高性能計算在人工智能中的應用

Bormin Huang

(美國　威斯康星大學麥迪遜分校)

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高性能計算在人工智能中的應用

Bormin Huang

(美國威斯康星大學麥迪遜分校)

Bormin Huang，美國威斯康星大學麥迪遜分校 INTEL 并行計算中心主任，美國威斯康星大學麥迪遜分校 NVIDIA GPU 研究中心共同主任。西安電子科技大學講座教授,國家千人計劃入選者。自2005年以來擔任國際光學工程學會(SPIE)衛星數據壓縮、通信和處理會議的主席，并擔任美國海洋及大氣管理局下一代氣象衛星超光譜數據壓縮項目的負責人。

【觀點摘要】

人工智能被廣泛應用于醫療診斷、股票交易、機器人控制、法律、遙感技術、科學發現和玩具等領域。遙感技術數據遠比呈現在人們眼前的要多得多，那么提取這些數據則成了計算的一項主要的挑戰。為此，高性能計算(HPC)基礎設施如群集、分布式網絡或者專業的硬件設備為加速有關遙感技術信息提取的計算提供了重要的建筑學的新進展，比如圖像分類， 目標檢測， 定位，行為識別等。