影響中國旅游市場發展的因素

胡雪琳 陳依楠 趙峰

摘 要：由于改革開放的深入，國民經濟的持續穩定增長以及人民生活的改善、觀念的變化，中國旅游業的發展呈現出了一種前所未有的繁榮狀態。中國旅游業分為國內旅游和入境旅游兩大市場。為了研究影響中國旅游市場發展的主要因素，我們將會展開定量分析，建立模型。

關鍵詞：旅游產業；多重共線性；異方差；自相關；計量分析

一、引言

旅游業，國際上稱為旅游產業，是憑借旅游資源和設施，專門或者主要從事招徠、接待游客、為其提供交通、游覽、住宿、餐飲、購物、文娛等六個環節的綜合性行業。旅游業是一種經濟活動，旅游會輻射帶動一系列產業的發展，它所產生的商業機會是很龐大的。當今社會，旅游業作為第三產業之中較為核心的產業，在調整社會經濟結構，推動市場發展完善上具有相當大的作用。旅游業的發展對增加就業，穩定社會具有積極作用。而旅游收入是反映和衡量一個國家或地區旅游業發展水平的重要指標。在旅游業迅速興起繁榮的今天，人們在其中找尋國民經濟新的增長點。

二、變量因素的選取和分析

（1）被解釋變量的選取。旅游收入（城鎮居民旅游花費和農村居民旅游花費的總和0作為直接反應一個國家和地區旅游經濟運行狀況和效果，以及旅游市場發展好壞的直接因素，被選取為本文模型的被解釋變量。（2）主要影響因素和解釋變量的選取。①國內旅游人數。②國內人均消費。③旅行社是旅游活動的組織者，與旅游飯店、旅游交通并稱為旅游業三大支柱。另外，旅行社能將游客旅游活動所需要的各項條件因素有機結合在一起，產生新的旅游產品，規劃全新的旅游路線，比如說周末短期游，商務游等新型旅游產品。再通過推銷宣傳的手段，將這些產品推銷給游客。因此，這將大大的加強各個旅游部門之間的協調合作，為游客減少許多中間麻煩，也合理的保護了游客的切身利益。因此，旅游社的發展對于推動國內旅游市場的發展具有重要的意義，這兩者之間也會存在某一種具體聯系，值得我們探討。

三、實證分析

1.數據分析。根據以上的分析，建立以下模型 Y=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+Ut，式中，Yt為第t年全國國內旅游收入（億元）；X2為國內旅游人數（百萬人次）；X3為國內旅游人均花費（元）；X4為旅行社個數（個）。各解釋變量前的回歸系數預期都大于0。為建立模型，進行回歸分析和參數估計。我們收集了1995—2014年的統計數據，

2.參數估計。利用EViews6.0軟件，生成Y、X2、X3、X4等數據，采用最小二乘法（OLS）方法估計模型參數，得到的回歸結果。模型的估計結果是：=-6599.011+9.536178X2-15.42575X3-0.422765X4

可以發現，該模型的可決系數和修正過后的可決系數都非常高，說明這個模型的擬合優度很好，明顯顯著。但是當α=0.05的時候，（20-4）=2.131，X4為負不符合經濟意義。所以我們可以對這個模型得出結論，可能存在多重共線性。3.3 模型修正。

多重共線性的檢驗。計算各個解釋變量的相關系數，選擇X2、X3、X4數據得到相關系數矩陣。由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數較高（大于0.8），證實確實存在一定的多重共線性。

所以最后的方程是：Y=-6445.918+ 7.838456X2+7.256803X3異方差的檢驗和消除。在實際的經濟問題中經常會出現異方差這種現象，異方差的存在會影響模型的估計和運用。因此建立模型時，必須要注意異方差的檢驗，否則，可能在實際中會失去意義。對于異方差的修正我們選擇采用加權最小二乘法（WLS）的方法，我們分別選用了多重權數可能性進行檢驗，選擇權數為1/x2^3，建立模型。可以看出，nR?<（5）=11.0705，異方差已被消除自相關的檢驗和修正。檢驗自相關存在與否對于模型具有重要意義。當存在自相關時，如果依然用滿足古典假定的OLS法去估計參數及其方差，會低估真實的σ?，更會低估參數估計值的方差。因此，我們將對模型是否存在自相關進行檢驗。采用DW檢驗在顯著性水平α=0.05下，查DW表，當n=20，k=2時，得上臨界值du=1.537，下臨界值dl=1.100，DW= 0.364128因為DW

四、模型檢驗

1. 經濟意義檢驗。模型估計結果表明，在假定其他變量不變的情況下，當國內旅游游客人次每增加1百萬人次，旅游景區收入增加8.487201元；在假定其他變量不變的情況下，當旅游人均花費每增加1元時，旅游景區收入增加11.43327萬元。這與理論分析判斷相一致。

2.統計檢驗。①擬合優度：由表中數據可得：R?=0.9983238，修正的可決系數為， =0.997696，這說明模型對樣本的擬合很好。②F檢驗：針對H0：β1=β2=0，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出臨界。由表中得到F=1840.986，由于后者大于前者，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著，因此我們可以得出結論：國內旅游人次（X2）和旅游人均花費（X3）對國內旅游收入（Y）有顯著影響。 ③t檢驗：分別對H0：βj=0（j=1，2），給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為18臨界值 （18）=2.101。由表中數據可得兩個解釋變量對應的t統計量分別為2.261619、2.478524，其絕對值均大于 （18）=2.101，這說明應該分別拒絕H0：βj =0（j=1，2）。因此我們可以得出結論：當在其他解釋變量不變的情況下國內旅游人次（X2）和旅游人均花費（X3）對國內旅游收入（Y）有顯著影響。

五、經濟意義分析與模型分析

由上述模型分析，國內旅游人次對國內旅游收入具有顯著影響，因此旅游人次是影響旅游收入重要因素之一。因此，加大對旅游產業的扶持，開發新的旅游資源，加大宣傳推銷力度，吸引更多的旅游人次是促進我國旅游產業發展的重要途徑。其次，可以發現旅游人均消費對于我國旅游產業的發展也有著不可小覷的重要作用，如何通過增長人均消費來達到收入增長的目的顯得至關重要?，F階段，旅游產業作為第三產業仍然不是我國最主要的產業，在各方面的設施建設仍然需要不斷的完善，相關產業鏈需要形成完善。這些都會影響到旅客出行意愿，從而影響到旅游消費和收入。吸引旅客消費帶動人均花費增長也必將帶動旅游產業快速持續健康發展。

六、結語

本文將研究我國旅游市場發展影響因素作為研究課題是有意義的。本文采用宏觀經濟學、統計學等相關理論及計量經濟學相關研究工具對影響我國旅游市場經濟發展的主要因素展開了研究，通過模型建立和實證分析得出主要結論：從全國范圍來看，國內旅游人次的增加對國內旅游收入的提高起到了積極的影響作用，旅游人均花費的增加對旅游收入的增加有直接正相關的作用。并且從理論意義上分析得出旅行社個數對本模型影響不顯著。

參考文獻：

[1]影響現代旅游業發展的因素分析，王傲， 《旅游縱覽（下半月）》， 2014.

[2]影響我國旅游業因素的實證分析，趙雙玲，《商情》，2012.