大數據技術下創業型人才的勝任特征及培養機制研究

師曉莉（西安外事學院，陜西西安，710077）

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大數據技術下創業型人才的勝任特征及培養機制研究

師曉莉
（西安外事學院，陜西西安，710077）

摘要：當今世界，信息化浪潮席卷全球，大數據、云計算、物聯網等蓬勃發展，使得創業人才發展邁向一個新臺階，本文在對大數據技術下創業者的勝任特征綜合分析研究基礎上，探究現代創業型人才在創業心理素質、數據知識技能等方面的培養機制，以此為大數據技術在創業發展中的應用提供有效參考。

關鍵詞：大數據技術；數據素養；應用能力；形成機制

0　引言

我國正面臨著向創新型國家轉變的巨大的機遇與挑戰中，大眾創業、萬眾創新已成為今后我國社會經濟發展的一種必然趨勢。而面對大數據、云計算和人工智能等信息技術的迅猛發展，創業型人才培養也日益多元化、專精化，以大數據技術創新需求為導向，打造大數據生態圈，完善技術創新鏈條，引領大數據行業的深化發展成為了當前的主流方向，為有效推進大數據技術在未來創新創業中的應用，本文以創業型人才勝任特征為研究基點，分析其提出的理論依據及應該具備的基本素養，并從心理素養、創業知識及技能等幾個層面闡述了大數據時代下創業型人才勝任特征的形成機理，以為改革傳統教學模式，提高人才培養效果奠定堅實的基礎。

1　大數據下創業型人才勝任特征的提出與發展

1.1大數據下勝任特征理論及勝任特征模型的提出和發展。大數據時代下，對于創業型人才的培養提出了更高的要求，而勝任特征作為其數據素養和知識形成和發展的基礎，對于未來大數據創業發展具有關鍵影響，勝任特征是由美國哈佛大學教授戴維.麥克利蘭1973年發表的《測量勝任特征而非智力》一文首先提出的。麥克利蘭對勝任特征的定義為:與工作或工作績效或生活中其他重要成果直接相似或相聯系的知識、技能、能力、特質或動機，由此大數據下創業型人才的勝任特征必然融合了數據技術標準、應用規范及技術技能等多元化內容。

在“互聯網+教育”發展理念的影響下，針對大數據下的勝任特征的研究雖然不多，且相對滯后，但仍存在一定的理論基礎，麥克雷根（Mclagan，1980）認為勝任特征是指足以完成主要工作結果的一連串知識、技能與能力，森德伯格（Sandberg，2000）認為，勝任特征是工作時人們所使用的知識和技能，這些都為大數據下創業型人才培養提供了理論基礎。

大數據技術在我國的飛速發展，加速了勝任特征的研究，但陳澄波和趙龍（2006）認為勝任特征不同于任職資格要求，任職資格要求僅僅是區別差與一般的必要條件，不能確保人員在所在崗位表現出色，而勝任特征則是區別一般與績優的關鍵特征，其不僅要求創業型人才擁有基本的信息技術素養，而且要能夠突破數據技術攻關、提出創新發展的理念，具有發展的前瞻性和可行性。

1.2大數據下創業型人才的勝任特征。結合上述勝任特征理論，大數據時代下的創業型人才的勝任特征呈現其獨特性，其凸顯數據知識、數據技能及素養的重要性。

圖1　創業者素質冰山模型

針對創業型人才勝任特征，劉宇璟，陳正悅，焦曼（2013）在國內外研究的基礎上，將創業者素質及構成要素進行分類定義，包括創業者人格特質、創業知識、創業能力。其中創業知識和創業能力屬于顯性的創業素質特征，是素質模型冰山中較為穩定的部分，創業者人格特質屬于隱性的創業素質特征，是素質模型冰山中較為不確定的部分。根據麥克利蘭的冰山模型，創業者的素質由冰山上部的創業技能和創業知識與冰山下部的創業心理素質組成。

表1　大數據時代創業型人才勝任特征及構成因素描述

毛翠云，梅強（2009）在綜合運用量表法、層次分析法，研究創業者素質模型、測評指標體系及其綜合評價方法，建立了創業者素質模型層次遞階結構。該模型中創業者素質由內在心理素養、創業技能、創業基礎知識三大項目構成，其中每個項目又包括若干個測評因素。

大數據技術能夠為預測、處理創業者行為、心理提供重要的依據，來自各方面零碎的龐大的數據有利于觀察創業環境和創業技術發生的細微變化，從而快速響應，制定有效的教學策略，為促進大學生創業技能結構、數據分析能力及心理素質等多層面知識的提升，結合大數據技術的應用優勢性，并依據其對學生勝任特征所產生的影響，本文在綜合借鑒以往研究成果的基礎上，對大數據時代下創業型人才素質的基本構成描述如下表1。

2　大數據技術下創業型人才的培養機制

2.1大數據下創業心理素養是創業型人才培養的基礎。創業型人才培養關鍵在于創業心理素質的培養，結合上述創業型人才勝任特征分析，其應該具備自信心、創業欲望、進取心等，大數據分析技術主要包括是以最新應用數學、前沿計算科學和信息工程學為核心，以數據挖掘、數據倉庫、商務智能等智能化的信息科技技術為手段，他不僅能夠轉變創業型人才培養的教學理念和手段，而且在推進創業心理素質方面發揮著重要的影響。通常來說，心理素質是在遺傳基礎上，在教育、社會及家庭環境影響下，主體通過實踐訓練而形成的性格品質和心理能力的綜合體現，但除此之外，大數據技術的發展正改變著教育、生活環境，其具有4V特性，包括海量的數據規模（Volune）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value），這些特質為21世紀創業型人才培養拓展了更寬廣的領域，為其創業心理素質發展奠定良好的數據支撐。大數據技術是以高度發達的信息網絡技術為支撐，所呈現出的形式多樣、實時性強和價值多元的大數據信息，推動者創業型人才培養中教育對象的個性化發展、教育方式的變革、教育觀念的開放化、管理的科學化等要求，更有利創業者健康心理素質的培養和形成。大數據的挖掘、分析技術，給創業型人才培養的資源共享提供有效支撐的前提下，其也帶來了新技術學習和應用的壓力，展現了現代社會就業、創業發展背景及面臨的困境，給創業型人才培養造成一定的學習緊迫感，不僅有效鍛煉了其心理承受能力，而且還推進其不斷提升自我知識儲備、進行技術更新，以將這種外部就業、創業壓力轉變為內在驅動力，強化對成就、自我實現、創業自由等的多元化心理需求，加速數字化時代下創業型人才培養目標的實現。

2.2大數據知識技能是創業型人才培養的關鍵所在。大數據技術應用背影下，創業型人才培養要求具備編程、計算機科學相關的專業背景，簡單來說，就是對處理大數據所必需的Hadoop、Mahout等大規模并行處理技術與機器學習相關的技能，這是勝任特征分析下數字化創業型人才應該具備的基本素養，在此基礎上才能推進創業目標的加速實現。

創業勝任力特征中的創業技能主要體現在發現創業機會、整合創業資源、實現創業所需要的一系列能力。能力是通過一定的社會實踐體現的，因此創業能力也必須通過不斷地社會實踐活動來提高，大數據技術發展下，從Hadoop、分布式數據庫、分布式關系數據庫、流計算、圖計算、到數據的PDM、SE、ETL、可視化、深度學習、人工智能，再到企業管理、教學模式轉變、創業實踐等各個層面都涉及大數據技術，這是大數據時代下的必然結果，也是未來創業型人才創業技能培養過程中主要著力點。同時，大數據技術應用背景下，創業實踐活動的形式應該是多樣化的，創業者可以通過數據挖掘、分析及存儲等多種實踐活動的參與，儲備技術知識、掌握專業技能，讓創業者逐漸形成創業分析能力、經營決策能力、資源整合能力，從而深化了解未來創業發展的背景知識，把握好發展方向，實現創業的新發展。

3　結束語

對創業型人才勝任特征各要素的培養，是圍繞成功創業目標持續螺旋上升的過程。創業環境中的行業技術發展、市場狀況、客戶需求、企業內部情況都在不斷發生變化。因此，創業者堅持加強學習，提高自身適應創業環境變化的能力，才能使創業企業不斷發展到壯大。

參考文獻

［1］ Mclagan. P.A. Competency Model［J］.Training and Development，1980，34（12）：57-68

［2］ Sandberg. Understanding human competence at work： An Interpretative Approach［J］.Academy of Management Journal，2000，42（1）：9-25

［3］ 陳澄波，趙龍.撥開勝任力模型的迷霧［J］.人力資源，2006，（15）：32-33

［4］ 賈建峰，朱珠，周夢泉，大學生創業者勝任特征模型的構建［J］技術經濟，2014（11）

［5］ 賈建峰，趙希男.基于勝任特征的知識型企業戰略性人力資源開發研究［M］，經濟科學出版社，2011：48

［6］ 彭長桂，張劍.國內勝任特征研究進展及評價［J］.科研管理，2006，27（6）：62-67

本項目是2015-2016陜西省高等教育學會-高水平民辦大學建設研究項目：基于提升創業勝任力的民辦高校創業人才培養體系研究（15GJ047）的項目成果

Entrepreneurial talent and Formation Mechanism of Competency

Shi Xiaoli
（Xi’an International University，Xi’an， Shaanxi，710077）

Abstract：At present，information wave sweeping the world， big data，cloud computing，networking got a great developed，make the development of entrepreneurial talent come into a new level，this paper based on the analysis on the characteristics of entrepreneurs， explores the training mechanism of modern entrepreneurial talent in the aspects of entrepreneurial psychological quality，data knowledge and skills，etc，so as to provide effective reference for the big data technology in the development of entrepreneurship.

Keywords：Big data technology；data quality；application ability；formation mechanism

作者簡介

師曉莉 （1971.4.20-）西安外事學院創業學院教師，碩士研究生，講師，主要研究方向包括經濟管理、創業理論。

［基金項目］本文是2015年陜西省教育廳科學研究項目計劃“以創業為導向的應用型大學人才培養模式研究 ”（15JK2138）的階段性成果之一。