開發地震技術在蘇里格氣田的應用

龐崇友 ， 李大軍 ， 章　雄 ， 張亞東 ， 夏　銘, 武鐵嶺

(1.中國石油集團　川慶鉆探工程有限公司地球物理勘探公司，成都　610213；2.中國石油　長慶油田分公司勘探部，西安　710018)

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開發地震技術在蘇里格氣田的應用

龐崇友1， 李大軍1， 章雄1， 張亞東2， 夏銘1, 武鐵嶺2

(1.中國石油集團川慶鉆探工程有限公司地球物理勘探公司，成都610213；2.中國石油長慶油田分公司勘探部，西安710018)

蘇里格氣田盒8氣藏屬低孔低滲氣藏，已有的地震預測方法與技術已難以滿足當前水平井開發的需求。針對這一現狀，形成了以地震屬性分析與巖石物理分析技術為基礎、以高分辨率疊前反演技術與高精度時深轉換技術為核心的開發地震預測技術系列。首先，通過地震屬性分析宏觀預測主砂帶的展布，進行橫波速度曲線預測與巖石物理分析；在此基礎上，開展高分辨率疊前反演、高精度時深轉換，準確落實有效砂層的空間分布及其深度。應用結果表明，均方根振幅屬性能宏觀反映盒8主砂帶的空間展布；Xu-White模型法是預測橫波速度曲線的有效方法，泊松比是準確識別砂巖、含氣砂巖與泥巖的敏感參數;高分辨率疊前反演技術極大地提高了預測結果的縱向分辨率，有效解決了盒8段砂泥巖薄互層的單砂體地震識別難題;高精度時深轉換技術與三維可視化技術相結合，為水平井位的部署、井軌跡的設計提供了直觀、可靠的依據。這一技術系列是陸相致密碎屑巖性油氣藏進行儲層精細描述與高效開發的有效技術系列。

開發地震技術； 蘇里格氣田； 主砂帶； 橫波曲線預測； 巖石物理分析

0　引言

開發地震是在勘探地震的基礎上，充分利用針對油氣藏的觀測方法和信息處理技術，緊密結合鉆井、測井、巖石物理、油田地質和油藏工程等多學科資料，對油氣藏特征進行橫向預測，在油氣田開發和開采過程中對油氣藏做出完整描述和進行動態監測的一門新興學科，其主要任務包括：①確定油氣藏的圈閉形態與分布范圍、斷裂展布；②精細描述油藏參數，包括不同巖性體的空間展布特征及其連通性、儲層的厚度、孔隙度與滲透率以及含油氣飽和度、孔隙流體壓力等；③監測水驅、氣驅、注水、壓裂等增產措施的實施效果，完善油氣藏地質模型，優化井位部署和開發方案[1]。我國的開發地震自20世紀60年代末提出以來，受到了油氣工作者的廣泛關注并為處于開發后期老油氣田的剩余油氣開采與提高采收率發揮了重要的作用[2-10]。近年來，隨著蘇里格氣田等大批大中型低滲透油氣田的陸續發現并投入開發，如何實現此類氣藏的經濟有效開發已引起油氣生產與科研人員的高度重視并取得了可喜的成效[11-15]。

1　開發現狀及對地震技術的需求

蘇里格氣田是我國目前已發現的氣田中最大的天然氣氣田，主力產氣層為二疊系下石盒子組盒8段，儲層巖性主要為三角洲平原分流河道砂泥巖薄互層沉積的中-粗粒石英砂巖、砂巖，儲層的分布受巖性和物性的雙重控制：①產層段砂體縱向多期疊置、橫向復合連片，累計砂體厚度大，但單砂體規模小且多呈透鏡狀，厚度小于5 m的單砂層占78%以上；橫向上物性、含氣性變化快，儲層平均孔隙度為2%～12%，平均滲透率為0.06 mD～2 mD，有效砂體的橫向分布局限、連通性差，有效砂層厚為3 m～10 m，厚度小于5 m的有效單砂層更是占88%以上;②氣藏大面積含氣，但儲量豐度低，鉆井結果往往表現為井井有氣而單井產量低的特點[11，13-14]。因此，如何提高單井產量與氣田的采收率、實現經濟有效開發是蘇里格氣田面臨的重大難題。

蘇里格氣田自2001年發現并建成投產以來，截止2012年底已建成了年產300×108m3以上的天然氣生產能力，當年產氣量達290×108m3，已經成為了我國重要的天然氣生產基地[15]。地震技術在蘇里格氣田的前期開發中,實現了儲層的定性識別,并通過疊前疊后儲層綜合預測方法有效預測了砂巖儲層含氣富集區，為蘇里格氣田的開發做出了重要的貢獻。盡管目前的開發井網已達到一定密度，但由于主力產層具有極強的非均質性，僅僅依靠完鉆井資料的對比就對井間的地質及其含氣特征進行推斷是遠遠不夠的，其結果也是非常不確定的；而地震資料具有橫向采樣率高、可追蹤的優勢，地震技術是目前唯一可對井間信息進行直接量化描述的技術，因此,必須充分利用地震信息與技術才能真實再現地下目標地質體的三維空間展布。近年來，蘇里格氣田的開發方式從初期以直井開發為主逐漸轉變為叢式井、水平井開發并重，而隨著大斜度水平井的規模應用，已有的地震預測方法與技術已越來越難以滿足水平井開發的需求，存在的主要問題有：①受地震帶寬的影響，地震預測結果縱向分辨率低，難以精細描述不同巖性體、儲層的厚度、孔隙度、滲透率、含氣飽和度等氣藏參數的空間展布特征，也無法滿足水平井開發對于單砂層、特別是有效單砂層的識別要求，準確確定水平實施段的目標層位置難度極大；②地震無法提供水平井開發所需的高精度構造成果與深度域儲層成果，設計目標層深度與實鉆深度往往偏差很大，也難以準確把握入靶的深度與水平段軌跡，常常造成提前或推后于實際目標層位置實施水平段而未達到預期效果。因此，為滿足大斜度水平開發井規模應用的需求，必須建立精確的速度場，準確刻畫目的層砂體的深度，進一步提高儲層預測精度，精細識別單砂體、特別是有效單砂層的空間展布特征，為水平井的設計與實施提供準確的目標層、精確的入靶深度與有效的水平段軌跡。

通過持續的攻關研究，逐步形成了一套以地震屬性分析與巖石物理分析為基礎，以高分辨率疊前反演技術與高精度時深轉換技術為核心的薄互儲層開發地震預測技術系列，應用效果明顯，為蘇里格氣田的經濟有效開發提供了重要的技術保障。

2　開發地震技術在蘇里格氣田的應用

2.1基于地震屬性分析的主砂帶預測技術

地震屬性是蘊含在地震反射波中的有關地震波的幾何形態、運動學特征、動力學特征和統計學特征的信息，它能從多方面反映地下特殊地質現象、沉積現象、流體特征等。因此，地震屬性分析已成為進行儲層描述的常用手段之一，也是勘探地震與開發地震之間的橋梁。對于蘇里格地區石盒子組盒8段這樣的非均質性強的薄儲層，雖然常規的地震分辯率很難達到對單一河道砂體的準確識別，但地震屬性分析可以客觀地反映儲層巖性、物性的差異性特征，宏觀反映出河道發育帶的展布情況。

前期的勘探開發揭示，蘇里格氣田盒8段沉積時期為辮狀河三角洲平原沉積環境，發育辮狀河道、心灘、天然堤、決口扇、泛濫平原等微相類型。一般認為盒8段的辮狀河道控制了河道砂體的規模，心灘控制了粗粒砂巖的分布，單一河道或心灘砂巖厚度往往較薄，而多期河道或心灘砂巖的疊置可以形成厚度較大的連續粗巖相沉積，從而發育良好的儲層，因此通過尋找主砂帶可以預測有效儲層發育的有利區。

大量井震標定結果表明，Tp8h的波峰反射是盒8段砂泥巖的綜合地震響應，而Tp8h反射的振幅能量橫向變化與巖性、巖相密切相關，中強振幅區主要反映盒8段辮狀河河道或心灘厚層砂巖沉積區，而弱振幅或空白反射區一般為河道間泛濫平原的細粒沉積(圖1)。盒8沉積期，辮狀河道雖然頻繁改道，但主河道仍分布在一定范圍內，因此通過分析Tp8h反射振幅的強弱，可以預測盒8段主河道的分布范圍。通過多種振幅屬性的比較分析，認為均方根振幅屬性能較好地反映盒8段河道砂體的空間展布特征。

圖1　蘇里格氣田A井區石盒子組盒8段地震相-沉積相解釋剖面Fig.1　The seismic facies and sedimentary facies interpretation section of the 8th member of Shihezi formation in A well area of Sulige gas field

圖2是蘇里格氣田A井區盒8段的均方根振幅平面圖，圖2中的中強振幅區(黃色和紅色)呈近西北、南東向的條帶狀展布，辮狀河主河道分布形態清晰可見；中強振幅區內的完鉆井在盒8段鉆遇厚砂巖的比例達82%。

2.2巖石物理分析技術

2.2.1橫波速度曲線預測

橫波速度是開展巖石物理分析、疊前彈性參數反演的關鍵巖石物理參數，對于儲層巖性的識別、儲層物性及含油氣性的預測具有至關重要的作用，然而目前蘇里格氣田的橫波測井曲線資料卻十分匱乏。因此，準確預測盒8段的橫波速度曲線，是蘇里格氣田開發地震所迫切需要解決的問題。目前，橫波速度曲線的預測方法主要有經驗公式法和巖石物理模型法兩大類。經驗公式方法以縱波測井數據為基礎，通過擬合縱波速度、巖石礦物成分、密度、泥質含量等參數與橫波速度的關系來求取橫波速度，其中Greenberg-Castagna公式法是常用的經驗公式法[16-18]；巖石物理理論模型法是通過建立橫波速度與巖石物理參數之間的理論關系，由一條或多條測井曲線預測橫波速度曲線的方法(Gassmann方程法、Xu-White模型法)。利用經驗公式法預測橫波速度較為方便、快捷，但由于各地區的經驗參數差異較大而難以準確求取，得到的橫波速度往往與實測橫波速度存在較大的誤差。Xu-White模型法是建立在Gassmann方程基礎上的一種理論巖石物理模型，理論計算公式較為繁雜，在此不做闡述，可參閱文獻[19-20]。利用Xu-White模型法計算橫波速度的理論公式雖然相對繁雜，輸入參數也較多，但該方法是一種完全的理論模型，預測結果能夠同時獲得橫波速度和縱波速度，因此可以通過不斷調整模型參數來減小預測縱波速度與實測縱波速度的誤差，從而達到約束、提高橫波速度的預測精度的目的，故其計算精度較高，是目前較為常用的一種橫波速度預測方法。

圖2　A井區盒8段均方根振幅平面圖Fig.2　The RMS amplitude plan of the 8th member of Shihezi formation in A well area

X井是蘇里格氣田A井區內唯一具有實測橫波測井曲線的井，圖3是X井利用Greenberg - Castagna公式法與Xu-White模型法預測的橫波速度結果。由圖3可以看出，利用Greenberg-Castagna公式法預測的橫波速度曲線(Vs_GC)與實測的橫波速度曲線(DTS)存在較大的誤差，而基于Xu-White模型法預測的橫波速度曲線(Vs_Xu)與實測的橫波速度曲線具有很好的一致性，吻合程度較高，誤差較小。實驗表明，Xu-White模型法是預測該區砂泥巖地層橫波速度曲線的有效技術方法。在此基礎上，根據X井測試獲得的各項巖石物理模型輸入參數，利用Xu-White模型法預測了其余井的橫波速度曲線，預測精度均較高，為后續的巖石物理分析、疊前反演提供了可靠的橫波速度數據。

第一道GR是自然伽馬曲線；第二道DEN是密度曲線；第三道AC是聲波時差曲線轉換而來的縱波速度曲線；第四道的DTS為實測橫波速度曲線，Vs_GC為利用Greenberg-Castagna公式法預測的橫波速度曲線，Vs_Xu是利用Xu-White模型法預測的橫波速度曲線；第五道是砂泥巖剖面，CARB為泥質含量，SAND為砂巖含量，POR為孔隙度(巖性剖面中的空白部分)圖3　X井橫波速度曲線預測圖Fig.3　The shear-wave curve prediction map of X well

2.2.2巖石物理分析

巖石物理分析是建立油氣藏特征參數與地震(反演)數據之間關系的橋梁，是利用地震反演結果開展巖性識別、儲層精細描述與流體預測的前提和基礎，是地震勘探識別精度從勘探階段的定性向開發階段的半定量到定量轉變的重要手段。通過盒8段的測井巖石彈性參數交會分析可以看出(圖4)，無論是縱波阻抗還是橫波阻抗，盒8段的砂巖與泥巖間存在很大的重疊空間，難以直接將兩者很好地分開；而泊松比與縱波阻抗、橫波阻抗的交匯，可以很好地識別砂巖、含氣砂巖與泥巖，通常砂巖的泊松比小于0.18；泊松比與縱波阻抗的交會識別含氣砂巖效果更好。因此，采用常規的疊后縱波阻抗反演技術難以準確識別砂巖與泥巖，只有通過疊前反演技術，求取縱波阻抗、橫波阻抗，進而獲取縱橫波速度比、泊松比等巖石彈性參數，才能將砂巖、含氣砂巖與泥巖進行有效地區分。

孔隙度、滲透率是蘇里格氣田開發中儲層預測與描述的重要物性參數，利用地震資料往往無法直接獲取這些物性參數，但由于地震資料具有覆蓋面廣、橫向分辨率高的優勢，利用基于地震資料反演結果獲得的地震巖石物理參數與測井解釋孔隙度、滲透率之間的數學統計關系，進而估算這些參數值的方法是目前應用較為普遍、效果也較好的方法。盒8段的多種巖石物理參數交會分析表明，有效砂巖的縱波阻抗與孔隙度、孔隙度與滲透率之間存在良好的線性關系(圖5)，其數學表達式如式(1)、式(2)所示。

φ=86.1701-0.0144862×ZP+

(1)

K=0.00120045+0.0453542×φ-

0.0104677×φ2+0.00125738×φ3

(2)

式中：φ為孔隙度，%；ZP為縱波阻抗，g·cm-3·m·s-1；K為滲透率，mD。

2.3高分辨率疊前反演技術

疊后波阻抗反演、疊前同時反演或彈性阻抗反演等確定性反演技術，是蘇里格氣田目前常用的儲層地震反演技術，在蘇里格氣田的勘探階段以及開發前期發揮了重要的作用。但由于蘇里格氣田盒8段砂巖與泥巖互層沉積，橫向相變快，單砂體、有效砂體厚度薄，儲層孔隙度、滲透率低，屬典型的低孔低滲型儲層，且砂巖的波阻抗特征與泥巖疊置嚴重，利用常規的確定性反演開展優質儲層識別難度較大、預測精度較低，尤其是預測結果受到地震帶寬的限制，縱向分辨率低，無法滿足氣田開發對識別單砂層特別是有效單砂層的需求，而準確識別盒8段單砂層的規模及其縱橫向展布并優選出高孔砂層，是開發中進行定向井和大斜度水平井設計進而提高單井產能的前提和關鍵。近年來，基于地質統計學思想的地震隨機反演受到了國內、外越來越多油氣工作者的重視[21-23]，將疊前確定性反演技術與隨機反演技術相結合的高分辨率疊前反演技術更是倍受關注[24-26]。

圖4　蘇里格氣田A井區盒8段巖石物理參數交會圖Fig.4　The petrophysical parameter cross-plot of the 8th member of Shihezi formation in A well area of Sulige gas field(a)泊松比與橫波阻抗的交會圖;(b)泊松比與縱波阻抗的交會圖;(c)橫波阻抗與縱波阻抗的交會圖

圖5　盒8段有效砂巖的物性參數交會圖Fig.5　The physical parameters cross-plot of the effective sandstone in the 8thmember of Shihezi formation(a)縱波阻抗與孔隙度交會圖; (b)孔隙度與滲透率交會圖

高分辨率疊前反演技術是以測井、地震、地質信息為基礎，采用嚴格的馬爾科夫鏈-蒙特卡羅算法(Markov Chain- Monte Carlo，MCMC)，將疊前確定性反演與地質統計學隨機模擬相結合的同時AVA隨機反演方法[26]。在高分辨率疊前反演中，以地質統計學分析結果為基礎，以疊前地震數據為約束，包括隨機模擬過程和反演過程。模擬和反演均以井點出發，通過MCMC采樣方法對概率密度函數進行充分采樣，從而對確定性反演中喪失的高頻數據信息進行了補償，而井間嚴格遵從原始地震數據，每次模擬所對應的合成地震記錄必須與實際的地震數據具有很高的相似性，因此反演的結果既獲得了超過地震帶寬的、與測井數據接近的縱向分辨率，同時也保證了與地震數據完全相同的空間分布趨勢。

圖6為蘇里格氣田A井區過X1、X2、X3井的高分辨率疊前反演結果。由圖6可以看出：①泊松比反演結果具有很高的縱向分辨率，縱向上預測結果的各砂層(泊松比小于0.18)位置、厚度與伽馬曲線解釋結果吻合較好，X1井砂薄(13.6 m)、X2井砂厚(29.9 m)、X3井較厚(27.8 m)的橫向展布特征刻畫清晰，河道、心灘砂體表現出明顯的縱向疊置、橫向連片的展布特征，盲井(X3井)的反演結果與實鉆結果的一致性高；②預測的盒8段砂體孔隙度、滲透率與測井解釋結果吻合良好，孔隙度、滲透率的橫向分布變化較大、非均質性極強，儲層孔隙度主要分布在4%～12%，滲透率主要分布在0.2 mD～1.2 mD。利用預測的孔隙度、滲透率結果，可以清晰刻畫出高孔隙度、高滲透率的有效單砂層的空間展布，為后續的儲層精細描述、儲量計算，以及為定向井和大斜度水平井的鉆井軌跡和靶點的優選提供了可靠的依據。

圖6　蘇里格氣田A井區盒8段高分辨率疊前反演結果Fig.6　The high-resolution pre-stack inversion result of the 8th member of Shihezi formation in A well area, Sulige gas field(a)泊松比剖面；(b)孔隙度剖面；(c)滲透率剖面

2.4高精度時深轉換技術

在勘探階段，基于大套層段的層控變層速度時深轉換技術，能夠很好滿足目的層系頂、底界面構造成果的精度需求[27-28]，但已遠遠無法滿足處于開發階段的蘇里格低滲透氣田需要精確定位大套地質層段內部有效單砂層位置及其深度的精度要求。現場技術人員常常通過相鄰已完鉆井的目標層海拔、地層厚度、巖性等進行對比來確定擬鉆井的目標層入靶點位置、深度[29]，由于盒8砂層尤其是有效砂層在橫向上變化較快，導致預測精度往往不高。在蘇里格氣田開發地震解釋中，提出一種基于地質統計學模擬的高精度時深轉換方法，其關鍵是建立精確的三維空間時深轉換速度場，主要技術思路與流程為：①通過對已完鉆井VSP、聲波測井的縱向速度結構分析與精細的井震標定，確定合適數量的區域性速度控制層的時間域地震反射界面并對其進行精細的對比解釋，在此基礎上建立由區域性速度控制層反射界面控制的全區三維地震層位框架模型；②利用已完鉆井的VSP、聲波測井等速度數據建立各速度控制層段的速度概率密度函數、速度縱向變差函數，根據各速度控制層段的地震屬性、沉積相、巖相等研究成果建立各速度控制層段的橫向變差函數；③在全區三維地震層位框架模型的控制下，利用各速度控制層段的速度概率密度函數、速度縱向變差函數和速度橫向變差函數采用序貫高斯協模擬算法進行速度地質統計學模擬，得到多個速度模型實現，并對多個速度模型實現進行統計計算，建立全區三維時深轉換速度場，該方法仍然采用了大套層段進行層控的變層速度建模這一基本思路，但井點位置的大套層段內部采用VSP、聲波測井等實測速度數據，井點與井點之間的速度通過地質統計學模擬得到，這樣既充分考慮了巖相、沉積相等地質因素對速度的控制作用，其速度求取算法也明顯優于常規的線性插值方法，結果更符合地質規律、精度更高；④在此基礎上，利用已建立的高精度三維空間時深轉換速度場，將時間域的地震數據(疊加數據、偏移數據)、高分辨率疊前反演成果數據(縱波阻抗數據、橫波阻抗數據、縱橫波速度比數據、泊松比數據、孔隙度數據、滲透率數據等)轉換為深度域，該方法在蘇里格氣田A井區的應用表明，利用轉換得到的深度域數據，不僅可以準確落實各大套層段頂、底界面的構造起伏形態，而且能精細刻畫目的層段盒8內部各砂層的深度位置及其空間展布，從而為定向井和大斜度水平井準確定位目標砂層的位置、入靶深度，并確定水平段穿越的砂層個數、水平段長度及鉆井軌跡(圖7)，極大地提高了有效儲層鉆遇率和井口產能，鉆探效果達到了預期目的。

圖7　A井區盒8段的深度域泊松比剖面與孔隙度剖面Fig.7　The poisson's ratio section and porosity section in depth field of the 8thmember of Shihezi formation in A well area(a)泊松比剖面;(b) 孔隙度剖面

2.5三維可視化技術

三維可視化技術是利用三維地震數據體顯示、描述和理解地下諸多地質現象和特征的一種圖像顯示工具，已被廣泛應用于油氣勘探與開發的各個領域，成為地震資料解釋及儲層預測與精細描述的一項關鍵技術。它利用圖形工作站的先進顯示技術，通過改變可視化參數對不同的地震數據體進行全方位的透視，使三維數據體內的地質特征信息立體地顯示出來。

蘇里格氣田盒8段儲層雖然非均質性極強，但通過利用三維可視化技術精細刻畫了砂體、有效砂體的空間展布特征，為開展定向井、大斜度水平井的井軌跡設計提供了快速的三維顯示，大大節省了地震解釋與開發人員的決策時間，提高了鉆井成功率。①通過對常規的振幅數據體以及經過提取處理的各種屬性(如均方根振幅屬性、反射強度屬性、分頻屬性)等數據體進行三維可視化，快速識別有利沉積相帶、厚砂層分布區；②利用反演得到的縱波阻抗、橫波阻抗、縱橫波速度比、泊松比、孔隙度以及滲透率等數據體進行三維可視化透視顯示，精細雕刻了蘇里格氣田A井區盒8段砂層、有效砂層的空間展布特征(圖8)，為開發井位的部署、水平井軌跡的設計提供了直觀、可靠的依據。

3　結論

1)均方根振幅屬性能宏觀反映盒8段主砂帶的空間展布特征，中強振幅主要反映河道或心灘厚層砂巖沉積，弱振幅或空白反射一般為泥巖或薄砂巖沉積。

2)Xu-White模型法是該區盒8砂泥巖段預測橫波速度的有效技術方法，泊松比是準確識別盒8段砂巖、含氣砂巖與泥巖的敏感參數，砂巖的縱波阻抗與孔隙度、孔隙度與滲透率之間存在良好的線性關系。

3)高分辨率疊前反演技術極大地提高了預測結果的縱向分辨率，有效解決了砂泥巖薄互層的單砂體地震識別難題，是陸相致密碎屑巖性油氣藏進行儲層精細描述與高效開發的有效技術方法。

4)高精度時深轉換技術與三維可視化技術相結合，準確落實并精細雕刻了各砂層、有效砂層的深度位置及其空間展布特征，為水平開發井位的部署、井軌跡的設計提供了直觀、可靠的依據。

圖8　盒8段高孔砂體的三維空間展布Fig.8　The 3D distribution of high- porosity sandstone in the 8th member of Shihezi formation(a)整個三維空間; (b)兩條不同方向剖面

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The application of development seismic technology in Sulige gas field

PANG Chong-you1， LI Da-jun1， ZHANG Xiong1， ZHANG Ya-dong2， XIA Ming1, WU Tie-ling2

(1. Geophysical Prospecting Company, Chuanqing Drilling Engoneering Ltd Co., CNPC, Chengdu610213, China;2. Department of Exploration, Changqing Oilfield Company, PetroChina Company Limited, Xi’an710018, China)

The present seismic prediction methods and technologies cannot produce the demand for the development of horizontal wells in the Member 8 gas reservoir of Shihezi formation in Sulige gas field with low porosity and low permeability. Contrapose to this situation, the development seismic prediction technology series based on seismic attributes analysis technique and petrophysical analysis technique, and that is centering on high-resolution pre-stack incersion technology and high-precision time-depth conversion method is provided. Firstly, the distribution of host sand band is macroscopically forecasted according to seismic attributes analysis and the shear-wave velocity curves are calculated, and then the petrophysical analysis is developed. Based on the above situations, the spatial distribution and depth of the effective sand layer are accurately confirmed after high-resolution pre-stack incursion and high-precision time-depth conversion. The application results show that the RMS amplitude attribute can macroscopically response the spatial distribution of host sand band in the member 8 of Shihezi formation. The Xu-White model method is a valuable method for predicting shear-wave velocity curve and poisson's ratio is the sensitive parameter for identifying sandstone, gas sandstone and mudstone accurately. Besides, the high-resolution pre-stack incersion technology greatly improves the vertical resolution of seismic prediction results, thus the problem for identifying single sand body in thin alternating beds of sandstone and mudstone by seismic method has been solved effectively in the 8th member of Shihezi formation. In addition, the high-precision time-depth conversion method that combined with 3D visualization techniques provides intuitive and reliable basis for deploying horizontal well and designing well trajectory. Therfore, this technology series is a valuable technology series for fine reservoir description and high efficiency development in the continental tight clastic lithological oil-gas reservoir.

development seismic technology; Sulige gas field; host sand band; shear-wave curve prediction; petrophysical analysis

2015-05-19改回日期：2015-06-23

國家重大科技專項(2011ZX05013-001-02)

龐崇友(1979-)，男，碩士，工程師,研究方向為油氣地震地質綜合，E-mail：pangchy2015@163.com。

1001-1749(2016)04-0530-10

P 631.4

A

10.3969/j.issn.1001-1749.2016.04.15