陳英
本期探討的主題,是關(guān)于探索智能機器如何思考——以及我們該如何與它們相處。
與機器人展開頭腦風(fēng)暴
最近,世界上最大的廣告公司McCann Erickson雇傭了它的第一位人工智能機器人創(chuàng)意總監(jiān)——這位在日本辦事處工作的公司新秀,名叫AI-CD β。
“AI-CD β項目的建立和落成是受Netflix(一間在世界多國提供網(wǎng)絡(luò)隨選流視頻的公司)所啟發(fā)的,”McCann Erickson日本區(qū)千禧項目的負責(zé)人順?biāo)邵嗾f,“這件事也經(jīng)過了負責(zé)招聘的工作小組敲定?!痹诹髅襟w方面,Netflix收集了大量目標(biāo)觀眾收看的節(jié)目,以及喜愛的節(jié)目的細節(jié)數(shù)據(jù)。因此,當(dāng)這家流媒體公司想要推出一個新系列劇的時候,它會首先使用算法決定新劇內(nèi)容以及最佳推出時機——舉例而言,此前大熱并斬獲各大獎項的政治劇《紙牌屋》的推出過程,就是根據(jù)大數(shù)據(jù)的選擇和分析得來的。
人工智能分析師
“我們覺得,我們也可以這樣做,”順?biāo)邵嗾f,“通過大數(shù)據(jù),做出未來電視廣告的創(chuàng)意決策?!蓖ǔG闆r下,一名人類廣告創(chuàng)意總監(jiān)主要的工作內(nèi)容,在于負責(zé)將客戶的要求轉(zhuǎn)換為一個成熟的商業(yè)計劃。AI-CD β則專注于這個轉(zhuǎn)換過程的第一步:負責(zé)決定廣告的最終形態(tài)。公司的廣告團隊負責(zé)采集在過去幾十年中獲得各項獎項的廣告數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)細分,直至將每一個廣告都具體定義到聲音和內(nèi)容。再由AI-CD β進行數(shù)據(jù)分析,通過算法總結(jié)出一套創(chuàng)意模式。比如,目標(biāo)人群為30歲年齡階段的男性,目標(biāo)產(chǎn)品為巧克力條等,隨后在此基礎(chǔ)上做出具體的廣告創(chuàng)意。

盡管AI-CD β的主要工作都只需要一個電腦屏幕就能完成,但是為了更好地呈現(xiàn)效果,它也被賦予了一個物理外觀?!啊畡?chuàng)意總監(jiān)本人’在場,特別會議的時候與會,這也非常重要,因此我們決定,我們要給AI-CD β一個身體”,順?biāo)邵嘟忉?。AI-CD β有一個家用攪拌機大小的身體,周身黑色,身上覆蓋各類數(shù)據(jù)線。通過程序設(shè)定,它的一條手臂能夠熟練書寫日本字符——正如人類創(chuàng)意總監(jiān)時常做的——它寫下廣告內(nèi)容的大致方向,然后把剩下的工作都交給底下年輕的員工去完成。
前不久,McCann Erickson的日本分公司正式迎來了他們的機器新同事,他們甚至還在當(dāng)天為這位新同事在辦公室里舉行了一場歡迎會。把機器人招募為員工這件事上,McCann Erickson并不是第一例。2014年,香港創(chuàng)投公司Deep Knowledge Ventures就曾將委派一名AI人工智能機器人進入集團內(nèi)部董事會,并因此召開了新聞發(fā)布會。在日本的銀行和美國的各類自助服務(wù)商店里,機器人也起到協(xié)助的作用。假如你去美國舊金山的話,你還可以在中午時分拐到一家叫Eatsa 的餐館吃飯,那是一家全自動化的素食外賣合營餐廳。
但是,智能機器人是否真的已經(jīng)準(zhǔn)備好和人類一起工作了呢?還是它只是看起來足夠好,足夠可信了?至今為止,位于廣州的三家餐館已經(jīng)解雇了他們的機器人服務(wù)員。顧客們抱怨,機器人不能端湯水太多的食物,還不時發(fā)生故障,它們只能沿著固定線路送餐,加上餐廳人員走動大,機器人不懂得躲閃,上菜容易灑落打翻,甚至造成安全事故。
把人工智能機器人當(dāng)做一個平等的伙伴,而非一項輔助工具,這種想法本身就很有趣。McCann Erickson日本分公司的愿景是,一個智能機器人可以完成人類能完成的所有任務(wù)。但目前的現(xiàn)實僅僅是一個人類團隊,搭配了一個人工智能助手而已。這個愿景在未來或許會變得更易實現(xiàn)?!叭斯ぶ悄懿皇俏覀兊臄橙耍嬖诘哪康氖菫榱藚f(xié)助我們?!?/p>