淺談大數據背景下的商業應用

劉學楓

【摘要】 隨著信息技術的蓬勃發展而帶來了巨量信息，我們也隨之進入了大數據時代。海量數據背后隱藏的巨大價值受到廣大企業的關注。本文簡要敘述大數據時代的特點并結合典型的商業大數據應用來更好地認識和了解大數據。

【關鍵詞】 大數據 經濟 金融 應用

如今是一個信息爆炸的網絡時代，我們每天都被浩瀚的信息海洋包圍著，不管白天還是黑夜，只要世界上還存在著電，新的數據每時每刻都在產生，以致于我們個人根本來不及消化如此龐大的數據信息，諸如我們每天面對的社交信息、媒體信息、知識文本信息等，于是我們只選取我們所感興趣的信息，而這種個人偏好對于商業而言則具備極大的商業價值。個人偏好的獲取又需要從龐大的、雜亂無章的用戶數據中分析挖掘，因時而生的大數據及其應用便理所應當地成為了這時代下企業的新寵兒。

一、大數據時代

1.1大數據概述與特點

大數據的具體概念可以追溯到2001年IT領域的著名機構Gartner。大數據通常用來形容龐大的數據集合，且包含著大量的需要更多的實時分析的非結構化數據，即是說，大數據是無法在合理時間內通過常規軟件工具進行收集、分析處理和管理的大量數據的集合。廣義上的大數據特點通常總結為“4V”（Volume、Variety、Velocity和Value），即大數據具有規模大、種類多、生成速度快、價值巨大但密度低的特點。

Facebook的副總工程師杰伊·帕瑞克曾言：“如果不利用所收集的數據，那么你所擁有的只是一堆數據，而不是大數據”。因此從中可以看出大數據最為核心的問題，就是如何從規模巨大、種類繁多、生成快速的數據集中挖掘出其潛在的價值。

1.2大數據的價值

在大數據時代下，各個學科領域所產生的數據量相比于過去的20年里已經發生了驚人的增長，這也就意味著各個領域的長遠發展都必將基于更大的數據量來進行開拓。例如，科研機構將借助現有的大數據業務協助進行探索研究，為其提供數據支持；制藥企業將可以通過其自身構建的大數據平臺來統計藥品實驗和分析結果，為藥品的改良和制造降低成本。當然，大數據的價值完全是由對大數據分析的結果決定的，任何數據不經過分析的話都無法將數據背后的價值切實地應用到實際生產當中。

二、大數據的典型商業應用

2.1 電子商務領域

隨著“互聯網+”國家戰略的逐步推進，大數據技術必定能為傳統行業的轉型和產業升級提供重要的推進力。而基于互聯網的電子商務領域恰巧是大數據應用的典型代表。以阿里巴巴集團旗下的淘寶為例，每天成千上萬個交易信息都被淘寶的數據平臺記錄，將這些大量的交易信息與用戶個人信息結合分析即可得出淘寶購物平臺上各行業的宏觀情況、各品牌的市場占有率以及消費者行為偏好等，淘寶上的各商家就可以根據這些數據決定產量和庫存，避免產能過剩，進而輔助企業進行決策。具體而言，在市場方面，利用大數據關聯分析，結合消費者偏好可以挖掘出新的商業模式；運營方面，可以優化勞動力投入，準確預測人員配置要求，降低人力成本；供應鏈方面，通過大數據進行庫存優化、物流優化，可以緩和供需之間的矛盾，減少資源的浪費[1]。此外，淘寶也通過這些數據分析的結果，將顧客細分，更加精準地分析出顧客的需求并預測顧客的消費行為，于是許多大眾用戶往往會在網上購物時準確地購買到其心儀的商品，甚至，有些用戶也會購買額外的推薦商品。而正是由于這種基于大數據而得出的便利性，會使得用戶對于企業產生依賴，因而也增強了企業競爭力。

2.2 金融領域

金融業務非常依賴于數據的收集來計算其成本、風險。大數據的應用能使金融業對中小企業的日常交易數據進行有效分析進而得出其經營情況和財務管理情況，判斷出中小企業的財務健康度，為金融業投資提供預測，優化。再以阿里巴巴集團為例，阿里信用貸款是通過阿里巴巴集團所掌握的企業交易數據，借助大數據分析并判定出是否應對申請貸款的企業發放貸款。截至2014年，阿里信用貸款累計投放純信用貸款超2100億元，壞賬率不足1%，遠低于商業銀行。同時，在互聯網金融中應用大數據，能夠有效的促進資源優化配置，促進投資、融資雙方的信息發布、交流、匹配，而不需要銀行、證券等中間部門參與[2]。例如Google公司通過在線荷蘭式的方法進行拍賣而不需要傳統的投行路演、詢問報價的方式。經過優化配置的資源將能更快速、更便捷地到達企業手里，對互聯網金融的發展水平有非常大的提高。

三、結語

大數據技術對于商業應用的價值從目前世界上各大公司對其的投資比重就可窺見一斑，而且，隨著奧巴馬于2012年3月發布的《大數據研究和發展倡議》，國際上也逐步啟動了大數據計劃，由此可以預見大數據的應用將會越來越廣泛，大數據時代下的商業應用也會使得資源的配置更加合理，會更有利于當前我國的產業升級和經濟轉型。

參 考 文 獻

[1] 張引，陳敏，廖小飛. 大數據應用的現狀與展望[J]. 計算機研究與發展，2013，S2：216-233.

[2] 韓梅. 淺談大數據在經濟領域中的應用[J]. 網絡安全技術與應用，2015，01：80-81.