夏耀杰(上海電氣中央研究院,上海 200070)
最優組合預測方法在中長期電力負荷預測中的應用
夏耀杰
(上海電氣中央研究院,上海 200070)
根據單一模型建立2種綜合模型,分別為以減少擬合殘差為目標的綜合最優擬合模型和以提升預測能力為目標的綜合最優預測模型。綜合最優擬合模型采用二次規劃算法對單一模型庫進行與歷史數據方差最小為目標的權值分配,然后在綜合最優擬合模型的基礎上以提升預測能力為目標的再次權值規劃得到綜合最優預測模型。通過綜合最優擬合模型建立的綜合最優預測模型不但在最大程度上接近歷史變化規律,并彌補擬合模型在發展趨勢上的不足。綜合最優預測模型使用誤差分析方法對文中所用模型進行分析、比較以區別模型優劣性,最后應用實際的算例,比較確定綜合最優預測模型的有效性。
中長期負荷預測;單一預測模型;誤差分析;最優組合預測
中長期電力負荷預測是以數理統計知識為理論基礎,通過分析研究大量歷史數據為實踐基礎,以科學的方式對歷史數據進行建模并運用模型估計未來的走勢。中長期電力負荷預測的主要工作是研究部門或地區的電力和電量消費歷史情況及估計未來的變化發展趨勢。中長期電力負荷預測的含義:對未來需求量(功率)的預測和未來用電量(能量)的預測[1]。本文對負荷預測分析思路緊緊貼合以上概念對未來用電量做預測。……