 4.70±1.08 4.49±1.14 4.77±0.78 1.33±0.22 1.36±0.27 1.34±0.25 1.36±0.27 1.40±0.49 1.37±0.33 1.33±0.21 45.97±5.49 45.61±5.55 45.31±5.49 45.23±5.47 44.65±7.53 43.28±9.19 43.83±4.21 5.34±8.06 5.59±8.60 6.75±10.78 7.21±10.54 9.10±15.19 14.43±18.89 13.17±11.70

表3　珠海地區1 466名女性各年齡段血液流變學數據統計結果

表3　珠海地區1 466名女性各年齡段血液流變學數據統計結果

年齡（歲）　ηB_10ηB_60ηB_150ηP HCT_B　ESR 0～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89 8.32±2.49 8.08±2.49 8.02±1.90 8.38±2.10 8.48±2.20 8.44±1.55 8.72±1.80 4.86±1.10 4.78±1.14 4.76±1.08 4.95±0.96 4.99±0.98 4.94±0.74 4.99±0.86 4.04±0.96 3.97±0.9、6 3.95±0.90 4.12±0.76 4.16±0.82 4.11±0.67 4.09±0.74 1.32±0.16 1.31±0.24 1.30±0.24 1.32±0.25 1.30±0.27 1.28±0.22 1.26±0.22 39.63±5.82 38.98±4.48 38.83±6.33 40.13±5.35 40.16±4.25 40.12±5.80 40.37±1.39 10.67±12.54 11.87±13.07 13.71±14.23 14.35±14.37 17.41±19.97 20.41±24.46 22.73±12.52

比較珠海地區男女之間的參考范圍顯示結果差異有統計學意義，除血沉外其它各項指標的參考值范圍男性均高于女性（P＜0.05），血沉則相反。因此進一步按性別分組、按年齡段進行統計和比較具有科學性，在此基礎上建立的參考區間也將更加準確實用。表2和表3的分類統計結果充分的證明了這一觀點。李海平等［17］以及Zhang等［18］的研究也指出了解不同年齡和性別血流變學指標的變化具有重要意義。從男性和女性生理角度來看，男性不管紅細胞數還是血紅蛋白含量均高于女性，所以男性參考范圍高于女性也就不難理解。血漿粘度是反映血液粘滯程度的一項重要指標，影響血漿粘度的因素有纖維蛋白原、球蛋白、白蛋白、脂類和血糖等，血漿粘度的增高可以引起全血粘度增高［19］，隨著血漿粘度、紅細胞聚集性、紅細胞比積的變化血沉也會變化。隨著年齡的增長，紅細胞彈性減弱，變形能力下降［4］，而血流變的各項指標都受紅細胞彈性、變性能力的影響，因此在不同年齡段之間的數據差異有統計學意義（P＜0.05）。珠海地區靠近海邊，魚類肉類飲食在日常生活中非常常見，因此相比較而言血漿粘度可能會比較高。而紅細胞沉降率與血漿粘度、紅細胞聚集性、紅細胞比積有關，全血粘度與血細胞處于聚集狀態還是分散狀態密切相關［20-21］。陸海明［1］、張雁［3］、張清文［4］、李海平［17］、洪流［21］等的不同地區的研究都有類似的結果，指出分別建立不同區域，不同年齡，不同性別的參考值，更能準確反映血液流變學指標的變化。

綜上所述，各地區人群的全血粘度除了會受地域性、性別、年齡等因素的影響外，還與血液自身成分及紅細胞的聚集性、彈性、變形性密切相關，因此建立適合珠海地區健康人群的血液流變學生物參考區間能為珠海市體檢人群提供一個更準確的參考范圍，這具有非常重要的臨床應用價值。

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Investigation and Analysis of Biological Reference Interval of Hemorheology in Physical Examination Population in Zhuhai area

ZHANG Zhen-lin，CHEN Hui，LI Wei-sheng，SHI Jing，PENG Zheng-ke，LING Wen-hui
1.Department of clinical laboratory，People's Hospital of Zhuhai，Zhuhai，Guangdong Province，519000，China；2.Department of clinical laboratory，Zhuhai Hospital Affiliated to Jinan University，Zhuhai，Guangdong Province，519000，China

R19

A

1674-0742（2016）08（c）－0054-04

10.16662/j.cnki.1674-0742.2016.24.054

2016-05-25）

張振林（1978.10-），男，福建永春人，博士研究生，主管檢驗技師，主要從事臨床檢驗及分子診斷工作。