大數據時代下企業管理模式創新淺析

【摘 要】隨著我國科技的不斷發展和進步，互聯網成為生活中的必然成分，在這種形勢下，大數據時代已經來臨，隨著大數據的到來，越來越多的行業面臨著巨大的改革和挑戰。對企業來說，這是一場巨大的變革。良好地融合大數據的發展，將會給企業帶來無限發展的先機，與此同時，如果沒有找到正確的對策也將面臨著巨大的危害。本文針對在大數據時代下，企業管理模式不斷地進行創新，改變決策主題，對數據的商業價值進行開發等問題進行研究，以期實現企業管理的大力發展和進步。

【關鍵詞】大數據；企業管理；創新

一、 前言

在當今的社會發展形勢下，計算機成為了社會發展的主流，是社會發展的必然，在這種形勢下，大數據時代走進了人們的生活，越來越多的內容離不開大數據的應用。大數據時代的到來是對大數據進行有效的應用的階段，不再是停留在對數據進行掌握的層面，人們通過對已知的數據進行整合和分析，人們可以對未來的某個事情進行預測和分析，從而做出科學合理的判斷和決策，實現對新的價值的促進。

在這種情況下，企業管理也受到了很大的沖擊，企業只有改變以往的管理模式，跟進時代的腳步才能保證企業的正常發展。企業管理也因此需要對管理模式進行必要的創新和改進。

二、 大數據的定義和特征

1.大數據的定義。

關于大數據這一概念最早來源于美國一家信息公司——麥肯錫，麥肯錫公司稱：數據是已經滲透到當今每一個行業和業務的職能領域，成為了重要的生產因素。大數據簡單來說就是傳統所擁有的IT技術和數據庫的軟件無法對海量的數據進行有效的處理。事實上，目前大家對數據庫的概念尚且不能得到有效的統一，但是其基本的意義和特征已經被人們所認同。

2.基本特征。

大數據的定義往往是通過對大數據的特點進行合理的理解加以定義得到，其中首先在于“大”，也就是海量，在數據量不斷增長的情況下，來源廣泛的數據通過多種方式聚合到一起，最終形成了一個海量的數據集合，且該數據集合將隨著人們的收集深入而不斷擴大，目前計數已從EB級別上升至ZB級別。其次是數據多樣性，當前，數據已經不再僅僅局限于結構化的數據收集，而是大批量地增加了非結構化的數據，隨著這些數據的增加，數據的種類大幅度的提升，與此同時，數據類型也隨著收集的廣度而不斷上升，目前已經包含了對網頁。文本、圖片甚至是視頻、地理位置等內容的收集。再次，大數據具有明顯的高速性，隨著大數據的到來，數據有著明顯的流動性，數據的產生是高速的，這是由于數據的收集頻率在于實時收集。最后一個性質在于數據具有明顯的價值性，從收集的大量數據中可以分析得到一定的規律，價值大，但是相對的價值密度較低。

三、 大數據時代下給企業管理帶來的挑戰

大數據的興起和快速發展，給企業管理帶來的影響是不可忽視的，要想在這種情況下脫穎而出，就需要用于面對大數據帶來的挑戰。企業只有將以往的管理模式進行改進，積極面對大數據帶來的新挑戰，才能保證企業的正常運行。其中主要的挑戰包括了：

1.企業需要對數據進行實時分析管理。

在經濟快速發展的今天，一個企業受到的影響事實上是多種多樣的，對于企業來說，企業的經濟發展受到了內部和外部的多種因素的影響，且這些影響都是快速轉變的。因此，一個企業要想對數據進行良好有效的分析和檢測，就需要對數據進行實時監控，保證能夠處理足夠多的數據，進而才能對這些數據進行及時的利用，方便對企業的運營狀況的了解，以便企業對市場需求等問題進行快速而有效的處理。因此，企業將隨著社會的發展而使工作量不斷增加，實時分析監管就成為了企業管理中一個重要的工作內容。

2.企業需要對多樣化的數據進行有效的處理。

隨著時代的發展和進步，數據的種類多種多樣，數據的來源和渠道也大不相同，在這種形勢下，要想對這些數據進行有效的處理和控制，這就需要企業不僅僅需要通過傳統的渠道對數據進行收集，更需要通過不同的社交網絡等方法和途徑對這些數據信息進行處理。目前大量的企業管理實踐表明，大多數的企業所需要利用的數據處理方法能夠處理的范圍還停留在結構化數據的處理上，不能對企業中的非結構化的數據內容進行有效的處理。從此處可以明顯看出多樣化的數據給企業管理帶來了前所未有的挑戰。

3.企業需要嚴格關注數據的安全性問題。

在企業進行發展和建設的過程中，企業自身的信息和用戶的信息是主要的企業數據，這其中還包括了大量的客戶和企業員工的個人性質的信息和數據，在當今的大數據時代背景下，做好對企業的員工和企業內部信息，以及企業的客戶信息的加密和安全工作顯得尤為重要，是和利用信息加強對企業管理創新來說一樣重要的目標。

4.企業需要根據得到的數據進行有效的決策。

事實上，當今企業的發展受到多重因素的影響，而這些因素最為直接的表現方式即為數據，這些具體的數據可以直接影響和改變企業的決策，這就需要企業在對得到的數據進行分析的過程中，依據分數所分析得到的結果進行決策工作，實現對決策科學性的提升，保證決策能夠最大化地降低風險，最大化地保證收益。事實上，我國目前大多數的企業對數據的分析還停留在將數據進行簡單的匯總工作，而沒有更加深入地對這些數據進行分析和研究，缺少同類型企業的數據對比等。改變目前的決策觀念，將是企業面臨的巨大挑戰。

四、 大數據時代下企業管理的創新方法

在當今的大數據興起的時代背景下，只有正確利用數據，正確融入大數據的時代，將新的挑戰作為重要的工作目標，積極解決這些問題，將會給企業管理帶來新的曙光。這就需要企業管理的工作人員改變傳統的管理模式，創新管理手段，推動企業的發展和進步，其中主要的創新方法包括：

1.打破以往的思維束縛，改變管理格局。

事實上，一個企業的管理是無法脫離數據支持的，如今大數據時代的到來，給企業管理帶來了巨大的威脅，這就需要企業管理的工作人員正視大數據時代帶來的影響，積極解決當前的問題，改變以往的思維格局，推陳出新。其中思想上主要包括了：首先需要認識到樣本約等于總體的概念，目前，受科技等資源的限制，小的數據環境下還無法收集全面系統的數據，這些數據相對來說有效，這時就需要采取有效的手段，盡可能避免因數據的基數不足而帶來的誤差，隨機抽樣無疑是一個好的方法和手段，隨機抽樣也就是在較少的數據中獲得更具有普遍性的有效數據，雖然隨機抽樣這種方法并不絕對，還存在一定的誤差，但在當今時代背景下，數據分析起來也就更加適合，更能夠反映事物之間的關聯性。

其次，還需要意識到不精確性和混雜性的必然。由于數據收集方式的多樣化以及數據的多樣化，隨著數據量的增加，最后的數據中不可避免的會存在一些錯誤的數據，這些數據可能會給結果帶來不精確性，小數據的時代中企業更加注重的是追求精確性，努力減小和縮短誤差以免由于誤差帶來的破壞。而在如今的大數據的時代下則不然，大數據環境中細小的偏差對整體造成的影響也就相對較小，不精確性是可以接受的，這也是大數據時代的一大優點所在。正是由于容錯性，可以利用的數據相對增加，在這些數據中也就可以挖掘更多的信息，因此，作為一個優秀的企業管理者，需要具備容錯性，對不確定性和混雜性具有包容心態。

最后企業管理者需要加強對相關關系的追索而不是因果，這就是正確認識大數據，理解大數據時代下需要對數據進行預測的核心內容是相關關系，在海量的數據中對數據進行分析和處理，再找到他們彼此之間的關聯，將關聯物作為中介進行分析追蹤，最后進行預測，這種方式也就相對來說更加科學合理。

2.將數據作為運營和決策的依托，將一線員工作為決策主體。

大數據時代下企業管理不同于傳統模式的一點在于，傳統模式中將具有豐富工作經驗的管理者和商業精英作為決策的主體，而大數據背景下的企業則需要將企業的管理精英轉變為工作在一線的員工，將精英模式轉化為大眾模式。事實上，工作在一線的員工更能夠直接地感受到用戶的需求以及出現的問題，可以說，一線員工的反饋價值之高超出我們的想象，一線員工根據日常接觸的以及發現的問題，即使提出反饋意見，同時，這種模式也將因員工之間的交流，使得整個團隊，整個企業更具有凝聚力，進而更好地發揮每個人的作用。

其次，將決策的方式進行轉變，將全部數據作為運營和決策所依托的主體。由于大數據時代的特殊性，收集到的數據不再是簡單的樣本，而是來自相關的全部數據，通過對這些數據進行有效的整理和分類，選取合適的關聯物，通過關聯物將事物之間進行連接，進而對數據進行追蹤，實現對未來的預測，進而做出合理有效的判斷。在大數據的時代背景下，可以建立一個非結構化的影像集合、文本集合等多種數據結構為一體的數據平臺，企業通過對內容進行挖掘和搜索得到相應的數據，同時企業的管理人員可以對數據的變化進行實時監控，保證數據的有效性。通過對數據的檢測和管理對實時的信息進行展示，提高數據的應用價值，企業需要重視非結構化數據的應用，正確使用和流通，保證企業的數據庫更加完善和全面。同時，企業可以加強對社交網站的應用，加強推廣和展示，對企業的非結構化數據進行有效的展示，擴大市場范圍，提高企業形象，提高企業的聲譽，同時對數據進行分析和處理，及時了解企業在社會中的地位，加大管理。

3.加強數據管理人才的培養。

由于大數據時代是近幾年出現的，市場中目前對該方面的人才還處于供大于求的狀況，在這種形勢下，企業需要加強對管理人才的培養，定期開展講座，保證數據管理人員具備足夠的技術水平以及思想覺悟，能夠緊跟社會發展的需求，同時加大對人才的吸收，盡可能地招收專業性的人才，具備專業技能和專業知識，更加適合對數據進行處理和操作。這就需要企業提高對數據管理人員的要求，保證數據管理的工作人員的高水平，從而推動企業的發展和進步。

五、 結語

隨著社會的發展，大數據時代已經來臨，企業必須積極主動地面對大數據時代帶來的影響，并對此做出積極的響應才能得到有效的發展和進步，這就需要企業管理模式的有效創新。保證企業的穩定發展，進而推動國家經濟的穩定和進步，與此同時發展科技。

參考文獻：

[1]郝霞.大數據時代企業經營管理的挑戰與對策[J].重慶與世界（學術版），2013（06）.

[2]陳國營.大數據在企業管理中的應用[J].財經界： 學術版，2015（11） ：133.

作者簡介：代大海（1983.7-），男，漢族，四川南充人，本科學歷，蘇州愛康能源工程技術股份有限公司設計院院長助理，研究方向：企業管理。