人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響

張會(huì)莉

人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響

張會(huì)莉

人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)已得到初步應(yīng)用，隨著技術(shù)發(fā)展，人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用將逐步更深廣，它將從會(huì)計(jì)工作職能、財(cái)務(wù)信息質(zhì)量、財(cái)務(wù)信息呈現(xiàn)方式、財(cái)務(wù)工作效率等方面對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)產(chǎn)生影響，并在人才需求數(shù)量和需求類型方面對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的用人需求方面導(dǎo)致諸多變化。

人工智能；智能會(huì)計(jì)時(shí)代；財(cái)會(huì)行業(yè)；人才需求；影響

谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”以4:1擊敗世界圍棋高手李世石的消息，引發(fā)了關(guān)于人工智能的大討論。人工智能對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的滲透日益深入，英國(guó)牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告把會(huì)計(jì)職業(yè)列入最有可能被自動(dòng)化機(jī)器替代的職業(yè)，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志的調(diào)查也顯示，在未來20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位中，會(huì)計(jì)崗位居于第三位。毫無疑問，智能會(huì)計(jì)時(shí)代即將到來，人工智能將對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，將對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的用人需求產(chǎn)生巨大影響。

一、人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)核算經(jīng)歷了從手工會(huì)計(jì)時(shí)代到電算化會(huì)計(jì)時(shí)代、再到智能會(huì)計(jì)時(shí)代三個(gè)階段。在手工會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)的證、賬、表全部由人工完成；財(cái)會(huì)軟件的應(yīng)用將會(huì)計(jì)推進(jìn)到電算化會(huì)計(jì)時(shí)代，人工只需完成填制和審核原始憑證、編制和審核記賬憑證的工作，財(cái)會(huì)軟件替代了登賬和編制報(bào)表的工作，會(huì)計(jì)的賬、表自動(dòng)生成，大大提高了會(huì)計(jì)核算的效率；進(jìn)入智能會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)的證、賬、表全部自動(dòng)生成，新興的智能化財(cái)會(huì)軟件能夠借助語音錄入、自動(dòng)掃描等方式完全替代人工，電子發(fā)票、電子票據(jù)的出現(xiàn)也加快了智能會(huì)計(jì)時(shí)代到來的步伐。

人工智能不僅已經(jīng)引入到會(huì)計(jì)工作中，在審計(jì)、稅務(wù)領(lǐng)域也已經(jīng)得到應(yīng)用。今年3月份，世界“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所宣布，與Ki-ra Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)工作中，在審計(jì)工作中智能軟件能夠替代員工閱讀合同和其他文件，且智能軟件已經(jīng)具備自我學(xué)習(xí)的能力。在稅務(wù)領(lǐng)域，國(guó)家稅務(wù)總局發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動(dòng)計(jì)劃，明確至2017年推出功能完備、渠道多樣的電子稅務(wù)局，并在稅務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用；在美國(guó)今年的保稅季，自動(dòng)化的稅收籌劃成為手機(jī)應(yīng)用程序中主推的APP。

總之，人工智能已然在財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等三個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用。從具體應(yīng)用現(xiàn)狀上來看，目前尚處于起步階段，應(yīng)用范圍尚不廣，應(yīng)用層次尚不高，應(yīng)用程度尚不深。

二、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的影響

人工智能將對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來較大的影響，但這種影響是漸變式的，從一個(gè)相對(duì)短的時(shí)期來看，不會(huì)產(chǎn)生劇烈地變化；但從一個(gè)相對(duì)長(zhǎng)的時(shí)期來看，會(huì)產(chǎn)生顛覆性地變化。

（一）會(huì)計(jì)工作的職能將重心轉(zhuǎn)移

會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督，隨著智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的到來，智能化財(cái)會(huì)軟件能夠自動(dòng)處理證、賬、表，目前大量的標(biāo)準(zhǔn)化的、日常高頻化的會(huì)計(jì)核算工作將逐步被人工智能所取代。會(huì)計(jì)職能的重心將從基本職能轉(zhuǎn)向其他職能，注重預(yù)測(cè)、決策、評(píng)價(jià)的職能。人工智能將促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)甚至企業(yè)戰(zhàn)略的一體化，會(huì)將企業(yè)財(cái)務(wù)管理與經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行融合，拓展財(cái)務(wù)管理功能，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的拓展和升級(jí)。為此，我國(guó)財(cái)政部根據(jù)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要》，就全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)提出指導(dǎo)意見，明確要建立與我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制相適應(yīng)的管理會(huì)計(jì)體系。智能會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)職能將從偏重于核算轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)務(wù)、參與決策的階段。

（二）財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量將明顯提升

人工智能將使會(huì)計(jì)信息的可靠性增強(qiáng)。現(xiàn)階段，由于會(huì)計(jì)信息的生成尚需借助大量的手工編制、人腦判斷等人工操作，人工操作不但存在可能人為失誤的情況，還可能存在任務(wù)故意操縱的問題，從而導(dǎo)致我國(guó)會(huì)計(jì)信息失真現(xiàn)象比較嚴(yán)重。會(huì)計(jì)和稅務(wù)兩個(gè)領(lǐng)域人工智能的綜合應(yīng)用，將在很大程度上降低人為因素造成的信息錯(cuò)誤或舞弊情況的發(fā)生，使會(huì)計(jì)信息的可靠性大大增強(qiáng)。

人工智能將使會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性增強(qiáng)。會(huì)計(jì)計(jì)量中的公允價(jià)值計(jì)量是基于會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的，但是由于現(xiàn)有技術(shù)條件限制，公允價(jià)值計(jì)量又帶來可靠性的問題。人工智能帶來的技術(shù)變化，將能夠取得海量的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，從而讓公允價(jià)值的取得更加方便，取得的公允價(jià)值更加公允，增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性。

（三）財(cái)務(wù)信息的呈現(xiàn)方式將變化

原有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲得和呈現(xiàn)，以固定時(shí)點(diǎn)出具固定的財(cái)務(wù)報(bào)表方式為主，或者由會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)賬簿進(jìn)行主動(dòng)查詢。人工智能在會(huì)計(jì)中的會(huì)計(jì)，將使財(cái)務(wù)信息的呈現(xiàn)方式發(fā)生明顯變化。一方面，由于證、賬、表全部有軟件自動(dòng)自成，可以增強(qiáng)財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)性，信息需求者可以隨時(shí)通過智能財(cái)會(huì)軟件獲得任何時(shí)期和任何時(shí)點(diǎn)的財(cái)務(wù)信息。另一方面，人工智能將能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)推薦、變動(dòng)原因的自主分析，直接提供決策可以直接的財(cái)務(wù)信息。

（四）財(cái)務(wù)工作的效率將明顯提高

從會(huì)計(jì)核算角度來看，相比于人工記賬需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力完成簡(jiǎn)單而重復(fù)的工作，智能財(cái)會(huì)軟件實(shí)現(xiàn)了證、賬、表的全自動(dòng)生成，提高會(huì)計(jì)信息生成的及時(shí)性，提高了會(huì)計(jì)核算的工作效率。

從運(yùn)用會(huì)計(jì)核算的信息角度來看，人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以更深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及處理數(shù)據(jù)，可以建立數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤分析，相比人工的信息存儲(chǔ)和計(jì)算能力，人工智能可以建立各種模型，還能在多重約束條件下進(jìn)行組合分析，使原來受限于分析數(shù)量大、信息獲取難度大的問題得以改變，從而使財(cái)務(wù)決策更智能化和理想化。

三、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求帶來的影響

人工智能將對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來巨大影響，它將導(dǎo)致財(cái)會(huì)行業(yè)用人需求的變化。但是，人工智能不會(huì)完全取代財(cái)會(huì)人員，財(cái)會(huì)工作崗位不會(huì)完全消失。

（一）財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求數(shù)量減少

會(huì)計(jì)從手工時(shí)代到電算化時(shí)代的階段，正值我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步到騰飛的時(shí)期，會(huì)計(jì)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。這一階段，雖然由于賬、表核算流程被電腦替代減少了會(huì)計(jì)人員的需求，但由于經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展提供了大量的財(cái)會(huì)工作崗位，因此，這一個(gè)階段的變革未給財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求帶來沖擊。會(huì)計(jì)從電算化時(shí)代到智能會(huì)計(jì)時(shí)代，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量已經(jīng)達(dá)到一定水平，財(cái)會(huì)工作崗位的增量變化不再明顯，但大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作被智能軟件替代。可以預(yù)見，隨著智能會(huì)計(jì)軟件的普及，財(cái)會(huì)行業(yè)的人才需求數(shù)量尤其是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人才需求數(shù)量將大大減少。以海爾公司為例，在公司財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型之前，海爾的財(cái)務(wù)人員基本上包括三類：基礎(chǔ)財(cái)務(wù)、專業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)。基礎(chǔ)財(cái)務(wù)主要包括核算、記賬等財(cái)務(wù)最基本的職能，他們是財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的主力軍，人數(shù)比例達(dá)到整個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)70%左右；專業(yè)財(cái)務(wù)的職能主要包括資金、預(yù)算、并購等，人數(shù)比例約20%；業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的職能主要是幫助市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)等部門進(jìn)行決策支持，人數(shù)比例約為10%。公司轉(zhuǎn)型后，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員從最早的1800人減少為260人。以此比例推算，減少保留20%左右基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員來處理需要進(jìn)行會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，將有50%財(cái)務(wù)人員面臨著職業(yè)轉(zhuǎn)型或財(cái)務(wù)工作內(nèi)容轉(zhuǎn)型的問題。

（二）財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求類型轉(zhuǎn)變

智能會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)職能將從核算轉(zhuǎn)向決策和管理，會(huì)計(jì)功能將從價(jià)值反映過渡到價(jià)值創(chuàng)造，財(cái)會(huì)行業(yè)在對(duì)基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)人員需求減少的同時(shí)，由于會(huì)計(jì)職能和功能的改變，而對(duì)人才需求類型提出了新的要求。

仍以海爾公司為例，海爾已經(jīng)成功完成公司的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)人員的數(shù)量、定位和角色都發(fā)生了很大變化。財(cái)務(wù)人員從會(huì)計(jì)角色轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的“決策支持者”和“戰(zhàn)略引領(lǐng)者”，服務(wù)于財(cái)務(wù)角色轉(zhuǎn)變，海爾將財(cái)務(wù)整合成為4個(gè)模塊：戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、專業(yè)財(cái)務(wù)以及共享財(cái)務(wù)。戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和構(gòu)筑行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位；專業(yè)財(cái)務(wù)通過建流程、立標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)并利用稅務(wù)、預(yù)算等專業(yè)知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值；原基礎(chǔ)財(cái)務(wù)通過建立財(cái)務(wù)共享中心，將購、銷售、資產(chǎn)核算、資金支付、費(fèi)用報(bào)銷、總賬報(bào)表等核算流程從原財(cái)務(wù)組織中剝離出來，實(shí)現(xiàn)“集約型”轉(zhuǎn)變，目前海爾財(cái)務(wù)共享中心成為中國(guó)交易處理效率最高的財(cái)務(wù)共享中心。轉(zhuǎn)型后的海爾財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的人員達(dá)到了70%左右，專業(yè)財(cái)務(wù)人員為10%，而基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的人數(shù)則下降到20%左右。

窺一斑而知全豹，海爾公司的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型走在了智能會(huì)計(jì)時(shí)代的前列，人工智能將驅(qū)動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)從主動(dòng)轉(zhuǎn)型到被動(dòng)轉(zhuǎn)型，倒逼財(cái)會(huì)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)，財(cái)會(huì)人員將從重復(fù)、基礎(chǔ)、程序化的會(huì)計(jì)核算工作中解放出來，轉(zhuǎn)向能創(chuàng)造價(jià)值的管理和戰(zhàn)略工作。首先，作為智能會(huì)計(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，應(yīng)該具有較好的職業(yè)判斷能力，這需要財(cái)務(wù)人員懂財(cái)務(wù)、懂業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化是企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的財(cái)務(wù)才能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。其次，其應(yīng)該具備數(shù)據(jù)分析能力，在智能會(huì)計(jì)師帶全面數(shù)據(jù)化的環(huán)境下，財(cái)務(wù)人員需要確保數(shù)據(jù)安全，需要數(shù)據(jù)建立模型提升財(cái)務(wù)的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃職能。最后，其應(yīng)該具有參與企業(yè)管理的能力，服務(wù)于財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的“決策支持者”和“戰(zhàn)略引領(lǐng)者”的角色定位。

四、結(jié)論

總之，智能化會(huì)計(jì)時(shí)代財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求的類型將更注重復(fù)合型財(cái)會(huì)人才，既需要熟練掌握會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)操作，精通資本運(yùn)作、納稅籌劃、內(nèi)部控制等財(cái)會(huì)領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)能力，又需要懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等新技術(shù)，了解并運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作，還需要具備戰(zhàn)略分析與判斷能力，處理好組織、人員、單位等問題，做人工智能所不能做的工作。

[1]祝珊.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2016(15).

[2]黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“危”和“機(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016(21).

[3]張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016(13).

[4]宮瑩,李一碩.阿爾法狗會(huì)取代會(huì)計(jì)人？[N].中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2016-03-18.

（作者單位：浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)