河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率影響因素研究

1.劉金澤 2.淦蘇美

1、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率影響因素研究

1.劉金澤 2.淦蘇美

1、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

本文基于2008-2014年河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用非參數(shù)DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，測(cè)算了醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率。結(jié)果顯示，新醫(yī)改以來(lái)，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了影響醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的計(jì)量模型，檢驗(yàn)了各影響因素對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響方向和程度，實(shí)證結(jié)果表明，人均GDP增長(zhǎng)率、衛(wèi)生技術(shù)人員增長(zhǎng)率、政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出增長(zhǎng)率和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率有顯著正向作用，人口增長(zhǎng)率對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向作用，但不顯著。

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)；全要素生產(chǎn)率；DEA

1　引言

近年來(lái)受各種原因的影響，醫(yī)患矛盾成為焦點(diǎn)，人民群眾“看病難”、“看病貴”的問(wèn)題依然存在，引起了人們的持續(xù)關(guān)注，同時(shí)也是我國(guó)政府關(guān)注的民生熱點(diǎn)。如何提升醫(yī)院運(yùn)行效率、改善醫(yī)療服務(wù)績(jī)效、科學(xué)合理控制醫(yī)療費(fèi)用是目前衛(wèi)生事業(yè)改革和發(fā)展的重要課題之一。關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的研究方法主要集中在基于生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析方法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）兩種方法。本文采用非參數(shù)法DEA—Malmquist模型研究新醫(yī)改以來(lái)河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化，以期能對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理配置、提高投入產(chǎn)出比以及提升衛(wèi)生事業(yè)管理水平提供有益的補(bǔ)充。

2　模型和變量選擇

2.1模型選擇

DEA-Malmquist指數(shù)模型是研究多投入多產(chǎn)出條件下生產(chǎn)率變化的一種非參數(shù)技術(shù)方法，本文采用Fare（1994）等學(xué)者提出的DEAMalmquist研究2008-2014年河南省18個(gè)市的衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)的動(dòng)態(tài)效率變化。在規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)條件下，Malmquist 指數(shù)具有如下形式：

2.2變量選擇和數(shù)據(jù)

根據(jù)已有的研究經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、非衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)為投入指標(biāo)，采用診療人數(shù)，出院人數(shù)和手術(shù)人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)的測(cè)度。此外，考察人均GDP、衛(wèi)生技術(shù)人員、人口、政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等變化對(duì)全要素增長(zhǎng)率的影響。本文選擇的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于河南省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒，河南省統(tǒng)計(jì)年鑒。

3　河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率測(cè)算結(jié)果

3.1按年度的測(cè)度及整體變動(dòng)情況分析

首先利用DEAP2.1軟件和DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，對(duì)2008-2014年間河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的分年度變動(dòng)情況進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)果如表1所示。

表1　2008-2014年分年度河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率指數(shù)變化

從表1可以看出，2008-2014年期間河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，年均增加3%，這表明新醫(yī)改以來(lái)，河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的效率不斷提高。綜合技術(shù)效率、純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率的年均變化不大，技術(shù)進(jìn)步年均增加3%，這說(shuō)明河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要由科技進(jìn)步增長(zhǎng)決定，規(guī)模效率影響較小。分年度來(lái)看，除了2012-2013年度下降6.8%，其他年度均呈現(xiàn)正的增長(zhǎng)。

3.2按地區(qū)的測(cè)度及變動(dòng)情況分析

采用上述同樣的方法，對(duì)2008-2014年間河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率的分地區(qū)變動(dòng)情況進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)果如表2所示。

表2　2008-2014年河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率指數(shù)變化

從表2可以看出，2008-2014年間，河南省18個(gè)市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)3%，增幅最大的為濟(jì)源市，增長(zhǎng)了9.5%。在綜合技術(shù)效率方面，整體上只是略微下降了0.1%，其中有8個(gè)市有所下降，其下降最大的是許昌市，降幅為1.7%。在技術(shù)進(jìn)步方面，整體上增長(zhǎng)了3%，大多數(shù)市呈增長(zhǎng)的狀態(tài)，只有漯河市和駐馬店市分別下降了0.1%和3.2%。在純技術(shù)效率方面整體上下降了0.2%，其中有7個(gè)市有所下降，其下降最大的是三門(mén)峽市，降幅為2.2%。從規(guī)模效率上看，河南省18個(gè)市的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)規(guī)模效率變化不大，整體上圍繞著1上下浮動(dòng)。

3.3地區(qū)差異分析

2008年以來(lái)河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率整體上略有上升，為了便于將各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異情況進(jìn)行比較，選取了變異系數(shù)和最大最小之比作為衡量地區(qū)差異的指標(biāo)，如表3所示。

表3　2008-2014年河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的差異分析

從表3可知，2010年以后，不論“變異系數(shù)”，還是“最大最小之比” 都呈現(xiàn)逐漸變小，趨于集中的趨勢(shì)。這表明新醫(yī)改以來(lái)，河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)方面的地區(qū)差距總體上呈現(xiàn)出逐年變小的狀態(tài)，這可能是由于新醫(yī)改政策的實(shí)施有利于醫(yī)療落后地區(qū)發(fā)揮“追趕效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療公共服務(wù)的均等化。

4　河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

4.1Panel Data 模型的構(gòu)建

結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，本文將全要素生產(chǎn)率值作為被解釋變量，將人均GDP增長(zhǎng)率、衛(wèi)生技術(shù)人員增長(zhǎng)率、人口增長(zhǎng)率、政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出增長(zhǎng)率和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率作為解釋變量構(gòu)建模型，分析全要素生產(chǎn)率的影響因素。具體的計(jì)量模型如下：

4.2影響效率的因素結(jié)果分析

為驗(yàn)證模型適合固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，本文采用hausman 檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，采用固定固定效應(yīng)比隨機(jī)效應(yīng)更合理，結(jié)果如表4所示。

表4　河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸結(jié)果

由表4可以得出以下結(jié)論：人均GDP增長(zhǎng)率對(duì)河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率有顯著的正的影響。這可能是由于隨著GDP增長(zhǎng)，人們更加關(guān)注自己的健康水平，對(duì)醫(yī)院的質(zhì)量和技術(shù)水平要求更高，有利于促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)引進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)管理，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。衛(wèi)生技術(shù)人員增長(zhǎng)率對(duì)河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率具有積極顯著的影響，這表明增加衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)，有利于改善醫(yī)療機(jī)構(gòu)整體從業(yè)人員的素質(zhì)和技術(shù)水平，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率。人口增長(zhǎng)率回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著，這說(shuō)明人口增長(zhǎng)與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的增加沒(méi)有必然的聯(lián)系。政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出增長(zhǎng)率和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率對(duì)河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正數(shù)。這表明增加政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)有利于提高全要素生產(chǎn)率。

5　結(jié)論和建議

本文以河南省18個(gè)市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)2008-2014年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法分析了醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化，并以全要素生產(chǎn)率為因變量，構(gòu)建了影響醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的計(jì)量模型。研究結(jié)果表明：從年份上看，新醫(yī)改以來(lái)，河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率除了2012-2013年間，剩余年份均呈現(xiàn)正增長(zhǎng)的特點(diǎn)，年均增長(zhǎng)了3%，這說(shuō)明新醫(yī)改政策的實(shí)施促進(jìn)了河南省醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率。從地區(qū)的視角看，大部分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)上升的狀態(tài)，年均增加了3%，在此期間河南省各市的平均綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化不大，而技術(shù)進(jìn)步平均增加了3%，這說(shuō)明新醫(yī)改以來(lái)，河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)的增長(zhǎng)主要是由于技術(shù)進(jìn)步引起的。進(jìn)一步分析全要素生產(chǎn)率的影響因素發(fā)現(xiàn)，人均GDP增長(zhǎng)率、衛(wèi)生技術(shù)人員增長(zhǎng)率、政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出增長(zhǎng)率和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)增長(zhǎng)率對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率有顯著正向作用，人口增長(zhǎng)率對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向作用，但不顯著?；趯?shí)證分析結(jié)論，結(jié)合河南省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的發(fā)展的現(xiàn)狀，本文提出以下政策建議。

首先，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)國(guó)民生產(chǎn)總值的增加，增加居民可支配收入，為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；其次，提高執(zhí)業(yè)醫(yī)師、助理醫(yī)師、藥師的等衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量，鼓勵(lì)衛(wèi)生技術(shù)人員的繼續(xù)深造，提高衛(wèi)生技術(shù)人員隊(duì)伍的整體素質(zhì)和技術(shù)水平；再次，強(qiáng)化政府責(zé)任，加大財(cái)政支持力度，鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)引進(jìn)先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)設(shè)備，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率。最后，建立健全醫(yī)療服務(wù)體系，完善城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，綜合地理、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素，合理增加醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)。

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劉金澤（1990-），男，漢族，河南周口。碩士研究生，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，研究方向?yàn)閲?guó)民經(jīng)濟(jì)。

淦蘇美（1988-），男，漢族，江西九江。碩士研究生，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。