分析數據挖掘在計量自動化系統業務分析中的應用

崔卓

摘 要：數據挖掘技術與電能計量自動化系統業務相結合能夠提高電能的利用率，為管理工作的順利進行提供便利。這樣做，不僅方便人們生產生活，還有利于我國社會經濟的建設和發展。簡要探討和分析了數據挖掘在計量自動化系統業務分析中的應用情況，以期為日后的相關工作提供參考。

關鍵詞：數據挖掘；計量自動化系統；在線監測；防竊電

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.100

隨著我國經濟的發展和用電量的增加，減少電力系統的電量損耗，降低電網運行壓力，優化利用電力資源對促進社會經濟建設有十分重要的現實意義。計量自動化系統中主要包括數字通信技術、電能計量技術、計算機技術和電力營銷技術。本文主要闡述了電能計量系統的相關內容。計量自動化系統能夠保障用電過程的實時信息采集處理，而且對計量業務的相關分析和研究對配電網建設也有非常重要的意義。這樣做，不但能提高用電終端的電能利用率，還能提升其社會經濟效益。下面主要探討、分析了數據挖掘在計量自動化系統業務分析中的應用情況。

1 數據挖掘概述

1.1 數據挖掘的起源與概念

在信息化時代，數據增長量極大，人們現有的分析數據和從中尋找有用信息的能力已經無法滿足時代發展的要求。目前，人們掌握的技術只能保存和統計龐大的數據量，無法找出數據之間的相互關聯性，更無法根據這些數據進行趨勢預測。數據挖掘主要是為了適應時代的需求、開發信息資源而出現的。所謂的“數據挖掘”，是指從大量的、模糊的、隨機的數據中尋找有用的、潛在的信息資源，并提取其中的規律和概念進行歸納、總結。

1.2 數據挖掘方法

數據挖掘方法主要有分類法、回歸分析法、聚類法、關聯規則法、特征分析法、變化和偏差分析法、Web頁挖掘等。這些方法從不同的角度將相關數據分類。

1.2.1 分類法

分類法是找出數據庫中數據的共同點，并將其劃分為不同的類。這樣做的目的是通過分類將數據庫的數據映射到給定的類別。分類法適用于客戶分類、客戶屬性和特征分析、客戶滿意度和客戶用電習慣趨勢預測等工作中。

1.2.2 回歸分析法

回歸分析方法則主要反映事務數據庫屬性值時間上的特征，將產生的數據項映射到實值預測的函數上，從而發現變量屬性之間的依賴關系。它主要研究的是數據趨勢特征、序列的預測和數據關系等。該方法可以應用到計量自動化系統營銷數據展示的各個方面，比如全局供用電量趨勢展示、用電側負荷走勢展示等。

1.2.3 聚類法

聚類法是將數據按照相似性和差異性分為幾類，目的是保證同一類數據的相似性，減小不同類型數據之間的相似性。這種方法可以應用到客戶分類、背景分析、負荷趨勢預測和用電構成細分等方面。

1.2.4 關聯規則法

關聯規則法描述的是數據庫中數據間的關系規則，即根據事務某些項導出另一些項，并分析同一事務中出現的，隱藏于數據之間的關聯和相互關系。在線損分析管理中，挖掘四分線損數據庫中的數據，從大量記錄中發現有關聯關系的數據，找出導致線損超標的因素，能夠為線路的安全、穩定運行等提供參考依據。

1.2.5 特征分析法

特征分析法是從數據庫中提取出數據特征式，用特征式來表達數據集的總體特征。比如，提取負荷管理終端離線用戶的特征，可以得到在線率低的原因及其主要特征，并根據這些特征來提高計量自動化系統終端的運維指標。

1.2.6 變化和偏差分析法

偏差包括一些潛在的有趣知識，比如分類的反常實例、觀察結果對期望偏差等。這樣做的目的是明確觀察結果與參照量之前的差別。在計量自動化系統中，運維人員可以將意外規則挖掘、應用到異常信息的發現、分析、識別、評價和預警方面。

1.3 電能自動化業務數據挖掘

業務分析過程主要是利用聚類分析法和多維分析法挖掘業務數據。經過相關分析可以得到其總體均值、標準差和總體峰度信息，并提取出負載率和線損率信息。按照影響程度進行相關性分析，可以從中挖掘出電網的運行信息。利用相關信息能夠有效監測變壓器和線路的負載情況，通過調控負荷實現節能降耗。

2 電能計量自動化系統的應用

2.1 遠程自動抄表應用

長期以來，企業采用人工抄表模式存在一定的弊端，且費時費力。在手工抄表的過程中，主要存在以下3個問題：①效率低下并且勞動時間長；②人工抄表影響用戶的正常生活，進入廠房抄表需要登記，十分不方便；③手工抄表很被動，很多時候抄表需要提前預約，有些甚至往返數次才能完成抄表任務。鑒于此，使用電能計量自動化系統就能夠解決這些問題。電能計量自動化能夠實現遠程自動化抄表，大大節省了人力資源，提高了抄表的工作效率，節約了抄表成本。

2.2 計量在線監測應用

電量計量在線監測主要是通過安裝電能計量裝置，根據每個月抄表的電量加以分析、對比。電量計量在線監測能夠在遠程監測線路和設備發生故障時自動報警，以便計量管理人員及時發現設備故障，采取相應的解決措施。計量在線監測主要是通過分析報警事件，將信息作流轉處理來實現計量分析的流程化和智能化。這樣做，大大提高了故障處理的及時性。

2.3 防竊電應用

計量自動化系統能夠保證用電計量的公平性。在供電企業，一般通過檢查電表、線路發現用戶的竊電行為。在過去的用電工作中，主要存在以下問題：①用電檢查工作是按照計劃進行的，所以，無法及時發現用戶的竊電行為；②在用電檢查過程中，當不確定用戶用電設備的合理性時，現場檢查只是檢查當時用戶的用電情況和用電設備，不能及時發現他們的竊電行為。

利用計量自動化技術能夠快速發現用戶用電過程中存在的問題——用電異常時會自動報警。

3 結束語

綜上所述，本文主要分析了基于數據挖掘的計量自動化系統的應用情況。計量自動化不僅能夠滿足用電管理和節能的要求，還能夠幫助相關人員順利完成工作。利用計量自動化系統，不但能夠降低電量耗損，而且有利于提高用電效率。鑒于此，相關部門要加大對電能計量自動化的研究力度，不斷更新和完善相關技術，并將其廣泛應用到生產生活的各個領域，以方便人們生活，進而創造更好的社會效益和經濟效益。

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〔編輯：白潔〕