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大學生綜合素質的定量分析研究

2016-08-23 06:21:35詹會蘭成藝成都理工大學四川成都610059
中國科技縱橫 2016年12期
關鍵詞:一致性素質評價

詹會蘭 成藝(成都理工大學,四川成都 610059)

大學生綜合素質的定量分析研究

詹會蘭 成藝
(成都理工大學,四川成都 610059)

本文用層次分析法和模糊數學法對大學生的綜合素質進行評價。首先通過層次分析法,求出各準則層權重,并通過一致性檢驗及組合一致性檢驗。接著通過模糊數學法中的一級模糊綜合評判和二級模糊綜合評判,定量評判大學生綜合素質。我們給學習能力,思想素質等四個評價指標建立一個定量指標的標準分法,最終得到綜合測評總得分。該定量分析的評價體系能對大學生綜合素質進行全面評價,對大學生的發展培養具有重要意義。

綜合素質評價 層次分析法 模糊數學法 一致性檢驗

1 問題提出及分析

“大學生綜合素質測評”是對學生的全面考核,如何評價是一個重要的問題。本文將要給出綜合素質評價的標準。故首先選擇評價指標,再給指標賦予權值及打分標準,這樣就能對素質進行量化。

建立同層間各因素間的比較尺度aij。1表示Ci與Cj影響相同,3表示Ci比Cj影響相同,5表示Ci比Cj影響強,7表示Ci比Cj影響明顯強,9表示Ci比Cj影響絕對強,2、4、6、8表示Ci與Cj的影響之比介于兩個相鄰等級間,1/1,1/2,…,1/9表示Cj相比于Ci的影響aji。

2 計算權向量

一致陣定義:如果一個正反矩陣A滿足aij·ajk=aiki,j,k=1,2…,n,稱A為一致陣。若成對比較矩陣是一致陣,則取該矩陣的特征根的歸一化特征向量為權向量。

若成對比較矩陣A不是一致陣,但在不一致容許范圍內,將對應于A最大特征根λ的特征向量歸一化后作為權向量,滿足 A=ω λω。由于矩陣A的特征根和特征向量依賴于矩陣的元素,所以當離一致性要求不遠時,A與一致陣相差不大。該方法就是成對比較矩陣求權向量的特征根法。特征根法的求解步驟:

(1)將A的每一列向量歸一化得 ijω~;

(2)對按行求和得: iω~;

(3)將歸一化得:iω,即近似特征向量;

則A的特征根、特征向量為:λ=4.021、ω=(0.544 0.094 0.2850.077)T。

3 一致性檢驗

由于比較尺度由主觀感知得來,可靠性差,需一致性檢驗。用λ-n衡量A的不一致程度,CI=(λ-n)/(n-1)定義為一致性指標。CI越大A的不一致性程度越嚴重。

確定A的不一致程度的容許范圍:引入隨機一致性指標RI,根據文獻知隨機一致性指標RI:

當n≥3時,成對比較矩陣A的一致性指標CI與隨機一致性指標RI之比稱為一致性比率CR,當CR=CI/RI<0.1時,認為A的不一致程度在容許范圍之內,可用特征向量作為權向量如表1所示。

表1 隨機一致性指標

4 計算組合權向量及組合一致性檢驗

第p層的組合一致性比率為:CR(P)=CI(P)/RI(P)P=3,4,…,S。第p層通過組合一致性檢驗的條件為:CR(P)<0.1。則最下層對第1層的組合一致性比率為:

本問題中,算出CI(3)=0.012、RI(3)=0.90、CR(3)=0.013,另有CI(2)=0.007、RI(2)=0.90、CR(2)=0.008,故RI*=0.021<0.1,組合一致性檢驗通過。

4.1模糊綜合評判

用模糊綜合評判求定性模糊綜合評判得分。采用定量指標的標準分法,將定量因子標準化,根據權重求出綜合素質得分。

4.2定性指標的模糊綜合評判

將每個評價指標分為優秀、良好、中等、及格、差五個等級,其分值分別為90,80,70,60,50;測評由老師和同學評測結合(權重5:1),得定性指標的評判矩陣為:A1=(0.333,0.667)、A2=(0.530 0.137 0.077 0.256)、A3(0.230 0.648 0.122);R1(0.026 0.648 0.238 0.062 0.026|0.236 0.587 0.104 0.008)、R2=(0.236 0.415 0.211 0.087 0.024|0.147 0.357 0.479 0.012 0.005|0.477 0.345 0.114 0.046 0.018|0.137 0.225 0.439 0.158 0.041)、R3=(0.374 0.557 0.042 0.027 0|0.268 0.486 0.213 0.022 0.011)。

4.3一級模糊綜合評判

B1=A1R1=(0.723 0.616 0.168 0.059 0.017)、B2=A2R2= (0.243 0.337 0.320 0.077 0.022)、B3=A3R3=(0.288 0.462 0.212 0.026 0.010)。

將B1、B2、B3作為上一層評價矩陣R*,并作模糊變換。

4.4二級模糊綜合評判

由A=(0.544 0.094 0.285)、R*=(B1B2B3)T得:B=AR*= (0.195 0.502 0.162 0.058 0.013)

該定性指標得分為:C=0.195×90+0.502×80+0.162×70+0. 058×60+0.013×50=73.18。

結果比較大是因為對學習能力要求偏弱,層次分析法求得的權重約0.112。

4.5定量指標的標準分法

采用標準分的方法,便于比較不同評分標準下的評判。

首先,計算該學生某一門課程的Z標準分:Z=(X-x)/S,X為課程的原始分,x為平均分S為標準差。z的加權平均分:,其中ti為第i門課程學分。最后得標準分=mz+C,m和C為常數且m為不小于標準差S的整數,C>4m,這樣能夠縮小兩極差,使不同學生間的比較更有意義。

綜合以上得綜合素質評分公式:

綜合測評總得分=定性指標模糊綜合評判得分+定量指標的標準分×定量指標權重

5 結語

大學生綜合素質可從思想素質等四個大方面來刻畫;不同指標具有不同權重,可由此來定量求得評分;所求得的結果需要經過一致性檢驗方能判斷是否合乎要求。

[1]姜啟源,謝金星.數學模型(第三版)[M],高等教育出版社,2009-11.

[2]周永正,詹堂森.數學建模[M],同濟大學出版社,2010-08.

[3]茆詩松,程依明.概率論與數理統計教程(第二版)[M],高等教育出版社,2012-11.

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