李 珂
(華電章丘發電有限公司,山東章丘,250216)
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新能源發電項目多維度后評價方法機制探究
李 珂
(華電章丘發電有限公司,山東章丘,250216)
摘要:為了更加客觀、準確地評價新能源發電項目,本文采用“多維度評價方法體系”,從宏觀層面和微觀層面針對新能源項目進行評價。宏觀層面上確立技術性能、經濟效益、社會影響三個評價維度,分別采用灰色關聯度分析法、數據包絡/保證域法、成功度模糊綜合評判法進行綜合評價,并利用雷達圖法對項目總體效果進行評價。微觀層面上選擇對比分析法、比率分析法、因素替換法、曲線擬合法等進行評價。最后,通過算例驗證了所提評價方法體系的實用性和有效性。
關鍵詞:新能源發電;灰色關聯度
隨著全球能源緊缺問題及環境污染問題日益加劇,新能源發電項目的研究與建設,也逐漸提上日程。對于新能源發電項目的評價,需要建立一套科學的評價方法體系來進行,以便全面、客觀地分析新能源發電項目的優勢與不足,為解決項目運營中出現的問題和提升項目運營效益提供參考依據。目前,新能源發電項目評價方法的研究成果較為零散,尚未成體系。根據評價目標的不同,現有的研究成果可分為單目標評價和多目標評價兩類。單目標評價只涉及一個評價方面,無法全面地反映新能源發電項目多方面的性能和效益。單目標評價研究成果主要集中在項目的社會影響、經濟效益、技術性能等評價方面。本論文參考現代綜合評價方法理論和項目后評價方法理論,提出了“多維度評價方法體系”,將“宏觀層面”的綜合評價方法與“微觀層面”的基本評價方法相結合,來對新能源發電項目進行評價。這種方法克服了已有評價方法單一、不成體系的缺陷;針對新能源電站不同的評價維度選擇適合的評價方法,豐富了項目后評價方法理論,體現了評價方法的針對性和方法體系的全面性。
“多維度評價方法體系”結構。“宏觀”與“微觀”是兩個相對的評價視角。“宏觀層面”是從整體著眼,從一級指標或二級指標上把握評價對象的特點;“微觀層面”是從局部著眼,從底層指標探究評價對象的細節。
“宏觀層面”包括技術性能、經濟效益、社會影響三個評價維度,這一層面關注每一維度的整體評價結果,綜合三個維度的評價結果,最終得到項目的總體效果。針對技術性能、經濟效益、社會影響三個評價維度,分別采用灰色關聯度分析法、數據包絡/保證域法、綜合評判法進行評價,計算三個維度的評分結果。在此基礎上采用雷達圖法計算項目總體效果。
“微觀層面”評價是“宏觀層面”評價的基礎和必要補充。
2.1權重的確定
采用層次分析法與信息熵賦權法相結合的主客觀綜合賦權法確定技術性評價指標權重;采用層次分析法確定社會性評價指標權重;采用權重保證域確定經濟性評價指標權重的變化范圍。
2.2灰色關聯度分析法評價技術性能維度
(1)選取能夠反映項目技術性內涵的重要指標構建技術性評價指標體系。對于定性指標采用專家打分的方法定量化。
(2)根據指標相關標準劃分每個指標的評價等級界限,所有指標的同一等級界限組成一組“評價等級標準集”,其中:標準集Ⅰ=“優、良等級界限”、標準集Ⅱ=“合格、不合格等級界限”。
(3)將所有評價等級標準集與新能源發電項目的運營期技術性指標數據一起作為評價方案,采用灰色關聯度分析法進行評價。
(4)計算技術性得分
令標準集Ⅰ得分80分;標準集Ⅱ得分60分,設標準集Ⅰ的加權關聯度為;標準集Ⅱ的加權關聯度為;運營期a的加權關聯度為,則運營期a的技術性得分為

2.3雷達圖法評價項目總體效果
雷達圖法是一種多變量圖形對比分析和綜合評估方法,它可以直觀、形象地展現出項目的總體效果,同時體現出評價對象的總體優勢和各項指標之間的相對優勢。評價步驟如下:
(1)繪制雷達圖
①繪制技術性、經濟性、社會性三個評價維度的指標軸,指標軸之間的夾角為120o。在指標軸上標出分值刻度,滿分為100。
(2)綜合評估

計算綜合評估值k,

“宏觀層面”上的綜合評價能夠得到各個評價維度的整體評價結果,但是某些重要指標的具體情況無法被直觀地展現出來。因此在“宏觀層面”的基礎上復加“微觀層面”評價維度。
在微觀層面上,從指標體系中提取出評價者關注的重要指標,根據重要指標的特點和評價者的需要采用基本評價方法(統計學中的一些單指標評價方法)對重要指標情況進行補充評價。
對比分析法、比率分析法、曲線擬合法和因素替換法是四種常用的基本評價方法。在宏觀層面的社會影響評價維度中,各指標以成功度的形式展現,實際值無法衡量,通過有無對比分析,將項目后評價時點各指標情況與假設無項目時可能發生的情況進行對比,可以確定項目建設帶來的真實社會影響;為分析財務指標偏離前評估的程度和偏離原因,采用比率分析法計算內部收益率變化率、資產負債率變化率;采用因素替換法分析評價期上網電價、政策補貼和發電量對于售電收入變化的影響程度;采用曲線擬合法對發電量、風功率預測誤差等生產運營指標不同時間尺度的統計值進行擬合,從中分析指標隨氣候變化的發展規律,預測指標未來發展趨勢等。

表1 技術性評價指標體系及評價數據
以某風力發電項目的實際運行情況為例,驗證多維度評價方法體系的有效性。
4.1技術性能評價維度
以運營期1為例,構建風電項目技術性評價指標體系,各指標實際數據、評價等級標準集及權重如表1所示。
由一級指標關聯度,運用公式(1)計算出運營期1的技術性得分為80.04分。采用同樣的方法計算運營期2的得分為85.61分。
4.2項目總體效果評價
技術性能、經濟效益、兩個評價維度的評分結果如表2所示。

表2 三個維度的評分結果
由表2繪制雷達圖,如圖1所示。
由式(2)-式(5)計算綜合評估值。運營期1的面積系數為0.6046、均衡度系數為0.9988、綜合評估值為0.7771;運營期2的面積系數為0.7121、均衡度系數為0.9973、綜合評估值為0.8427。可見,運營期2的項目總體效果優于運營期1,但指標的均衡度不如運營期1,這是因為運營期2的社會影響有了很大的改善而經濟效益相對較差。

圖1 項目總體效果雷達圖
4.3微觀層面的重要指標評價維度
(1)比率分析法評價經濟效益重要指標
擇行業優秀為基期數據,得到運營期2各項指標的定基比率、環比比率、同比增長率如表7。

表3 運營期2財務指標比率分析
由表3可見,運營期2的資產負債率有所改善,比運營期1降低了3.85%;但是,與行業優秀的定基比率大于1,表明資產負債率未達到行業優秀的水平,需要進一步降低。同樣,內部收益率和流動比率也較運營期1有所改善。
(2)對比分析法評價社會影響重要指標
采用有無對比分析法分析項目的節能效益、減排效益情況。根據當地發展規劃,若不建設風電場,當地將建設一座同容量的火電廠。經計算,得到項目運營期1、項目運營期2和無風電項目三種情況下的節能效益和減排效益對比情況如表4所示。

表4 有無項目兩種情況下節能效益和減排效益對比表
由表4可見,該風電項目建設為當地帶來了很大的節能和減排效益。其中運營期1的減排效益合計2324萬元,節能效益7391萬元;運營期2的節能和減排效益比運營期1略有提高。
本文建立了多維度評價方法體系,來對新能源發電項目的性能、效益和影響,進行全面評價。該體系將現代綜合評價方法引入到項目后評價方法中,解決了現有新能源發電項目評價方法體系不健全的問題,豐富了項目后評價方法理論,提高了評價方法對于評價目標和評價對象的契合度。實證研究表明,運用本文評價方法體系評價新能源發電項目,不僅結果全面、細致,而且極具實用性和有效性。
參考文獻
沈志偉.新能源發電項目規劃的環境影響評價指標體系[J].華電技術,2012,12:68-70+82.
Research on the mechanism of multi dimension post evaluation method of new energy power generation project
Li Ke
(Huadian Zhangqiu Power Generation Co. Ltd.,Shandong,Zhangqiu,250216)
Abstract:In order to be more objective and accurate evaluation of new energy power generation project, the system of "multi dimension evaluation methods,from the macro level and micro level for the new energy project evaluation. The macro level to establish the technical performance, economic benefit,social impact evaluation of the three dimensions,by gray correlation degree analysis method and data envelopment / guarantee domain method, the success fuzzy comprehensive evaluation method for comprehensive evaluation, and evaluation of the overall effect of the project.Using the method of radar chart. The micro level selection of comparative analysis,ratio analysis,factor substitution method, curve fitting method for evaluation. Finally,through the example verified the practicability and validity of the evaluation system.
Keywords:new energy power generation;grey relational analysis