政府投資促進經濟增長研究
——基于省級面板數據分析

古昌銀

（江西財經大學經濟學院，南昌330013）

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政府投資促進經濟增長研究
——基于省級面板數據分析

古昌銀

（江西財經大學經濟學院，南昌330013）

摘要：引用我國2000年至2010年31省市及全國的相關數據，利用Eviews和C-D函數模型分析我國各地區的產出總量、勞動力要素投入量、政府投資和剔除政府投資后的其他投資之間的關系。其結果顯示：我國近期的政府投資是促進經濟增長的，而分地區分析結果則顯示，有少數地區的政府投資對經濟增長存在負效應。

關鍵詞：經濟增長；政府投資；C-D函數

自Landau與Ram就公共投資支出對經濟增長的效應展開了唇槍舌劍的討論之后，對于政府投資與經濟增長之間關系的爭議就一直存在。其中，Aschauer和Evans等人辯論的是公共投資的生產性是否存在；Agelletal和Folster爭執的是兩者之間是否存在文穩健的計量關系。

一、文獻綜述

巴羅基于Arrow-Kurz模型的基礎上的研究發現，生產性的公共支出是通過提供公共基礎設施來推動經濟增長的。Nadiri通過使用成本及利潤函數來分析公共資本對產出的影響時發現公共資本對經濟增長有生產性效應。Aschaue對美國1949-1985年之間的時間序列數據進行回歸，結果顯示非軍事公共資本與生產率之間存在顯著且穩健的正效應關系，且公共資本的產出彈性為0.139。Munnel引用美國 1948-1987年之間的時間序列數據、Kocherlakota使用美國1917-1988年的時間序列數據、Dela Fuente引用OECD國家的面板數據，分析結果都支持了上述結論。

但認為兩者無必然關系的學者也不是少數。Clarida對美、法、德、英等國的分析表明，兩者的因果關系不確定。Christodoulakis估計希臘1964一1992年之間的大規模制造業的產出數據和交通、通訊電力等方面的公共投資數據，發現產出和公共資本投資之間卻不具有格蘭杰因果關系。Barth的研究發現，在1971-1983年期間的26個OECD國家中，雖然政府投資占GDP比重對經濟的增長有正的影響，但統計上不具有顯著性。Hulten采用一階差分技術，發現公共資本對于私人生產率沒有顯著影響。此外，Evans使用美國48個州的面板數據，Zou使用43個發展中國家的面板數據，發現公共資本對于經濟增長具有顯著的負效應。

我國對政府投資與經濟增長之間的研究相對較晚，且大多結果都表明政府投資與經濟增長存在正效應。于長革認為：政府公共投資是通過提高私人投資回報率和直接資本形成來持續經濟穩定增長。李楨業對長三角21個城市公共資本邊際生產率的分析結果表明，公共資本投資對3個城市組GDP的增長都起到了促進作用。馬明利用1999-2010年我國29個地區的數據構建面板VAR模型度量公共資本存量對經濟的沖擊，結果表明：公共資本存量的沖擊對人均GDP有正向效應。

二、實證分析

將政府投資作為要素納入C-D函數中，用G表示，Kt則重新定義為剔除政府投資后的部分，兩邊取對數可得

（一）變量及數據說明

在模型中：Yt使用的是GDP數值；L使用的是當期就業總人數；Kt值使用當期資本存量與政府投資的差額計算；政府投資G的數據使用固定資產投資中國家預算內資金額。數據來源為國務院發展研究中心信息網。

對于第t期的資本存量的計算方法，借鑒了楊飛虎等人采用的計算方法，即K（t）=（1-δ）K（t-1）+ △K（t），其中δ為折舊率，為5%，△K（t）為第t期的新增資本。至于初始固定資本存量的估計，即2000年的資本存量的估計，采用伍琴等人的計算方法，即假設資本存量與產出的增長率保持一致，那么期初資本存量為：K0=I0［（g+1）/（g+δ）］，其中I0為初始年的固定資本形成總額，δ為折舊率，g通過以下公式計算其中Yt為給定期內的期末年的產出值，Y0為則為給定期內的期初年的產出值，n則是給定期內的總年數。

（二）實證分析

首先建立和估計隨機效應模型，進行模型設定形式的Hausman的檢驗，檢驗結果如下表1及表2所示。

表1　模型的Hausman檢驗結果

表2　隨機效應模型、固定效應模型比較

從表1中P值為0.0000可知：決絕接受固定效應模型和隨機效應模型之間不存在系統差異的原假設，應該建立固定效應模型。

其次在在固定效應模型的基礎上，進行混合橫截面模型的F檢驗和LR檢驗，檢驗結果如下表3所示。

表3　混合橫截面模型的F檢驗和LR檢驗

從表3的檢驗結果可以看出，F統計量的伴隨概率為0.0000，LR統計量的伴隨概率也為0.0000，無法接受混合橫截面模型比固定效應模型相對更加有效的原假設，應該建立固定效應模型。

（三）模型的分析估計

1.總體數據的模型分析估計

建立總體數據的固定效應模型，估計結果如下：

從方程（2）估計結果的各項統計檢驗結果可知：該模型顯著。從模型的回歸系數估計值可推出：剔除政府投資后的投資與產出是正相關關系，且lnKt每變化一個百分比，lnYt同方向變化0.5929個百分比；政府投資對產出具有正效應，且lnG對lnYt的正效應影響率為8.46%。

2.分省數據的模型分析估計

建立分地區的變系數模型，每個地區的具體估計結果如下。

系數常數項lnKtlnLlnG常數項lnKtlnLlnG北京天津河北山西內蒙遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東1.067 1.596 3.208 0.341 0.703 0.195 -0.175 -0.175 0.671 0.622 0.987 0.393 2.201 2.106 1.641 0.842 0.789 0.865 0.859 0.622 0.692 0.619 1.114 0.763 0.758 0.561 0.792 0.333 0.536 0.606 -0.102 -0.142 -0.339 0.486 0.743 0.191 -0.208 -1.46 0.631 0.621 0.983 0.373 2.174 2.151 1.597 -0.021 0.059 0.028 -0.145 -0.039 0.004 0.033 -0.05 0.04 0.001 0.004 0.02 0.028 -0.045 0.045河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏0.029 101.4 1.244 2.881 2.984 1.507 2.626 1.529 2.881 0.939 1.013 -0.119 -0.316 -1.329 -1.047 0.736 0.686 0.607 0.373 0.453 0.44 0.434 0.764 0.373 0.513 0.272 0.747 0.831 1.06 0.782 0.262 1.029 1.118 2.889 2.951 1.433 2.578 1.541 2.819 0.847 0.849 -0.135 -0.289 -1.347 -0.999 -0.033 0.076 0.055 0.062 -0.004 0.074 0.046 -0.012 0.062 0.066 0.164 0.016 -0.027 0.018 -0.048

（四）分析結論

從上述兩類估計結果可以得出以下幾個結論：第一，在模型估計出的變截距方程中可以看出，政府投資與產出之間是正相關關系，對的正效應影響率為8.46%；第二，從各省市的估計方程中可以看出，我國大部分省市的政府投資與經濟增長之間是正相關的，且絕大部分省份的政府投資對經濟的影響系數都小于變截距方程中的影響系數；第三，31個地區中的其余投資與經濟增長都是正相關的，而且大部分省市其余投資的影響系數都高于總方程中的影響系數。

三、政策建議

在上述分析以及結論的基礎上，提出如下相對應的政策建議。

首先，立法部門應盡快建立健全相關的法律體系，為政府投資正效應的發揮創造良好的社會環境。同時，中央政府應加強相關理論的研究以及實時數據的實證分析，為政府的投資決策提供理論基礎和經驗支持。

其次，中央政府和地方政府在進行投資決策時，應根據經濟運行的實際情況進行抉擇，不能盲目效仿和實行一條標準。

再者，地方政府則應在遵循中央政府的相關投資政策的基礎上，根據本地區的實際情況做出具體的投資安排。如政府投資與產出呈負相關的11個地區應適當減少政府投資額度，并采取有效的應對措施；至于政府投資與經濟增長是正相關關系的地區，應根據地區實際需要和政府投資的影響系數決策政府投資總量，使其滿足市場需求，以達到政府投資的最優效率。

參考文獻：

［1］于長革.經濟增長與政府公共投資分析［J］.經濟科學，2004（6）：110.

［2］李楨業，金銀花.公共資本生產效率的比較研究-基于長三角21城市公共資本邊際生產率的實證研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2008（8）：54.

［3］馬明.我國省級公共資本經濟效應分析［J］.技術經濟，2013（3）：69.

［4］楊飛虎，周全林.我國公共投資經濟效率分析及政策建議［J］.當代財經，2013（11）：16-24.

［5］伍琴.關于中國自發投資的估算［J］.老區建設，2010 （16）：17-18.

［6］Barro，Robert.J，1990，“Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth”，Journal of Political Economy，98（5）：S103-S126.

［7］Munnell，Alicia，H，1990b，“How Does Public Infrastructure Affect Regional Economic Performance？”，New England Economic Review，1990（Sep/Oct）：11-33.

［8］ Kocherlakota，Narayana R.And Kei-Mu Yi 1996，“A Simple Time Series Test of Endogenous vs.Exogenous Growth Models：An Application to the United States”，Review ofEconomicsand Statistics，78（1）：126-134.

［責任編輯：金永紅］

中圖分類號：F832

文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2016）07-0018-02

收稿日期：2016-04-20

作者簡介：古昌銀（1990-），男，江西尋烏人，碩士研究生，研究方向：宏觀經濟理論與實踐。