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Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)的新方法

2016-08-29 01:09:13彭祖亞代登敏范玫1華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院四川省雅安市雅安中學(xué)彭祖亞199漢族四川省達(dá)州人四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師華中師范大學(xué)在讀教育碩士本科專業(yè)方向數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)語言英語六級(jí)職稱中學(xué)二級(jí)代登敏199漢族四川省雅安人四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師東北師范大學(xué)在讀教育碩士本科專業(yè)方向數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)語言英語四級(jí)職稱中學(xué)二級(jí)范玫1989漢族四川省雅安人四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師西華師范大學(xué)理學(xué)碩士范玫年齡性別最高學(xué)歷碩士專業(yè)
中國科技信息 2016年12期
關(guān)鍵詞:信號(hào)檢測方法

彭祖亞代登敏范 玫1.華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院;.四川省雅安市雅安中學(xué)彭祖亞(199-)女,漢族,四川省達(dá)州人,四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師,華中師范大學(xué)在讀教育碩士,本科,專業(yè)方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),語言:英語六級(jí),職稱:中學(xué)二級(jí);代登敏(199-)女,漢族,四川省雅安人,四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師,東北師范大學(xué)在讀教育碩士,本科,專業(yè)方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),語言:英語四級(jí),職稱:中學(xué)二級(jí);范玫(1989-)女,漢族,四川省雅安人,四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師,西華師范大學(xué)理學(xué)碩士,范玫,年齡:7,性別:女,最高學(xué)歷:碩士,專業(yè)方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),語言:英語四級(jí),職稱:中學(xué)二級(jí)。

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Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)的新方法

彭祖亞1,2代登敏2范 玫2
1.華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院;2.四川省雅安市雅安中學(xué)
彭祖亞(1992-)女,漢族,四川省達(dá)州人,四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師,華中師范大學(xué)在讀教育碩士,本科,專業(yè)方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),語言:英語六級(jí),職稱:中學(xué)二級(jí);代登敏(1992-)女,漢族,四川省雅安人,四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師,東北師范大學(xué)在讀教育碩士,本科,專業(yè)方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),語言:英語四級(jí),職稱:中學(xué)二級(jí);范玫(1989-)女,漢族,四川省雅安人,四川省雅安市雅安中學(xué)數(shù)學(xué)教師,西華師范大學(xué)理學(xué)碩士,范玫,年齡:27,性別:女,最高學(xué)歷:碩士,專業(yè)方向:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),語言:英語四級(jí),職稱:中學(xué)二級(jí)。

本文針對(duì)Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)時(shí),振子系統(tǒng)相變判別困難、計(jì)算機(jī)難以自動(dòng)識(shí)別的難題,提出一種簡單、利于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的相變判別方法,并在此基礎(chǔ)上提出一種基于Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)的新方法。在微弱信號(hào)檢測行業(yè)起到一定的借鑒作用。

如付諸現(xiàn)實(shí)將有利于微弱信號(hào)檢測的發(fā)展,在自動(dòng)化、通信、機(jī)械工程等領(lǐng)域均能產(chǎn)生較好的經(jīng)濟(jì)效益。

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評(píng)估值180萬

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行業(yè)曲線

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針對(duì)Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)時(shí),振子系統(tǒng)相變判別困難、計(jì)算機(jī)難以自動(dòng)識(shí)別的難題,提出一種簡單、利于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的相變判別方法,并根據(jù)逆向相變(由大周期狀態(tài)躍遷到混沌狀態(tài))和振子陣列的原理提出一種基于Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)的新方法,仿真分析表明,該方法對(duì)系統(tǒng)相變的判別準(zhǔn)確,對(duì)微弱正弦信號(hào)檢測能力強(qiáng),具有工程應(yīng)用潛力。

微弱正弦信號(hào)檢測在信號(hào)檢測領(lǐng)域具有重要地位,在自動(dòng)化、通信、機(jī)械工程等許多研究領(lǐng)域,常常需要判斷微弱正弦信號(hào)是否發(fā)生,而在環(huán)境噪聲較大的情況下,微弱正弦信號(hào)通常淹沒在噪聲中,傳統(tǒng)的線性濾波方法無法有效檢測出微弱正弦信號(hào)。

Duffing振子作為目前微弱信號(hào)檢測領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,其具有對(duì)微弱正弦信號(hào)極其敏感而對(duì)噪聲有較強(qiáng)免疫能力的特性,相比常規(guī)方法的信噪比門限只達(dá)到-10dB,Duffing振子能夠檢測到信噪比達(dá)-111.46dB的微弱正弦信號(hào),其對(duì)微弱正弦信號(hào)的檢測具有廣闊的前景。

Duffing振子是根據(jù)輸入待檢測信號(hào)后系統(tǒng)是否發(fā)生相變判斷微弱正弦信號(hào)是否存在,確定系統(tǒng)發(fā)生相變的方法主要有李亞普諾夫指數(shù)法、分維數(shù)法、分形理論分析法等數(shù)值分析方法和相軌跡直接觀察法,相比數(shù)值分析方法復(fù)雜、計(jì)算量大,相軌跡直接觀察法較為常用且相對(duì)簡單,但不利于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)判別。

為此,本文根據(jù)Duffing振子相軌跡演化規(guī)律提出一種有利于計(jì)算機(jī)自動(dòng)判別的Duffing振子相變判別方法,在此基礎(chǔ)上提出一種基于Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)的新方法,并通過數(shù)值仿真分析驗(yàn)證了該方法的可行性和正確性。

Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)原理

Duffing振子是一種典型的混沌系統(tǒng),其方程為:

圖1 混沌狀態(tài)與大周期狀態(tài)相軌跡圖

圖2 相位角示意圖

Duffing振子對(duì)正弦形式的策動(dòng)力異常敏感,隨策動(dòng)力幅值F的增加表現(xiàn)出不同的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性。當(dāng)策動(dòng)力幅值F小于閾值Fk時(shí),振子處于混沌狀態(tài),相軌跡局限在一定范圍內(nèi),并在焦點(diǎn)(±1,0)和鞍點(diǎn)(0,0)之間來回躍遷振蕩;略微增大幅值F使之大于或等于Fk,則振子躍遷到大周期狀態(tài),相軌跡在外軌道上穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)。混沌狀態(tài)和大周期狀態(tài)相軌跡分別如圖1(a)、圖1(b)所示。

目前,Duffing振子檢測微弱信號(hào)主要是基于系統(tǒng)相變判斷待檢測信號(hào)中有無微弱正弦信號(hào),包括正向相變(從混沌狀態(tài)躍遷到大周期狀態(tài))和逆向相變(從大周期狀態(tài)躍遷到混沌狀態(tài))兩種檢測方法。根據(jù)文獻(xiàn)的研究,相比正向相變,逆向相變對(duì)微弱正弦信號(hào)具有更為穩(wěn)健的敏感性。逆向相變檢測微弱信號(hào)方法如下:首先設(shè)置策動(dòng)力幅值為Fk,使振子進(jìn)入大周期狀態(tài);然后將待檢測信號(hào)加入振子策動(dòng)力項(xiàng),若待檢測信號(hào)中有微弱正弦信號(hào),且其相位與策動(dòng)力相位滿足一定關(guān)系,使得疊加后的策動(dòng)力幅值小于Fk,則振子逆向躍遷到混沌狀態(tài),根據(jù)加入待檢測信號(hào)后振子是否發(fā)生相變判斷待檢測信號(hào)中有無微弱正弦信號(hào)。

系統(tǒng)相變判別方法

相變的準(zhǔn)確判別是微弱正弦信號(hào)檢測的關(guān)鍵,利用相軌跡變化判別相變的方法形象直觀,但不利于計(jì)算機(jī)自動(dòng)判別,本文提出一種基于相位角周期的相變判別方法。

以相圖鞍點(diǎn)O(0,0)為坐標(biāo)原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系,取相軌跡上的任意點(diǎn)A,定義鞍點(diǎn)O與點(diǎn)A的連線OA與橫坐標(biāo)軸正方向夾角為相位角θ,則相位角,相位角示意圖如圖2所示。由于相軌跡上任意點(diǎn)都有與之對(duì)應(yīng)的相位角,相位角與相軌跡同步演化,因此可以利用相位角定量描述相軌跡。

如圖2所示,在演化過程中,相軌跡每穿過一次坐標(biāo)軸θ=π(或θ= -π),相位角發(fā)生一次跳躍,定義相鄰兩次跳躍之間的時(shí)間一個(gè)周期。大周期狀態(tài)下,振子主要受策動(dòng)力頻率影響,相軌跡圍繞鞍點(diǎn)演化的周期與策動(dòng)力周期相等。由于相位角與相軌跡具有同步演化的特點(diǎn),因此,大周期狀態(tài)下相位角周期與策動(dòng)力周期相等。而混沌狀態(tài)下,振子主要受非線性振子的本征頻率影響,相軌跡演化的周期不穩(wěn)定,相位角周期不等于策動(dòng)力周期。因此,相位角周期可以作為相變的判別依據(jù)。

圖3 微弱正弦信號(hào)檢測流程圖

檢測方法

在實(shí)際應(yīng)用中,待檢測信號(hào)中的微弱正弦信號(hào)相位是未知的,單一振子的策動(dòng)力相位與微弱正弦信號(hào)相位可能不滿足相變的條件,因此采用振子陣列的方法進(jìn)行微弱正弦信號(hào)檢測,振子陣列模型為:

式中:i=0,1,2???N;N為角度平分?jǐn)?shù),一般N≥3

基于上述研究,本文提出一種基于Duffing振子的微弱正弦信號(hào)檢測方法,步驟如下:(1)調(diào)整策動(dòng)力幅值為Fk,使振子陣列進(jìn)入大周期狀態(tài);(2)在策動(dòng)力項(xiàng)中加入采集的待檢測信號(hào),并計(jì)算陣列中各振子演化過程中相位角周期T。若存在振子相位角周期T不等于策動(dòng)力周期T0,則檢測到微弱正弦信號(hào);若所有振子相位角周期T均與策動(dòng)力周期T0相等,則繼續(xù)搜索微弱正弦信號(hào)。微弱正弦信號(hào)檢測流程如圖3所示。

檢測方法性能仿真分析

應(yīng)用MATLAB的Simulink模塊對(duì)該檢測方法的性能進(jìn)行仿真分析。設(shè)定k=0.4,ω=2πrad/s(即系統(tǒng)策動(dòng)力周期為0.4s),仿真開始時(shí)刻在策動(dòng)力項(xiàng)中輸入功率為0.001w的高斯白噪聲,調(diào)節(jié)策動(dòng)力幅值使系統(tǒng)進(jìn)入大周期狀態(tài)。在t=4s時(shí)刻分別在策動(dòng)力項(xiàng)中輸入幅值為0.01、0.001、0.0001及0.00001的微弱正弦信號(hào),為簡化仿真分析,設(shè)定各微弱正弦信號(hào)相位與策動(dòng)力相位滿足相變的條件。各系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的相位角周期演化曲線如圖4所示,圖中第11個(gè)周期為輸入待檢測信號(hào)后的第1個(gè)周期。

從圖4中可以看出,輸入微弱正弦信號(hào)前,相位角周期均穩(wěn)定為0.4s,等于策動(dòng)力周期,振子均處于大周期狀態(tài);輸入微弱正弦信號(hào)后,相位角周期均發(fā)生了改變而不等于策動(dòng)力周期,振子均躍遷到了混沌狀態(tài),即上述不同幅值的微弱正弦信號(hào)均能被檢測到,但相位角周期開始改變的時(shí)間相對(duì)于微弱正弦信號(hào)輸入的時(shí)間有一定延遲。

上述不同幅值的微弱正弦信號(hào)數(shù)值仿真統(tǒng)計(jì)如表1所示,其中信噪比,延遲周期數(shù)為從輸入微弱正弦信號(hào)到檢測到相位角周期發(fā)生改變所歷經(jīng)的周期數(shù)。

表1 不同幅值微弱正弦信號(hào)仿真分析統(tǒng)計(jì)表

圖4 相位角周期演化曲線

從表1中可以看出,當(dāng)信噪比為-73dB時(shí),仍然能夠檢測到微弱正弦信號(hào),說明此方法對(duì)系統(tǒng)相變的判別準(zhǔn)確,對(duì)微弱正弦信號(hào)檢測能力強(qiáng);但隨著信噪比降低,微弱正弦信號(hào)檢測延遲的周期數(shù)增多,究其原因,這是由于Duffing振子系統(tǒng)在輸入外加攝動(dòng)信號(hào)后,需要一定的時(shí)間進(jìn)行演化才能表現(xiàn)出相變,而外加攝動(dòng)信號(hào)越微弱,相變所需要的時(shí)間越長。

結(jié)語

(1)Duffing振子在大周期狀態(tài)時(shí)相位角周期等于策動(dòng)力周期,在混沌狀態(tài)時(shí)相位角周期不等于策動(dòng)力周期,相位角周期可以作為相變判別的依據(jù)。而利用相位角周期的變化作為相變判別的依據(jù),使得相變的判別從主觀判別變成定量判別,利于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn);

(2)提出一種基于Duffing振子檢測微弱正弦信號(hào)的新方法,仿真分析表明,該方法對(duì)系統(tǒng)相變的判別準(zhǔn)確,對(duì)微弱正弦信號(hào)檢測能力強(qiáng)。因此,該方法具有工程應(yīng)用潛力。

10.3969/j.issn.101- 8972.2016.12.037

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