非穩態環境下的學習

Cesare Alippi

(意大利 米蘭理工大學)

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非穩態環境下的學習

Cesare Alippi

(意大利 米蘭理工大學)

Cesare Alippi教授為IEEE Fellow，現為意大利米蘭理工大學教授，同時也是英國倫敦大學、美國麻省理工學院、瑞士盧加諾大學、中國中科院的客座研究員。目前擔任多個國際知名期刊的編審工作并作為主席服務于多個國際會議，同時擔任IEEE CIS副主席。目前專注于非平穩環境的適應和學習、智能嵌入式系統的研究，研究工作得到了國際研究學者的廣泛認可和關注，獲得了意大利騎士勛章、IBM教員獎等榮譽。發表專利5項，在頂級期刊和會議發表科研論文200余篇。

【觀點摘要】

大多數機器學習應用假設其生成數據的過程是穩定的。這種順從的假設非常的廣泛， 被隱式地接受，有時我們甚至忘記這種假設并不會因為概念漂移而在實踐中廣泛地成立(例如已獲取數據流生成過程中的結構變化)。因此，察覺概念漂移并做出相對應的反應的能力是智能學習機器一項主要的成就，也是嵌入式系統最熱門的研究課題。這種能力可讓機器主動地調整應用，使應用維持高性能， 聯機改變運行策略，檢測和隔離可能出現的故障。