城市道路交通事故分析研究
——以福州市為例

蔡新滄

(福建省城鄉規劃設計研究院　福建福州　350008)

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城市道路交通事故分析研究
——以福州市為例

蔡新滄

(福建省城鄉規劃設計研究院福建福州350008)

道路交通事故是所有國家都面臨的一個嚴重的問題。為了鑒別事故的成因和后果，文章對福州市近年來的1 903份交通事故報告進行了分析，從分析中得到多個與交通事故有關的因素，包括事故嚴重程度、事故易發時間和地點、道路幾何類型、AADT，V/C等，最后，根據分析結果，提出改善交通安全建議。

交通事故；事故分析；V/C；安全建議

0　引言

道路交通事故所導致的死亡、殘疾以及受傷事故已得到全世界廣泛關注。在2002年，有超過118萬人死于道路交通事故，約1 500萬人受傷 (來源:世界道路交通事故預防報告：總結，2004)。目前，特別是自1998年以來，中國的交通事故受傷和死亡事故也在大量的增加[1]。

本研究以福州市交通為例，遵循前人在交叉口交通事故分析的工作，考慮了包括人、車輛、時間、交通量和交通環境等潛在的因素，并據此提出了相應的安全改進措施建議，以提高我國城市道路交通的安全性，降低事故發生率。

1　事故特征分析

福州擁有著超過600萬的居民并且以驚人般的速度在增加著，這同時也增加了每年的交通事故和傷害數。本文研究的1 903起機動車事故樣本包含了時間、地點、原因、事故的類型、天氣、司機和車輛類型等信息。

表1列出了事故類型統計，超過86%的事故屬于車輛碰撞。事故中10.3%的事故是死亡事故，25.3%導致嚴重受傷，其余均為輕微受傷。

表1　事故類型和受傷人數統計表

表1的數據中，事故的主要造成原因有大意駕駛和超速駕駛。其中大意駕駛造成事故占總數的43%，包括開車的時候打電話，疲勞駕駛，還有開車的時候發呆。另外超速駕駛造成事故占總數的26%。剩下的原因還有比如機械設備問題、天氣等。因此，可以把大部分事故原因歸咎于大意駕駛，但是其他事故原因也扮演了一個相當重要的角色。

1.1不同年齡段和天氣因素的事故頻率

頻率分析主要針對以下變量：時間、日期、天氣、路面條件、事故類型、事故地點、車道數、道路類型、車輛運行、事故類型和嚴重程度。

表2　事故中傷亡人數分類統計表

表2給出了事故所涉及的傷亡比例。顯然，男性事故相關人數大約是女性的3倍，大約有一半的傷亡者是機動車駕駛員，這也證實了安全駕駛教育課程的重要性。此外，摩托車駕駛者的傷亡比例高達15.79%，在傷亡者中占據了驚人的比例。還要注意到，有70.77%的傷亡者分布在25～60歲這一年齡段內，特別是25～35歲年齡段這一高風險駕駛群體。然而，我們發現，年輕和年長司機的事故率顯著高于中等年齡段的。

表3顯示了天氣和亮度對事故發生的影響。顯然，天氣對事故發生有顯著影響，超過三分之二的事故是發生在惡劣天氣，包括陰天、雨天、多霧、霜凍和刮風天氣。亮度通過影響司機的駕駛行為也會影響事故發生的頻率，由表可見，高達17.94%的事故發生在擁有路燈的較黑暗環境中。

表3　事故中天氣和照明因素影響統計表

1.2事故位置特征

根據道路類型不同的事故分布如表4所示。應該注意到有33.46%的事故是發生在干線公路。累積百分比顯示45.09%的事故發生在高速公路和公路干道上。這是因為這兩種類型的道路具有高速度和高流量，以及更多的出入口也是這類道路事故多發的原因。第二高發事故率的地方是次干道，有19.72%的事故發生在次干道，部分原因在于缺乏有效的安全設施。值得注意的是，未設置信號控制的交叉口是典型的交通事故多發地段。

表4　事故位置分布統計表

2　事故潛在因素分析

通過分析事故報告，可以發現事故發生的最常見原因是突然剎車，它占到了記錄總數的32.3%。這通常發生車輛緩慢移動和交通處在走走停停情況下的交通擁擠區，司機通常沒有為自己和其他車輛之間保持足夠的空間。當一個司機以較高的速度行駛時突遇前方的擁擠地段也較易發生事故。

實際上，城市道路的擁擠度和其安全性存在著一定關系，其中，交通安全性以給定的單位時間內的事故數(CPKPY)來衡量，交通擁擠度以年平均日交通量(AADT)來衡量。通過對選定的事故案例進行統計分析，圖1 顯示了在快速路和主干路段CPKPY隨著AADT的總體上升而上升。

在圖1中，AADT在34 000是一個臨界點，可以視為一個臨界密度(點A)，超過這個點，隨著AADT越高，則事故率越高，這一臨界密度的左邊部分可以被認為是一個亞臨界區，隨著AADT從8 000年上升到34 000，使得交通密度增加了3.5倍[從5.7/km/車道標準車到25.8/km/車道]，而行駛速度仍然幾乎相同(62km/h到55km/h)。B點的右邊部分可以視為一個超臨界區，亞臨界和超臨界密度之間的部分可以被視為一個過渡區，相比于從點c到點a的CPKPY值從 8上升至21，過渡區的CPKPY值從21上升至52。當AADT超過34 000后，事故率增加的速度快于AADT增加的速度。

實際上，事故率是隨著交通量而變化的，而交通安全性函數則反映了這些變化是如何發生的。較低的比率相比于較高的比率意味著更加的安全。然而，大量的研究報告表明，預測模型使用交通量作為唯一的變量可能無法完全地描述高速公路段的碰撞過程[2,3]。在農村或者城市的道路條件下，使用CPKPY和道路交通飽和度(V/C)作為函數的表現形式能夠提供一個更加貼近現實的描述[4]。

圖2顯示了每百萬車公里數的事故率同V/C比之間的關系。顯然，當處于C級服務水(V/C處于0.5～0.6)時，有著最低的事故率，并且當V/C為0.54時，達到最低點為45起的交通事故數。這樣一個V形的回歸模型，也顯示了在自由流下由于司機放松了警惕，往往易引起嚴重的追尾事故或其他類型的事故。此外，處于D級及以下服務水平的較擁擠交通流增加了引起輕微碰撞的可能性。

3　建議

基于事故報告的分析，筆者提出以下建議：福州的道路幾何條件應該按照國家標準進行檢查，并且對不符合規范標準的地方進行改進。例如，提高十字路口和環島處的視距；檢查(如有必要需重新設計)主干道和次干道加減速車道的規范性等。此外，在交叉口特別是在交通擁擠的交叉口和商業區，推薦使用交通信號燈或在進入之前設置警告標志，并設置適當的人行橫道和過街天橋。當然，交通安全教育也必不可少，對象不僅包括司機，也包括其他交通參與者(行人、騎自行車者等)。采用現有的GPS技術，可使得事故信息能夠更準確地被識別，以建立更加精確的事故數據庫。

4　結語

本文通過分析福州市近年的道路交通事故數據，發現天氣因素、道路類型、AADT和V/C對事故發生率均有影響。同時，根據研究結果提出了相應的安全改進措施建議，為設計師和決策者們提供了所需的重要信息類型，促進提高城市的行車安全。

[1]H.L.Huang，H.C.Chin. Disaggregate Propensity Propensity Study on Red Light Running Crashes Quasi-induced Exposure Method. Journal of Transportation Engineering[J]. 2009，135(3):104-111.

[2]J. Kononov，B.Bailey，B.K.Allery. Relationships between Safety and Both Congestion and Number of Lanes on Urban Freeways. Transportation Research Record[J]. 2009，2083:26-39.

[3]D.P.G.de Wet. WIM Calibration and Data Quality Management. Journal of the South African Institution of Civil Engineering[J]. 2010，52(2)：70-76.

[4]鐘連德，孫小端. 高速公路V/C與事故率關系研究 [J].北京工業大學學報，2007，33(1):37-39.

蔡新滄(1971.01- )，男，高級工程師,主要從事機電航空交通水利建筑能源方面的工作。

Road Traffic Crashes and Injuries——A Case Study of Fu’zhou City

CAIXincang

(Fujian Urban&rural Planning Design Institute,Fuzhou 350008)

Traffic crashes on roads are serious problems for all countries. In an attempt to identify causes and consequences, reported traffic crashes in Fu’zhou were analyzed using a sample of 1903 reports. Important results were obtained from frequency analyses as well as multiple contributory factors related to traffic crashes, including crash severity, time and location of occurrence, geometry of the road, AADT and V/C. This paper presents the results of such analyses and provides some recommendations to improve traffic safety and further studies to analyze potential crash locations.

Traffic accidents; Accident analysis; V/C; Security suggest

蔡新滄(1971.01-)，男，高級工程師。

E-mail:715301801@qq.com

2016-01-14

U12

A

1004-6135(2016)02-0100-03