李邢軍




[摘要]經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的籌備和仿真模擬,我國(guó)第一只期權(quán)——上證50ETF期權(quán)于2015年2月9號(hào)正式推出。作為我國(guó)首個(gè)場(chǎng)內(nèi)期權(quán)產(chǎn)品,上證50ETF期權(quán)的推出標(biāo)志著我國(guó)邁入了期權(quán)新時(shí)代,對(duì)證券市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)控制具有重要意義。ETF期權(quán)的推出給我國(guó)金融市場(chǎng)帶來(lái)了積極的意義,同時(shí)我們也應(yīng)當(dāng)思考期權(quán)的推出是否會(huì)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)性產(chǎn)生影響,會(huì)產(chǎn)生多大的影響?本文運(yùn)用ARCH模型、GARCH模型以及TARCH模型對(duì)上證50ETF期權(quán)推出對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)性影響進(jìn)行實(shí)證研究分析,得出的結(jié)論是上證50ETF期權(quán)推出后股票市場(chǎng)降低。這為我國(guó)繼續(xù)創(chuàng)新金融產(chǎn)品提供了現(xiàn)實(shí)意義。
[關(guān)鍵詞]上證50ETF期權(quán) 波動(dòng)性 GARCH模型
一、引言
當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)區(qū)域一體化,各經(jīng)濟(jì)體間資本相互滲透,全球化步伐不斷加快,資本間的相互融合一方面帶來(lái)資本的更有效配置,另一方面也增加了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,投資者就越發(fā)需要能夠進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的有效工具。而金融衍生品作為一種創(chuàng)新型產(chǎn)品,具備雙向操作機(jī)制,具有保值增值功能,必然對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制起到重要作用。期權(quán)作為金融衍生品中做基本,最重要的一種,在風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中起到不可估量的作用。
從當(dāng)前來(lái)看,期權(quán)產(chǎn)品已是全球金融市場(chǎng)中非常重要的投資和風(fēng)險(xiǎn)管理工具,而股指期權(quán)尤為重要。股指期權(quán)作為基礎(chǔ)性衍生產(chǎn)品,在海外金融市場(chǎng)飛快發(fā)展,投資者廣泛參與。股指期權(quán)不管是在普及率、交易量還是參與人數(shù)方面在期權(quán)交易中都是處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)了全球金融衍生品市場(chǎng)的繁榮,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)做出了貢獻(xiàn)。
我國(guó)發(fā)展證券市場(chǎng)至今已有二十余年,金融體制不斷改革、創(chuàng)新,產(chǎn)品不斷豐富。發(fā)展至今,我國(guó)股票市場(chǎng)交易量已處于領(lǐng)先地位,但是產(chǎn)品種類少仍然是我們需要解決的問(wèn)題。另外,根據(jù)國(guó)際慣例,我國(guó)完全擁有上市ETF期權(quán)的現(xiàn)貨基礎(chǔ)。在全球經(jīng)濟(jì)疲軟,我國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”大環(huán)境下,我國(guó)需要穩(wěn)定的證券市場(chǎng),需要直接融資模式給我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供資金支持,從而維護(hù)整個(gè)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定,保證“新常態(tài)”下平穩(wěn)過(guò)渡。因此我國(guó)已經(jīng)具備推出期權(quán)的條件,并且推出期權(quán)還很有必要。
二、實(shí)證研究
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以我國(guó)市場(chǎng)為研究對(duì)象,為了考察上證50ETF期權(quán)推出后對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)性影響,我們選取上證50指數(shù)進(jìn)行研究,以期望得到更加科學(xué)、全面、系統(tǒng)的研究結(jié)果。之所以選擇上證50指數(shù)是因?yàn)樯献C50ETF期權(quán)的標(biāo)的是上證50ETF,具有考察的針對(duì)性。由于我國(guó)在2015年2月9號(hào)正式推出期權(quán),因此在考慮數(shù)據(jù)的可比性和完整性以及真實(shí)性上,本文選取2010年2月9日至2016年1月7日的指數(shù)日收盤價(jià)收益率作為研究對(duì)象,利用銳思平臺(tái)收集了1434個(gè)數(shù)據(jù),且本文以期權(quán)推出日2月9號(hào)作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)將上證50指數(shù)數(shù)據(jù)分為全樣本A、期權(quán)推出前子樣本A1以及期權(quán)推出后子樣本A2。
(二)對(duì)上證50指數(shù)日收益率進(jìn)行波動(dòng)性研究
1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。觀察分析樣本數(shù)據(jù),樣本數(shù)據(jù)具有波動(dòng)聚集性,且滿足尖鋒、厚尾、左偏特征。因此,為了研究上證50期權(quán)推出前后上證50指數(shù)日收益率波動(dòng)性變化,對(duì)全樣本A、子樣本A1以及子樣本A2進(jìn)行單位根檢測(cè),以期得到參數(shù)結(jié)果,對(duì)樣本A數(shù)列進(jìn)行平穩(wěn)性研究。得到的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示:
從表2-1可以看到,全樣本A以及子樣本A1、A2序列的P值均為0,在顯著性l%、5%和10%的水平下,ADF值分別為-36.59、34.57以及11.74,均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于相應(yīng)的臨界值,因此,我們認(rèn)為樣本在不同區(qū)間均滿足平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在平穩(wěn)性基礎(chǔ)上可以對(duì)序列模型模擬,以下過(guò)程即為模型運(yùn)算過(guò)程。
2.ARCH模型以及GARCH模型檢測(cè)。本小節(jié)是對(duì)波動(dòng)性研究的核心部分。使用EVIEWS 8.0軟件對(duì)上證50指數(shù)日收益率序列進(jìn)行不同階數(shù)的自回歸分析,選取前三階階數(shù)進(jìn)行分析比較,分別得到AIC值和SC值,統(tǒng)計(jì)如下表2 2:
根據(jù)AIC的值和SC的值越小越好原則,我們選擇滯后階數(shù)為3階,再對(duì)ARCH模型擬合后的殘差u。作自相關(guān)檢驗(yàn)。
從圖2-1我們看到滯后階數(shù)已經(jīng)選取到36階,我們采用AR(3)來(lái)擬合上證50指數(shù)收益率序列數(shù)據(jù)。并對(duì)擬合后的殘差序列作ARCH-LM檢驗(yàn),判斷殘差序列是否存在高階自相關(guān)。分析可以看出,殘差序列已經(jīng)存在高階的ARCH效應(yīng),因此用GARCH(1,1)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)繼續(xù)建模,使用軟件EVIEWS8.0得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果如下。
從表2-3可以看到:GARCH模型虛擬變量DF的系數(shù)小于0,說(shuō)明上證50ETF期權(quán)推出后股票市場(chǎng)波動(dòng)性降低了。通過(guò)GARCH建模后,對(duì)擬合后的殘差序列作滯后16期的ARCH-LM檢驗(yàn)。分析知,在擬合GARCH(1,1)模型之后,樣本殘差序列不再存在ARCH效應(yīng),說(shuō)明GARCH(1,1)NN_模擬了上證50指數(shù)的日收益率序列。
3.TARCH模型建模。使用EVIEWS 8.0軟件,對(duì)ETF期權(quán)推出前后的上證50指數(shù)分別建立TARCH(1,1)模型得到參數(shù),并對(duì)上證50ETF期權(quán)推出前后上證50指數(shù)日收益率樣本TARCH模型參數(shù)進(jìn)行整理匯總成表,匯總成表得出結(jié)果如表2-4所示:
從表2-4可以看出,股指期權(quán)推出前后股票指數(shù)的Y m都大于零,說(shuō)明股票市場(chǎng)具有非對(duì)稱性。而且G(AI由正為負(fù),Ym減小,說(shuō)明消息對(duì)于股票指數(shù)產(chǎn)生的震蕩影響力變小,并且利空消息對(duì)股市作用減小的更明顯。從表2-4也可以知道,上證50ETF指數(shù)的a Ju+Y m值在股指期權(quán)推出后也略微減小,表明股指期權(quán)的交易減慢了股票市場(chǎng)中的信息傳遞到價(jià)格的速度。
三、實(shí)證結(jié)論
為了探究上證50ETF期權(quán)對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)性的影響,本文以2010年2月9日至2016年1月7日這段時(shí)間作為樣本區(qū)間,樣本區(qū)間的選擇前文也有說(shuō)明,以上證50指數(shù)作為研究對(duì)象,以日收益率共1434個(gè)數(shù)據(jù)作為樣本空間,以引入的虛擬變量DF判別波動(dòng)性,使用EVIEWS 8.0軟件對(duì)上證50指數(shù)收益率序列指數(shù)收益率數(shù)列通過(guò)GARCH模型進(jìn)行實(shí)證,在ARCH、GARCH模型基礎(chǔ)上進(jìn)行TARCH模型檢測(cè),根據(jù)參數(shù)結(jié)果進(jìn)行歸納、分析,得到如下結(jié)論:
(一)引入ETF期權(quán)后股票市場(chǎng)波動(dòng)性減小
在上證50ETF期權(quán)推出之后,以上證50指數(shù)作為研究對(duì)象,利用GARCH模型做擬合,通過(guò)分析得出引入ETF期權(quán)后股票市場(chǎng)波動(dòng)的總體水平有所降低,在穩(wěn)定市場(chǎng)方面,上證50ETF期權(quán)的推出降低了我國(guó)股票市場(chǎng)中的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),股指期權(quán)能維護(hù)股市在一定范圍內(nèi)穩(wěn)定,對(duì)金融市場(chǎng)意義重大。主要理由有三點(diǎn):—是期權(quán)投資有較高的準(zhǔn)入門檻,期權(quán)交易的投資者有豐富的投資經(jīng)驗(yàn),擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。其次,ETF期權(quán)的交易規(guī)則,設(shè)置了嚴(yán)格的持倉(cāng)限額和約束制度,對(duì)資金進(jìn)行把控,做到風(fēng)險(xiǎn)可控。最后,我們的金融體系的不斷完善,中國(guó)證券市場(chǎng)逐步由不成熟到成熟,從投資者盲目到理性的。
(二)引入ETF期權(quán)后股票市場(chǎng)信息傳遞速度變慢
此次推出上證50ETF期權(quán)以后,減少了新的信息對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)性的影響,以及舊的信息持續(xù)影響市場(chǎng)波動(dòng)加強(qiáng)后的效果,這也解釋了引進(jìn)上證50ETF期權(quán)后信息的速度在我國(guó)股票市場(chǎng)上的傳輸速度很慢。結(jié)果和設(shè)計(jì)目的不同的理由有:一是在上證50ETF期權(quán)剛剛推出,市場(chǎng)還不成熟,運(yùn)作機(jī)制不健全,從而信息流減慢。其二:股票期權(quán)業(yè)務(wù)不再使用現(xiàn)貨市場(chǎng)投資者所熟悉的業(yè)務(wù)規(guī)則,而是要建立一套新的制度、規(guī)則進(jìn)行實(shí)施,和現(xiàn)貨市場(chǎng)交易模式有很大的區(qū)別,使信息傳輸慢。其三,期權(quán)交易限制因素很多,客戶在市場(chǎng)上的數(shù)量相對(duì)較少,期權(quán)交易不像現(xiàn)貨市場(chǎng)成交如此活躍,對(duì)市場(chǎng)信息的有效傳遞造成了一些限制。
(三)引入ETF期權(quán)后股票市場(chǎng)“不對(duì)稱性”降低
在股票市場(chǎng)上,好消息比壞消息的沖擊更容易增加震蕩,但我們發(fā)現(xiàn),引進(jìn)50ETF期權(quán)后,股票市場(chǎng)不對(duì)稱性降低了。主要的原因是,上證50ETF期權(quán)上市前期,市場(chǎng)還不夠完善、產(chǎn)品并不豐富,價(jià)格對(duì)壞消息的反應(yīng)是只能拋售股票。此次推出的股指期權(quán)后,投資者可以通過(guò)賣空股票期權(quán)進(jìn)行對(duì)沖規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),避免了大量拋售股票。
(四)研究局限性及進(jìn)一步研究設(shè)想
本文的最大局限性在于上證50期權(quán)推出時(shí)間還不長(zhǎng),推出至今只有一年左右的時(shí)間,樣本空間比較窄,樣本數(shù)據(jù)不夠充分,因此得出的實(shí)證結(jié)論也只能反映短時(shí)間內(nèi)上證50ETF期權(quán)對(duì)股票市場(chǎng)的波動(dòng)性影響,準(zhǔn)確性有待提高,但是這不妨礙我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的研究,為后期的實(shí)證研究做些理論、實(shí)踐準(zhǔn)備。