大數據在物流服務創新中的應用

王宏偉

（鄭州工程技術學院，鄭州450044）

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大數據在物流服務創新中的應用

王宏偉

（鄭州工程技術學院，鄭州450044）

摘要：在信息化的時代，大數據的應用在各行各業顯示出其決策和管理的優勢。物流領域本身會產生大量數據，也可以利用大數據技術進行流程的優化。本文以物流服務創新為角度，分別闡述了大數據技術下，基本物流服務的創新以及增值物流服務的創新。有利于物流企業為客戶提供更好的服務，同時提升自身的運營效率。

關鍵詞：大數據技術；物流服務；創新

一、大數據應用于物流業具有較強的適應性

（一）大數據概述

大數據最早產生于2009年的甲型H1N1流感傳播時，谷歌公司根據其網絡檢索產生的大量數據進行分析，及時預測了流感的源頭及傳播路徑，而官方（疾控中心）的數據一般要滯后兩周左右，大數據的能力由此顯現。如今大數據在社會、生活、公共、商業等領域廣泛應用起來，它是一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品及服務，或深刻的洞見。［1］大數據具有來源廣泛、數量巨大、形式多樣、關聯復雜等特點，掌握并挖掘分析這些數據，將為企業提供生存發展的巨大價值，對于物流企業也同樣如此。

（二）大數據可以廣泛應用于物流行業

隨著現代信息和通訊技術的快速發展，以及物流業務量的不斷增多，伴隨著物流產生的信息流及相關數據不斷增大。物流企業要想長期保持旺盛的發展勢頭，在競爭中保持優良態勢，創新是其發展的源動力。物流作為第三產業，服務是其本質，物流企業的服務創新為企業適應社會的不斷變化、滿足客戶的需求，以及長期發展提供了源源不斷的動力。

二、物流服務的創新點

物流服務是企業為了滿足客戶（包括內部和外部客戶）的物流需求，開展一系列物流活動的結果。它是一種非物質形態的勞動，具有伴隨銷售和消費同時發生的即時性。物流服務的本質是達到客戶滿意，服務作為物流的核心功能，直接使物流具有營銷的相關特質，因而衡量標準只能依據客戶的滿意程度。

物流服務通常按照業務可以劃分為基本物流服務以及增值物流服務。基本物流服務包括運輸功能、保管功能、配送功能、裝卸搬運功能、包裝功能、流通加工功能和信息處理功能等。增值服務是在提供基本服務的基礎上，滿足更多的顧客期望，為客戶提供更多的利益和提供區別其他企業的優質服務，這是企業創造差異性特點、吸引顧客的關鍵所在。物流服務的創新就可以從增值物流服務入手。

增值物流服務又可以分為兩個層次。一個是一般性的附加增值服務，包括訂單處理、貨物驗收、貨物的再包裝與簡單流通加工、代辦貨物保險、代辦通關、代收貨款、安裝調試、貨物回收或替換等；第二個層次是高級的增值服務，包括庫存分析與控制、銷售預測、分銷中心的建立、供應鏈設計和管理、物流系統規劃、物流成本核算分析等，這實際上類似于第三方或第四方的物流策劃的服務。在大數據技術的應用指導下，物流服務的創新可以從一般的運輸、倉儲等業務創新，也可以從增值服務創新。

三、大數據的應用在物流服務創新中的體現

（一）基本物流服務的創新

1.運輸服務的創新

對大數據的收集、整理、分析和應用可以通過對社會運力的整合，提升效率，降低成本。整合資源的關鍵是建立物流信息平臺，可以通過以下兩種模式進行。

模式一是大型企業牽頭建立運營、其他物流企業或個人應用該平臺，企業和個人通過該信息平臺進行各種貨運交易的同時，每一筆業務、每一次運輸的數據就會被記錄下來。通過對大量數據的分析，企業或司機的消費習慣、誠信記錄、業務績效等就會顯現出來了，可以為客戶選擇提供依據。

模式二是構建全社會的運力生態系統。可以通過對貨運車輛安裝GPS設備，使GPS的運營商擁有成千上萬的車輛數據，這些大量的、功能型號用途各異的車輛就構成了社會運力池。除此之外，還有傳化物流、中外運等這樣大型物流企業的私有信息平臺，他們掌握并整合各自的運力，提供個性化、專業化的服務。當私有平臺與社會運力池對接時，就會形成全社會的運力生態系統，系統運轉的有效條件就是大數據的運用，如圖所示。例如當某企業私有運力不足時，可以從社會運力中獲得；而社會運力也可以根據自身特點為對應的企業進行服務。在大數據的作用下，車源和貨源信息的及時性和可靠性得以保證，這有利于貨運交易的進行；通過GPS系統，貨物和車輛可以被實時監控，也提升了客戶對于物流服務的滿意度。

圖全社會運力生態系統

2.倉儲的服務創新

倉儲服務的創新點應該在庫存控制以及貨品在不同倉庫的分布上。通過對客戶在不同時期的歷史訂單、社交媒體數據、搜索引擎的數據、甚至是天氣新聞等數據的收集和分析挖掘，可以更加精準地進行庫存控制。通過數據精密計算，發揮“虛擬庫存”的優勢，盡可能地使貨物處于周轉狀態或者在途狀態，有效降低庫存，甚至實現零庫存。

對于電商企業來講，倉庫的布局以及貨品在不同倉庫的分布也需要大數據進行指導。可以把歷史訂單、用戶搜索、快遞公司網點布局等數據與地理信息系統相結合，進行倉庫的選址以及貨品在不同倉庫中的分布。

3.配送的服務創新

傳統的配送環節一般都是根據客戶訂單組織貨源，然后按照預定的線路配送至用戶。但是當市場需求不穩定時，配送服務的調整與市場需求會出現一定的時滯性，而且需要較高的管理組織水平才能完成。運用大數據就可以彌補管理的不足。根據以往的配送信息，配送中心可以建立起相應的配送數據庫，包括客戶、車輛、路況、商品等數據。配送中心綜合分析配送的數量、地點、時間等信息，根據分析結果安排配送活動。可以通過延長或縮短某一線路配貨距離，或是增加（減少）某車的配送數量，以達到減少配送車輛、減少配送人員、減少油耗等目的，最終降低配送成本。

當遇到節慶等特殊情況時，客戶的訂單可能會呈現爆炸式增長。有大數據支持的配送中心就可以根據以前的數據，再加上交通及天氣的預測，提前做好準備。如合理安排配送順序，優先為大客戶配送，優化配送車輛和人員，合理規劃配送路線，以最快的速度進行配送，以滿足客戶需求。大數據的利用使固定線路、固定人員的配送變成適應市場的彈性配送，有利于配送效率的提升以及服務質量的提高。

此外，大數據的利用還可以顛覆性地解決配送中的“最后一公里”的人員不足問題。上下班的人群、出租車司機或是學生，通過自己手機上的某應用程序，可以與配送企業的系統連接，他們可以成為“臨時快遞員”，有效減少配送人員的負荷。這種眾包模式尤其適合在“快遞爆倉”時期或者是在地廣人稀的農村和山區。當然，對于如此龐大數量的移動投遞資源的管理，只有具有海量數據處理能力的大數據技術才能完成。

（二）增值物流服務的創新

1.供應鏈一體化物流服務模式的創新

傳統物流服務是以實體貨物為核心，幫助客戶實現貨物標的物的空間或時間轉移。在企業內部數據及外部資源的運用下，物流企業可以為客戶提供融合眾多功能性物流服務的綜合解決方案，即供應鏈一體化物流服務模式。這是把物料原材料供應至成品分發配送的整個鏈條作為一個基本的服務單元，按照系統論的觀點進行統一管理。而且客戶要參與整個物流服務過程中，根據客戶需求或市場情況隨時進行供應鏈的調整。

此外，根據大數據提供的信息，物流企業可以對上下游合作伙伴之間的資源進行整合。可以有效分析不同顧客的需求，為其設計不同的供應鏈體系，提供個性化服務。

2.提供物流成本的分析控制服務

在對客戶提供服務的過程中，可以通過大數據技術，將客戶的物流支出項目進行匯總，從細節對各成本板塊進行分析，找出客戶物流成本支出的問題所在并進行改進。假設發現了運輸車輛維護費用過高問題，就可以通過大數據的監控和預測功能，對運輸車輛進行防御性維修，只需更換必須更換的部件，以提前維護來減少損壞后的維修費用。

此外，通過數據分析，企業可以看到具體的業務運行情況，能夠清楚地判斷哪些業務利潤率高，增長快等，把主要業務放在真正能夠給企業帶來高回報的業務上，避免無端浪費。同時通過對實時數據的掌握，可以即時對業務進行調整，確保每個業務都可以盈利，從而實現高效的運營。

在運用大數據的時候也需要注意一些事項。例如，要建立統一、集成的數據倉庫，保證不同部門，如財務部門、運營部門、人力資源部門等看到的是相同數據，確保各個部門使用的數據，都是來自唯一的、單獨的數據來源，這樣可以大幅度提升數據質量。實現整個企業標準化的成本管控，從而提升企業的盈利水平。

參考文獻：

［1］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶.大數據時代生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.

［2］張艷.物流行業如何擁抱大數據 ［N］.現代物流報，2013-11-26（B2）.

［3］陳語.物流中的大數據［N］.中國郵政報，2014-07-08 （4）.

［4］梁紅波.云物流和大數據對物流模式的變革［J］.中國流通經濟，2014（5）：41-45.

［5］高亞凡.大數據時代的公路物流—以傳化公路港為例［J］.企業研究，2014（21）：26-28.

［6］鞠訓科.當物流遇到大數據［N］.東方煙草報，2013-10-16 （5）.

［責任編輯：譚志遠］

中圖分類號：F252

文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2016）07-0043-02

收稿日期：2016-04-15

基金項目：2015年度河南省軟科學研究計劃項目（152400410313）

作者簡介：王宏偉（1965-），男，河南新密人，教授，碩士研究生，研究方向：企業管理。