因果圖在解決洗滌工廠質量問題中的應用

李道重（海特斯（上海）洗滌服務有限公司，上海，200235）

因果圖在解決洗滌工廠質量問題中的應用

李道重
（海特斯（上海）洗滌服務有限公司，上海，200235）

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。其中，因果圖是描述、整理、分析質量問題（結果）與影響質量因素（原因）之間的關系圖，因其形狀如魚刺，故又稱魚刺圖。

因果圖因由日本管理大師石川馨先生發明，故又名石川圖。因果圖是一種幫助發現問題“根本原因”的方法，具有簡捷實用，深入直觀的特點。

第一、因果圖的結構

以某洗滌工廠分析被套褶皺的因果圖為例說明因果圖的結構（如圖1）。

因果圖由結果、原因和枝干三部分組成。結果：表示質量問題。原因：表示對結果可能施加影響的因素。枝干：表示原因與結果、原因與原因之間的關系。

中央的枝干為主干，從主干兩邊依次展開的枝干為大枝（即員工、布草、工藝、機器），大枝兩側展開的枝干為中枝（如，1.1；1.2等），中枝兩側展開的枝干為小枝（本例中沒有分析到該層次）。通過一張因果圖，可把引起事故的復雜的因果關系，直觀地表述出來，用以分析質量問題產生的原因和研究改善的措施。

第二、因果圖的畫法

首先，參加解決質量問題的人員需要了解因果圖的基本知識，要有一個對因果圖有使用經驗的人員作為主導。

每個人員需要了解要解決的質量問題，有關的背景材料和目前的狀態，讓大家做到心里有底。使用該方法解決的質量問題通常不是已經有了解決方案的問題，也不是容易解決的問題，而是反復出現或者久拖沒有解決的問題，或者需要較多資源、較多部門配合的問題。

進行頭腦風暴。因果圖并非單打獨斗、閉門造車，而是利用集體的力量推動問題解決。參加頭腦風暴的人員總數在6～10人之間為宜。會前制定好規則，總體上，相互尊重，不要相互評價，每個人發言機會平等，自由暢談。會議時間限定在30分鐘以內。

開始繪制，（1） 確定質量問題，并寫在魚頭的地方；（2） 組織討論，盡可能找出可能影響結果的所有因素。對于洗滌工廠的質量問題的解決，建議按照“人機料法環測”六個方向去討論。上例中因為“環”和“測”并非產生問題的原因，所以略去。這幾個方向即是魚的大骨頭。（3） 在大骨頭的方向深入一層，分析具體細節的可能原因，即中枝；（4） 也可以再深入一層分析更多的細節的原因。這個要取決于要解決的問題的難易程度和頭腦風暴的效果。

接下來對羅列出來的所有潛在原因進行分析，考察造成某一結果的根本原因最有可能是什么，或者說哪些原因是最核心的。

第三、推導解決方案

圖1 洗滌工廠分析被套褶皺因果圖

上述畫出來的因果圖還只是分析可能的原因，并非解決方案。原因的因果圖完成后可以進一步畫出解決方案的因果圖。上述示例的解決方案的因果圖如圖2。

第四、多層次因果圖

當一張因果圖不能夠完全說明問題的時候，可以再針對細小層次的因素增加因果圖。

舉例說明某洗滌工廠分析被套破損原因的因果圖。

首先，對各個洗滌工序畫了第一張圖（如圖3）。

圖2 洗滌工廠分析被套褶皺解決方案因果圖

圖3 洗滌工序

顯然圖3只是說明了被套經歷的各個工序，不能夠指出原因。接下來，針對每道工序分析了可能的原因，原因以照片的形式給出，直觀，易理解。

圖4是“上倉”工序的分析：

圖5是熨燙的分析：

因果圖只是定性的分析，不能夠立刻給出確切的原因。所以，因果圖可以與其他定量的工具，比如帕累托圖，一起結合使用以找到確切的原因和方案。

因果圖的成功使用離不開專業人員的經驗總結，也離不開頭腦風暴，公開坦誠的討論。通過討論，也會增強團隊的凝聚力和相互理解。

因果圖很難將相互聯系的錯綜復雜的各因素之間的相互作用表述清楚，這方面仍需要其他工具和方法的輔助。

因果圖可以作為培訓教材，為新員工崗位培訓提供明晰的指導。因果圖可以重復使用，長期未用的因果圖表再次啟用時要依據最新的狀況更新，防止出現謬誤。

圖4 “上倉”工序分析

圖5 熨燙分析