影響小學教學質量因素的教師問卷信度分析

雷波

摘 要：信度分析是評價問卷是否具有穩定性和可靠性的有效分析方法。文章利用SPSS22中文版的a信度系數分析功能，對影響小學教學質量因素的教師問卷的信度進行分析，研究通過刪除一些極端值的方法來提高問卷的信度。

關鍵詞：教學質量；小學教學；教師問卷；信度分析

中圖分類號：G622.0；G420 文獻標志碼：A 文章編號：1008-3561（2016）19-0031-01

問卷調查法是教育研究中廣泛采用的一種調查方法。為保證問卷分析結果具有較高的可靠性和有效性，應對問卷數據進行信度分析，根據分析結果篩選問卷題項，調整問卷架構，提高問卷的信度。提高信度的方法很多，本文利用SPSS22中文版軟件的a信度系數分析功能，對已得到的“影響小學教學質量因素的調查問卷”的原始數據，介紹如何通過刪除一些極端值的方法來提高信度，以便后續對問卷數據進一步分析。

一、教師問卷數據的來源及樣本數據的標準化處理

1. 教師問卷數據的來源

教師問卷來自本區2015年12月“影響小學教育教學質量的因素的教師問卷”（篇幅所限，表略）。其中因變量選項（教育教學質量）的原始數據為本區2015-2016學年度上期末教育教學質量監測的區分度比較大的62所小學的4～5年級的語數優生率的平均值，自變量選項的原始數據來自本區2015年12月“影響小學教育教學質量的因素的教師問卷”結果。對問卷中的選項進行編碼和賦值處理（選得1分，未選得0分），把問卷中量值非常小且對問卷幾乎不相關的6個變量刪除后得到問卷的53個變量和3286個觀測值。

2. 教師問卷樣本數據的標準化處理

篇幅所限，過程略。

二、教師問卷樣本標準化數據的信度分析

信度分析的方法有很多種，主要有：重測信度法、復本信度法、折半信度法、a信度系數法。其中a信度系數法是目前最常用的，計算公式為a=（1-）。其中，k為量表中題項的總數，Si2為第i題得分的題內方差，ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，a信度系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬于內在一致性系數，這種方法適用于態度、意見式問卷（量表）如本文中的問卷的信度分析。

1. 借助SPSS軟件分析

打開SPSS22軟件，導入教師問卷樣本數據的標準化數據，依次點選分析→度量→可靠性分析。在彈出的可靠性分析菜單中，把Ai（i=1～53）轉入項目中，在模型中選擇a，在統計中選擇如果項已刪除則進行度量（該項將告訴我們問卷的哪些項目可以考慮刪除，以提高問卷中項目的一致性），依次點選繼續→確定，然后該軟件會彈出分析結果。

2. 分析結果解讀及問卷信度的提升

在前面SPSS軟件彈出的分析結果中，選擇觀測值處理摘要（表2-1）、可靠性統計資料（表2-2）和項目總計統計資料（表2-3）。從表2-1可看出，所有觀測值有效。從表2-2可看出教師問卷樣本標準化數據的Cronbach 的 Alpha系數（a信度系數）為0.490。根據統計學者DeVellis（1991）的觀點，從總體上看，前面得到的教師問卷樣本標準化數據的信度無效，不能用作后續分析。但從表2-3可看出：Cronbach 的 Alpha（如果項目已刪除）所在列的值中有一個最大值0.547，它的意思是在原問卷中刪除項A38后Cronbach 的 Alpha值可提高到0.547（即a信度系數可提高到0.547）。所以，在原問卷數據中刪除項A38及該項的數據，得到一個新問卷數據，再對這個新問卷數據重復用前述方法進行信度分析，并刪除Cronbach 的 Alpha（如果項目已刪除）所在列的值中的最大值所對應的項，直至a信度系數達到我們認為的相當好的度程，這里進行到a信度系數達到0.830。對于本問卷來說，逐步刪除A38、A9、A37、A24、A28、A27、A40、A25、A42、A43、A48、A47、A45、A49、A41、A52、A50、A53、A51、A44、A46、A1共22項，重新用Xi（i=1～31）依次命名新變量得到新量表，并對這個新量表運用SPSS軟件再次進行a信度系數分析，結果見表2-4和2-5。

從表2-4看出，這個“教師問卷可信樣本標準化數據”的所有觀測值有效，從表2-5可看出這個新量表的a信度系數為0.830。根據統計學者DeVellis（1991）的觀點（0.60～0.65最好不要，0.60～0.70最小可接受值、0.70～0.80相當好、0.80～0.90非常好），從總體上看，這個新量表可信程度非常高，這個新量表的評估編制的項目之間有很強的內在一致性，其內在信度是合理的，至于刪除的項（主要是七、八兩個維度）的分析這里不再贅述。后文研究中，把這個新量表稱為“教師問卷可信樣本標準化數據”。

參考文獻：

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