行人闖紅燈違規行為機理分析

陳莉?丁佳義恒?余米

摘 要 本文通過實地觀測采集了行人闖紅燈的數據，并進行了行人闖紅燈違規行為機理的分析。首先，在對總體數據進行統計分析的基礎上，得出性別、群體環境因素、違規成本等對闖紅燈行為都有顯著的影響的結論，然后在借鑒相關文獻的基礎上，構建出了行人違規行為的決策模型，模型包括四大類因素：個體因素、環境因素、預期價值因素、反饋因素，最后給出了防止行人闖紅燈的治理措施和建議。

關鍵詞 違規 闖紅燈 機理分析

一、引言

當前我國行人闖紅燈違規行為極為常見，僅深圳一地，2014年共查出此類違規行為160142宗。行人闖紅燈不僅會威脅行人自身的安全，而且增加了其他交通事故發生的概率，后果極為嚴重。據有關部門統計，2009～2013年，每年由于行人闖紅燈導致的交通事故死亡人數占因行人肇事導致死亡人數的21.5%。

除此之外，行人闖紅燈還會導致路口滯留車輛增加、通行能力下降，在車流高峰期加劇交通擁堵。因此，各地政府紛紛出臺各項政策法規整治這一違規行為，如，2013年5月23日開始，深圳市出臺了行人闖紅燈處罰新標準，行人闖紅燈也將被記錄到全國交通違法系統。2015年7月31日，深圳市交警局通報，從8月起出臺行人出行信用報告，行人闖紅燈行為將被納入個人征信體系。2015年8月，深圳市交警局加大整治力度，嚴查行人亂闖紅燈的行為。但就最新公布的深圳市城市交通文明指數顯示，行人和非機動車違法率依然高達33.3%，[1]由此可見，陸續出臺的各項法規收效并不明顯。

本文首先對行人闖紅燈違規行為的觀測現狀進行描述，并結合相關文獻研究結論，歸納出行人闖紅燈違規行為的四大類影響因素，再圍繞相關理論，構建出行人闖紅燈違規行為的決策模型，最后給出減少這一違規行為的相關建議。

二、實地調查數據分析

本次調查選取深圳市南山區海德二道和文心五路相交處十字路口的兩條人行橫道作為實地觀測樣本點，分別記錄為A路口、B路口（見表1）。該觀測樣本點位于南山商業文化中心區，步行范圍內有海岸城、保利、天利三大購物中心，所處商圈周圍公交、地鐵線路齊全，交通十分便利。周末休閑時，該路口車流量、人流量較大，為觀測行人闖紅燈違規行為提供了良好的條件。

觀測樣本點處為雙向四車道，路寬約為15米。為了保證所觀察人群的多樣性，故選擇周六為本次的調查時間，且該路口所處商圈的大多數商戶從上午10點開始營業，因而確定的兩個觀測時間段分別是10：00～13：00和16：00～19：00。

（一）整體數據分析

表1是根據實地觀測數據整理得出的行人闖紅燈違規行為的總體分布情況。

表1中的總等待人數指的是，每個時間段所有紅燈周期內等待人數的總和；闖紅燈人數指的是每個時間段所有紅燈周期內闖紅燈人數的總和；百分比指的是闖紅燈人數占總等待人數的比例。本次調查觀測到闖紅燈人群主要分為三類：單獨個體、群體以及帶孩子的家長。單獨個體表示闖紅燈時行為人為單獨狀態，即個體出行；群體表示闖紅燈時行為人為群體狀態，即兩人或兩人以上同行；帶孩子的家長表示闖紅燈時行為人帶孩子同行。

從本次觀測的結果來看，相對于其他而言，深圳市的行人闖紅燈現象并不算嚴重。吳瀟在《對海淀區黃莊路口行人闖紅燈的統計調查與分析》中的觀測結果是，“行人違規率都在80%以上”；林潔鵬在《行人闖紅燈的系統思考》中指出“行人闖紅燈現象還是十分突出（違法人數占總人數的80.5%）”；劉子葉在《行人闖紅燈行為研究》中指出“違規者所占比例最高可達77%”；而在本次調查中，闖紅燈的百分比最高值只有22.03%。

從闖紅燈分布百分比來看，單獨個體和群體所占比重比較大，帶孩子的家長闖紅燈的比重很小。另外，在12：00～13：00和17：00～18：00這兩個就餐時間段，群體闖紅燈比重都高于單獨個體闖紅燈比重，其原因可能是就餐時間人們多以群體的狀態出行，相對于個體數量，群體數量較多；其二，以群體狀態闖紅燈時，闖紅燈行為的預計成本會因為同行人數較多而被分攤，進而削弱了預計成本的影響。

（二）具體數據分析

通過對本次觀測數據的深入整理與分析，我們發現并驗證了性別、群體環境因素與違規成本對闖紅燈違規行為都有一定的影響。

1.性別對違規行為的影響

如表2所示，在發生了闖紅燈行為的觀測樣本中，男性帶頭闖紅燈的頻率明顯高于女性。這反映出了在當前社會下，對男性的角色期望使得其更傾向于冒險，更容易試圖突破既定規則的約束。

2.群體環境因素對違規行為的影響

在本次調查中，可以很明顯地發現，在紅燈等待時長內，若對面有行人闖紅燈，那么觀測方行人闖紅燈的概率會大大增加，將觀測數據通過SPSS.19的分析，我們得到表3的結果。

從表3中可以看到，對面是否有人闖紅燈與闖紅燈總人數間的相關系數為0.132，其P值為0.037，在α=0.05的條件下顯著。因此，對面是否有行人闖紅燈指標與本側闖紅燈行人總數指標之間呈顯著正相關關系，也說明了群體環境因素對闖紅燈違規行為有一定程度的影響。

3.違規成本對違規行為的影響

（1）車流密度與闖紅燈行為的關系。在行人的闖紅燈違規行為決策中，車流密度的大小直接決定了行人闖紅燈的成本的高低，車流密度較低，行人默認闖紅燈成本較低，違規的可能性較大。通過SPSS.19的分析，我們得到了表4的結果。

從表4中可以看出，車流密度與闖紅燈的總人數之間的相關系數為-0.121，其P值為0.057，在α=0.1的條件下顯著，表明二者存在較為顯著的負相關關系，這說明當車流密度較大時，行為人對違規成本的預期會上升，因而選擇放棄闖紅燈違規行為。

（2）是否攜帶兒童對闖紅燈行為的影響。在我們觀測的樣本中，可以發現攜帶兒童的個體極少采取闖紅燈的行為。在全部219例帶孩子的個體中僅有兩例實施了闖紅燈的決策，這說明家長普遍認為攜帶兒童闖紅燈的危險性高于獨自闖紅燈，且可能對兒童的教育產生不利影響。（如表5）

上述兩項可以說明，個體在進行違規決策時確實會考慮到其違規的成本，當成本較高時，行為人將會放棄其違規行為。

三、行人闖紅燈違規行為的機理分析

（一）影響行人闖紅燈違規行為的因素分析

作為最典型的社會違規行為之一，國內外的學者針對行人闖紅燈的違規行為進行了一系列的研究。

Sigelman，C.K & Sigelman，L（1976）的研究結果表明，年齡和性別與違規行為之間存在著一定關系。Moyano Diaz，E（2002）發現年齡和性別與違規行為之間存在著一定關系，一般而言，男性要比女性更傾向于違規，30歲以下的被試者要比30歲以上的被試人員更傾向于違規。以上研究表明，行為人的個體特征因素會對其違規行為造成一定程度的影響。

英國學者N.rouphail，日本學者Asaba和Sait等人針對信號燈體系設置對行人闖紅燈的行為進行了研究，他們發現行人對紅燈時長的忍耐存在上限，紅燈時長的設置會在很大程度上影響行人的違規決策，同時Baass等人更發現，40s以上的等待時間會導致行人冒險穿越。國內進行同樣研究的還有任森、冀杰等人。

閆晨提出：“影響行人闖紅燈的因素包括：行人區等待的人數、行人群的等待時間、機動車輛的速度、機動車的車頭時距。”劉光新等人進一步指出：“在行人過街時受到車流干擾時，因為車流與行人之間相互影響，行人穿越車流時的步行速度要稍低于行人在人行道綠燈周期時穿越的步行速度。”由此可見，車流量的大小是行人是否闖紅燈決策時的一個重要影響因素。這些研究總體上認為合理的規則設置以及相對安全的闖紅燈環境是影響違規行為的重要因素。

聶小飛指出，違規者在執行超速違規行為時將已有的駕駛經驗加入實際的行為控制中，降低了知覺行為控制對實際行為的預測作用。Conner（2007）研究發現，態度、道德規范、預計后悔度和過去的行為對超速行為意愿的影響作用顯著。吳昌旭認為行人在缺失外在約束力的情況下，違章成本較低，成功達到目的的違章行為又會強化下一次采取同樣行動，這些實踐經驗都會導致部分行人存有僥幸心理作出違章過街的決策。以上研究表明，過去的經驗、懲罰、負強化等反饋因素會對行為人的違規決策產生影響。

宋守信、武淑平進一步論證了“違章行為是違章者心理動機強度和對行為結果實現意圖而不發生事故的可能性估計的函數”。孫世君等人則將期望理論運用于行人違章行為心理研究，并發現：“從期望理論角度來考慮，效價V指行人感受到的違章行為最終目的對自己的吸引力或排斥程度，這與行人的需求有關；期望值E指行人違章行為發生的可能性即違章行為實現的概率；最終違章對行人的激勵力量M=VE。M值越大，違章對行人的激勵作用越大，行人違章的可能性越大。”以上研究均表明，行為人進行違規決策時會受到預期價值判斷的影響。

綜上所述，本文將從個體因素、環境因素、反饋因素和預期價值因素四個指標入手，構建行人闖紅燈違規行為模型，上述四個因素的具體含義如下所示。

1.個體因素

個體因素包括個人的心理特質、生理特質、學歷經歷三個方面，根據知覺原理，知覺過程受到個體特質（態度，人格，動機，興趣，過去經驗與期望）與個體差異（性別，年齡）的影響，而個體的決策方法和決策質量又在很大程度上受到個人的知覺影響。

2.環境因素

環境因素指的是行為人進行決策時所處的具體環境，包括自然屬性的環境（天氣、地形等）與社會屬性的環境（規則設置、所處群體特征等）。這些共同構成了行為人決策時的信息依據。

3.預期價值因素

預期價值指的是行為人在決策時預估的其行為的收益及成本。弗魯姆的期望理論認為，人總是渴求滿足一定的需要并設法達到一定的目標，這個目標在尚未實現時，人在行為時感受到的激勵大小，取決于目標價值的大小，也就是收益與成本的差距的大小。同時，由于個體、環境等差異的存在，不同行為人的預期價值判斷也存在差異。

4.反饋因素

反饋因素是指行為人過往決策實施后產生的對這一輪決策構成影響的后果因素，這些后果因素將成為個體經驗的一部分，對未來的決策產生影響。

（二）行人闖紅燈違規行為模型分析

根據前面的實地調查結果，當行人面臨闖紅燈的行為決策時，受到以上多個因素的影響。例如，從描述統計結果來看，當對面方向存在帶頭違規的個體時，本側往往會有大量的行人被帶動闖紅燈；在本側帶頭闖紅燈的個體中，男性的比例明顯超過女性，這分別說明了環境因素與個體因素對其決策的影響。另一方面，從相關分析結果來看，當車流密度較大時，行人往往會出于對成本的較高判斷選擇放棄闖紅燈的行為。同樣地，從攜帶兒童的個體中極低的違規比例中也可以看出，當個體預期價值判斷中的違規成本較高時，該個體將作出放棄違規行為的決策。這些事實分別反映了上述因素對行為決策各自的影響。

針對影響違規行為因素的內在聯系，潘漢中等人在《信號交叉口行人違章過街從眾心理研究》中提出了闖紅燈是一個系統的決策行為的觀點，并構建了行人在過馬路時的決策模型。該模型包括：行人到達→判斷交叉口情況→實施過街等三個環節，表明規則設置、現場情境與個人判斷都會對行為人的決策產生影響。在此基礎上，由于考慮到行為人個體特征的差異，環境對個體的作用以及同一個體在不同時點的判斷由于受到過往經驗的影響而產生的非孤立性，我們進一步地認為，影響違規決策的各因素間存在著交互的作用關系。

由此，我們構建了行為人違規行為的決策模型（如圖1）。

具體而言，行為人違規行為的決策過程如下：當面臨違規決策時，環境因素與反饋因素作為客觀性要素為行為人的決策提供信息，個體結合自身特點分析行為的預期收益與成本，產生對行為預期價值的判斷，最終由此作出決策。其結果將生成新的反饋因素，成為下一次決策的影響因素。同時，由于作為客觀現實與主觀判斷之間的紐帶的個體存在差異，因此不同個體對同一情境的判斷也會有差異，從而產生不同的決策。

（三）行人闖紅燈違規行為模型的應用

根據以上的行人違規行為決策模型的分析，我們認為增加違規的預期成本、降低其預期收益是防止行人闖紅燈的基本思路。同時，由于預期成本及預期收益取決于個體基于反饋因素和環境因素的主觀判斷，因此，本文提出的建議亦基于該模型所涉及的幾大類因素。

從個體因素角度而言，需要加強危險感知教育和交通事故嚴重性宣傳，培養市民遵守交通規則的道德意識，增加其違法的道德壓力，并加強社會誠信體系建設，引導人們崇尚法治、敬畏道德、遵循規則，形成正確的社會價值取向。

從環境因素角度而言，可以將紅綠燈引入智能化控制，一些交叉口在行人高峰時段適當延長綠燈時長，行人少時再適當縮短綠燈時長，實行分時管理和精細化管理。

從反饋因素角度而言，應當學習借鑒國外城市治理闖紅燈行為的有益經驗，把治理闖紅燈的違法行為上升到更高的制度建設層面，加大對闖紅燈行為的執法和懲戒力度，讓闖紅燈者支付更多的違法成本，尤其應該重點處罰首個闖紅燈者，形成一定的震懾作用。同時保證足夠的人力物力投入，常抓不懈，促使人們對交通規則的敬畏、尊重與自覺服從，進而形成大的社會威懾力。

四、結語

本文基于實地觀測數據圍繞相關文獻進行分析，歸納出行人闖紅燈違規行為四大類影響因素并構建決策模型，進而對模型進行應用，提出了減少行人闖紅燈違規行為的相關建議。本文所得結論可為建立減少行人闖紅燈違規行為相關機制提供一定的參考。

（作者單位為深圳大學管理學院）

[作者簡介：陳莉（1977—），女，湖北人，深圳大學管理學院副教授，研究方向：技術經濟及管理，供應鏈管理等。]

參考文獻

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