基于灰色關聯度的開發區典型企業集約用地評價

張彥，王璦玲，王瑞燕，王彩艷

山東農業大學資源與環境學院，山東泰安271018

基于灰色關聯度的開發區典型企業集約用地評價

張彥，王璦玲*，王瑞燕，王彩艷

山東農業大學資源與環境學院，山東泰安271018

企業用地是開發區土地利用的主要組成部分，進行典型企業集約用地水平研究，對完善土地集約利用理論和促進開發區集約用地具有重要意義。本研究基于灰色關聯度模型方法對企業的集約用地情況進行分級，研究結果表明，10家典型企業用地中，3家企業集約利用，5家企業一般利用，2家企業不集約利用。典型企業的用地結構基本合理，用地強度有待加強，用地效益水平參差不齊，因此，需要完善開發區土地利用的管理機制，加大開發區內部的空間挖潛力度，提高企業投入產出效益等。總之，萊州開發區企業土地集約利用水平總體一般，具有挖潛空間。灰色關聯度方法客觀地反映了企業集約用地水平，可較好地用于開發區企業集約用地研究。

集約用地；灰色關聯度分析；典型企業

1　引言

開發區土地節約集約利用是我國人多地少土地基本國情的必然選擇，是實現土地資源可持續利用的重要途徑，也是開發區健康發展的必然要求［1］。而企業用地是開發區內用地的主要組成部分，企業集約用地是開發區土地節約集約利用的關鍵。因此，加強開發區企業用地集約利用研究，確定企業用地集約利用水平，分析存在的問題并提出解決對策，對促進開發區土地集約利用和經濟社會健康發展具有十分重要的意義。

目前開發區用地集約利用評價已成為研究的熱點。大量研究主要集中在大中城市和開發區用地的集約利用評價指標體系［2］、評價方法［3-5］、利用潛力［6］以及實現途徑［7，8］等方面，少量學者從工業行業視角對土地集約利用程度、影響因素以及相應對策等方面［9］進行了嘗試性研究，多采用數據包絡分析、熵值法、GIS空間分析［10，11］等方法。國家已制定《開發區土地集約利用評價規程》以指導開發區土地集約利用評價［12］。但是針對開發區內部典型企業用地集約利用的相關評價研究還不多見。灰色關聯度分析（Grey Relational Analysis）是依據各因素數列曲線形狀的接近程度做發展態勢的分析，思路明晰，可以在很大程度上減少由于信息不對稱帶來的損失［13］，使得評價結果更加客觀合理。灰色關聯度分析方法應用于企業用地集約評價的很少，應探索其應用。

基于此，本研究以萊州開發區典型企業為例，構建企業集約用地評價指標體系，探討灰色關聯度模型方法在開發區典型企業土地集約利用研究中的應用，評價企業集約用地水平。

2　研究區概況與數據來源

2.1研究區概況

2006年8月經山東省人民政府批準設立的萊州經濟開發區，位于山東半島萊州灣畔、煙臺萊州市三山島街道辦事處是環渤海經濟圈的重要節點，總面積為391.03 hm2。開發區交通便捷，公路、鐵路、航空、水路綜合立體交通網絡初步形成。開發區立足區位、資源、環境等優勢，大力發展現代服務業、臨港產業，重點突破重化工、糧油深加工等依托港口優勢的大宗貨物加工產業。2012年開發區有26家企業，占地面積100.53 hm2，開發區企業總產值329379萬元。開發區區位及典型企業分布見圖1。

圖1　萊州開發區區位和典型企業分布圖Fig.1 Location of Laizhou development zone and distribution of typicalenterprises

2.2數據來源及典型企業選取

本研究結合山東省2012年開發區土地集約利用評價收集相關資料。收集了研究區2011年土地利用現狀圖、土地利用總體規劃圖（2006～2020）、開發區建設規劃、遙感影像等圖件以及2012年萊州開發區集約利用評價資料、萊州市統計年鑒等資料，實地調查典型企業的占地面積、容積率、投入產出效益等資料。

根據典型企業選取原則，典型企業的選取必須能夠代表開發區主導產業且總收入或總產值排在前三名。通過調查，開發區代表主導產業的企業總數不足10家，從非主導產業中選取總收入或總產值靠前的企業進行補充，最終確定選取10家典型企業（表1）。典型企業分布如圖1所示。其中，萊州東方石油化工港儲有限公司的宗地被開發區邊界切割，按照宗地被切割的處理原則與方法，該宗地的各項數據可遵循比例分配原則，按照界線內外用地比例進行數據剝離，其各項數據均為按比例剝離后的數據。10家典型企業2011年度總產值達到271079萬元，占開發區工業總產值的82.30%。10家典型企業批準用地總面積為45.61 hm2，占開發區總面積的11.67%。

表1　典型企業基本情況Table1 The basic situation of typicalenterprises

3　典型企業集約用地評價指標體系

3.1評價指標體系構建

土地集約利用的涵義是在單位土地面積上合理增加物質或勞動投入，以提高土地的收益。根據土地集約利用內涵，參考有關文獻，并考慮工業企業行政辦公和生態環境需求及獲取數據的可操作性，本研究從企業用地結構、土地利用強度和投入產出效益三個目標層面選取企業用地集約利用評價指標。典型企業用地結構采用行政辦公及生活服務設施用地比例、綠地率指標來衡量，土地利用強度采用容積率和建筑系數指標來衡量，投入產出效益采用固定資產投資強度、產出強度和投入產出比指標來衡量（表2）。其中行政辦公及生活服務設施用地比例、綠地率和投入產出比為負向指標，在一定實際值范圍內指標值越大，土地集約利用水平越低；其余4項指標為正向指標。

3.2數據標準化處理

對典型企業土地集約利用評價指標的數據標準化，應用L-R梯形模糊隸屬度函數的方法進行無量綱化處理［14］。具體步驟是：

（1）確定各個評價指標上下限。對于正向指標，“優”為最大值，“劣”為最小值；對于負向指標，“優”為最小值，“劣”為最大值。

（2）確定各個指標的模糊隸屬度。用［0，1］之間的一個數來表示，‘1'表明完全隸屬，‘0'表明完全不隸屬，模糊隸屬度函數用來展示不隸屬到隸屬這一過程。選擇線性模糊隸屬度函數進行量化。

正向指標，研究應用半升梯形函數來進行量化，公式如下：

負向指標，研究應用半降梯形函數來進行量化，公式如下：

上述公式中A（xi）表示指標的隸屬度分值，xi表示指標的實際數值，xmin表示指標的實際最小數值，xmax表示指標的實際最大數值。把各指標的實際數值xi代入其相應的函數公式，則可以求出其隸屬度分值。標準化處理后的數據全部轉化為正向指標，隸屬度分值在數值上處于0～1之間，它已經消除了量綱的影響，使得數值具有可比性，指標間的隸屬度分值可以進行相互比較。

3.3評價指標權重確定

測算開發區典型企業土地集約利用評價指標的權重，研究運用層次分析方法對其權重進行賦值，各指標權重見表2。

表2　典型企業集約用地評價指標體系Table 2 Evaluation system for typicalenterprise land intensive use

4　基于灰色關聯度模型的企業集約用地評價

4.1灰色關聯度方法

灰色關聯度分析方法（Grey RelationalAnalysis，GRA）為一種多因子統計分析方法，它是以各因子的樣本數據為依據，用灰色關聯度來描述因子間的關系的強弱和次序。如果樣本數據反映出兩因子變化的大小、方向等基本一致，那么它們之間的關聯度較大；反之，那么關聯度較小。與回歸、相關等一些多因子分析方法相比較，灰色關聯度分析法對數據要求較低且計算量較小，更加方便于廣泛的應用。但是GRA計算關聯度一般是對各指標進行平權處理，這樣可能不會符合一些數據的實際權重意義，因此采用灰色關聯度模型方法和指標權重相結合來評價典型企業的集約用地水平。

灰色關聯度模型的建立和計算步驟如下：

（1）數據進行標準化處理，并確定數據的參考數列和比較數列。本研究中，各參考數列Xi（k）（i=1，2，3，……，9，10）分別為各企業的指標標準化值；由于對數據都進行了標準化處理且全部轉化為正向指標，所以確定數據的比較數列即最優向量為G=（1，1，1，1，1，1，1）。

（2）利用灰色關聯系數公式計算第i個企業k個指標（k=1，2，3，4，5，6，7）與最優向量G的關聯度：ξi（k）=（Yk，G）=（M inΔi（k）+ρMaxΔi（k））/（Δi（k）+ρMaxΔi（k）），其中，ρ為分辨系數，它的作用為提高關聯系數之間的差異顯著性，ρ∈（0，1），通常取0.5。Δi（k）表示第k個指標與最優向量G對應的絕對值，M inΔi（k）為二級最小差，MaxΔi（k）為二級最大差。

（3）計算第i個評價對象Xi與比較數列即最優向量G的關聯度得分Ri=∑wk×ξi（k），公式中wk是指企業第k個指標的權重。

4.2計算關聯度

以企業1（中海港務）為例，計算其集約利用分值，即關聯度得分R1。

（1）計算兩極差。

（2）計算

（3）計算關聯度得分。R1=∑wk×ξ1（k）=0.72，其它企業（i=1，2，3，……，9，10）的關聯度分值可同理求得。

用灰色關聯方法和權重結合計算萊州開發區10家典型企業的集約利用分值，即關聯度得分Ri。結果見表3和表4。

表3　各典型企業相應指標的關聯度Table 3Correlation of corresponding indicators in each typicalenterprise

表4　典型企業關聯度得分Table 4 Scoresof correlation in typicalenterprise

4.3企業集約分級

將企業關聯度分值按大小排序，繪制散點圖（圖2）。根據關聯度分值集聚狀況和突變點，將之分為3個等級：關聯度分值＜0.56的為不集約，關聯度分值區間在［0.56，0.69）的為一般，企業關聯度分值≥0.69的為集約。萊州開發區各典型企業集約等級見表4。

圖2　基于灰色關聯度的萊州開發區典型企業集約度分值Fig.2 Intensity scores of typicalenterprises in Laizhou development zonebased on GRA

5　評價結果分析與建議

5.1典型企業集約等級分析

從表4可以看出，各典型企業土地集約利用情況不同。集約利用的企業有3家，分別為大通石油、三亞水產和中海港務公司，其中三亞水產土地利用強度最高，大通石油和中海港務投入產出效益優，這3家企業用地集約水平高。一般利用的企業有5家，其中東方石化港儲土地利用強度較低，海豐冷藏廠投入產出效益較低，影響了其用地集約水平，弘星冷藏廠、萊州石化、黃金電力3家企業用地適度集約。不集約利用的企業有2家，其中三山島金礦土地利用結構集約度低，萊州銀銳船舶物資有限公司企業規模小，投入產出強度較低，而投入產出比偏大，企業用地集約水平較低。

5.2典型企業集約用地指標分析

5.2.1企業用地結構行政辦公及生活服務設施用地比例方面，三山島金礦該項指標比例較大，而該指標為負向指標，故其關聯度分值較低。開發區其他典型企業該指標關聯度分值適中。綠地率方面，開發區各典型企業綠地用地比例符合山東省建設用地集約利用控制標準中規定的“綠地率不得超過15%”的要求，各企業該項指標的關聯度分值較高。

5.2.2土地利用強度容積率方面，容積率關聯度較高的企業為三亞水產和弘星冷藏廠，其較好地利用了土地，提高了土地利用效率。三山島金礦屬于特殊的行業類別，其容積率低。大通石油、萊州石化、中海港務、東方石化港儲4家企業由于存在部分在建工程，隨著企業逐步建成投產，其容積率將會有明顯提高。此外，部分典型企業的低容積率還與其行業性質有關。從建筑密度來看，典型企業多為倉儲、物流、石油及制品批發等行業，企業內部建筑物、構筑物較少，建筑系數有待提高。

5.2.3投入產出效益投入產出水平方面，海豐冷藏廠、銀銳船舶、弘星冷藏廠3家企業屬于制造業，3家企業都是規模小、土地投入水平較低的企業。中小企業投入強度低，產出水平低；部分大中型企業由于生產尚未步入正軌，導致產出水平低。隨著各大中型企業的相繼建成投產步入正軌，更多大中型企業的落戶，主導產業的逐步增加，典型企業的綜合產出強度會有明顯的改善。

5.3開發區企業集約用地建議

萊州開發區企業土地集約利用水平一般，有進一步挖潛的空間。借鑒國內外經驗，結合研究區典型企業土地集約利用存在的問題，建議如下：完善開發區土地利用的管理機制，加強引導控制，用地結構合理而效益不高的企業加強管理經營來提高企業效益，例如一般利用等級的海豐冷藏廠等；用地粗放而效益較好的企業通過提高容積率、建筑系數等內涵式挖潛方式提高土地利用強度，例如不集約利用等級的三山島金礦等；扶持開發區內現有企業發展，擴大經濟規模，鼓勵企業增資，在現有投入的基礎上實現資產投入強度和產出強度的增加，提高投入產出效益，例如集約等級較低的萊州銀銳船舶、弘星冷藏廠等；加強對開發區土地集約利用情況的監督檢查，嚴格監管用地狀況，促進開發區的集約用地。

6　結論與討論

論文以萊州開發區典型企業為研究對象，構建企業土地集約利用評價指標體系，采用灰色關聯度模型計算各典型企業的集約度分值，劃分集約利用等級，并從目標層和指標角度分析典型企業的集約用地情況。結果表明10家典型企業中，2家企業為不集約利用，5家企業為一般利用，3家企業為集約利用。典型企業的用地結構基本合理；企業內部容積率低，建筑系數不高，用地強度有待加強；用地效益參差不齊，中小企業發展規模較小，產出水平較低。

本研究基于典型企業的調查數據，采用灰色關聯度模型方法評價了萊州開發區企業集約用地情況，研究結果與實際客觀情況一致。由于萊州開發區規模較小、典型企業較少，本研究未分行業進行評價。不同行業企業對土地要求可能有所不同，今后應加強不同行業企業集約用地評價研究。

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The Evaluation on Typical Enterprise Intensive Land Use in Development Zone Based on Grey Relational Model

ZHANGYan，WANGAi-ling*，WANG Rui-yan，WANG Cai-yan
College ofResourcesand Environment/Shandong Agricultural University，Tai'an 271018，China

Enterprise land is amajor component in the development zone land use，it is very important to carry out typical enterprise land intensive use level research on improving the land intensive use evaluation theory and intensive use of land for development zone.Methods of Grey Relational Model was used for the research to conduct intensive land use classification.The results showed therewere three companies in intensive use，five companies in general use，two companies in no intensive use.The land structure of typical enterprise was fundamentally rational，land use intensity needed to be strengthened，land use efficiency had uneven level.The proposals and countermeasures were proposed to improve the development zone land usemanagementmechanism，increase efforts to tap the potential of space inside the zone，improve inputand outputefficiency of enterprise.In aword，the overall level of Laizhou development zone enterprise land intensive usewas in general，therewas a potential to use further.Grey Relational Analysis Method objectively reflected the enterprise land intensive use leveland itcould bewellused for developmentzone enterprise intensive land use.

Intensive land use；Grey RelationalAnalysis；typicalenterprise

F301.24

A

1000-2324（2016）04-0531-05

2014-10-08

2015-01-05

山東省自然科學基金（ZR2013DM 006）；山東農業大學現代農業發展研究院第三批研究課題（14xsk2-03）

張彥（1991-），女，山東菏澤人，碩士研究生，研究方向：土地利用與評價.E-mail：sdzhangyan720@126.com

Author for correspondence.E-mail：ailingwang@sdau.edu.cn