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地質找礦預測中三維地形與二維影像數據集成研究

2016-08-01 14:41:48劉錦秀
中國錳業 2016年4期
關鍵詞:成礦信息

劉錦秀

(青海省地質調查院 青海省青藏高原北部地質過程與礦產資源重點實驗室,青海 西寧 810012)

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地質找礦預測中三維地形與二維影像數據集成研究

劉錦秀

(青海省地質調查院 青海省青藏高原北部地質過程與礦產資源重點實驗室,青海 西寧 810012)

礦產資源開發對于促進國民經濟發展有著重要的作用,而地質找礦預測的精度和準確性直接影響到礦產開發工作。基于此,為了輔助地質找礦預測工作,結合實例分析,提出了一種三維地形與二維影像多源數據集成方法,以GIS軟件為基礎,建立地形的三維影響模型,再借助二維影像方法,結合三維模型與多源數據集成,進行地質解釋,這種方法能夠有效提升地質找礦預測的準確性、科學性和勘查精度,對后期礦產資源的開發工作有著重要的指導作用。

地質找礦;三維地形;二維影像數據;數據集成

1 三維地形與二維影像數據集成技術路線

1.1數據源

本文提出的地質找礦預測三維地形與二維影像數據集成方法采用的數據包括3個:比例尺為1∶10 000的地形圖;比例尺為1∶10 000的pan 0.6 m數據;比例尺為1∶10 000的QB(快鳥數據)多光譜2.4 m數據。

1.2方法及技術路線

首先,是DEM數據的建立;圖像信息的提取;對QB(快鳥數據)和DEM數據進行校正處理,保證兩種數據具有投影信息的一致性,以此來為后期制作三維地形模型奠定基礎;三維影像圖像的生成;形成找礦靶區。

2 三維模型輔助二維影像遙感地質解釋

三維地形模型輔助二維影像遙感進行地質解釋的過程中影像遵循以下原則:在地質解釋的過程中,應當以二維遙感圖像解釋為基礎,利用三維模型能夠對巖層特點進行直觀的解釋,因此在二維遙感圖像解釋的基礎上加入三維模型,以此來提升解釋的精準性,之后與相關地質資料為參考依據,則可以分析判斷出可能成礦的地區或區域,相較于原來的分析區域而言,此區域范圍要更小一些,雖然范圍縮小,但仍不能圈定成礦靶區,需要進行后續多源數據集成工作才能夠實現成礦靶區的圈定。

地質解釋主要是對各個圖層進行數據解釋,在采集各個圖層數據的過程中,應當保證使用軟件的一致性,只有這樣才能夠保證地質解釋過程中數據的統一和軟件的兼容。主要采集的數據包括:巖層底層數據采集,不同種類巖性地物在遙感影像上的成像規律有著一定的差異性,以此為依據進行采集,在影像圖中劃定地質界線,利用同一符號進行標識,將符號標識和地質年代作為各個巖層底層數據的屬性值;構造數據采集,在遙感影像上,不同構造在線性、地層空間及環形線紋理的展布形態都有著各自特點,以此為依據可以對構造數據信息進行采集,并賦予其屬性值。

3 多源數據集成

多源數據集成過程主要可以分為3個步驟,具體來說如下:

1) 在遙感圖像中將成礦因素信息提取出來,對這些成礦因素數據進行分類,以數據的差異性為分類標準,將其存儲于不同的圖層中。主要包括3個方面:a第1圖層即礦源層信息數據采集。一般來說,需要根據當地的地質資料及礦床成礦的核心信息來確定數據提取的首要任務,本文假設核心信息為熱水沉積,因此首先對礦源層信息數據進行提取;b第2圖層即構造改造信息數據的采集。通過采集和提取構造改造信息數據能夠對構造碎裂巖帶進行反映和體現,而構造碎裂巖帶與地區成礦有著密不可分的關系,對成礦有著重要的控制作用;c第3圖層即變質熱液蝕變改造信息的采集。尤其需要注意的是,在一些地區,變質熱液蝕變與成礦是相伴而生的,二者有著密切的關系,因此對其數據信息的采集至關重要[1]。

2) 借助GIS軟件中的空間疊加功能,實現上述3類多源數據的空間疊加,以此來得到地質找礦的主要方向。

3) 確定找礦風向。在緩沖區域分析的過程中,以分析結果為基礎能夠確定找礦方向,進而在可能成礦區域中圈定地質找礦預測靶區。

4 實例分析

4.1研究地區地質概況分析

以彝良縣苗寨地區地質找礦預測為例,以該地區巖石組合為依據,利用遙感地質解釋在遙感圖像中顯示最小可解單元,將最小可解單元作為地質解釋工作劃分的巖性及巖性組合基本單元,參考彝良縣苗寨地區地質資料,賦予地質年代。彝良縣苗寨地區大地構造在揚子板塊西緣,具體位置在康滇隆起帶東側,從展布特征上來看,解釋區巖性單元為褶皺樞紐近似NE-SW向北傾伏的復試背斜構造,整個構造形態相對完整,出露的地層主要包括晚古生代泥盆系、二疊系以及中生代三疊系地層,各個地層在展布上級構造格架上特點一致,在礦源層上層為上石巖統計上泥盆統[2]。

4.2三維地形與二維影像數據集成結果分析

按照上述技術流程,在彝良縣苗寨地區地質找礦預測中應用三維地形模型與二位影像數據集成分析方法,發現該區域解釋信息采集主要包括礦化蝕變信息、構造解釋信息及巖性地層信息3個數據,從這3個方面數據著手進行多源數據集成,具體流程如圖1所示。

通過多源數據集合,最終分析得出了4個找礦靶區,具體來說如下:

1) 背斜東翼鉛鋅礦找礦靶區

在林家坪斷層深部,首先以地球物理探礦方法對段層下部深部進行預測,看其是否存在頁巖巖組、石碳系灰巖及展布空間位置,之后對深部盲礦體進行預測,最后預測含礦地層地表鉛鋅礦產。

2) 杉樹灣鉛鋅找礦靶區

經過三維地形與二維影像數據集成分析,圈定了杉樹灣鉛鋅找礦靶區,主要位于背斜西翼大伙房,包括頁巖、石炭系灰巖及白云巖巖組等,主要有白云巖、硅質白云巖,遙感解釋硅質條帶影像相對密集,呈現出了脈狀、透鏡狀的強硅化蝕變帶,是找礦的重要標志。

圖1 彝良縣苗寨地區地質找礦預測多源數據集成流程

3) 閻王橋鉛鋅礦找礦靶區

此靶區區域內的主要容礦地層為泥盆系碎屑巖彥祖,包括白云巖及硅質白云巖,呈現出北西方向、北北方向及北東方向的斷裂發育,這些斷裂發育有著相互交匯的特點,是容礦、倒礦的優良構造[3]。

4) 麻腳鉛鋅礦找礦靶區

此靶區區域內地層為泥盆系白云巖及泥盆系灰巖巖組,在北西方向、北東方向及北東東向等方向上有著線性剪切構造,這些構造發育呈現出相互交匯和相互剪切的特點,從而形成了線性的構造碎裂巖帶,是良好的鉛鋅礦成礦地帶。

5 結 論

綜上所述,相較于二維影像來說,建立三維地形模型更有空間感,能夠形象的反映出地質地貌自然景觀及不同巖性的特殊性,為地質解釋提供了有力依據,之后通過三維地形和二維遙感影像解釋的多源數據集成能夠圈定找礦靶區,對于提升地質找礦預測精度和效率有著重要的作用。

[1] 林輝, 何安國, 李際平. 高分辨率遙感及其應用[M]. 長沙:中南大學出版社, 2014.

[2] 褚進海, 彭鵬, 李鄭, 等. 基于GIS技術的三維礦山遙感可視化方法研究[J]. 安徽地質, 2009(2).

[3] 陳越, 許惠平, 陳華根. 地理信息系統中矢量數據的三維可視化技術[J]. 同濟大學學報(自然科學版), 2004(9).

AResearchon3DTerrainand2DImageDataIntergrationinGeologicalProspecting

LIU Jingxiu

(QinghaiGeologicalSurveyInstitute,StateKeyLaboratoryofNorthernQinghai-TibetPlateauGeologicalProcessesandMineralResources,Xining,Qinghai810012,China)

The exploitation of mineral resources plays an important role in promoting the development of national economy. The precision and accuracy of the prediction of geological prospecting directly affect the development of mineral resources. Based on this result to assist the geological prospecting work, this paper in analysis, we put forward an integrated method of 3D terrain and 2D image data on GIS software to build 3D terrain model with 2D imaging method, by combining with the 3D model, the integration of multi-source data and geological interpretation. This method can effectively enhance the geological prospecting and exploration, including scientific and accurate precision, as has an important guiding role in development of mineral resources to work late.

Geological prospecting; 3D terrain; 2D image data; Data integration

2016-08-30

劉錦秀(1988-),女,重慶市人,測繪工程師,研究方向:GIS建庫與制圖,手機:18209717733,E-mail:ljxx0112@126.com.

P627

:Bdoi:10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2016.04.012

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