百花齊放百家爭(zhēng)鳴

文 李艷

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百花齊放百家爭(zhēng)鳴

文 李艷

美國(guó)交通運(yùn)輸研究委員會(huì)（Transportation Research Board，TRB）是全球交通運(yùn)輸領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大、學(xué)術(shù)價(jià)值最高的行業(yè)學(xué)會(huì)組織，意在倡導(dǎo)交通運(yùn)輸研究與信息的交流，從而為交通運(yùn)輸研究、成果推廣、技術(shù)人員培訓(xùn)等活動(dòng)提供一個(gè)廣泛的交流平臺(tái)。每年的一月份，TRB會(huì)議在美國(guó)首都華盛頓特區(qū)召開(kāi)，參會(huì)人員在會(huì)議中互相交流交通運(yùn)輸學(xué)科各個(gè)方向最前沿的研究成果。

學(xué)術(shù)交流

海報(bào)展示

在導(dǎo)師的幫助與指導(dǎo)下，論文《上海市高速公路單車(chē)事故與多車(chē)事故的安全影響因素分析》（Factors Impacting Freeway Safety： An Analysis of Singleand Multi-Vehicle Crashes in Shanghai）有幸被TRB錄用，因此有機(jī)會(huì)參加第95屆美國(guó)交通運(yùn)輸研究年會(huì)。在1月11日下午，我在華盛頓會(huì)議中心進(jìn)行分區(qū)海報(bào)展示，向有興趣的參觀者介紹論文成果，解答他們的疑問(wèn)，并就后續(xù)的研究做了較為深入的交流。

值得一提的是，其中有一位學(xué)者指出了論文中被忽略的一個(gè)問(wèn)題：利用有限混合的方法將數(shù)據(jù)劃分為兩組，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)中變量的顯著性有差異，卻沒(méi)有對(duì)兩組數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行進(jìn)一步的分析。這為我在該課題的進(jìn)一步研究指明了方向，后續(xù)可以深入分析兩組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的路段的特征，加強(qiáng)該研究的應(yīng)用性。

高速公路管理與控制研究

通過(guò)參加這次會(huì)議，我在學(xué)術(shù)上的收獲頗多。我的碩士論文研究方向是高速公路安全管理，基于大量數(shù)據(jù)挖掘高速公路的安全問(wèn)題，并提出相應(yīng)的管理措施。此次會(huì)議中，高速公路運(yùn)行（Freeway Operation）與高速公路交通控制（Freeway Traffic Control）是其中很重要的兩個(gè)議題，學(xué)者們匯報(bào)或者展示了自己的研究并進(jìn)行熱烈的交流。通過(guò)參加其他會(huì)場(chǎng)中感興趣或者研究相關(guān)的報(bào)告、海報(bào)展示與各機(jī)構(gòu)的最新產(chǎn)品展示，了解了高速公路方面當(dāng)前最關(guān)注的問(wèn)題、目前急需解決的問(wèn)題以及最新的研究應(yīng)用，有利于今后將研究成果轉(zhuǎn)化為解決交通實(shí)際問(wèn)題的工具，加強(qiáng)論文的實(shí)際應(yīng)用性。

論文《大數(shù)據(jù)在交通管理中的應(yīng)用：以多倫多為例》（Matthias S.， Carly H.， Stephen M. B. et al. Big Data in Transportation Program Management：Findings and Interpretations from the City of Toronto）探討了大數(shù)據(jù)的分析與傳統(tǒng)的運(yùn)行監(jiān)控管理方法的不同之處，然后以多倫多為例展示了如何將大數(shù)據(jù)整合到交通運(yùn)行管理中，緩解城市的交通擁堵。

論文《基于交通流與社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的事故地點(diǎn)識(shí)別》（Zhenghua Zhang， Ming Ni， Qing He， et al. Identifying On-Site Traffic Accidents using Both Traffic and Social Media Data）基于社會(huì)媒體數(shù)據(jù)與線圈檢測(cè)數(shù)據(jù)建立模型檢測(cè)交通事故的發(fā)生，發(fā)現(xiàn)加入社會(huì)媒體數(shù)據(jù)之后，模型檢測(cè)事故的精度得到了提高，有利于交通管理人員更快的處理事故，減小事故對(duì)交通運(yùn)行的影響。

論文《雨天高速公路可變限速最優(yōu)化控制研究》（Cunbao Zhang， Tony Qiu， Bin Zhou， et al. Optimal Control of Variable Speed Limits for Freeway Operation Under Rain）對(duì)雨天的可變限速控制進(jìn)行了研究，考慮由于降雨量導(dǎo)致的能見(jiàn)度與摩擦系數(shù)的變化，計(jì)算出安全車(chē)速，通過(guò)改進(jìn)的METANET模型確定各路段最優(yōu)的速度控制方案，并通過(guò)仿真進(jìn)行驗(yàn)證。

論文《日本城際道路事故黑點(diǎn)特征研究》（Jian Xing， Characteristics of Black Spots on Interurban Motorways in Japan）采集了日本145個(gè)事故黑點(diǎn)的事故、道路幾何特征等數(shù)據(jù)，進(jìn)行事故黑點(diǎn)特征分析，最終將所有的事故黑點(diǎn)歸納成8種典型模式。

除了上述研究之外，在高速公路方面還有很多優(yōu)秀的論文。通過(guò)對(duì)社會(huì)媒體數(shù)據(jù)、藍(lán)牙數(shù)據(jù)或者手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)時(shí)檢測(cè)道路交通事件的發(fā)生，為管理者提供信息以便及時(shí)采取措施；如何提高高速公路運(yùn)行效率與行車(chē)安全也是研究重點(diǎn)，如交通安全管理與控制措施的研究（匝道控制與惡劣天氣下的可變限速）、基于成本效益理論的實(shí)施措施選擇。這些研究采用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)及建模方法都值得學(xué)習(xí)，讓我對(duì)自己所研究的內(nèi)容有了明確的定位和更清晰的認(rèn)識(shí)，明確了我下一步的工作方向及相對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。

人文與交通

除了學(xué)術(shù)上的收獲之外，其他方面也感觸頗多。雖然大部分時(shí)間在會(huì)場(chǎng)度過(guò)，但是乘坐地鐵、購(gòu)物、問(wèn)路時(shí)，我強(qiáng)烈的感受到了當(dāng)?shù)厝税菖c熱情的態(tài)度，雖然身處陌生的環(huán)境卻沒(méi)有感覺(jué)不安。

值得一提的是，華盛頓的交通處處體現(xiàn)出以人為本的理念，街道非常干凈，步行環(huán)境舒適。最為觸動(dòng)的一點(diǎn)是，通過(guò)人行橫道時(shí)根本不需要擔(dān)心車(chē)輛與行人爭(zhēng)奪路權(quán)的問(wèn)題，右轉(zhuǎn)車(chē)輛看到行人過(guò)街會(huì)早早的停車(chē)相讓。與國(guó)內(nèi)相比，美國(guó)的公共交通票價(jià)較為昂貴。地鐵站均比較簡(jiǎn)陋，車(chē)廂內(nèi)很少有如上海地鐵一樣的電子線路圖或者顯示屏顯示站名，乘坐地鐵時(shí)必須認(rèn)真聽(tīng)語(yǔ)音報(bào)站。公交車(chē)則更為人性化一些，在觸手可及的地方均有按鈕或者拉繩，供乘客向駕駛員發(fā)出下一站停車(chē)的請(qǐng)求。

最后，特別感謝導(dǎo)師與同濟(jì)大學(xué)的幫助與支持，使我有機(jī)會(huì)參加這次國(guó)際會(huì)議，與世界各地的學(xué)者交流，也非常感謝各位同門(mén)在會(huì)議期間的幫助與照顧，讓這次美國(guó)之行畫(huà)上一個(gè)完美的句號(hào)。