實證分析區際金融發展水平對空間經濟集聚的影響

摘 要：基于中國中部六省的面板數據，本文實證研究了區際金融發展水平與空間經濟集聚程度之間的關系。由回歸結果發現，區際金融發展水平對該地區空間經濟集聚程度有顯著正向影響，區際金融的發展會帶動空間經濟集聚水平的提高。

關鍵詞：模型假定；回歸結果；變量測度；面板數據

一、計量模型假定

對于空間經濟集聚的影響因素，很多學者從不同角度來討論。本文主要研究金融的發展水平對空間經濟集聚的影響程度，但需選取一定數量的控制變量，來增加結果的準確性。由此，本文以區際金融發展水平為核心解釋變量，同時選取運輸成本、市場分割程度、技術創新、城市化水平以及政府規模作為控制變量，構建如下實證分析模型：

二、變量測度與數據來源

1.空間經濟集聚水平的測量

為了研究區際金融發展水平對空間經濟集聚的影響，首先要對中部六省空間經濟集聚的程度進行度量。測度空間經濟集聚程度的方法有很多，如區域集中指數、區域赫希曼-赫芬達爾指數（簡稱HHI）、熵指數和地理集中指數（簡稱GC）等。由于GC指數考慮了空間單元面積對GDP份額的影響，而且是絕對值加總，減弱了對區域數據加總水平的敏感度，提高了GC指數的區際可比性。故本文采用GC指數來度量中部六省的空間經濟集聚程度。

2.區際金融發展水平的測量

為了對中部六省的金融發展程度進行測量，必須要選取一個合適的變量。測度金融發展程度的變量有很多，如：金融深化度、金融相關比率、存貸比等。存貸比是一個地區全部金融機構的貸款余額與全部金融機構的存款余額之比，反映了一個地區的信貸資金的自給程度，可以直觀地表達金融機構（市場）的再生能力，存貸比的變動趨勢可以反映各地區的資金流動方向，是一個地區吸納的存款總量轉換為該地區投放的貸款總量的比例。故本文選取存貸比作為衡量中部六省金融發展水平的指標。本文從中部六省各省統計年鑒（1998-2015年）收集了中部六省在1997年-2014年全部金融機構的存貸款額，根據公式，計算出了相應的存貸比值。

3.其他變量的測度

根據研究慣例并結合數據可得性，在本文中，運輸成本用公路與鐵路里程密度之和（km/萬人）來度量；市場分割程度用各地區國有單位就業人數和各地區就業總人數之比來衡量；技術創新用發明專利數來度量；城市化水平用城鎮人口與全部人口之比來反映；政府規模用一般公共預算支出與GDP之比來表示。度量上述變量所需原始數據來自《中國勞動統計年鑒》（1998-2015年）、《中國統計年鑒》（1998-2015年）以及中部六省各省統計年鑒（1998-2015年）。

三、回歸結果與解釋

1.估計方法

本研究混合了中部六省在1997年-2014年的橫截面數據以及時間序列數據，形成面板數據，用stata軟件進行回歸分析。在表4的回歸結果中，我們首先進行模型（1）的混合OLS回歸，回歸模型報告了檢驗P值；其次，模型（3）再通過隨機效應進行估計，回歸模型報告了檢驗p值；最后，為了克服存在的異方差的問題，對回歸方程（1）和（3）又采用異方差穩健標準誤進行了估計。

2.實證結果

四個模型均是以中部六省各省的GC指數為因變量，以存貸比為核心解釋變量，以運輸成本、技術創新、政府規模、市場化分割程度、城市化水平為控制變量，報告了中部六省各省份GC指數和存貸比之間的關系，進而反映中部六省區際金融發展水平對空間經濟集聚的影響程度。結果表明，存貸比對GC指數有顯著正向影響，二者系數在四個模型中均為0.3164。其中，模型（1）、模型（2）、模型（3）顯示的p值均為0.000，在1%的顯著性水平上顯著；在模型（4）中顯示的p值為0.022，在5%的顯著性水平上顯著。這表明，存貸比越高，GC指數越高，從而進一步表明，金融發展水平越高，空間經濟集聚程度越高。

四、結論

本文通過對中國中部六省的面板數據進行回歸分析，結果表明，一個地區金融的發展水平與該地區的空間經濟集聚程度呈顯著正相關，即金融的發展能促進空間經濟集聚，金融發展水平高的地區，空間經濟集聚程度相對較高；金融發展水平低的地區，空間經濟集聚程度相對較低。因此，政府可以根據實際需求，對當地的金融業進行調整和引導，從而影響當地的空間經濟集聚程度，以此更好的促進當地經濟的發展。

作者簡介：田雪禎（1994.08- ），女，漢族，河南開封人，河南大學2013級本科生，金融學專業