高校大學生體質現狀及其影響因素分析
——以浙江農林大學為例

張　雪，姚靈玲，顧　蕾，洪明慧

(浙江農林大學　經濟管理學院,浙江　杭州　311300)

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高校大學生體質現狀及其影響因素分析
——以浙江農林大學為例

張雪，姚靈玲，顧蕾，洪明慧

(浙江農林大學經濟管理學院,浙江杭州311300)

[摘要]大學生體質狀況關系到國民的整體身體素質高低。文章通過紙質和網上發放調查問卷,根據浙江農林大學524名在校大學生調查數據,對參與問卷的大學生體質現狀進行描述性統計分析,結果表明男生引體向上項目和女生坐位體前屈項目最差；并進一步通過社會人口學因子和生活習慣因子進行多因素Logistic回歸,得出運動天數、上網時間、喝酒以及性年齡對大學生體質有顯著影響。得出結論,最后從學生個人、高校教育和管理體制等方面提出建議。

[關鍵詞]大學生；體質水平；影響因子；Logistic回歸

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.24.284

大學生作為社會新生力量,其身體健康必然影響國家未來的發展。我國對大學生體質能力越來越關注,國家和高校分別實行了新的措施,根據教育部印發的《國家學生體質健康標準(2014年修訂)》,新學期開始,普通高中、中等職業學校和普通高等學校學生畢業時,體育測試達不到50分,將拿不到畢業證,也沒有資格參加評優和評獎,由此可以看出體測成績的重要性。目前在高校大學生體質現狀及其影響因素方面的研究主要包括：一是高校大學生體質現狀縱向分析。孫明明等通過分析同一批大學生在大一、大二、大三的BMI指數和體質測試成績得出大學生體質與大一大二時期接受正規的體育課和健身鍛煉是直接相關的。二是高校大學生體質現狀橫向分析。張又新通過比較陜西省大學生和全國學生體質狀況指出陜西省大學生存在力量素質和速度素質的缺陷。三是體質水平因素分析。馮志堅等對生活習慣、飲食習慣、行為習慣、社會交往、生物遺傳等方面的因子進行回歸分析,研究大學生體質健康的影響因素。四是體質測試環境影響。張汕從高校體測組織部門、測試老師、大學生三個方面分析測試過程中存在的問題。影響大學生體質的因子包括社會人口學因子和生活習慣因子以及環境等多方面因素,已有研究較多集中在通過橫向和縱向角度分析社會人口學因子和環境對大學生體質具有重要的影響,而生活習慣對大學生體質的影響研究較少。本文通過在浙江農林大學發放問卷獲得體質測試成績和生活習慣影響因子等相關數據,并通過描述性統計、多因素Logistic回歸等數據分析方法,進一步研究大學生體質與生活習慣等方面的關系。

1高校大學生體質水平現狀

1.1數據來源與概況

本次預調查分別在大一、大二、大三、大四發放問卷各20份,回收問卷時得到有效問卷78份,有效率達97.5%。正式調查時,分別向大一、大二、大三、大四學生發放紙質問卷350份,收到有效問卷338份,有效率達96.57%。通過互聯網好友幫忙轉發問卷,總共發放網上問卷200份,得到有效問卷186份,有效率達93%,總計得到有效問卷524份。

1.2男生體質測試概況

通過對男生各項體質測試的統計分析顯示(見表1),50米項目良好率為20.2%,合格率為96.7%,肺活量項目良好率為28%,合格率為94%,1000米項目良好率為8.5%,合格率為92.7%,坐位體前屈項目良好率為17.5%,合格率為76.7%,引體向上項目良好率為4.2%,合格率為56.9%,跳遠項目良好率為14.6%,合格率為92.2%。在50米項目測試上成績最好,在引體向上項目測試上成績最差,各項目平均合格率為83.4%。

表1　男生各項體質測試成績狀況一覽

1.3女生體質測試概況

女生各項體質測試統計分析顯示(見表2),50米項目良好率為20.1%,合格率為95.5%,肺活量項目良好率為21.9%,合格率為93.5%,800米項目良好率為8.5%,合格率為92.2%,坐位體前屈項目良好率為8.9%,合格率為88.2%,仰臥起坐項目良好率為23.5%,合格率為92%,跳遠項目良好率為5%,合格率為92.5%。在50米項目測試上成績最好,在坐位體前屈項目測試上成績最差,各項目平均合格率為92.38%。

表2　女生各項體質測試成績狀況一覽

2大學生體質測試成績的影響因素分析

本次調研以浙江農林大學的在校大學生作為調研對象,對其體質測試成績以及相關生活習慣進行調查。并對生活習慣指標與體測成績進行多因素logistic回歸,使用SPSS19.0統計軟件首先進行描述性統計分析,在此基礎之上,建立多因素Logistic模型,找出大學生體質測試成績的顯著影響因素。

2.1生活習慣指標與體測成績的多因素Logistic回歸

為了了解受調查大學生體質測試成績的影響因素,在計算受調查者體質成績的基礎之上,將其總分作為因變量,規定當總分大于或等于80分(良好)時,因變量的值為1；當總分小于80分(良好)時,因變量的值為0,建立Logistic回歸模型。通過表3可以看出,模型整體預測率達到70%以上,說明模型較為有效。

表3　模型預測

利用SPSS軟件進行Logistic模型進行逐步回歸,回歸結果如表4所示：女大學生相對于男大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更高；有獻血經歷的學生相對無獻血經歷的學生,其體質測試成績為優秀的可能性更低；經常吃早餐相對于吃早餐次數較少的大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更高；會喝酒的大學生相對于不會喝酒的大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更低；上網時間更長的大學生相對于上網時間短的大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更低。

表4　大學生體質健康水平多因素Logistic回歸分析結果

續　表

注：*在10%的水平上顯著;**在5%的水平上顯著;***在1%的水平上顯著。

2.2模型結果討論

第一,性別、月運動天數在1%的顯著性水平下對學生的體質測試成績有顯著影響。女大學生相對于男大學生,其體質測試成績為良好的可能性更高。一方面,當代男大學生群體,更容易養成前文所述的不良習慣,其體質健康狀況不容樂觀；另一方面,在體質測試的實際操作過程中,調查發現,男生引體向上的分數普遍偏低,對最終的總評會產生較大不利影響。月運動天數越多的學生,其體質測試成績為良好的可能性更低。運動頻率較高的學生通常有較強的身體鍛煉意識,更容易形成良好的運動習慣,身體狀況相對而言會更加健康。

第二,是否會喝酒、日上網時間長短在5%的顯著性水平下對學生的體質測試成績有顯著影響。會喝酒的大學生相對于不會喝酒的大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更高,但喝酒頻率越高的學生,其體質測試成績為優秀的可能性更低。上網時間更長的大學生相對于上網時間短的大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更低。長時間的上網會造成其他很多不良生活習慣和飲食習慣,對健康水平有間接的影響。需要通過思想教育,正確引導大學生培養良好的生活行為習慣,逐漸改變不良嗜好。

第三,性年齡在10%的顯著性水平下對學生的體質測試成績有顯著影響。性年齡更大的大學生相對于性年齡小的大學生,其體質測試成績為優秀的可能性更低。這在一定程度上說明,大學生性行為會對大學生的體質狀況造成一定傷害。

3結論與建議

3.1結論

基于524份大學生體質的調查數據,分析大學生體質現狀及其影響因素。利用多因素Logistic回歸得出16項生活習慣指標與體測成績所建立的模型有效；在此基礎之上,運用SPSS軟件進行Logistic模型進行逐步回歸,結果顯示性別、月運動天數對學生體質健康的影響最為顯著,而是否會喝酒和日上網時長對學生體質健康的影響程度次之,性年齡對學生體質健康同樣存在顯著影響,但顯著性相對較低。

3.2建議

3.2.1學生個人應增強體育鍛煉意識

大學生作為社會發展中的重要推動力量,其健康狀況受到社會越來越多的關注。學生出現體質健康問題的最主要原因還是出在自己的身上,例如上網時間過長,體育鍛煉過少等,都是可以通過自身的努力去改變現狀的,因此,本研究建議大學生群體首先從調整自己的學習習慣開始,通過尋找效率更高的學習方法來獲得更多的睡眠時間,為自己的學習減輕壓力；此外,大學生應當樹立體育鍛煉意識,在平時的學習生活過程中加強體育鍛煉,增強體質以改善體質狀況,適當參與體育鍛煉不斷有利于自己的身心健康,同時也能緩解平日緊張的學習、生活壓力,從而達到緩解疲勞的效果。

3.2.2各高校應加強大學生衛生和健康教育

除了學生自身因素之外,學校的引導對于學生加強體質、避免慢性疲勞有著重要的影響。在學校管理層面,建議學校對學生的學習計劃進行適當調整,對學生作息時間進行科學合理的設置,加強學生的體育鍛煉和心理健康的教育,通過增加課余活動、豐富課余生活以減輕學生的學習壓力。此外,學校需要在硬件設施上滿足學生的需求,配置和建設更多運動設施場地,實現運動器材的多樣化,從硬件上滿足學生需求,從思想上引導學生樹立參與體育鍛煉的意識,切實提高學生的身體素質。

3.2.3完善體育管理和體測檢查制度

高校體育課程的設置應當實現實用化、個性化的特征以滿足學生多元化的需求,把晨跑、課外活動視為潛在體育課程。該校體育軍訓部目前通過手機軟件咕咚運動的運用,實現了對學生日常身體鍛煉的監督,使學生在日常生活中樹立起了增強體育鍛煉的意識,此外,高校還應當對學生定期進行體質健康狀況的檢查,通過建立學生健康檔案對其身體健康狀況有個更為客觀的了解,為學生的科學鍛煉提供指導。

參考文獻：

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[6]宋志偉.理工科大學生體質現狀特點及發展變化研究[J].北京體育大學學報,2006,29(10):1383-1385.

[作者簡介]張雪,浙江農林大學經濟管理學院學生；姚靈玲,浙江農林大學經濟管理學院學生；通信作者：顧蕾,女,副教授,研究方向：森林碳匯、林產品碳儲量和碳足跡；洪明慧，浙江農林大學研究生。