基于Nerlove模型的我國蔬菜供給反應研究

李國飛， 徐廣才， 高運安

(1.北京農學院經濟管理學院,2.北京農學院都市農業研究所；3.北京市新農村建設研究基地，北京 102206)

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基于Nerlove模型的我國蔬菜供給反應研究

李國飛1， 徐廣才2*， 高運安3

(1.北京農學院經濟管理學院,2.北京農學院都市農業研究所；3.北京市新農村建設研究基地，北京 102206)

[目的]探索蔬菜穩定供應具體影響因素。[方法]運用1978～2013年共35年的我國蔬菜供給和價格的時間序列數據，應用Nerlove模型實證分析蔬菜供給反應。[結果]蔬菜供給的短期價格彈性較低，容易引起蔬菜價格的劇烈波動；蔬菜供給的長期價格彈性較高，蔬菜供需將最終走向平衡。[結論]蔬菜預期價格受以往多期實際價格影響，蔬菜供應者將綜合考慮以往多期的實際價格變化來安排蔬菜種植計劃。

蔬菜；供給反應；價格；Nerlove模型

1　引言

改革開放以來，我國蔬菜產業快速發展，蔬菜生產方式已逐漸由小規模的自產自銷轉向規模化、市場化，成為農村經濟中的支柱產業。也正是因為蔬菜生產與市場聯系越來越緊密，一方面為農民以銷定產、根據市場需要來安排產品結構提供了可能，另一方面，農戶更加依賴價格進行資源配置和生產決策，從而面對的不確定性也越來越多。因此影響我國蔬菜生產的主要因素以及如何解決蔬菜生產穩定發展已成為學界急需探討的主要問題。

在我國，農戶是最普遍、最廣泛的農產品生產者，大部分學者認為影響農戶決策的因素包括內部因素和外部因素，內部因素包括文化程度、家庭人口與勞動力數量、土地面積；外部因素包括自然環境條件、傳統習慣、農技推廣成本與效益、政策、市場因素[1]，且不可忽視的是農戶存在一些非理性行為，傳統習慣和左右鄰里之間的相互影響對種植業決策有重要影響。現階段對農業生產決策的研究主要集中于糧食和畜產品，而對于蔬菜的研究較少，并且詳細分析市場對蔬菜的供給的影響更少。首先，有學者認為地理區位和交通設施的改善是農戶由種植谷物向種植蔬菜轉變的重要原因[2]，其次，以往蔬菜播種面積、以往蔬菜價格、蔬菜和其替代物的比較收益非農就業水平等是影響蔬菜播種面積主要因素，蔬菜作為經濟作物，預期收益會直接影響蔬菜種植的意愿，但菜農面臨的資源稟賦約束是阻礙意愿轉變為現實的關鍵因素[3]，而價格是影響預期收益的決定因素，但現有的研究表明，我國蔬菜價格對供給的影響存在滯后性，蔬菜播種面積價格彈性還很低。

綜上，目前的研究主要是對蔬菜的供給進行宏觀定性的分析，本文的目的是試圖從蔬菜供給角度出發，以我國蔬菜主產省份為研究對象，探討影響我國蔬菜播種面積的主要經濟因素和其作用機理，其研究結果可以為各省份制定農業結構政策提供一定的建議[2]。

2　理論基礎和Nerlove模型的建立

2.1供給反應模型理論基礎農產品供給反應模型以蛛網模型為基礎，蛛網模型考慮了預期價格，并將上一期價格作為預期價格。在市場符合完全競爭的假設條件下，單個生產者對某些特定農產品的供給函數就是邊際成本函數，市場總體的供給函數是所有單個生產者供給函數的加總，此時市場總供給函數與單個生產者供給函數的決定因素一致，均取決于相關預期產品價格、投入品價格以及技術水平等。可以將農產品供給函數表達為預期價格的函數：

S=f(Pe)

(1)

式中，S為農產品的供給；Pe為預期價格。在蛛網模型中，本期產品預期價格是指前一期的實際農產品價格，則t時期供給函數可以表達為：

(2)

(3)

2.2Nerlove 模型在適應性預期模型的基礎上，馬克·諾羅夫于1956年建立了Nerlove供給反應模型，其基本形式為：

(4)

式中，At為t期實際播種面積，zt是時期t影響種植面積(產量)的其他外生變量，ut是隨機擾動項。經過整理消除不可觀測變量后，可以最終得到Nerlove模型的簡化形式：

qt=b0+b1qt-1+b2pt-1+b3zt+vt

(5)

(6)

2.3模型設定直接對Nerlove模型進行估計，可能導致結果違背殘差服從正態分布的假設，為解決此問題，本文對引入模型的各個變量進行對數化處理，一方面保證殘差項同方差且服從正態分布，另一方面可以利用估計系數計算蔬菜供給彈性[4]。采用廣義矩法(GMM)對時間序列數據進行估計，確保估計量的漸近有效性和穩健性。

根據農產品供給理論，影響蔬菜供給的因素主要有蔬菜生產價格、生產要素價格(用農業生產資料價格表示)以及代表技術進步、自然條件、產業政策的時間趨勢。該研究將農業生產資料價格指數[4](1978年=100)和時間趨勢作為外生變量引入Nerlove模型中，構建蔬菜供給反應函數，但時間趨勢未通過顯著性檢驗。

去掉系數不顯著項，保留系數顯著項，本文建立的蔬菜供給反應模型為：

lnqst=b0+b1lnqst-1+b2lnpst-1+b3lnwt+vt

(7)

其中，lnqst和lnqst-1表示經過對數處理的當期和前一期的蔬菜播種面積，lnpst-1表示經過對數處理的前一期蔬菜生產價格指數，lnwt表示經過對數處理的當期農業生產資料價格指數。

3　基于Nerlove模型的蔬菜供給反應實證分析

首先采用ADF檢驗法對蔬菜播種面積、蔬菜生產價格指數和農業生產資料價格指數進行平穩性檢驗，判斷各時間序列數據是否平穩；然后運用Johansen協整檢驗，判斷上述時間序列數據間是否存在協整關系，避免出現虛假回歸；最后建立Nerlove模型，分析蔬菜的供給反應。模型運算時運用的是計量經濟軟件Eviews7.0。

3.1數據來源及處理研究所用數據均來自《中國統計年鑒》，選取1978～2013共35年的樣本數據。受自然條件等不可控因素影響，蔬菜實際產量與農戶真實種植意愿存在很大區別，因此采用經過指數化處理(1978年=100)的蔬菜播種面積指標代替蔬菜產量，反應蔬菜供給情況。關于蔬菜價格指數，在統計年鑒中，2001年以前為蔬菜收購價格指數，2001(含)以后為蔬菜生產價格指數，由于實際統計口徑未發生重大變化，本文將其統稱為蔬菜生產價格指數，并轉換成定基指數(1978年=100)，反應蔬菜的供給價格。統計年鑒中的農業生產資料價格指數為環比指數，為保持數據的一致性和可比性，本文將其轉換成定基指數序列(1978年=100)，反應蔬菜的生產資料價格。

3.2實證分析

3.2.1平穩性檢驗。采用 ADF 檢驗來判斷經過對數處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產價格指數和農業生產資料價格指數的平穩性。根據ADF檢驗結果(見表1)，上述三個變量的原序列ADF統計量均在5%的顯著水平下大于臨界值，不能拒絕原假設，所以它們都是非平穩的時間序列[5]；但其一階差分序列的檢驗結果均拒絕了原假設，是平穩的時間序列，表明經過對數處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產價格指數和農業生產資料價格指數間可能存在長期穩定關系，可以進行協整檢驗。

表1　ADF檢驗結果

3.2.2Johansen協整檢驗。由ADF平穩性檢驗可知，經過對數處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產價格指數和農業生產資料價格指數均是同階單整的，可以利用Johansen協整檢驗來判斷它們是否具有協整關系。如果存在協整關系，則說明它們之間存在穩定的均衡關系，可以建立模型進行估計。通過Johansen協整檢驗結果可知(見表2)，經過對數處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產價格指數和農業生產資料價格指數間存在1種協整關系，因此該研究建立的蔬菜供給反應模型不會出現偽回歸現象，可以較為準確地測算蔬菜供給反應。

3.2.3估計結果分析。運用GMM法對方程(7)進行估計，結果如下：

lnqst=0.332 8+0.207 0lnpst-1+0.940 9lnqst-1-0.207 5lnwt

(5.296 1***)(2.412 0**)

(22.631 0***)

(-1.856 6*)

(8)

表2　Johansen協整檢驗結果

函數式下面括號中的數值為t 檢驗值，調整的擬合優度為0.996，模型整體擬合效果很好。根據方程(8)的估計結果，可以分析蔬菜的供給反應特征。

(1)蔬菜供給的價格彈性。根據回歸結果，蔬菜供給的短期價格彈性為0.207，也就是說，短期內蔬菜生產價格上漲1%，將引起蔬菜播種面積增加0.2%，表明短期內蔬菜供給對價格變化的反應較為緩慢，當市場需求增大或減少時，將容易引起蔬菜價格的暴漲或暴跌，這也是近年來蔬菜價格劇烈波動的重要原因。蔬菜供給的長期價格彈性為3.51，表明長期內蔬菜生產價格上漲1%，將引起蔬菜供給增加3.51%，說明從長期來看蔬菜供給能夠針對價格變化作出較快捷的反應[6]，蔬菜供需將最終走向相對穩定的均衡狀態。

(2)蔬菜預期價格的形成。蔬菜當期的預期價格是前期實際價格的加權平均，由方程(8)的回歸結果可知預期系數γ為0.059。由此可以計算蔬菜的預期價格為：

(9)

由(9)式可以看到，過去三期的蔬菜實際價格對預期價格的影響均在5%以上，表明蔬菜預期價格主要取決于過去三期的實際生產價格。由此可見，蔬菜供應者不會根據當期或上一期的價格情況立即調整蔬菜播種面積，而是會綜合考慮以往多期的實際價格變化來安排蔬菜種植計劃。

4　結論與建議

筆者運用1978～2013年共35年的我國蔬菜供給和價格的時間序列數據，應用Nerlove模型實證分析蔬菜供給反應。主要研究結論概括如下：

第一，蔬菜供給的短期價格彈性較低，短期內蔬菜供給對價格變化的反應較緩慢[6]，當市場需求增大或減少時，將容易導致蔬菜價格的劇烈波動，這是近年來蔬菜市場價格劇烈波動的重要原因。

第二，蔬菜供給的長期價格彈性較高，長期內蔬菜供給能夠針對價格變化作出相應反應[6]，蔬菜供需在長期內將最終走向均衡狀態。

第三，蔬菜預期價格受以往多期實際價格影響，蔬菜供應者不會根據當期或上一期的價格情況立即調整蔬菜播種面積，而是會綜合考慮以往多期的實際價格變化來安排蔬菜種植計劃。

蔬菜供給反應的分析結果表明，目前我國蔬菜播種面積的價格彈性還很低[6]，容易造成播種面積不能迅速根據市場價格的變化做出相應的調整，從而在需求出現變化時容易引起價格劇烈波動，不利于市場穩定。解決這一難題，必須從完善蔬菜價格信息的提供和改變蔬菜生產組織方式兩方面入手，為蔬菜供給者準確把握市場情況創造條件。一方面，要增加蔬菜市場價格信息的品種，對常規蔬菜品種價格進行監控，采取多種方法，多種渠道，將市場價格信息及時提供給廣大蔬菜生產、銷售者；另一方面，引導蔬菜生產向專業化、區域化發展，提高蔬菜生產的組織化程度，增強蔬菜生產者的供貨能力以及與蔬菜零售商的談判能力，使蔬菜生產者更加科學合理的組織蔬菜生產，提高蔬菜生產者對市場信息的判斷能力，減少蔬菜生產的盲目性、自發性，避免出現生產和需求結構不合理的現象，減少蔬菜市場的價格波動。

[1] 楊志武，鐘甫寧.農戶生產決策研究綜述[J].生產力研究，2011(9)：209-211.

[2] 呂超，周應恒.我國蔬菜面積的影響因素[J].經濟地理，2011(1)：118-122.

[3] 宋雨河，武拉平.價格對農戶蔬菜種植決策的影響：基于山東省蔬菜種植戶供給反應的實證分析[J].中國農業大學學報(社會科學版)，2014(2)：136-142.

[4] 李靚，穆月英.基于聯立方程的中國蔬菜價格形成研究[J].經濟問題，2016(4)：105-110.

[5] 吳舒，穆月英.我國蔬菜價格的垂直傳導關系研究[J].中國蔬菜，2013(18)：11-18.

[6] 王秀清，程厚思.蔬菜供給反應分析[J].經濟問題探索，1998(10)：54-56.

Reaction of Vegetable Supply in China Based on Nerlove Model

LI Guo-fei1，XU Guang-cai2*, GAO Yun-an3

(1. College of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206; 2. Urban Agriculture Research Institute, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206; 3. New Countryside Construction Research Base of Beijing, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206)

[Objective] To explore the influencing factors of stable vegetable supply. [Method] Time series data of price and vegetable supply were used in China in 35 years (1978-2013). Vegetable supply reaction was analyzed by Nerlove Model. [Result] Short-term price elasticity of vegetable supply was low, which was easy to cause severe fluctuations in the price of vegetable. The long-term price elasticity of vegetable supply was high, indicating that the vegetable supply and demand would eventually strike a balance. [Conclusion] The expected price of vegetables is impacted by the actual prices of past multiple periods, so vegetable suppliers should consider the actual prices in the past periods to arrange for the planting of vegetables.

Vegetable; Reaction of supply; Price; Nerlove Model

北京市新農村基地研究專項2016年專項項目“科技創新服務能力建設-科研基地-哲社基地-北京新農村建設研究基地(市級)”(PXM2016_014207_000007)。

李國飛(1990- )，男，河北秦皇島人，碩士研究生，研究方向：都市型現代農業。*通訊作者，副教授，碩士生導師，博士，從事都市農業、休閑農業、農業資源生態等方面的研究與教學。

2016-05-09

S-9

A

0517-6611(2016)18-235-03