手機大數據在城市綜合交通規劃中的運用分析

黃小龍

【摘 要】綜合交通規劃信息技術水平的提高，有助于滿足地方交通需求、解決地方性交通問題。為此，交通規劃管理者在智能手機應用發展大背景下，結合數據分析與管理過程，開展了手機大數據技術在交通規劃中的應用研究，為交通規劃質量與效率的提升提供理論化支持作用。

【關鍵詞】手機大數據；城市；綜合交通規劃；運營分析

在智能手機推廣大背景下，手機大數據成為了影響交通運輸與規劃的重要技術手段。正因如此，交通規劃研究者以這一數據技術為核心，開展了相關技術研究工作。

1 手機大數據技術基礎研究

1.1 手機大數據技術概念

手機大數據技術即是在智能手機支持下，利用信息數據分析方法對手機接聽、短信、信號平臺等數據內容，開展全面的數據分析工作。并通過分析結果，為規劃、發展以及相關工作提供支持的數據技術。這一技術的應用需要兩方面支持。一方面，需要社會受眾大面積使用智能化手機，便于數據的提取與分析。另一方面，需要社會無線電信運營商的支持，提高數據提取質量與效率。

1.2 手機大數據技術特點

交通規劃技術人員在技術研究中發現，手機大數據技術與傳統的數據收集技術相比較，存在以下三個特點：（1）綜合性較強。與傳統的專業化數據采集技術相比較，手機數據采集具有較強的綜合性特點。如新型智能手機具有GPS定位功能、無線網絡功能等綜合性功能，其產生的交通數據并非單一的，而是結合了位置、網絡內容與交通管理數據等內容，其數據支持功能更加強大。（2）實時性特點。手機通訊作為當前日常通訊的主要組成部分，具有極大的使用實時性特點。這就保證了數據統計者可以全面獲取數據內容，避免了交通分析數據單一。（3）真實性特點。手機數據對社會通信數據內容的統計分析。與專業數據調查相比較，不會受到人為干擾影響或存在虛假數據信息，其數據更加真實可信。如對手機GPS分析過程，可以很好地發現交通擁堵點，并通過手機通訊數據內容分析擁堵原因，其真實性與效率要高于傳統的數據調研過程。

2 手機大數據支持下的交通規劃研究

2.1 交通行為假設數據分析

手機大數據分析在交通規劃中的應用，其首要難點在于數據內容的分析基礎不穩定。如交通路口的車輛、人流以及交通管理力量數據都處于變化性狀態。為此只有利用加設性數據分析過程，才能開展相關的手機數據分析工作。首先技術人員需要做好數據研究。假設數據質量保證的基礎，在于數據的積累與分析過程。城市交通規劃整體數據假設中，管理者應根據城市三年內交通數據內容，進行交通數據分析，為數據假設提供支持。如交通擁堵時段、主要交通路段的車流量等數據，交通管理部門都會定期進行數據統計。比如交通主要擁堵路段平均車流量為Xv/h/l。在此數據基礎上，規劃管理者合理配合誤差進行數據假設設定，其規劃假設數據質量較高。其次周期性數據參考。周期性交通問題對于交通規劃而言，具有較大的影響。如每日的交通擁堵時段、季節性的交通潮（如春運）等問題，都是交通規劃的主要參考數據。在數據假設中，將這些周期性數據加入假設數據內容，可以很好地提高假設數據質量。如規劃假設數據中，將春運數據加入假設數據，可以發現手機通訊定位數據與春運高峰人流數據基本一致，也就表明交通規劃設計應與春運交通數據一致。最后為應急數據的考慮。交通規劃過程，不僅需要考慮日常交通工作運行，同時需要充分考慮緊急狀態下的交通應急問題。如大霧、暴雨等災害性天氣狀態對地區交通數據影響。將這類數據加入假設數據，即可保證假設數據的全面有效。需要注意的是，假設數據的設定是一項重要的分析過程。所以必須經過嚴格的數據統計、核算與分析過程，同時由專人進行管理、發布與修訂，確保其對手機大數據技術應用的支持作用。

2.2 數據分析驗證法

假設數據在手機大數據的應用，都需要經過嚴格的數據分析驗證過程，確保數據真實有效。在實際的數據管理中，這一驗證過程包括了以下過程：第一步數據監測。管理者定期對交通數據進行檢測，檢測內容主要是交通數據變化內容。如車流量數據變化、周期性數據變化等內容，對于變化較大的數據進行記錄。第二步數據分析。對于檢測完成的交通數據，管理者進行有效的數據分析。如車流量變化是否依然控制在假設數據范圍內；變化較大數據是否失去控制等，都是數據分析的內容。第三步假設數據調整。將交通數據分析出的結果引入假設數據內容，調整假設數據結果，可以很好發揮假設數據在交通規劃中的作用。第四步數據驗證。將調整完成的假設數據結果與實際交通數據進行二次驗證，可以很好地提高假設數據質量。如將一個周期內的交通數據（如十天），的平均數與假設數據進行驗證，保證假設數據質量，其對假設數據質量保證作用十分明顯。

2.3 需求導向與問題導向的驅動路徑

在完成數據驗證后，規劃人員即可將假設數據與手機數據進行結合，分析出規劃所需的數據內容。這種分析過程是在需求導向與問題導向驅動路徑下完成的。

需求導向路徑，主要以交通需求為目標進行的交通規劃過程。在這一過程中，手機大數據技術可以提供建設性數據支持。其數據支持包括了以下幾點：（1）日常需求數據。日常需求數據主要表現在規劃建設的整體統計中。如道路建設規劃應集中在新型交通需求建設中。這時技術人員根據新建居住區、工業區假設的交通需求數據，結合手機數據顯示的交通情況進行分析，尋找交通需求“瓶頸”規劃道路建設內容，可以很好地提高規劃工作效率。（2）周期需求規劃。為解決周期性交通問題，交通規劃部分根據手機數據內容進行有效規劃，其作用較為明顯。如應對秋收返鄉擁堵情況，規劃人員根據返鄉人員手機數據，可以很好地選擇主要返鄉路線，進行道路拓寬、車道設置等規劃工作，提高道路規劃質量。

問題導向路徑，即是根據交通問題進行合理規劃，解決實際的交通問題。這類規劃主要集中在交通擁堵、臨時交通需求應對等過程中。如為解決交通擁堵問題，規劃人員將假設數據庫與手機數據進行分析，尋找交通擁堵“瓶頸”、原因，利用交通規劃模式進行解決。如采用重新規劃車道用途、設置單行線與峰值車道、限行分流等方式，都可以很好地解決地區性交通擁堵問題。而臨時交通需求的應對，則是問題導向需要解決的另一重要問題。如重大活動交通管制期間，交通管理者需要根據手機數據內容，合理布置車輛分流路線，對交通管制質量提升有著重要促進作用。

3 結束語

手機大數據技術在交通管理中的應用，對交通管理質量提升有著重要的促進作用。為此交通規劃管理者，以假設數據分析管理為基礎，充分發揮手機大數據在交通規劃管理中的作用，為交通規劃信息數據化發展提供技術支持。這一技術發展，在今后的交通管理領域內有著極大的發展空間。

【參考文獻】

[1]胡志賽，裘煒毅，樸蓮花，陳明威.手機大數據在城市綜合交通規劃中的應用——以湛江市城市綜合交通規劃居民出行調查為例[J].第十七屆中國科協年會——分16大數據與城鄉治理研討會論文集.2015-05-23.

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[責任編輯：楊玉潔]