關于賞花的供給側改革

春天一來，有錢有閑的都跑去日本看櫻花了，其中一些不嫌累的，還會跨過整個太平洋去華盛頓看。剩下些沒錢沒閑的大多數，只好在北京的玉淵潭公園，上海的顧村公園，或是武漢大學校園里扎堆。于是，一年一度的“人比花多”、“辣手摧花”場景在全國各地漸次上演。

我試著用數字時代的話語體系來聊聊這個賞花難題。

跟廟會以及秋天的香山紅葉類似，櫻花其實也算是個典型的現象級產品或是現象級應用：在很短的生命周期里有著極高的用戶認知度和忠誠度，并且形成了大規模、高轉化率的使用需求。同時，此需求以年為周期，在固定時間段內反復出現。

可惜，這類現象級產品對其應用場所的依賴度過高，而且這些場所還都有容量限制，無法通過大量增加供給來匹配需求，這就不可避免地造成了供需矛盾。

賞花的需求如此名正言順、理所當然，那么，只好從供給側想想辦法。能不能用“互聯網+賞花”的模式也搞一搞供給側改革？

比如直播。搭建一個手機視頻直播平臺，或依托現有的商業化運作直播平臺，各大著名賞花場所都可以自設秀場，簽約一些網紅出任賞花主播，用戶可以一邊互動一邊看景；

比如導流。搞一個“花情”監測系統，UI就做成一張地圖。這個需要在現有的各大著名賞花場所內都密布傳感器和微型攝像頭，實時統計客流量、監控“花情”，并與服務器端保持數據同步，引入大數據分析手段，在UI也就是那張地圖上以圖形化方式動態顯示飽和度，引導用戶對目的地做出更優選擇；

再加個共享。在導流的基礎上，鼓勵用戶針對一些非著名的賞花場所發布圖文信息，并做評級推薦，同步在UI地圖上進行標記更新，分流一部分自主意識較強的用戶去回避峰值需求……

其實，基于曾經的“黃金周”慘痛教訓，國內很多大型的文博、休閑服務機構已經在近幾年邁出了數字化改造的步伐。無論是“數字故宮”、莫高窟數字展示中心，還是諸多城市公園陸續開設的微信公眾號，都在試圖提高供給結構對需求變化的適應性和靈活性。

但要說真正意義上的擴大有效供給，更好的辦法就是把城市里的花花草草再種得多點密點，大家都住在花園里，哪怕賞花的需求再剛性，也都談不上是“現象級”了。