加權馬爾科夫鏈模型在水庫含沙量預測中的應用研究

于秀鳳，于保慧

（1.遼寧省白石水庫管理局，遼寧 朝陽 122000；2.遼寧省水文局，遼寧沈陽110003）

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加權馬爾科夫鏈模型在水庫含沙量預測中的應用研究

于秀鳳1，于保慧2

（1.遼寧省白石水庫管理局，遼寧 朝陽 122000；2.遼寧省水文局，遼寧沈陽110003）

［摘 要］本文用加權馬爾科夫鏈模型預測水庫含沙量，結合水庫實測入庫含沙量數據，分析加權馬爾科夫鏈模型在水庫含沙量預測精度。研究結果表明：加權馬爾科夫鏈模型適用于水庫含沙量的預測，在年尺度上預測值和實測值之間的相對誤差在14.47%～19.25%，過程擬合系數0.7以上；在小時尺度上預測值和實測值之間的相對誤差低于15%，過程擬合系數可達到0.65以上，預測精度符合入庫含沙量預測規范的要求。研究成果對于水庫含沙量預測方法提高參考價值。

［關鍵詞］加權馬爾科夫鏈模型；含沙量預測；模型適用性分析；水庫

0　引　言

水庫泥沙淤積一直是國內外學者關注的熱點問題，對水庫泥沙淤積進行定量評估和預測的前提需要對水庫入庫的含沙量進行準確的預測。對于水庫入庫含沙量預測大致分為兩種方法：一種為采用物理模型進行模擬計算［1-3］，該方法的優點在于具有準確的物理意義，缺點在于需要大量的參數設置，且操作較為復雜；另一種方法基于水庫實測的入庫含沙量數據，采用數學模型，結合數量統計學的方法，尋找含沙量變化規律，依據一定的規律性，進行未來水庫含沙量的預測［4-6］，該方法優點在于需求參數較少且操作較為簡單，但缺點是需要進行水庫較長時間序列含沙量的預測。……