吐魯番地區新征集葡萄資源果實主要品質性狀的因子分析和聚類分析

白世踐,李　超,蔡軍社,趙榮華,陳　光

(新疆維吾爾自治區葡萄瓜果研究所，新疆鄯善　838200)

吐魯番地區新征集葡萄資源果實主要品質性狀的因子分析和聚類分析

白世踐,李超,蔡軍社,趙榮華,陳光

(新疆維吾爾自治區葡萄瓜果研究所，新疆鄯善838200)

探討32份新征集葡萄資源在吐魯番地區的主要品質性狀差異，評價葡萄品質，為優良品種的篩選和品種的進一步選育及品質改良提供參考依據。對32份葡萄資源20個果實品質性狀進行因子分析和系統聚類分析。結果表明，根據因子分析結果提取風味品質、果粒質量、外觀品質、可食率、營養、皮肉質地6個主因子，其累計貢獻率達80.983%；利用各主因子得分繪制的二維分布圖，直觀地反映品種與品質指標之間的關系；根據前6個主因子與性狀的相關性，篩選16個影響力較大的品質性狀，并將32份葡萄資源劃分為4大類，其中2大類又可進一步分為2個亞類。綜合分析發現，本地區大粒、可食率高、糖酸比高、皮薄肉脆且外觀品質好的鮮食品種較少，大粒及外觀、內在品質兼優的鮮食兼制干用無核品種依舊缺乏。試驗結果直觀地反映吐魯番地區近年新征集葡萄資源的品質分布狀況，可為這些資源的進一步利用和本地區引種、育種目標的實現提供重要依據。

葡萄品種；品質性狀；因子分析；聚類分析

葡萄為葡萄科(Vitaceae Lindl.)葡萄屬(VitisL.)多年生落葉藤本植物，是世界上栽培最早、分布最廣的果樹之一，全球的葡萄業產值更是位居世界農產品第5位[1]。吐魯番是享譽中外的葡萄之鄉，是中國著名的葡萄產區，吐魯番地區主栽葡萄品種為無核白，占栽培面積90%以上，品種結構相對單一，上市時間相對集中，嚴重影響該地區葡萄在市場上的競爭力，同時也制約葡萄干品種結構的多樣化發展[2-4]。根據當前的市場環境和需求，吐魯番地區葡萄產業也逐漸由原來以制干為主，鮮食為輔，向以鮮食與制干為主，特色葡萄汁、葡萄酒等多方面協調發展[5]。新的發展趨勢對葡萄品種結構多樣化提出新要求，近年，‘克瑞森無核’‘火焰無核’‘夏黑’‘無核白雞心’等一些新品種陸續被引入，新疆維吾爾自治區葡萄瓜果研究所也培育出一些新的優良品種(系)，如‘新郁’‘SP97-1-5’等，使本地區葡萄資源多樣性得以豐富。葡萄品種品質表現是決定其商品價值的關鍵，也是其適應性評價及能否推廣的重要指標，對葡萄品質進行科學、合理的分析與評價，是葡萄資源利用過程中的重要環節。因此，對近年該地區新征集的這些葡萄資源品質進行評價，探討這些新品種品質性狀差異，可反映該地區近年引種、育種概況及目前葡萄品質分布狀況，同時也可為這些資源的進一步利用和本地區引種、育種目標提供新的依據。前人在引種過程中，根據栽培表現及品種間的相同性狀兩兩比較，對部分品種果實品質做出初步評價，并總結出相應的栽培技術要點[6-9]。應用多元統計分析中的主成分分析、因子分析和聚類分析方法對小麥[9-10]、蘋果[11]、絲瓜[12]、大蒜[13]、冬棗[14]、砂梨等[15]農作物品質性狀進行分析和綜合評價的研究已有大量報道，謝輝等[16]用主成分分析及聚類分析方法對葡萄理化指標進行簡化，楊中等[17]用同樣的方法建立了新疆鮮食葡萄品質評價體系，劉崇懷等[18]根據葡萄性狀相似程度利用聚類分析的方法對國家果樹種質鄭州葡萄圃內37份無核葡萄資源進行品種聚類，為這些葡萄資源的開發利用及評價提供了參考依據。根據吐魯番地區葡萄產業發展的需求，利用因子分析和聚類分析方法，對吐魯番地區近年新征集的葡萄資源品質進行全面探討、評價和分類的研究尚未見報道。本試驗以近年來吐魯番地區新征集的32個葡萄品種(系)為試材，利用因子分析與聚類分析的方法，探討這些葡萄果實品質性狀間差異，評價葡萄品質，根據品質性狀相似度對其進行分類，結合栽培狀況揭示該地區葡萄品種品質分布狀況。旨在為這些資源的進一步利用和本地區引種、育種目標的實現提供重要依據。

1材料與方法

1.1試驗材料及取樣方法

試驗于2013-2014年在新疆維吾爾自治區葡萄瓜果研究所進行。供試葡萄品種為吐魯番地區近年引種或自育的32個葡萄品種(系)(表1)。各葡萄品種果實均取自南疆葡萄綜合試驗站區試園，地理位置為北緯42°91′，東經90°30′；海拔419 m；年降雨量25.3 mm，年蒸發量2 751 mm；

表1　試驗材料

全年日照時數為3 122.8 h，10 ℃以上有效積溫4 525 ℃以上，無霜期192 d。水平棚架栽培；東西行向,株距1.0 m，行距5.0 m；礫石砂壤土。所有品種(系)樹齡均為4 a或5 a生，采樣時間依據《葡萄種質資源描述規范和數據標準》中葡萄漿果生理完熟的判斷標準[19]。每連續3株為一小區，采取棚架中部無病蟲害、光潔度良好的代表性果穗進行試驗，重復3次，保證樣品能反應該品種在本地區的品質表現，采下的新鮮樣品立即進行各項指標的測定。

1.2葡萄品質性狀指標的測定

1.2.1數量性狀取10個果穗用電子天平稱量，取平均值為果穗質量；從果穗上、中、下部位隨機取30個果粒用于測量果粒質量、縱徑、橫徑和核質量。鮮果硬度采用GY-4型水果硬度計測定，可溶性固形物質量分數采用手持式折光儀測定，總酸質量分數采用NaOH滴定法[20]測定，以酒石酸計；可溶性糖質量分數采用蒽酮比色法[21]測定；維生素C采用鉬藍比色法[21]測定；固酸比為可溶性固形物質量分數與總酸質量分數的比值；糖酸比為可溶性糖質量分數與總酸質量分數的比值；果粒整齊度=(1-果穗果粒質量變異系數)×100%，測定3個代表性果穗果粒質量的變異系數，求平均值；果形指數=縱徑/橫徑；可食率=(果粒質量-核質量)/果粒質量×100%。

1.2.2質量性狀及賦值標準參照《葡萄種質資源描述規范與數據標準》[19]和《葡萄品種及其研究》[22]中的描述方法制定賦值標準，詳見表2。

表2　質量性狀及賦值標準

1.3統計分析

每個品種(系)的性狀指標均為該品種(系)2 a 采集樣本的平均值。對原始數據進行均衡歸一化處理，即將數據轉變為純量，也就是將數據規范至[0，1]，公式如下：

(1)

(2)

用SPSS 17.0軟件進行因子分析和聚類分析[23]，常規數據用Excel 2010軟件處理。

2結果與分析

2.1葡萄品質性狀描述性統計

對32份葡萄資源20個果實品質性狀數據統計分析結果見表3。其中，果穗質量、核質量、香味3個性狀指標變異系數最大，均在50%以上；果穗緊密度、果粒質量、果皮、果肉、維生素C變異系數為30.28%～41.84%，變異系數較大，說明這些性狀指標離散程度較大，這些性狀在不同品種間多樣性較為豐富；果粒整齊度、可食率、可溶性固形物質量分數、可溶性糖質量分數變異系數較小，均在10%以下，說明這些指標離散程度較小，品種間性狀較為相似，多樣性水平較低；其他性狀指標變異系數為10%～30%。32份葡萄資源中有14份無核品種，18份有核品種，各性狀

表3　葡萄主要品質性狀描述性統計

在品種間表現不同程度變異，且大部分性狀變異系數在20%以上，極大地豐富了本地區葡萄資源多樣性，為葡萄育種提供了更多的材料。本試驗32份葡萄樣品立地條件、栽培管理條件及成熟度一致，因此，葡萄果實品質性狀的多樣性來源于品種間差異。

2.2葡萄品質性狀的因子分析

2.2.1葡萄品質性狀的因子分析將果穗質量、著色一致性、果粒整齊度、果粒緊密度、果粒質量、縱徑、橫徑、果形指數、可食率、果皮、果肉、鮮果硬度、可溶性固形物質量分數、可溶性糖質量分數、固酸比、糖酸比、維生素C質量分數、香味等18個正相關品質性狀指標按公式(1)轉化，核質量、總酸質量分數2個負相關品質性狀指標按公式(2)轉化。數據經轉化后進行因子分析，結果顯示，前6個主因子的特征值均>1，累計方差貢獻率達80.983%，說明前6個主因子所包含的要素信息量可以反映20個品質性狀原始特征參數的大部分信息(≥80%)。因此，可將影響葡萄品質的20個性狀指標簡化為6個主因子。經過方差最大正交旋轉得到旋轉后的因子載荷矩陣(表3)，其中第1主因子主要綜合了總酸質量分數、固酸比、糖酸比信息，載荷值分別為0.893、0.964、0.966，反映葡萄的酸、甜等風味特征，可稱為風味品質因子；果穗質量、果粒質量、縱徑、橫徑在第2主因子上有較大載荷，分別為0.678、0.916、0.670、0.880，主要反映葡萄果粒大小特征，可稱為果粒質量因子；第3主因子主要綜合了著色一致性、果穗緊密度、果粒整齊度信息，載荷值分別為0.929、0.849、0.679，反映葡萄外觀品質特征，可稱為外觀品質因子；第4主因子主要綜合了核質量、可食率信息，可稱為可食率因子；第5主因子主要綜合了可溶性固形物質量分數、可溶性糖質量分數信息，為果實有機營養成分，可稱為營養因子；第6主因子主要綜合了果皮、果肉信息，反映葡萄果皮薄厚、果肉質地信息，可稱為皮肉質地因子。

2.2.2葡萄資源品質分布狀況以各主因子得分繪制二維排序圖，可直觀地反映品種與品質指標之間關系及葡萄品質分布狀況。以第1主因子得分做橫坐標，第2主因子得分做縱坐標，繪制二維排序圖(圖1)：10、17、12、15、5、9、24、26、4(‘新郁’ ‘巨星’‘全球紅’‘SP2334’‘沈農金皇后’‘貴妃玫瑰’‘醉人香’‘瑞鋒無核’‘無核白雞心’)等9個品種(系)坐落在風味品質、果粒質量的正向區間，表明這9個品種總酸質量分數較低、固酸比、糖酸比較高且果粒質量較大；27、20、21、11、28、19、22、31、1(‘夏黑’‘克瑞森無核’‘麗紅寶’‘摩爾多瓦’‘寒香蜜’‘火焰無核’‘月光無核’‘早康寶’‘夏至紅’)9個品種坐落在風味品質、果粒質量因子的負向區間，表明這些品種總酸質量分數較高、固酸比、糖酸比值較低且果粒質量較小。除此之外，由圖1還可知，風味品質較高的還有2、13、14、29(‘早黑寶’‘秋紅寶’‘維多利亞’‘愛神玫瑰’)4個品種。

表4　葡萄品質性狀主因子分析

編號對應的葡萄品種名稱見表1，下圖同。

圖2可反映出各葡萄品種風味品質與外觀品質的分布狀況：4、5、10、15、26、29、30(‘沈農金皇后’‘貴妃玫瑰’‘新郁’‘全球紅’‘無核白雞心’‘愛神玫瑰’‘火洲紅玉’)7個品種分布在風味品質、外觀品質的正向區間，表明這些品種具有總酸質量分數低、固酸比和糖酸比高，果穗緊密度適中、果粒大小一致，著色一致等特征；7、25、20、18、31、22、19(‘沈農香豐’‘香妃’‘火焰無核’‘克瑞森無核’‘月光無核’‘瑞都無核怡’‘早康寶’)7個品種分布在風味品質與外觀品質的負向區間，表明這些品種總酸質量分數高、糖酸比和固酸比低，且果穗緊密、著色不一致、整齊度較低。此外，外觀品質較好的還有3、11、21、23(‘C16-18-2’‘摩爾多瓦’‘麗紅寶’‘粒粒特’)4個品種(系)。

圖2　風味品質與外觀品質因子得分二維排序

以第2主因子(果粒質量)得分做橫坐標，第3主因子(外觀品質)得分做縱坐標繪制二維排序圖可知(圖3)，3、23、10、15、16、5、6、8、32(‘C16-18-2’‘粒粒特’‘新郁’‘全球紅’‘比昂扣’‘貴妃玫瑰’‘C7-5-4’‘沈農碩豐’‘SP97-1-5’)9個品種(系)具有果粒質量大、外觀品質好等特征。以同樣的方法可知，總酸質量分數低、糖酸比和固酸比高、皮薄、肉脆的葡萄品種有13、2、10、17、30、12(‘秋紅寶’‘早黑寶’‘新郁’‘巨星’‘火洲紅玉’‘SP2334’)6個品種(系)；總酸質量分數低、固酸比和糖酸比高、可食率高的品種有29、15、30、22、10、24、26(‘愛神玫瑰’‘全球紅’‘火州紅玉’‘月光無核’‘新郁’‘瑞鋒無核’‘無核白雞心’)7個品種；果粒質量大、可食率高的品種有10、24、25、26、23、32、15、12(‘新郁’‘瑞鋒無核’‘瑞都無核怡’‘無核白雞心’‘粒粒特’‘SP97-1-5’‘全球紅’‘SP2334’)8個品種(系)；果粒質量大、皮薄、肉脆的品種有10、25、32、18、17、23、12(‘新郁’‘瑞都無核怡’‘SP97-1-5’‘巨星’‘香妃’‘粒粒特’‘SP2334’)7個品種(系)；總酸質量分數低、固酸比和糖酸比高，營養豐富的葡萄品種有5、9、29、2、10、15、17、26(‘貴妃玫瑰’‘早黑寶’‘醉人香’‘愛神玫瑰’‘新郁’‘全球紅’‘巨星’‘無核白雞心’)8個品種；外觀品質較好、皮薄、肉脆的葡萄品種有10、21、23、30、32、11(‘新郁’‘麗紅寶’‘粒粒特’‘火洲紅玉’‘SP97-1-5’‘摩爾多瓦’)6個品種(系)。

圖3　果粒質量與外觀品質因子得分二維排序

2.3聚類分析

選用因子分析中篩選出對葡萄綜合品質影響較大的16個品質性狀，采用歐式距離類平均法對32份葡萄資源進行系統聚類分析，各類葡萄的品質性狀平均值見表5。聚類結果(圖4)顯示，以歐氏距離5.79為臨界值，可將32份葡萄資源分為4大類群。在歐氏距離8.25處，‘新郁’(10)首先從32個品種中分離出來，其果粒質量最大，外觀、風味品質均較好，且可食率高，單獨為一類；在歐氏距離6.31處‘瑞鋒無核’從剩余31個品種中分離出來，其果粒質量相對較大，但果穗質量較小，果粒無核或少量殘核，外觀品質較差，果穗極緊，大小粒嚴重，果粒整齊度較差，風味品質尚可，單獨為一類。在歐氏距離5.79處，剩余30個品種可分為2大類群，即有15個品種組成的第1大類群，這一類果粒質量平均為3.57 g，具有可食率高(除‘夏至紅’‘香妃’外，均為無核品種)、皮薄肉脆等特征；其他15個品種組成第2大類群，這一類平均果粒質量為5.75 g，均為有核品種。在歐氏距離5.03處，第1大類群又可分為2個亞類，第1個亞類有6個品種組成，包括編號1、31、21、32、23、25，這一類平均果粒質量為4.41 g，皮薄肉脆，可食率高，除‘夏至紅’外，均為無核品種，但可溶性糖和可溶性固形物質量分數偏低，固酸比和糖酸比較低；第2亞類有9個材料，包括編號18、19、30、20、22、28、26、29、27，除‘香妃’外，均為無核品種，這一類表現為平均果粒質量為3.00 g，可食率高，果皮較薄，高糖高酸，糖酸比和固酸比偏低。同樣，以歐氏距離5.03為臨界值，可將第2大類群分為2個亞類，第1個亞類有5個品種，包括編號2、13、17、12、14，這一類葡萄品種平均果穗質量為520.07 g，有核，可食率低，外觀品質中等，皮薄肉脆，低酸，固酸比、糖酸比較高； 剩余10個品種為第2亞類，包括編號3、11、4、5、9、15、16、6、7、8，這一類表現為平均果穗質量為384.0 g，有核，可食率低，外觀品質普遍較好，果皮、果肉表現較差，糖、酸中等。

圖4　32份葡萄資源的歐氏聚類圖

品質性狀Qualitytrait第Ⅰ類群GroupⅠ第Ⅱ類群GroupⅡ第Ⅲ類群 GroupⅢⅰⅱ第Ⅳ類群 GroupⅣⅰⅱ果穗質量/g Clustermass1594.00293.90465.30348.27520.07384.78著色一致性 Coloringuniformity4.002.003.003.112.803.20果穗緊密度 Clusterdensity4.001.002.832.562.802.90果粒整齊度/% Berryuniformity91.6567.3984.2288.7389.6691.70果粒質量/g Berrymass12.137.154.413.005.295.98縱徑/mm Verticaldiameter30.4222.1421.5517.9624.5822.57橫徑/mm Horizontaldiameter25.4721.9317.9515.9518.5720.31核質量/g Seedmass1.630.130.230.151.051.70可食率/% Ediblerate98.6699.8299.4799.6097.5797.05果皮 Berryskin3.002.003.673.003.202.20果肉 Berryflesh4.002.003.672.673.201.90w(可溶性固形物)/% Totalsolublesolid19.6520.1218.4821.5019.0620.21w(可溶性糖)/% Solublesugar17.5615.7716.1619.1716.8217.86w(總酸)/% Totalacidity0.330.400.450.490.280.40固酸比 TSS/TA59.5550.342.2844.5970.9152.02糖酸比 SSC/TA53.2139.4336.9039.6262.6646.01

3討 論

葡萄品質評價是葡萄資源開發利用的基礎，而評價指標的選擇尤為關鍵，在《葡萄種質資源描述規范與數據標準》中有關葡萄果實特性的描述記載項多達42項，涵蓋果穗、果粒外觀、種子及果實內在品質等方面，如全部鑒定勢必會導致工作量增大，造成鑒定工作效率降低，故葡萄果實品質鑒定的性狀，應圍繞生產需求和評價目的，篩選出必要的鑒定性狀進行鑒定，方能對種質資源做出高效、科學的評價。本試驗選擇果穗質量、著色一致性、果穗緊密度、果粒整齊度、果粒質量、縱徑、橫徑、果形指數、核質量、可食率、果皮、果肉、鮮果硬度、可溶性固形物質量分數、可溶性糖質量分數、總酸質量分數、固酸比、糖酸比、維生素C、香味20個葡萄品質相關性狀指標，所選指標涵蓋果穗、果粒外觀、果實風味、果實營養等方面品質，所選指標滿足現有關標準[24-29]對葡萄品質的要求。此外，在現有關葡萄品質的標準中，對葡萄品質的評價還涉及到果實色澤、光潔度、果穗整齊度等指標，本試驗嚴格按照《葡萄種質資源描述規范和數據標準》[19]中葡萄漿果生理完熟的判斷標準采樣，采取成熟度、光潔度良好的果穗進行評價，所選果穗能夠真實反映該品種在本地區品質表現，不同品種果實色澤不同，且同一葡萄品種果實色澤受栽培條件影響較大，在同類或同一品種的評價中應針對該品種(類)特性進行色澤分級評價較為合理，此因素應針對品種特性進行適當考慮，果穗整齊度受栽培技術的影響較大，一般認為，良好的栽培技術能夠保持良好的果穗整齊度，所以在本試驗中并未涉及。在以后的研究中，果實品質評價的辦法還應該根據具體類別、品種特性進行更加細致的分類研究。

因子分析以指標間相關性為基礎，從中提取數目較少、對各指標共同起作用的公共因子，用公共因子反映變量之間的相關關系，并對其做出比較簡單的解釋，揭示指標間的內部規律[30]。所以將因子分析應用于葡萄果實品質性狀的評價與篩選，既能把握其綜合性狀表現，又能簡化選擇程序。本試驗通過因子分析將葡萄品質性狀指標按重要程度簡化為風味品質因子、果粒質量因子、外觀品質因子、可食率因子、營養因子、皮肉質地因子，該研究結果基本符合相關標準[24-29]對葡萄品質的要求，且與謝輝等[16]、楊忠等[17]的研究結果相比更具有全面性、實用性。以各主因子得分繪制二維分布圖，可直觀反映品種與品質指標之間關系及葡萄品質分布狀況，清楚顯示各葡萄品種品質性狀優劣。聚類分析能較好地反映種質間的形態相似性，對品種間相對遺傳距離有一定參考價值，參加聚類的性狀越多越能綜合反映品種(系)的客觀實際，但有些性狀的差異會被另一些性狀的差異所掩蓋造成類群間差別模糊[31]，本試驗利用因子分析篩選的16個影響力較大品質性狀進行聚類，將32個葡萄品種先聚為4大類，其中2大類群又各劃分為2個亞類，在第3大類群中除了‘夏至紅’‘香妃’外均為無核品種，原因是‘夏至紅’‘香妃’的可食率性狀差異被其他性狀差異所掩蓋，但該類群品種間果實品質性狀具較高的形態相似性。總之，聚類分析結果得出的各類群品質性狀特征與各主因子得分繪制二維分布圖分析結果基本一致，說明綜合利用2種方法可以更好地了解品種間的親緣關系和優良品種的分布情況，為種質資源的遺傳改良和利用提供科學、客觀的依據。

目前，吐魯番地區除主栽品種‘無核白葡萄’外，還有‘火焰無核’‘淑女紅’‘紅地球’‘無核白雞心’等品種零星栽培，新的發展趨勢對葡萄品種結構的多樣化提出新的要求，調整品種結構迫在眉睫，本試驗以近年吐魯番地區新征集的32個葡萄品種(系)為試材，選取與葡萄果實品質密切相關的20個性狀指標，采用因子分析、聚類分析的方法對這些品種進行品質評價和分類，直觀地揭示近年吐魯番地區新征集葡萄品種品質概況，結合本地區葡萄栽培現狀分析可見，‘新郁’具有大粒、可食率高、風味品質佳、外觀品質好、皮薄肉脆等特點，綜合品質較優，是值得推廣的優良鮮食葡萄品種，但該類品種較單一，可作為今后引種或育種的目標；‘瑞鋒無核’雖然果粒較大，但外觀品質較差，風味一般，大粒、無核是鮮食兼制干用葡萄的首選，剩余13個無核葡萄品種普遍固酸比、糖酸比偏低，雖然‘粒粒特’‘麗紅寶’‘瑞都無核怡’‘SP97-1-5’等在外觀品質或果粒質量等方面均表現一定的優越性，但集風味佳、外觀品質好、大粒、皮薄肉脆于一身的無核葡萄品種依舊缺乏。‘早黑寶’‘SP2334’‘秋紅寶’‘維多利亞’‘巨星’5個有核品種(系)表現低酸、糖酸比、固酸比較高且皮薄肉脆等特征；‘C16-18-2’‘沈農金皇后’‘貴妃玫瑰’‘C7-5-4’‘摩爾多瓦’‘全球紅’‘比昂扣’7個有核品種(系)表現外觀品質較好，但果皮、果肉較差等特征，在以后的品種改良育種中可根據各品種(系)品質方面優勢進行親本選配組合。

4結 論

4.1采用因子分析與聚類分析的方法，對吐魯番地區近年新征集的32份葡萄資源進行品質評價與分類，結合吐魯番地區葡萄品種結構，揭示本地區葡萄品質分布，為這些品種的開發利用及本地區今后引種、育種目標提供了新的科學依據。

4.2綜合分析發現，本地區大粒、可食率高、風味佳、皮薄肉脆且外觀品質好的鮮食品種較少，大粒、外觀、內在品質兼優的鮮食兼制干用無核品種依舊缺乏。

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Factor and Cluster Analysis on Main Quality Characters of New-collective Germplasm of Grape in Turpan Region

BAI Shijian, LI Chao, CAI Junshe, ZHAO Ronghua and CHEN Guang

(Research Institute of Grape and Melon of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Shanshan Xinjiang838200, China)

This paper is to evaluate thirty-two new collected grape resources in Turpan region based on main quality traits and grape quality, and to provide a reference basis for the superior varieties screening, breeding, and quality improvement. Twenty fruit quality traits of thirty-two grape resources have been analyzed by factor analysis and systematic cluster analysis. Six main factors were extracted based on factor analysis. They were respectively flavor quality, berry mass, appearance quality, edible rate, fruit nutrition, peel and pulp texture. Their cumulative contribution rate was 80.983%. The two-dimensional map formed by each main factor score can intuitively reflect the relationship between the varieties and quality indicators. Sixteen influential quality traits were chosen by the correlation analysis of the former fruit characteristics and six main factors.Thirty-two grape resources were divided into four types, two of them can be further divided into two subcategories. In Turpan region, there are fewer the fresh-eating varieties characterized by large, high edible rate, high sugar-acid ratio, thin skin, crisp pulp, good appearance quality, and still lack of seedless varieties for fresh-eating and dried dual-purpose. This study reflects the quality distribution of grape resources collected in recent years, which can be referred for grape utilization, germplasm introduction and breeding target setting in this region.

Grape varieties; Main quality characters; Factor analysis; Cluster analysis

2015-08-11

2015-10-05

Supported by the Project of National Technology System for Grape Industry (No.CARS-30-24).

BAI Shijian,male,assistant agronomist.Research area:grape cultivation and promotion.E-mail: 594748964@qq.com

CAI Junshe,male,associate professor.Research area:grape breeding and cultivation.E-mail: abc8303099@126.com

(責任編輯：潘學燕Responsible editor:PAN Xueyan)

2015-08-11修回日期：2015-10-05

國家現代農業產業技術體系建設專項(CARS-30-24).

白世踐，男，助理農藝師，從事葡萄栽培技術研究及推廣工作。E-mail：594748964@qq.com

蔡軍社，男，副研究員，從事葡萄育種與栽培研究。E-mail:abc8303099@126.com

S663.1

A

1004-1389(2016)07-1006-11

網絡出版日期：2016-06-30

網絡出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1220.S.20160630.1624.016.html