李富壽
構建現代統計體系大力提高財政統計數據質量
李富壽
本文以統計數據失真的種種原因為研究對象,一一進行了深入的剖析研究,通過比較辨別,鑒定方法,指出了統計數據失真的危害,提出了統計求實的方法措施,主要是強化統計信息化基礎設施建設,通過打造統一完備的數據采集報送平臺、安全高效的數據傳輸交換平臺、適用可靠的數據存儲管理平臺、以數據庫為主體兼容各種方式的信息發布平臺、嚴謹規范的統計行政管理平臺,實現統計工作全流程的電子化、網絡化和“云端化”,全文言簡意賅,可操作性很強。
統計;數據失真;問題研究;改進措施
信息時代與農業時代和工業時代相比,統計的目的將更加多元化,通常情況下,將不再通過統計數據了解現有的狀況,而是通過數據的綜合分析,進一步提升對經濟和社會發展解讀預測研判的功能,一方面統計數據的數量更加龐大,各種數據信息間的邏輯關系更加嚴密,統計技術基礎更加成熟,統計信息裝備高度信息化;另一方面統計數據的綜合性更強,通過統計數據信息,計算機瞬時就能對事物之間的普遍聯系理順清晰,使各個層次的決策者數據分享者,都能夠按照數據信息的變化判斷決策,調整失誤,規避風險;因此,統計數據的真實性愈加顯得尤為重要,在信息時代,統計數據廣泛應用于經濟社會發展和各行各業的預測判斷,并且實現了各類信息的實時獲取、傳遞、處理和運用,使得信息流動速度空前加快,全球經濟一體化進程的加快,在網絡化的市場和社會中,發現問題、作出決策、規避風險等經營和管理環節,往往是同時完成的,事情判斷決定的周期大大縮短,因此,信息的真實性是決定事情成敗的關鍵因素,進一步提高統計數據質量,進而實現統計數據更精準、更有效、更全面。
有關財政統計數據信息質量的評介標準,國際上通用兩個標準:即GDDS和SDDS。前者是國際貨幣基金組織執行的對外公布的統計數據標準,后者是有關數據公布的特殊標準;統計數據信息范圍包括國民賬戶、社會人口、金融財政和涉外經濟等各個統計部門。
1.經濟發展造成數據信息不全面
隨著經濟實體的信息化、高新技術、現代管理、勞動生產率較高、經營單位用人較少的特征越來越明顯,新興的經濟實體呈現群體大規模小的發展態勢,這些規模以下的非入統企業,單靠常規報表一種統計方法,難以全面及時地反映經濟實體等相關發展的全貌,除了經濟實體外,管理部門、服務窗口和市場資源配置等需要統計信息的涉及面很廣,調查對象情況復雜,除新型產業單位相對穩定外,新型業態,新商業模式的變化非常迅速,對全面掌握數據信息提出了嚴峻的挑戰,尤其是新興的網絡交易,群體大,規模小,而且經營交易非常隱秘,類似c2c交易,其注冊幾乎是零,很多賣家沒有工商登記和稅務登記,在名錄庫系統查不到,甚至普查也無法篩查;如今,很多天使基金、股權投資、互聯網金融財富管理集聚發展,但由于金融業增加值核算使用金融機構存貸款余額等部門指標進行推算,這些部門單位,是目前統計部門無法覆蓋的調查空缺。因此,財政統計數信息據基本不是全面的數據信息。
2.部門協作不好促使財政統計數據信息失真
在大眾創新,萬民創業的背景下,新型業態、新商業模式在微小企業群體中反映最充分,但是,現行的統計報表制度中采用的中小企業抽樣調查整體設計還是有所不足,無法及時抓取單位,無法及時客觀反映經濟運行態勢;由于部門之間的統計對象、統計表式、統計指標、統計口徑不統一,數出多門,無法對產業鏈發展態勢、服務形態和應力模式進行有機整體的描述,造成客觀上實際存在的財政統計數據信息相對失真,極大地削弱了統計數據信息的應用價值。甚至個別地方還存在漏報、瞞報現象,對嚴肅的統計工作,造成很大的危害。
3.統計數據指標數值與統計指標的原意不相符
由于數出多門,綜合經濟數據核算較難,新興經濟實體的發展,創新變革層出不窮,經濟實體的生產經營已經突破過去的傳統產品流通方式,以市場為導向,既有生產環節,又有研發、營銷等環節,橫跨第一、第二、第三產業,由于統計目錄界限不很清楚,現行的《國民經濟行業分類》無法與新的經濟實體發展相匹配,統計數據信息不是漏登,就是重復,造成很多統計數據指標與其原意不相符。
4.統計技術手段落后,數據分析不足
目前,各級統計部門基本實現了數據信息處理的信息化,而對于群體規模較大的微小經濟實體來說,仍然通過手工報表的方法完成統計數據工作,還達不到直網聯報、智能終端采集數據信息的要求,類似固定資產投入、居民消費等相關的財政統計數據,很難做出較為實際的科學分析,因為數據信息來自基層單位的方方面面,統計口徑和方法各自為政,形成數據分析不足的結果,是不言而喻的。
1.完善統計制度和方法
在統計領域引入計算機網絡技術的同時,梳理整合較為實用的統計行業門類,按照大、中、小各個入統等級,使經濟信息數據對號入座,針對統計什么,有哪些要求,具體指標等,要定量科學,定性準確確保統計數據信息不重復,不漏登,針對經濟發展的多元化,注重提前介入,加強調研,搞好統計工作的頂層設計,完善統計綜合報表制度及配套的專項調查制度,以滿足不同維度的需求。
2.加強部門間的協調合作
建立信息共享的基本單位名錄庫,充分利用“互聯網+”打造大數據下統計數據信息共享平臺,按照物理分散、邏輯集中、部門管理、普遍共享的原則,明確信息共享的內容、方式、時限、渠道以及應承擔的責任等。積極借助各部門的力量,尤其是新興的產業行業,主管部門往往對該行業或業態的認識較為深入,能夠較好地界定相關業務形態與涉及的主要單位,統計部門要注重與其開展通力合作,有效掌控全面數據信息。
3.注重強化統計分析研究和預測預判
各個統計單位要與統計部門緊密結合,因時而變、順勢而為,進一步強化對統計數據信息的綜合應用和深度開發,統計出更加豐富的數據信息,為政策制定提供依據,為企業拓寬市場謀劃,為公眾咨詢提供方便,為全社會提供全有力的智力支持。有效利用傳統媒體,“互聯網+”等多種信息渠道,全方位、多焦距、縱深地挖掘新興業態創新信息、產業集聚信息、城市商業綜合體信息等多方面的統計信息數據,全面反映經濟實體的規模、效益和結構,組織專家會審,對匯總綜合性的大數據把脈會診,結合調查研究對經濟和社會發展態勢、前景和問題進行預測預判,不斷提高統計數據信息的實用質量。
隨著全球經濟一體化進程不斷加快,財政統計數據信息的國際化交流勢在必行,在統計科學和統計實踐急劇變化的時代,統計數據信息要真實反映經濟社會的全貌,越來越難,因此,統計工作要深化改革,注重統計財政數據的真實性、完整性、及時性的研究,不斷創新工作方法,逐步建立健全全新的統計體系,確保統計數據信息真實有效,有較強的預測預判功能。
[1]陳夢根.政府財政統計國際標準的發展、修訂及影響[J].云南民族大學學報(哲學社會科學版),2015,01:119-127.
[2]楊明艷.構建現代統計體系提升財政統計數據質量[J].統計與管理,2015,02:14.
(作者單位:青海民族大學)