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縣域批而未用土地的監測研究

2016-08-15 07:43:13裘雙雙岳文澤
中國土地科學 2016年2期
關鍵詞:利用建設

裘雙雙,岳文澤

(浙江大學土地管理系,浙江 杭州 310029)

縣域批而未用土地的監測研究

裘雙雙,岳文澤

(浙江大學土地管理系,浙江 杭州 310029)

研究目的:為研究如何從土地管理的時間維度提高土地利用效率提供一個新的視角。研究方法:目視解譯法、GIS空間分析、景觀格局指數。研究結果:(1)研究區縣域2006—2012年新增建設用地中共產生259宗批而未用土地,面積為515.47 hm2;(2)批而未用土地數目隨時間變化波動增長,呈現集聚性、趨向性的空間分布特征;(3)市場不確定性、政策與規劃調整以及土地管理脫節是產生批而未用土地的主要原因。研究結論:利用高分辨率影像目視監測批而未用土地的方法簡單,對提高建設用地利用的時空效率具有積極作用。

土地管理;批而未用土地;監測;目視解譯

1 前言

全國第二次土地調查結果顯示,中國人均耕地少、耕地質量總體不高、耕地后備資源不足的基本國情沒有改變,建設用地供需矛盾仍很突出,耕保紅線和糧食安全底線仍須堅守[1]。面對如此嚴峻的土地資源基本國情,土地粗放浪費的現象卻仍十分嚴重。根據2015年7月國家審計署的審計結果,22個省及2個中央部門存在資金沉淀和土地閑置問題,涉及資金564.47×108元、閑置土地3.6×104hm2,一些地方由于土地規劃調整、融資等原因,閑置土地盤活較慢,有些政策實施和簡政放權不到位,部分重點建設項目推進緩慢①http://news.xinhuanet.com/house/hz/2015-08-31/c_1116418288.htm。。土地閑置不僅造成資源浪費,而且會影響土地和房地產市場的正常運行和發展[2]。

中國在節約集約用地及閑置土地處置方面已出臺眾多政策,例如,2008年國務院發布《國務院關于促進節約集約用地的通知》,2012及2014年國土資源部分別頒布《閑置土地處置辦法》與《節約集約利用土地規定》。在土地管理實踐中,各地政府以地均GDP、萬元二三產業增加值用地量等績效指標評價土地的投入產出效率,通過規定建筑密度或容積率提高土地利用的空間效率。科學研究則主要關注以下4個方面:一是評價土地節約集約利用水平[3-4],構建適用于各類用地的完善的評價指標體系,將環境等指標列入評價[5]等;二是研究如何將節約集約用地理念融入土地利用規劃[6-7];三是制度績效評價及創新[8];四是探索該工作開展的方法、模式及經驗[9-10]。然而,無論是管理實踐還是科學研究,都在一定程度上忽視了土地利用的時間效率。一宗土地經過審批、征收到供應進入市場需要較長時間,無論哪一環節出現問題,都會影響土地利用的時間效率,最終導致閑置土地的形成。

國內外針對閑置土地的研究較多,主要從其內涵、類型、成因、解決措施及監管手段等方面展開。現行法規對閑置土地的多項規定已難以適應實際需要[11],土地利用是否有產出或使用價值是否得到體現更應被關注[12-14]。王宏新[12]、葉曉敏[2]等討論了閑置土地形成的內在機理,包括經濟區位與區域非均衡、社會集聚、市場沖擊與市場波動規律、政策干預與制度空隙、城市建設慣性與社會阻尼等機理。其現實成因可分為企業、政府和不可預計因素,企業因素包括開發商囤地、資金不足等,政府因素包括征地遇阻、為增值收益儲備土地、規劃調整等[2,12,14-16]。此外,已有研究發現公共政策對閑置土地的數量具有顯著影響[17],閑置土地與城市邊界擴展、人口變化、地方經濟增長呈正相關[18]。監管技術上的國內進展包括:一是建設用地批后監管系統設計,結合3S、數據庫建設技術、SOA理論等實現土地利用動態監管[19-22]以及用地異常信息的分級預警[23],主要服務于實際土地利用管理;二是閑置土地判別,采用計算機解譯方法,利用光譜、植被指數、紋理、梯度、方差等特征識別新增建設用地中已建設的土地[24-25],間接判別出閑置土地。國外學者開始利用高分辨率影像進行目視判別,如采用遙感影像、航空影像、谷歌街景等識別人造地物、確定地塊覆被情況及實際用途[26-28];提出多人多重高精度的照片解譯法,在無需高超解譯技巧的情況下仍可減少誤差[29]。由此可見,先進的監測技術及高分辨率影像將使閑置土地的判別更便捷和精確。

本文研究的批而未用土地是閑置土地的一種類型,但專門針對批而未用土地的研究較少。根據《閑置土地處置辦法》以及已有研究[13],一宗土地從批到用,存在一個正常利用周期,通常認為該周期的合理跨度為兩年。因此,文中的批而未用土地指經批準兩年后仍未利用的土地,包括批而未征、征而未供、供而未用土地。由于缺乏地塊實地調查,其中的“用”僅指土地利用的初級集約[30]情況,即是否被平整硬化、是否存在建筑物,同時考慮從批到用的時間跨度,但不包括對地塊次級集約[30]情況即實際利用效率(如投入產出比)的判斷。

以中國經濟發達的浙江省A縣為例,借鑒國外閑置土地識別技術,運用高分辨率遙感影像,結合已有地塊的空間位置信息,使用目視判讀方法,解譯出批而未用、批而已用及其中的用而未盡等類型。在此基礎上,分析批而未用土地的時空變化特征,進一步分析其形成原因,為從時間維度提高土地利用管理效率提供一個新的視角。

2 數據與研究方法

2.1研究區概況

A縣位于中國東部沿海地區,下轄4個街道、11個鎮和3個鄉。根據2013年土地利用變更調查數據,該縣土地總面積為183650.52 hm2,其中建設用地占8.83%。近年來,雖然該縣建設用地投資效益有顯著增加,但城鄉建設用地利用效率仍有待提高。

2.2數據來源與研究方法

研究對2006—2012年間A縣新增建設用地的批而未用情況進行目視解譯。A縣新增建設用地數據來源于期間農用地轉用為建設用地(包括未利用地轉用為建設用地)的矢量數據,新增建設用地通過審批的時間由項目批準文件確定。考慮兩年的正常利用周期,研究采用2014年高分辨率遙感影像(分辨率為0.5 m),借助目視判讀,解譯新增建設用地的利用情況。此外,借助行政區劃圖、鄉鎮政府分布圖、交通線路圖等矢量數據和相關資料進行輔助分析。通過投影變換、數據轉換、空間校正等操作,將遙感影像、新增建設用地矢量圖斑統一至高斯-克呂格投影、1980西安坐標系及1985國家高程坐標系,并在ArcGIS 9.3中將兩者疊置,如圖1所示,白線即為新增建設用地矢量圖斑。

圖1 目視判讀解譯標準Fig.1 Visual interpretation standard

按照以地塊覆被情況為主、同時考慮正常利用周期的解譯標準,目視解譯出新增建設用地在2014年的利用情況,具體解譯標準如下:

(1)完全利用。首先,白線范圍內2/3以上是建筑物或不透水路面的解譯為完全利用,如圖1(a),圖左地塊已被完全利用為學校;其次,地塊位于偏遠山區,規劃用途為工礦倉儲,白線范圍內2/3以上無綠色植被覆蓋,有采石采礦痕跡的也解譯為完全利用,如圖1(a),圖右地塊幾乎無綠色植被覆蓋,以裸露的地表及開采過的痕跡為主。

(2)完全未利用。白線范圍內2/3以上由綠色植被覆蓋的解譯為完全未利用,如圖1(b),地塊內大部分為耕地,左上角小部分為林地,無建設痕跡。

(3)用而未盡。白線范圍內大于1/3(根據城市建設各項用地對綠地率的規定確定)且小于2/3被植被覆蓋或裸露、其余部分為建筑物或不透水路面的仍判定為利用,但認為是用而未盡,如圖1(c),地塊內約1/2是建筑物,仍有1/2被植被覆蓋。

(4)周期內已利用與周期外未利用。白線范圍內2/3以上無綠色植被覆蓋,沒有或僅有少量建筑物但有動工痕跡的地塊可能處于動工開發階段,考慮正常利用周期,開發時間過長的地塊仍被認定為未利用。因此,將2011、2012年出現該情況的地塊解譯為周期內已利用,而將2011年以前的解譯為周期外未利用。如圖1(d),圖左為2012年的地塊,幾乎無綠色植被,大部分由黃土覆蓋,處于動工開發階段,判斷為周期內已利用,圖右為2006年的地塊,植被覆蓋面積小于1/3,有動工痕跡,判斷為周期外未利用。

因此,將批而未用土地分為完全未利用和周期外未利用,將批而已用土地分為完全利用、用而未盡和周期內已利用。

最后,運用GIS空間分析方法(主要包括疊置分析、緩沖區分析等)對2006—2012年A縣的批而未用土地進行時空特征分析;在空間特征分析中,利用Fragstats 3.3軟件計算每年度批而未用土地的景觀格局指數(斑塊密度PD、散布與并列指數IJI)作為輔助,指數的空間分布意義和公式見表1。

表1 斑塊類型指數及其生態學意義Tab.1 Patch class indices and their ecological meanings

3 結果與討論

3.1批而未用土地的總體情況

2006—2012年該縣共有1123宗新增建設用地,總面積為1759.47 hm2,其中864宗為批而已用土地,面積為1244.00 hm2;剩余259宗批而未用土地,面積為515.47 hm2。批而未用土地的數目和面積分別占新增建設用地的23.06%和29.30%,因此以2014年為判斷時點,7年間A縣約有1/4的新增建設用地存在閑置現象。批而未用土地中包括239宗完全未利用土地和20宗周期外未利用土地,面積分別占批而未用土地總面積的88.34%和11.66%;批而已用土地包括774宗完全利用土地、50宗用而未盡土地以及40宗周期內已利用土地,面積分別占批而已用土地總面積的82.33%、8.77%和8.90%。3.2批而未用土地的時間變化特征

表2 新增建設用地的利用情況統計表Tab.2 The utilization condition of incremental construction land

首先,總體上數量呈增加趨勢。批而未用土地從2006年的3宗增長到2012年的82宗,平均每年存在37宗。2012年達到最大值,占總數的31.66%,且占該年新增建設用地的42.05%,也就是說,經過兩年的正常利用周期,仍有將近一半的土地無法被及時利用,可見土地利用時間效率低下。由于周期外未利用土地僅指2011年以前審批至2014年仍處于動工開發階段的土地,因此,2011和2012年不存在該類土地,其數目雖然較少,但總體上仍有所增加。而占將近90%的完全未利用土地,幾乎代表了批而未用土地,其與總數一樣呈增加趨勢。

表3 批而未用土地年度變化情況(2006—2012年)Tab.3 The annual variation of approved but unused land from 2006 to 2012

其次,數量波動增長。如圖2,2006—2008年期間,批而未用土地數目持續增加,其中2006—2007年出現迅猛增長,隨后開始上下波動。2009和2011年是批而未用土地出現的低谷,而在2008、2010和2012年分別達到三個高峰,其中2012年的增幅最大,增長率達110%。批而未用土地數目隨時間變化波動上升的趨勢非常明顯。從兩類批而未用土地來看,完全未利用土地和總數的波動趨勢幾乎完全一致,而周期外未利用土地無論在數目還是在面積上,波動都更為劇烈,其中2007和2010年的面積要遠遠大于其余三個年份,是因為其中分別包含一宗面積大于20 hm2的港口碼頭用地和城鎮用地。新增建設用地數目變化與批而未用土地相類似,需提及的是,它在2011年產生了爆炸式的增長,數目達381宗,其中223宗是作為公共管理與公共服務用地的移動基站,在全縣范圍內鋪開,若排除該類用地的影響,新增建設用地數目的增長則較為平穩。

圖2 批而未用土地波動趨勢Fig.2 The fluctuation tendency of approved but unused land

再次,近期產生的批而未用土地較早期而言,更易被及時利用。利用2013年遙感影像目視解譯2006—2011年間新增建設用地的利用情況,發現以2013年為判斷時點,A縣共有201宗批而未用土地,數目隨時間變化波動增長。與2014年遙感影像目視解譯結果對比后可知,2013—2014年共利用批而未用土地24宗,利用率為11.94%。經過一年的利用,2006—2011年每年的批而未用土地數目都有所減少,利用的數目從2006年的1宗逐漸增加至2011年的8宗,除去2006年,其余年份的利用率均在10%左右波動,且逐漸增長,2011年達到最大值17.02%。可見,近期的批而未用土地較早期而言,更易被及時利用。此外,經過兩年的正常利用周期,2011、2012年分別產生47、82宗批而未用土地,占這兩年新增建設用地數目的29.75%、42.05%(已剔除223宗公共管理與公共服務用地),土地閑置情況加劇。

表4 2013—2014年期間批而未用土地的利用情況Tab.4 The utilization condition of approved but unused land from 2013 to 2014

3.3批而未用土地的空間變化特征

3.3.1空間集聚性 批而未用土地在縣域內的空間分布情況如圖3,主要集聚于A縣的中部和北部地區,在各鄉鎮中分布不均,差異較大,分布最多的街道有40宗,而最少的鄉鎮則一宗也沒有,標準差為12.21,離散程度較大。

該空間集聚性可分為三種類型:一是中心城區范圍內的大面積集聚,如圖3中心的集聚圈所示,中心城區包括4個街道和一個鎮,批而未用土地主要分布于街道、鄉鎮中心及其交界處;二是鄉鎮鄰接處的集聚,如圖3左下角的集聚圈所示,批而未用土地從一個鄉鎮跨行政界線蔓延至另一個,分布較為緊密;三是鄉鎮內部的小范圍集聚,如圖3上部和右下角的5個集聚圈所示。

圖3 批而未用土地的空間分布特征Fig.3 Spatial distribution feature of approved but unused land

將批而未用土地的空間集聚性特征與該縣的發展規劃和產業布局相比較后發現,發展規劃和產業布局所確定的重點發展區域與批而未用土地分布的空間區域具有高度一致性。“十一五”和“十二五”規劃重點發展的中部和北部同時集聚著較多的批而未用土地,工業和服務業的布局也恰與三種空間集聚類型及鄉鎮差異情況相吻合。中心城區范圍內的集聚圈是A縣科技園區所在區域,包括文具、汽車零部件及新型建材與家居等產業園;鄉鎮鄰接處的集聚圈位于服務業空間布局中由兩鄉鎮組成的一個節點;其余內部發生集聚的鄉鎮,均以開發區及產業園建設、工業及服務業發展為主,或是存在產業園,或是服務業空間布局的中心或節點,其中兩個分別以工業和服務業為主的鄉鎮在7年中將近有一半的新增建設用地被閑置。

此外,該空間集聚性還表現出時間差異特征。2006—2008年間,雖然批而未用土地數目逐漸增加,但每年分布都較為分散,在各鄉鎮、街道中均有分布;2009年數目雖略有減少,但卻開始在中心城區范圍內集聚;2010年,批而未用土地明顯集聚于中心城區及北部鄉鎮,其中約1/3位于北部循環經濟開發區;2011年集聚程度下降;2012年集聚程度回升,主要體現在中部及北部地區,其中約1/3用作溫泉項目的批而未用土地集聚于一個西北部鄉鎮。散布與并列指數(IJI)較好地揭示了每年批而未用土地集聚與分離的特征,批而未用土地年度集聚區域與總體空間集聚情況相一致(圖4)。隨著“十一五”和“十二五”規劃的深入實施,中心城區的建設逐步加快,2010年集中供應了循環經濟開發區及鐵路工程所需土地,2012年集中供應了溫泉項目所需土地,這種在某一年集中發展重點區域的政策措施在一定程度上導致了批而未用土地空間集聚的時間差異特征。

圖4 景觀格局指數變化圖Fig.4 The variation of landscape pattern indices

3.3.2空間趨向性 批而未用土地的空間分布趨向于交通干線和鄉鎮中心。采用緩沖區分析法,對A縣主要交通干線及各鄉鎮中心周圍批而未用土地的分布情況進行分析。以2 km為間隔半徑做多重緩沖區,批而未用土地分別分布于距交通干線10 km及距各鄉鎮中心8 km范圍內,且距交通干線及鄉鎮中心越近,分布越密集。近70%的批而未用土地落在主要交通干線周圍2 km范圍內,近80%落在4 km范圍內;雖然僅有約40%落在各鄉鎮中心2 km范圍內,但各鄉鎮中心4 km范圍內卻包含了近90%的批而未用土地。

批而未用土地對不同類型交通干線的空間趨向性不同,相較于鐵路,其更趨向于省道。A縣的主要交通干線包括鐵路、省道、國道及高速公路,其中主要為鐵路和省道。對兩者分別進行緩沖區分析,結果發現在鐵路周圍2 km及4 km范圍內各有71宗和104宗批而未用土地,在省道周圍2 km及4 km范圍內各有134宗和176宗批而未用土地,因此批而未用土地在省道周圍分布更多且更密集,這與省道在A縣內分布更為廣泛和完善有關。此外,該空間趨向性也具有鄉鎮差異,不同鄉鎮中心周圍批而未用土地的集聚程度不同,根據統計結果,批而未用土地更趨向于行政地位較高、經濟較發達的鄉鎮中心,例如中心城區的幾個街道、北部較為發達的鄉鎮等,而在鄉和以第一產業為主的鎮等行政級別較低、經濟較落后的鄉鎮中心周圍則分布較少。

3.4批而未用土地的形成原因分析

宏觀經濟波動影響市場穩定,導致土地因供需失衡而閑置。宏觀經濟波動、經濟增長方式轉變、產業結構調整等宏觀經濟環境的改變,會改變區域市場需求,導致早期土地供應與現狀市場需求不匹配,最終影響批而未用土地的產生。A縣以外向型經濟為主,對外貿易頻繁,受到外資和政策的影響很大,因此經濟波動劇烈,其固定資產投資增速從2007年的12.8%降至2008年的-4.0%,而在2009年又增長至15.2%,出口總額于2009年下降9.8%,隨即于2010年增長了45.2%。在經濟波動中,土地和房地產市場的不確定性增強,土地供應調整機制的不健全導致部分土地閑置的不可避免。

政策與規劃調整是導致土地無法被及時供應或利用的另一個原因。首先,政府換屆導致發展思路發生轉變,而由于過去發展思路下的土地供應已成定局,區域開發重點的轉移會最終導致土地閑置。其次,由于規劃調整而形成閑置。地方政府常以發展經濟和公益事業為名對既定規劃方案進行調整修改[14],特別是一些基礎設施規劃項目,如路網調整[31]等,這使得根據原方案供應的部分土地無法被及時利用;當規劃調整引起土地用途、容積率、建筑密度、綠地率等變更時,建設項目需改變原設計方案,重新依據新用途和指標進行規劃設計或直接轉讓土地[14],這就拉長了土地開發利用周期。第三,土地利用總體規劃和城市規劃未良好銜接[32],也會導致批而未用現象的出現。

土地管理脫節是導致批而未用土地形成的重要原因。第一,審批環節效率低下。審批程序復雜、材料繁多,需經審查、勘測、提交方案、會審等多個環節,最終還要報有批準權的人民政府批準,一宗土地最快也要一個月才能順利通過審批,因而拉長了利用周期。第二,征地環節遭遇阻力。征地制度設計缺陷導致征地周期具有不確定性,常由于標準不統一等問題[14],導致“釘子戶”頻現。第三,供應環節也存在問題。由于以地生財的思維存在,地方政府會將一些開發條件不成熟的土地出讓,導致開發商無法及時利用;另外,在土地收益驅動下,地方政府還存在拖延供地進度、變相閑置土地的行為。第四,利用環節監督不足、處置不力。由于供地后的反饋機制和監督系統并未建立起來,開發商囤積土地、待價而建的行為沒能得到有效查處。據調查,A縣批而未用土地中10%因工期拖延而閑置,批而已用土地中近9%用而未盡,且上述兩類現象中工業用地居多,可見對工業用地的監管更是薄弱。

4 結論

本文利用2014年浙江省A縣高分辨率遙感影像,目視解譯出2006—2012年新增建設用地中的批而未用土地,并進行時空特征分析,在此基礎上,進一步分析其成因。得出以下結論:

(1)以2014年為判斷時點,考慮兩年的正常利用周期,A縣共有259宗批而未用土地,面積為515.47 hm2,根據不同解譯標準,將其分為完全未利用和周期外未利用土地,分別占批而未用土地總量的92%和8%。此外,在864宗批而已用土地中存在50宗土地用而未盡。

(2)批而未用土地數目隨時間變化波動增長,在空間分布上呈現出空間集聚性及空間趨向性。空間集聚性包括中心城區范圍內的大面積集聚、鄉鎮鄰接處的集聚以及鄉鎮內部的小范圍集聚這三種類型,并存在時間差異;空間趨向性指趨向于交通干線和鄉鎮中心,且更趨向于省道并具有鄉鎮差異。

(3)市場的不確定性、政策與規劃的調整以及土地管理脫節均會影響批而未用土地的產生。相對于已有研究,本文的意義在于:提出了一種簡單、高效的批而未用土地監測方法,即利用高分辨率遙感影像和已批土地的矢量數據,目視判讀地塊利用情況,并強調對監測結果的進一步分析。

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(本文責編:郎海鷗)

The Monitoring of Approved but Unused Land at County Level

QIU Shuang-shuang,YUE Wen-ze
(Department of Land Management, Zhejiang University, Hangzhou 310029, China)

The purpose of this research is to provide a new perspective for improving land use efficiency from the time dimension of land management, by means of analyzing spatial-temporal patterns of approved but unused land and its causes. Methods employed were visual interpretation and GIS spatial analysis and landscape pattern indices. The results indicate that 1)regarding 2014 as the judge point and considering two years’ normal use cycle, 259 parcels of approved but unused land are visually interpreted from the incremental construction land during 2006 to 2012. They cover 515.47 hectares and include two types of completely unused land and unused land beyond cycle; 2)the number of approved but unused land increases unsteadily over time,and it presents the characteristics of spatial clustering and tendency; 3)unstable market, adjustment in policy and planning, disjointed land management are all main reasons for such spatial-temporal patterns. It is concluded that the method of interpreting approved but unused land visually by means of high resolution images is simple and plays a positive role in promoting spatial-temporal efficiency of construction land utilization.

land management; approved but unused land; monitoring; visual interpretation

F301.2

A

1001-8158(2016)02-0031-10

10.11994/zgtdkx.20160307.152515

2015-09-12;

2015-10-16

國家社會科學基金重點項目(14AZD124);教育部人文社科規劃項目(13YJA630120);中央高校基本科研業務費專項資金資助。

裘雙雙(1992-),女,浙江奉化人,博士研究生。主要研究方向為土地利用管理。E-mail: ssqiu@zju.edu.cn

岳文澤(1977-),男,安徽鳳臺人,教授。主要研究方向為土地利用變化與大數據應用。E-mail: wzyue@zju.edu.cn

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